三级视功能是指两只眼睛具有的本质特性,两只眼睛能同时看一件物品,且把两只眼睛看到融合在一起,且是立体感官的,所以说是“同时视、融合视、立体视,就是三级视功能”。
立体视觉是双眼观察景物能分辨物体远近形态的感觉。三维层面,看物体是立体的,不是像照片一样只是平面的。属于第三级视功能。
扩展资料三级视功能的检测方法
融合视检测:融合功能常用同视机的融合画片进行检查。融合画片由一对各有一控制点或对照点的相近图片组成。
根据控制点部位的大小,此类画片可分为中央控制点画片、周边控制点画片,分别检查中央或周边融合功能。正常人在双眼注视时可同时分别看到图片上的两个控制点即一幅有尾巴有气泡的完美画面。若患者看不到其中一个控制点,则说明有一眼受到抑制。
另外,还可以用三棱镜的方法测量融合范围。注视5m视标,把底向外的三棱镜置于其中一眼前,不断地增加三棱镜度数至复视出现,然后再换成底向内并逐渐增加三棱镜度数至复视出现。这两者之间的范围即为融合范围。
参考资料来源:百度百科-三级视功能
在生活中我们可以只用一只眼睛就看清东西,那为什么人要长两只眼睛呢?这就归功于双眼视功能了。双眼视功能可以分为三级:
第一级:同时视,是指两眼对物像有同时接受能力,即用同视机检查,双眼能同时见到两个不同而又相关画面的图象。譬如你的左眼可以看到一个笼子,右眼可以看见一只老虎。
第二级:融合,是指大脑能综合来自两眼的相同物像,并在知觉水平上形成一个完整印象的能力。用同视机检查,双眼能将大部分相同、小部分不相同的图象看成为一个图象。在一级视功能的基础上,将左右眼的图像融合,看到的图像变成老虎和笼子重叠在一起
第三级:立体视,是指双眼有三度空间知觉的能力。用同视机检查,双眼能将两个分离的相同的图象综合成为一个引起立体感觉的图象。也就是说你可以看到老虎成功的被关进笼子了。
1、何为立体视觉?立体视觉是一种计算机视觉技术,其目的是从两幅或两幅以上的图像中推理出图像中每个像素点的深度信息。
2、立体视觉的应用领域?
机器人、辅助驾驶/无人驾驶、无人机等等。
3、立体视觉推理像素点深度的原理?
立体视觉借鉴了人类双眼的“视差”原理,即左、右眼对于真实世界中某一物体的观测是存在差异的,我们的大脑正是利用了左、右眼的差异,使得我们能够辨识物体的远近。左、右眼的差异在立体视觉技术中,我们把它称作“视差(值)”。相应地,利用左、右图像中所有位置的视差,便可生成一幅视差图。
4、立体视觉的研究方法有哪些?
一般而言,立体视觉的研究有如下三类方法:
(1) 直接利用测距器(如激光测距仪)获得程距(range data)信息,建立三维描述的方法
(2) 仅利用一幅图象所提供的信息推断三维形状的方法
(3) 利用不同视点上的,也许是不同时间拍摄的,两幅或更多幅图象提供的信息重构三维结构的方法。
第一类方法,也就是程距法 (range data method),根据已知的深度图,用数值逼近的方法重建表面信息,根据模型建立场景中的物体描述,实现图象理解功能。这是一种主动方式的立体视觉方法,其深度图是由测距器(range finders)获得的,如结构光(structured light)、激光测距器(laser range finders) 等其他主动传感技术 (active sensing techniques)。这类方法适用于严格控制下的环境(tightlycontrolled domains),如工业自动化的应用方面。
第二类方法,依据光学成象的透视原理及统计假设,根据场景中灰度变化导出物体轮廓及表面,由影到形(shape from shading),从而推断场景中的物体。线条图的理解就是这样的一个典型问题,曾经引起了普遍的重视而成为计算机视觉研究领域的一个焦点,由此产生了各种各样的线条标注法。这种方法的结果是定性的,不能确定位置等定量信息,该方法由于受到单一图象所能提供信息的局限性,存在难以克服的困难。
第三类方法,利用多幅图象来恢复三维信息的方法,它是被动方式的。根据图象获取方式的区别又可以划分成普通立体视觉和通常所称的光流(optical flow)两大类。普通立体视觉研究的是由两摄像机同时拍摄下的两幅图象,而光流法中研究的是单个摄像机沿任一轨道运动时顺序拍下的两幅或更多幅图象。前者可以看作后者的一个特例,它们具有相同的几何构形,研究方法具有共同点。双目立体视觉是它的一个特例。
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