python – 如何从numpy数组中提取多个随机子序列

概述说我有一个序列s,我想从中选择n个随机子序列,每个子序列的长度为l,并存储在矩阵中.有没有更多的方式来做到这一点 s = np.arange(0, 1000)n = 5l = 10i = np.random.randint(0, len(s)-10, 5)ss = np.array([s[x:x+l] for x in i]) 我们可以利用基于 np.lib.stride_tricks.a 说我有一个序列s,我想从中选择n个随机子序列,每个子序列的长度为l,并存储在矩阵中.有没有更多的方式来做到这一点

s = np.arange(0,1000)n = 5l = 10i = np.random.randint(0,len(s)-10,5)ss = np.array([s[x:x+l] for x in i])

解决方法 我们可以利用基于 np.lib.stride_tricks.as_strided的 scikit-image's view_as_windows进行高效的补丁提取,就像这样 –

from skimage.util.shape import vIEw_as_windows# Get slIDing windows (these are simply vIEws)w = vIEw_as_windows(s,l)# Index with indices,i for desired outputout = w[i]

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总结

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