Python_pandas数据处理_学习

概述importpandasaspd'''1、读取表格指定sheet默认读取表格第一个sheet，sheet_name后也可以是索引值，也可以是组合[sheetname,]'''#df=pd.read_excel("CombosConfig.xls",sheet_name="CombosItemConfig")#df=pd.read_excel("CombosConfig.xls&q

import pandas as pd

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1、读取表格指定sheet
默认读取表格第一个sheet，sheet_name后也可以是索引值，也可以是组合[sheetname,]
'''
# df = pd.read_excel("CombosConfig.xls",sheet_name="CombosItemConfig")
# df = pd.read_excel("CombosConfig.xls",sheet_name=["CombosItemConfig",0])
# df = pd.read_excel("CombosConfig.xls",sheet_name="CombosModelPool")

# data = df.head()  # 读取表格索引0-5的数据
# data = df.values   # 输出去掉第0行表头的，每一行数据组成的List，？？？但是最后一列没输出，不知其因？？

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2、读取指定行列
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# 1）读取指定单行数据。0第一行的数据，不包表头
# data=df.loc[1].values
# 2）读取指定多行数据。数据存在嵌套列表
# data=df.loc[[1,3]].values    # 数组含头不含尾
# 3)读取指定行列。表格具体的cell
# data1 = df.iloc[1,2]
# 4）指定多行多列读取
# data = df.loc[[7],["ID","desc","levelMaxnum"]]    # 数组第一个参数指定行范围，可以是单行；第二个参数指定列表头字段
# 5)指定所有行指定列
# data2 = df.loc[:,["ID","desc","levelMaxnum"]]   #输出二维矩阵
# data = df.loc[:,["ID","desc","levelMaxnum"]].values  # 输出每行指定列组成的，嵌套列表！！！！！！！！！
# 6）获取行号、列名
# data = df.index.values   #行号
# data = df.columns.values   #列名
# 7）随机获取几行数据
# data = df.sample(2).values

# 8)获取指定列的值
# data= df["ID"].values

# 9)pandas处理Excel数据成字典

总结

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