Python代码性能分析之cProfile

概述❝Python编程时，除了要保证代码功能的正确性，还要考虑代码的执行效率。❞什么是cProfilecProfile（语言编写的测试模块）是一个标准库内建的性能分析工具，可以在标准输出中看到每一个函数被调用的次数和运行的时间，从而找到程序的性能瓶颈，从而有针对性的进行性能优化。可以使用cProfile的ru

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Python编程时，除了要保证代码功能的正确性，还要考虑代码的执行效率。

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什么是cProfile

cProfile（语言编写的测试模块）是一个标准库内建的性能分析工具，可以在标准输出中看到每一个函数被调用的次数和运行的时间，从而找到程序的性能瓶颈，从而有针对性的进行性能优化。

可以使用cProfile的run方法来计算代码的执行效率，也可以在cmd执行

python -m cProfile filename.py命令来实现，其中filename.py 是要运行程序的文件名。

在pycharm中执行如下代码

运行后结果如下：

第一行是总共调用function次数，和总运行时间

「下面是cProfile输出的各个参数说明」

ncalls:函数调用次数；

tottime：函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间；

percall：函数运行一次的平均时间等于 tottime/ncalls；

cumtime：表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间，包含了子函数的运行时间；

percall：函数运行一次的平均时间，等于 cumtime/ncalls；

filename:lineno(function)：每个函数调用的具体信息，函数所在的文件名称、代码行数、函数名称等；

怎么优化代码的性能呢

「下面这几点建议大家可以参考下：」

减少函数调用的数量减少函数的调用层次使用内置函数和库避免使用全局变量

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python代码性能分析之cProfile全部内容，希望文章能够帮你解决Python代码性能分析之cProfile所遇到的程序开发问题。

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