华为是如何率先推出ai处理器的

引入到手机终端并非易事。无论是普通的AI功能还是场景化AI服务，都需要手机完成复杂、密集的深度学习算法模型运算。与此同时，手机要具备强大的算力，不仅需要一定的运行环境，还对功耗、内存、存储空间有较高要求。

经过漫长的研发和测试，华为最终在2017年9月的柏林电子消费展上，正式发布了全球首款移动端AI芯片麒麟970，这也是全球首款内置了独立神经网络处理单元（即NPU）的人工智能芯片，其内置NPU性能大幅优于CPU、GPU和DSP这些通用计算单元。相比CPU，内置NPU拥有约50倍能效和25倍性能优势。这也就意味着，麒麟970芯片可以用更少的能耗更高效地完成AI计算任务。

一个月后，华为发布了搭载麒麟970的旗舰手机Mate 10，率先将专用NPU AI芯片引入手机。此后，苹果、三星等厂商纷纷跟进，到今天，AI芯片已成为众多手机厂商的旗舰配置。

据了解，有了NPU加持，手机的功能也会变得更加强大。例如，使用语音功能时，AI会对当前语境和内容做细致的分析，将语音识别的成功率提升到更高的级别，为用户带来精准的识别体验。未来，智能语音助手将能替代传统的手工输入，在人们的生活中扮演更重要的角色。或许，以后你在大街上再也见不到边玩边走“低头族”，而是会看到更多人对着手机“自言自语”了。

而在用户十分关心的拍照方面，AI的出现同样为喜欢手机摄影的用户带来不少福利。麒麟970搭载双通道ISP图像信号处理器，在动态影像捕捉和低光拍照上有很大的提升。双摄镜头+双ISP软硬件优化，再配合人工智能的计算机视觉分析，能帮助手机自动分析画面内的物体，选择最佳的拍照模式；甚至，还可以进行物体追踪对焦并预测拍照时机，为用户带来前所未有的拍照体验。

也就是说，麒麟970的推出，是传统智能手机和未来AI手机的重要分水岭，标志着AI手机的发展已从单纯的算法优化进入了硬件能力的真·人工智能比拼阶段。

2018年8月，同样是在柏林电子消费展上，华为又发布了全球首款7nm人工智能手机芯片——麒麟980。7nm是什么概念？要知道，一根头发丝的直径约为0.1毫米，7nm是头发丝的万分之一，相当于70个原子直径。而就是在这个不到1平方厘米的麒麟980芯片内部，布局有超过69亿个晶体管，这几乎逼近了硅基半导体工艺的物理极限，麒麟980真正实现了在针尖上翩翩起舞。

华为消费者业务CEO余承东表示，麒麟980的7nm工艺是由超过1000多名半导体工程师组成的团队历时3年、经历超过5000多次的工程验证精心打磨的成果。

相对于麒麟970，麒麟980有移动端双NPU强大算力加持，在性能上全面升级。以图像识别速度为例，麒麟970每分钟可识别约2005张图像，而麒麟980每分钟可识别4500张，速度提升120%。此外，麒麟980也给人脸识别、语音助手、AI拍照，及各类智能美拍P图等手机APP带来了全面升级。

除此之外，华为还推出了麒麟710、麒麟810芯片，意在让更多消费者享受到人工智能带来的体验升级。其中，后者是华为首款采用自研达芬奇架构NPU，第二款采用7nm工艺的手机芯片。

至此，华为完成了第一轮在手机端的AI芯片布局（麒麟970、麒麟980、麒麟710、麒麟810），带领着手机全行业正式走入了AI时代。

华为鲲鹏指的是华为海思在2019年1月初发布的一款兼容ARM指令集的服务器芯片鲲鹏920。鲲鹏920处理器兼容ARM架构，采用7nm工艺制造，可以支持32/48/64个内核。主频可达2.6GHz，支持8通道DDR4、PCIe 4.0和100G RoCE网络。

