人类的历史是地球史的几十亿年的两千分之一，而人类历史的99%以上的时间是漫长的原始社会。人类有自己的文化生活只有五六千年，而真正把科学技术广泛应用到生产上，并引起社会生产、生活的巨大变革还不到300年。普遍认识到科学技术是生产力，对人类社会进步起着推动作用，则只是近五六十年的事。现代科学技术给人类提供的知识和方法，正在改变着人们的生产方式、生活方式和思维方式。当今世界的国家经济、民族文化、社会生活、人民教育等各项事业，受到科学精神或生产技术的推动和引导。法国科学家狄德罗指出：“技术是为某一目的的共同协作组成的各种工具和规则体系。”阐明技术概念的这句话提出5个要点：1.把技术与科学区别开，技术是“有目的的”；2.强调技术的实现是通过广泛“社会协作”完成的；3.指明技术的首要表现是生产“工具”，是设备，是硬件；4.技术的另一重要表现形式——“规则”，即生产使用的工艺、方法、制度等知识，这就是软件；5.和科学一样，把定义的落脚点放在“知识体系”上，即技术是成套的知识系统。�
现代社会生产力的迅速发展以及社会活动的增强，使人类对于环境作用的强度比以往任何时候都突出，社会和经济等重大问题的决策无不与基础地理信息相关。计算机的问世和数字测图技术的发展，为空间数据的获取、表达、存储和提供利用提供了新的技术手段。�
人类活动范围，经历了从陆地到海洋，从海洋到大气层，从大气层到外层空间的逐步扩展的过程。人类活动范围的每一次飞跃，都大大增强了认识和改造自然的能力，促进了生产力的发展和社会进步。20世纪兴起的航空摄影技术，尤其是彩色与多光谱摄影，从根本上改变了300多年发展起来的地形图的测绘和生产过程。多半个世纪以来，航天技术飞速发展，不仅为经济建设、科学文化和社会生活等各个领域的现代化提供了有力的工具，尤其是对地观测卫星系统的发展和应用，提供了大气学、地质学、生物学、植物学、环境学、海洋学和生态学等大量多种地面目标信息，为地形图和各种专题的制作提供了快速、丰富、源源不断的资料。导航定位全球系统，解决了大范围、全球高精度快速定位问题。航空、航天及全球定位系统技术的发展，为地图制图提供快速、真实的资料源，采用高新技术，缩短了地图制作和更新的周期，降低了成本。�
从纸质地图发展到数字地图(电子地图)，反映了计算机技术在地图制图领域中带来的技术革命。从20世纪60年代开始，一些发达国家开始计算机地图制图研究。经过40年的努力，计算机地图制图有了飞速的发展，尤其在一些以计算机技术为基础的算法和工艺研制方面取得了大量的成果，丰富的数字制图软件进入市场，极大地改变了地图的制作和使用方式。计算机地图制图是研究根据地图制图原理和地图编辑过程要求，利用计算机及输入、输出设备，通过应用数据库技术和图形的数字处理方法，实现地图数据获取、处理、显示、存储和输出。传统的地图生产模式是由大比例尺到小比例尺依次派生，而遥感资料与大量GPS资料的获取，摄影测量和数字图像处理技术的成熟与完善，突破了时间和空间的局限性，可以直接编制大范围的小比例尺的地图，并极大地丰富了专题制图内容。数据的采集方法，除遥感资料以外，由于数字化软、硬件的推出，为大量现存模拟图和资料的数字化提供了高效的工具。地图投影及其变换的理论和方法，通过软件形式，用户可以灵活自如地进行数据处理与变换。地图电子编辑出版系统的推出，打破了传统的地图制图与出版的分工界限，友好方便的“所见即所得”的地图设计系统，方便有效的工具，大大减轻了劳动强度，缩短了成图周期，提高了生产效率和地图制作质量，使得地图手工生产方式逐渐被数字地图生产所取代。�
关于地图学的概念，随着科学技术的发展，人们认识水平的提高，地图学的理论也不断发展。现在人们把信息传输视为地图学的中心问题。按信息论的观点，地图是储存和传输空间信息的工具，它研究地理环境信息的传递、变换、表现、存储和利用。地图信息论不同于数学信息论，数学信息论是从数学角度来研究信息的存储、处理和传递的过程，目的是改善传递的速度和可靠性，而更加关注在此基础上能使信息接收者获取更多的信息，即输出信息可能大于输入信息。信息接收者由于其所具有的知识水平和技能，可能解译获取更多的派生信息。�
