python – 使用参数列表删除行pandas

概述我想删除pandas DataFrame中不在列表中的所有行 例如,考虑这个数据帧： data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014], 'reports': [4, 24, 31, 2, 3]}df = pd.DataFrame( 我想删除pandas DataFrame中不在列表中的所有行

例如,考虑这个数据帧：

data = {'name': ['Jason','Molly','Tina','Jake','Amy'],'year': [2012,2012,2013,2014,2014],'reports': [4,24,31,2,3]}df = pd.DataFrame(data,index = ['Cochice','Pima','Santa         Cruz','Maricopa','Yuma'])df

要按名称删除一行,这很容易：

df = df[df.name != 'Tina'] # to drop the row which include Tina in the name column

但如果我只想保留Jason和Molly这一行：

List=['Jason','Molly']df = df[df.name not in List]

不起作用！

解决方法 使用 isin并将列表作为arg传递并使用〜反转条件：

In [58]:names = ['Jason','Molly']df[~df['name'].isin(names)]Out[58]:                    name  reports  yearSanta         Cruz  Tina       31  2013Maricopa            Jake        2  2014Yuma                 Amy        3  2014

总结

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