django(6)

django(6),第1张

概述一、常见字段 1.1AutoField int primary key auto_increment int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。 1.2IntegerField ? 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,),手机 一、常见字段

1.1autoFIEld int primary key auto_increment

int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为ID的列。

1.2IntegerFIEld

? 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,),手机号用charfIEld来存,但django中没有chafIEld字段,即便写的charFIEld字段,你写charfIEld,在数据库里看还是varcahr!!

? charfIEld和varcharfIEld最大255.存文本用textfIEld

自定义char字段(写在是参照源码来的)
class MyChar(models.FIEld):    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):        self.max_length = max_length        super().__init__(max_length=max_length,**kwargs)    def db_type(self,connection):        return 'char(%s)'%self.max_length

? max_length必须以关键字的方式,因为源码就是这么定义的。

? 现在,就可以定义char字段了

desc = MyChar(max_length=64,null=True)
1.3DateFIEld

日期字段,日期格式 YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例。

1.4DateTimeFIEld

日期时间字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime()实例。

参数:

? auto_Now:每次修改数据都会更新时间

? auto_Now_add:只在第一次创建数据的时候才会更新一次

1.5BooleanFIEld(FIEld)

? is_delete = BooleanFIEld()

? 给该字段传值的时候 你只需要传布尔值(传True和False)即可

? 但是对应到数据库 它存的是0和1

1.6TextFIEld(FIEld)

? 用来存大段文本

? 数据库通常不能存文件的,因为太大,因此存文件路径

1.7fileFIEld(FIEld)

字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 参数:
upload_to = "" 用户上传的文件会自动放到等号后面指定的文件路径中
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.fileSystemStorage

4.索引

**补充外键字段:**?```python当你在使用django2.X版本的时候 在建立外键关系时(*****)需要你手动添加几个关键点参数models.cascadedb_constraints
二、数据库查询优化:only与defer

orm内所有的语句 *** 作 都是惰性查询:只会在你真正需要数据的时候才会走数据库,如果你单单只写orm语句时不会走数据库的。这样设计的好处 在于 减轻数据库的压力

2.1.only()

? values()得到的是一个个querySet字典!!!

? 使用.all()的方式才能得到querySet对象

res = models.Book.objects.values('Title')print(res)笔记:values传Title,得出的字典K值都是Title!#<querySet [{'Title': '西游记'},{'Title': '水浒传'},{'Title': '龙王脑海 '}]>

? only得到的是对象!而value得到的是字典!通过点,进行取值,不再访问数据库

models.Book.objects.only('Title')for r in res:    print(r.Title)  # 只走一次数据库查询    print(r.price)  # 当你点击一个不是only括号内指定的字段的时候 不会报错 而是会频繁的走数据库查询#笔记 only得出的结果是querySet对象,k为Book,v为only括号内的值<querySet [<Book: 西游记>,<Book: 水浒传>,<Book: 龙王脑海 >]>

2.2defer

only和defer查询出来的结果都是querySet对象

res1 = models.Book.objects.defer('Title')  # defer与only是相反的for r in res1:  # defer会将不是括号内的所有的字段信息 全部查询出来封装对象中    # 一旦你点击了括号内的字段  那么会频繁的走数据库查询    print(r.Title)#结果(0.001) SELECT `app01_book`.`ID`,`app01_book`.`price`,`app01_book`.`publish_date`,`app01_book`.`kucun`,`app01_book`.`maichu`,`app01_book`.`publish_ID` FROM `app01_book`; args=()(0.001) SELECT `app01_book`.`ID`,`app01_book`.`Title` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`ID` = 1; args=(1,)(0.000) SELECT `app01_book`.`ID`,`app01_book`.`Title` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`ID` = 2; args=(2,)西游记水浒传(0.000) SELECT `app01_book`.`ID`,`app01_book`.`Title` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`ID` = 4; args=(4,)龙王脑海
3.2.all()和select_related()的区别

1.all()查询次数非常多

? all()查询效率非常低,循环依次系统查询一次,查询次数非常多

res = models.Book.objects.all()for r in res:    print(r.publish.name) # 补充:r.publish.name这是跨表

2.select_related():

会将外键字段关联的表全部拼接过来,对象点属性,不走数据库。select_related:会将括号内外键字段所关联的那张表 直接全部拿过来(可以一次性拿多张表)跟当前表拼接 *** 作,从而降低你跨表查询 数据库的压力

注意select_related括号只能放外键字段(一对一和一对多)
res = models.Book.objects.all().select_related(‘外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4‘)。那现在他一下将5张表连在一起,还是一句SQL语句!

若果有一千万条数据,.all()的方法,要走1000万次数据库,对数据库压力非常大

res = models.Book.objects.all().select_related('publish')print(res)# <querySet [<Book: 龙王脑海 >,<Book: 西游记>,<Book: 水浒传>]>for r in res:    print(r.publish.name)#查询语句:一整条,只走一次数据库(0.001) SELECT `app01_book`.`ID`,`app01_book`.`Title`,`app01_book`.`publish_ID`,`app01_publish`.`ID`,`app01_publish`.`name`,`app01_publish`.`addr` FROM `app01_book` INNER JOIN `app01_publish` ON (`app01_book`.`publish_ID` = `app01_publish`.`ID`) liMIT 21; args=()

3.prefetch_related 不主动连表

res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')不主动连表 *** 作(但是内部给你的感觉像是连表 *** 作了)  而是将book表中的publish ID全部拿出来  在取publish表中将ID对应的所有的数据取出res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')括号内有几个外键字段 就会走几次数据库查询 *** 作    for r in res:    print(r.publish.name)

4.prefetch_related 与select_related的区别:

select_related,先连表再查,事件消耗在连表上,只走一次数据库。

prefetch_related ,括号内有几个外键字段 就会走几次数据库查询 *** 作

3.3事务

原子性:要么同时成功,要么同时失败(转账例子)

一致性:

隔离性:互相不影响

持久性:产生的影响是永远的

orm中的事务,很简单

开启事务:在事务内的代码会保持事务的4个特性

from django.db import transactionwith transaction.atomic():    """数据库 *** 作       在该代码块中书写的 *** 作 同属于一个事务    """print('出了 代码块 事务就结束')
图书管理系统

? · MysqL比django自带数据库对日期铭感一点

@H_419_208@1.更换并连接MysqL数据库:

? 1.settings:databases:{}

? 2.init内的两句代码

2.录入数据

3.url加主页:from app01 import vIEws

4.vIEws写函数

5.HTML文件:

? staticdirs = 【os.path.join,‘static’】

? static中引入bootstrcip

? {% load static}

总结

以上是内存溢出为你收集整理的django(6)全部内容,希望文章能够帮你解决django(6)所遇到的程序开发问题。

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