地理信息系统(GIS)是计算机地图制图的延伸和发展。从其科学属性、方法和功能来看，与地图制图学有着千丝万缕的联系。系列比例尺地形图、地图集从某个角度上可以看成为模拟的基础地理信息系统和专题信息系统。空间可视化技术实现对无边无际、无缝连续的现实世界提供了一个多尺度的、多维的、多时态、多种信息源的可视域，通过海量数据管理、制图综合技术或对多尺度基础地理信息的组织，可以从宏观到微观，从过去到现在以及将来，实现大范围的空间漫游和纵深方向的信息检索查询。超媒体地理信息系统技术可参照基础地理信息实现连接和叠加，也可根据需要选取或屏蔽。信息既可是图形、图像、统计数据，又可是声音、录像多媒体信息、根据各种分析模型或直观明了的空间分布和相关信息显示，能够综合认识某一事物的特征和分布规律，便于进行分析和决策。随着网络技术尤其是国际互联网(Internet)的发展，移动通信技术的发展和普及利用，为地图提供进入千家万户的服务模式提供了技术平台，同时“e”电子信息技术也向地图学提出了新的挑战。GIS大有融入IT的趋势。仿真技术、虚拟现实技术和空间数据仓库都是当前地图制图领域研究的热点课题。
半导体市场向来是一个硝烟未灭另一个硝烟又起之地，大佬们摆棋弄局，小弟们争相突围。
每隔数十载，市场格局又大变。
前有半导体界称霸已久的巨头英特尔，因困于制程进展缓慢休憩片刻，便引来无数垂涎其地位已久的竞争者——台积电大步超车，从5nm到开始布局3nm；三星不甘示弱，下血本开多条产线，剑指龙头；AMD推陈出新，疯狂抢占PC处理器市场。
而其中，突围最成功的当然要数AI芯片领域的佼佼者英伟达。
短短几年，人工智能从一个冷门的非主流领域，变成了人们争相谈论的“网红”，甚至发展到了商业的最前沿。
今年来，以 游戏 显卡成长起来的英伟达可算是吃到了甜头。由于新冠疫情的影响，居家隔离办公期间，在线 游戏 和远程计算服务让英伟达成为了最大的受益者。
2020年8月17日，英伟达公司股价再创新高，493美元的收盘价之后市值冲破3000亿美元，成为美国半导体行业的第一，比巨头英特尔高出近1000亿美元，这个市值也等于老朋友AMD、Intel两家的市值之和。
这一件又一件的喜事，足以让英伟达创始人老黄-黄仁勋兴奋不已——看来以后怼英特尔更理直气壮了！
老黄于1963年2月在台湾出生，后在1972年举家移民美国。
老黄在上高中的时候就迷上了计算机，高中毕业后就报考了俄勒冈州大学学习计算机科学和芯片设计。在那里，他遇到了他未来的妻子
Lori。
毕业后，他们搬到了硅谷，黄仁勋开始了他在竞争对手AMD的第一份工作。老黄工作的同时也在继续着学业，并于1992年在斯坦福大学获得了电子工程硕士学位。在他的第二份工作，就职于芯片制造商LSI Corp期间，他遇到了在Sun Microsystems（太阳计算机系统公司）工作的Malachowsky和Priem。
1993年4月，在圣何塞Berryessa立交桥附近的Denny's里，三位年轻的电气工程师——黄仁勋和朋友马拉乔斯基（Chris Malachowsky）和Curtis Priem联合创立了Nvidia，启动资金4万美元，致力于生产能够为视频 游戏 生成更快、更逼真的图形专用芯片。
公司起初没有名字，黄仁勋说：“我们想不出名字，就给所有的文档命名为NV，意思是‘下一代’（next version）。”由于需要让公司具象化，创始人只能去查阅所有带了这两个字母的单词，他们发现了“ invidia ”，它在拉丁语中意为“羡慕”。于是名字就这么敲定了。
三人在21世纪初看到了 数字化浪潮 的机会，并且希望用与英特尔在1990年代相同的方式定义计算。
英伟达创始人之一的马拉乔斯基说： “ 1993年没有市场，但我们看到了一波热潮。” “每年都有一个加州冲浪比赛，比赛时间为五个月。当他们在日本看到某种形式的波浪现象或风暴时，便告诉所有冲浪者出现在加利福尼亚州，因为两天内会发生波浪。就是这样我们才刚开始。”
浪潮？
三人看到的浪潮，就是那个年代新兴市场——图形处理器（GPU）。
在 PC 诞生之初，并不存在 GPU的概念，所有的图形计算都由 CPU 进行计算，直到NVIDIA提出了GPU概念。
GPU通常作为视频 游戏 玩家插入PC主板的卡出售，可提供超快的3D图形。不过这项技术在当时并不被看好。
1995年9月30日，英伟达发布第一款可以真正意义上被称为显卡的产品，叫做NVIDIA STG-2000X。该产品采用英伟达的第一代NV1架构，开发成本为1000万美元。
这款产品并不成功，而且花光了英伟达筹来的第一笔投资，之后又经历了NV2的研发，均在市场上没有掀起什么浪花。这个刚成立没几年的年轻公司几乎破产，陷入财政危机的英伟达被迫解雇一半员工，最后仅保留了约40名核心人员艰难地维持公司的运作。
