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企业想在纳斯达克上市,需符合以下条件:
先决条件
经营生化、生技、医药、科技(硬件、软件、半导体、网络及通讯设备)、加盟、制造及零售连锁服务等公司,经济活跃期满一年以上,且具有高成长性、高发展潜力者。
消极条件
有形资产净值在美金五百万元以上,或最近一年税前净利在美金七十五万元以上,或近三年其中两年税前收入在美金七十五万元以上,或公司资本市值(Market Capitalization)在美金五千万元以上。
SVM算法中文翻译为支持向量机,它的英文全称是Support Vector Machine。
之所以叫作支持向量机,是因为该算法最终训练出来的模型,由一些支持向量决定。所谓的支持向量,也就是能够决定最终模型的向量。SVM算法最初是用来解决二分类问题的,而在这个基础上进行扩展,也能够处理多分类问题以及回归问题。
SVM算法的历史
早在1963 年,著名的前苏联统计学家弗拉基米尔·瓦普尼克在读博士期间,就和他的同事阿列克谢·切尔沃宁基斯共同提出了支持向量机的概念。
但由于当时的国际环境影响,他们用俄文发表的论文,并没有受到国际学术界的关注。直到 20 世纪 90 年代,瓦普尼克随着移民潮来到美国,而后又发表了 SVM 理论。此后,SVM 算法才受到应有的重视。如今,SVM 算法被称为最好的监督学习算法之一。
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