1、目标不同：单独样本t检验用于样本与总体的比较；两独立样本t检验用于两个来自于不同总体的样本。
2、针对方向不同：检验该样本是否来源于总体，检验两总体是否有统计学差异；
3、来源不同：独立样本两个样本是从两个总体中独立抽取的， 即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立的样本。
4、实用场景不同：单独样本检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。独立样本其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。
扩展资料：
单独样本和独立样本的联系：
两种检验都需要满足正态分布及方差齐性，输出的结果都是t值，P值，没区别。
单个样本T检验和独立样本T检验的适用条件是样本来源总体，输出结果没有差异，两者都可以用。
推导过程如下：
单独样本：A班中抽取部分同学的成绩与总体成绩的比较，看这部分同学是否适合继续在A班学习。
独立样本：A班和B班分别抽取部分同学出来比较成绩，看A,B两个班的总体成绩是否有差异。
如果是差异的话，一般用单独样本T检验，如果检查效果一般用独立样本。
参考资料：
百度百科-t检验
百度百科-独立样本
一个单样本是一个个体的采样样本，五个混样本是五个个体的采样样板混放在一起。当采用五个混样本显示为阴性时，则这五个个体都是阴性，当采用五个混样本显示为阳性时，则这五个个体中至少有一个是阳性，必须对这五个个体做单样本采样，以确定阳性样本。
所以在筛查初期，一般用混样本，当发现混样本出现阳性时，做单样本采样核查。
5样本混采优点
是将5个人采集拭子放到一个采集管中。检测结果为阴性时，混采样本均视为阴性，代表混检的5个人都是安全的。如果出现阳性，相关部门会立即对该混采管的5个暂时单独隔离，并重新采集单管拭子进行复核，再确定这当中到底哪一个是阳性。
相比单检，混采检测更适合大批量、团体型筛查。在疫情小范围暴发时，使用混合检测可提升效率，起到多筛查，早确诊，减少传播，节约社会成本的作用。
是在说抽样调查吧简单样本就是比如我想知道50个人的平均成绩，就随便抽取10人
由于没人抽取到的几率相同，所以叫“简单样本”
说说“复杂样本”，就是我想在50个人中抽初三的X人，初二的X人，初一的X人，而初一、初二和初三不一样，几率不同，就不是“简单样本”
就是几率~几率