直到1997年，RIVA128的研发，它的速度是其他图形处理器的4倍，被视为英伟达第一款最成功的显示核心。借着这款产品的成功，英伟达一鼓作气于1998年秋和1999年2月分别推出了TNT和TNT2，一举占据了显卡芯片市场的主流位置。从此GPU就改变了世界，特别是在 游戏 领域，NVIDIA GPU几乎已经成为了 游戏 设备的标配。
上个世纪90年代末，70家GPU公司中存活下来的只有Nvidia和AMD。
与台积电
1998 年英伟达与台积电签署了合作伙伴关系协议，台积电开始协助制造 NVIDIA 产品。
这里还有一段小故事：
也许是同是老乡情谊，在一次采访中黄仁勋回记起1995 年的某天，张忠谋在跟他谈生意时说道，“我赴汤蹈火也要拿到你生意。” 黄仁勋说：“我们两家总共已做过100 亿美元的生意”。
1995 年，32 岁的黄仁勋遭遇商业瓶颈写信给张忠谋，询问台积电能否替 NVIDIA 代工生产第一颗芯片。随后台积电接下英伟达的订单，帮助其快速占领市场。黄仁勋对这段雪中送炭的情谊感动不已，据说还将这段经历画成了漫画送给张忠谋。（不得不说，画得是比我好多了。）
2017年黄仁勋获颁交大名誉博士，张忠谋也亲自到场祝贺，并表示与黄仁勋的友谊长达25年。张忠谋2018年6月在台积电股东常会后正式退休后，黄仁勋还受邀参加张忠谋的家宴。黄仁勋在家宴致词最后，也念了他写给张忠谋的一封信。这封信像是当作他们最后的道别，因为2019年的英伟达就转投由三星代工。
英伟达1999年1月全年营收突破1.5亿美元，并同年在美国纳斯达克挂牌上市。发行时，市值达2.3亿美元左右。2000年，公司收购九十年代末至二十世纪初的显卡芯片领导者3dfx，进一步壮大技术储备。2007年英伟达收入超过40亿美元，与上市时相比收入翻了近26倍！
2008年到2010年，受到“显卡门”事件以及全球经济危机的影响，上升势头正猛的英伟达遭遇了当头棒喝。公司一次性支付了近2亿美元来解决该产品质量问题，重创之后英伟达进入了短暂的停滞期。
终于来到关键性的2012年！
2012年，多伦多大学的Alex Krizhevsky创办了能够从100万样本中自动学习识别图像的深度神经网络“AlexNet”，成为人工智能的标志性事件。随后，斯坦福的 Andrew Ng 与 NVIDIA 研究室合作开发了一种使用大规模GPU 计算系统训练网络的方法。深度神经网络技术迅速发展，Nvidia 也一举成为深度学习领域最炙手可热的公司。
2016年9月13日，公司在GTC CHINA 2016 (NVIDIAGPU技术大会)
上发布了推理加速Tesla P4/P40，形成了深度学习的核心产品。
据悉，英伟达数据中心的业务可分为高性能计算、人工智能和深度学习以及可视化三大部分。目前，英伟达数据中心业务约一半的收入来自于人工智能和机器学习，40%的收入来自于高性能计算。
英伟达在AI领域的高歌猛进甚至让半导体老炮英特尔都感觉到了威胁，以至于英特尔很快地开始大举收购小型AI初创公司，以免错过下一波浪潮。
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除了 游戏 、数据中心业务，英伟达也在自动驾驶领域进行了多个布局。2015年推出世界上第一块车载超级大脑第一代Drive PX，2017年，英伟达发布了全球首款为全自动驾驶系统设计的计算机芯片，这套名为Drive PX Pegasus的新系统面向Level 5级别的自动驾驶 汽车 。近年来，英伟达深耕自动驾驶领域，如今已经成为自动驾驶硬件的前沿公司。
近日，英伟达公布第二财季财报显示，公司第二财季的营收为38.7亿美元，同比增长50%。其中，数据和 游戏 收入占大头——数据中心业务（包括Mellanox在内）营收达到17.5亿美元，同比增长167%； 游戏 业务营收为16.5亿美元，同比增长26%；专业可视化业务营收为2.03亿美元，同比下降30%；机动车业务营收为1.11亿美元，同比下降47%。
与一贯的500强CEO的形象不符的是，黄仁勋有着别具一格的风格。标志性的皮衣，以及手臂上有一个英伟达logo的抽象版本。
“我一直认为我们距离倒闭还有30天的时间，”黄仁勋说，“这不是害怕失败，而是害怕自满，我甚至不希望自己安定下来。”
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