
_,img = self.cap.read() # numpy.ndarray (480,640,3)
然后我使用img创建一个QImage qimg:
qimg = QImage( data=img,wIDth=img.shape[1],height=img.shape[0],bytesPerline=img.strIDes[0],format=QImage.Format_Indexed8)
但它给出了一个错误说:
TypeError: ‘data’ is an unkNown keyword argument
但是在this文档中说,构造函数应该有一个名为data的参数.
我正在使用anaconda环境来运行这个项目.
解决方法 他们所指示的是数据是作为参数所必需的,而不是关键字被称为数据,以下方法将numpy / opencv图像转换为QImage:opencv version = 3.1.4
pyqt version = 5.9.2
numpy version = 1.15.0
from PyQt5.QtGui import QImage,qRgbimport numpy as npimport cv2gray_color_table = [qRgb(i,i,i) for i in range(256)]def NumpyToQImage(im): qim = QImage() if im is None: return qim if im.dtype == np.uint8: if len(im.shape) == 2: qim = QImage(im.data,im.shape[1],im.shape[0],im.strIDes[0],QImage.Format_Indexed8) qim.setcolortable(gray_color_table) elif len(im.shape) == 3: if im.shape[2] == 3: qim = QImage(im.data,QImage.Format_RGB888) elif im.shape[2] == 4: qim = QImage(im.data,QImage.Format_ARGB32) return qimimg = cv2.imread('/path/of/image')qimg = NumpyToQImage(img)assert(not qimg.isNull()) 或者您可以使用qimage2ndarray库
使用索引裁剪图像时只修改形状而不修改数据,解决方法是复制
img = cv2.imread('/path/of/image')img = np.copy(img[200:500,300:500,:]) # copy imageqimg = NumpyToQImage(img)assert(not qimg.isNull()) 总结 以上是内存溢出为你收集整理的python – `QImage`构造函数有未知的关键字`data`全部内容,希望文章能够帮你解决python – `QImage`构造函数有未知的关键字`data`所遇到的程序开发问题。
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