python – Numpy“类似”功能

概述假设我有两个数组,v和w： v=np.arange(10)array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])w=np.random.random(10,)array([ 0.20224634, 0.19145386, 0.44607429, 0.53601637, 0.29148741, 0.62670435, 0.95371219, 0. 假设我有两个数组,v和w：

v=np.arange(10)array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])w=np.random.random(10,)array([ 0.20224634,0.19145386,0.44607429,0.53601637,0.29148741,0.62670435,0.95371219,0.63634805,0.48733178,0.17155278])

我可以这样排序：

np.sort(w)array([ 0.17155278,0.20224634,0.95371219])

我想以与w相同的方式排序v.例如.以便元素9移动到元素0,依此类推,直到v变为：

array([9,6])

有没有一种简单的方法可以做到这一点,我错过了？

如果没有,你会怎么做？

解决方法 您可以使用np.argsort获取订单：

order = np.argsort(w)

然后只对两个数组进行排序：

w = w[order]v = v[order]

总结

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