python – 将字典列表转换为dataframe,其中一列用于键,一列用于值

概述我们假设我有以下列表： list1 = [{‘a’：1},{‘b’：2},{‘c’：3}] 我想将它转换为具有两列的熊猫数据帧：一列用于键,一列用于值. keys values0 'a' 11 'b' 22 'c' 3 为此,我尝试使用pd.DataFrame(list1)和pd.DataFrame.from_records(list1) 我们假设我有以下列表：

List1 = [{‘a’：1},{‘b’：2},{‘c’：3}]

我想将它转换为具有两列的熊猫数据帧：一列用于键,一列用于值.

keys    values0    'a'      11    'b'      22    'c'      3

为此,我尝试使用pd.DataFrame(List1)和pd.DataFrame.from_records(List1),但是,在这两种情况下,我得到一个数据帧,如：

a    b    c0  1.0  NaN  NaN1  NaN  2.0  NaN2  NaN  NaN  3.0

有什么方法可以指明我想要的吗？通过研究,我只能找到我上面描述的方式.

解决方法 使用列表推导与展平元组列表：

df = pd.DataFrame([(i,j) for a in List1 for i,j in a.items()],columns=['keys','values'])print (df)  keys  values0    a       11    b       22    c       3

详情：

print ([(i,j in a.items()])[('a',1),('b',2),('c',3)]

总结

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