Python入门之迭代器与生成器的区别

概述无论你是Python初学者还是爱好者，相信大家都听说过迭代器与生成器，但是很多同学搞不懂Python迭代器与生成器到底是什么?它们之间又有什么样的关系呢?接下来，小编通过这篇文章为大家介绍一下。什么是迭代器?迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭

　　无论你是Python初学者还是爱好者，相信大家都听说过迭代器与生成器，但是很多同学搞不懂Python迭代器与生成器到底是什么?它们之间又有什么样的关系呢?接下来，小编通过这篇文章为大家介绍一下。

　　什么是迭代器?

　　迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

　　迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

　　迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退。

　　迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。

　　什么是生成器?

　　在Python中，使用了yIEld的函数被称为生成器。

　　跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代 *** 作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

　　在调用生成器运行的过程中，每次遇到yIEld时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yIEld的值，并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。

　　调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

　　迭代器与生成器之间有什么区别?

　　迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有NEXTiter方法返回自己本身，对于string、List、dict、tuple 等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台For语言对容器对象条用iter()函数，iter()是Python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法迭代器对象，在容器中逐个访问容器的元素，next()也是Python的内置函数，next()会抛出stopiteration异常。

　　生成器是创新迭代器的简单而强大的工具，它们写起来就好像正则函数，只是在需要返回数据的时候使用yIEld 语句。

　　迭代器协议，对象需要提供next()方法，它要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个stopiteration异常，终止迭代。

　　可迭代对象，实现了迭代器协议对象。List、tuple、dict都是Iterable可迭代的对象，但不是Iterator迭代器对象。

总结

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