存储函数或类的Django模型字段

概述是否可以创建引用函数或类而不是模型的Django自定义模型字段？ 如果你想知道为什么我会想要这个,这里有一个简短的解释,我正试图实现. 基本上我有一个FreightTable模型,用于计算运费的价值,所以它应该有方法来做到这一点.但问题是有几种不同的计算方法,FreightTable的每个实例都应该按照其具体方式计算. 起初我想过使用某种多态来解决这个问题,但是我必须为每个不同的算法创建一个特定的 是否可以创建引用函数或类而不是模型的Django自定义模型字段？

如果你想知道为什么我会想要这个,这里有一个简短的解释,我正试图实现.

基本上我有一个Freighttable模型,用于计算运费的价值,所以它应该有方法来做到这一点.但问题是有几种不同的计算方法,Freighttable的每个实例都应该按照其具体方式计算.

起初我想过使用某种多态来解决这个问题,但是我必须为每个不同的算法创建一个特定的模型,它们也会在数据库的不同表中,对我来说会有什么问题.我也考虑过使用Django Polymorphic,但我听说它不能很好地扩展,所以它也不是一个好主意.

我的想法是,如果我能在模型场上引用这些不同的算法,我将有一个优雅而有效的解决方案.

解决方法

My thought is that if I Could just reference this different algorithms
on a Model FIEld

这是一个好主意,例如：

CALculaTION_TYPES = [(1,'normal'),(2,'Express')]class Freighttable(models.Model):     # normal fIElds     calculation_type = models.IntegerFIEld(choices=CALculaTION_TYPES)     def calc_normal(self):         pass     def calc_express(self):         pass     def calc_default(self):         pass

现在,对于每种货运类型,您可以设置计算方法：

ft = FreightType(calculation_type=2)ft.save()

在您想要显示计算结果的位置,从实例中获取方法,然后调用适当的方法：

call_map = {1: 'calc_normal',2: 'calc_express'}ft = Freighttable.objects.get(pk=1)calculated_value = getattr(ft,call_map(ft.calculation_type))()

总结

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