如何将列拆分为Pandas数据帧中的列的字母值和数值？

概述我有一个数据帧： Name Section1 James P32 Sam 2.5C3 Billy T354 Sarah A855 Felix 5I 如何将数值拆分为名为Section_Number的单独列,并将字母值拆分为Section_Letter. 期望的结果 Name Section Section_Number Secti 我有一个数据帧：

name    Section1   James   P32   Sam     2.5C3   Billy   T354   Sarah   A855   Felix   5I

如何将数值拆分为名为Section_Number的单独列,并将字母值拆分为Section_Letter.
期望的结果

name    Section Section_Number  Section_Letter1   James   P3               3          P2   Sam     2.5C           2.5          C3   Billy   T35             35          T4   Sarah   A85             85          A5   Felix   5L               5          L

解决方法 对于所有大写字符串,使用 str.replace和[A-Z]的 str.extract：

df['Section_Number'] = df['Section'].str.replace('([A-Z]+)','')df['Section_Letter'] = df['Section'].str.extract('([A-Z]+)')print (df)    name Section Section_Number Section_Letter1  James      P3              3              P2    Sam    2.5C            2.5              C3  Billy     T35             35              T4  Sarah     A85             85              A5  Felix      5I              5              I

对于seelct也是小写值：

df['Section_Number'] = df['Section'].str.replace('([A-Za-z]+)','')df['Section_Letter'] = df['Section'].str.extract('([A-Za-z]+)')print (df)    name Section Section_Number Section_Letter1  James      P3              3              P2    Sam    2.5C            2.5              C3  Billy     T35             35              T4  Sarah     A85             85              A5  Felix      5I              5              I

总结

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