鲲鹏920处理器的整型测试性能超过930分，是鲲鹏916的三倍性能。内存通道数量提升到8通道，内存速率提升至2933MHz，带宽提升2.4倍。PCIe 3.0升级到PCIe 4.0，速率翻番， IO总带宽提升1.7倍。集成100G RoCE以太网卡功能bai，网络带宽提升10倍。

鲲鹏920处理器集成了CPU、南桥、网卡、SAS存储控制器等4颗芯片的功能，能够释放出服务器更多槽位，用于扩展更多加速部件功能，大幅提高系统的集成度。

鲲鹏和升腾的区别

鲲鹏和升腾的区别是：华为优化调整设计了其合作伙伴ARM授权提供的技术，在2019年1月7日发布了鲲鹏920以及基于鲲鹏920的泰山服务器、华为云服务。而升腾系列AI芯片采用了华为开创性的统一、可扩展的架构，即“达芬奇架构”，实现了从极致的低功耗到极致的大算力场景的全覆盖。

华为的鲲鹏芯片主要是应用在服务器领域，虽然在服务器领域国内起步比较晚，但是对于未知探究的精神是华为刻在骨子里的，所以说鲲鹏也代表了华为对服务器领域的一种追求和精神。

鲲鹏处理器，是由华为公司基于7nm工艺自主研发设计的，可支持64个内核，主频可达2.6GHz，集成有8通道DDR4以及100G RoCE以太网卡，对标的是英特尔以及AMD处理器。

华为云天筹AI求解器再次登顶

日前，华为云公众号宣布，华为云的天筹AI求解器在国际权威求解器测评——Hans Mittelmann教授的大规模网络线性规划榜单中遥遥领先，性能领先第二名11%。华为云天筹AI求解器在各项任务中都能在极短的时间内完成，遥遥领先于对手。(华为)

网络线性规划是网络流理论与算法的核心，本质上是要充分利用和有效提升现有网络资源的能力，使系统的流量达到最大并有效运行，普遍应用于交通网络、电力网络等场景下。

三星宣布已量产3nm芯片

近日，三星电子有限公司宣布，该公司已经开始在其位于韩国的华城工厂大规模生产 3 纳米半导体芯片，是全球首家量产 3 纳米芯片的公司。与前几代使用 FinFET 的芯片不同，三星使用的 GAA(Gate All Around)晶体管架构，该架构大大改善了功率效率。(比特网)

三星是内存芯片的市场领导者，但其在更多样化的代工业务方面已经被领先者台积电超越，使其难以跟其竞争。在过去一年左右的时间里，三星与行业领导者竞争的努力也因旧芯片的产量低于预期而受到阻碍。

西门子和英伟达合作创造工业元宇宙

据国外媒体报道，西门子继续与芯片设计公司英伟达深化合作，将旗下Siemens Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse平台结合，创建一个工业元宇宙，降低工厂、建筑物的运营成本，并加快新产品设计的速度。(TechWeb)

嵌入在工业元宇宙中的逼真的、基于物理的数字双胞胎提供了一个虚拟世界，人们可以在其中互动和合作解决现实世界中的问题，从而为改变我们的经济和行业提供了巨大的潜力。

Facebook在美测试NFT支持功能

继5月份在Instagram上推出不可替代代币 (NFT)支持功能后，Meta又与部分创作者在Facebook平台推出了数字收藏品支持功能。Meta的一位发言人对媒体表示，公司已开始慢慢允许部分美国创作者在Facebook上发布数字收藏品。(新浪 科技 )

目前，很多公司也意识到NFT带来了重要的可持续发展问题。作为其可持续发展承诺的一部分，一部分公司正在通过购买可再生能源，帮助减少可能与数字收藏品相关的排放影响。

美光针对数据中心推出基于176层NAND的SATA SSD

美光近日宣布推出全球首款专为数据中心工作负载设计的基于176层NAND技术的SATA固态硬盘。美光5400 SATA SSD是目前最先进的数据中心SATA SSD产品，采用久经考验的第11代SATA架构，支持广范的应用场景，提供相比传统机械硬盘显著提升的性能，并延长了SATA平台的使用寿命。(网易 科技 )

韩国5月芯片库存创4年最多

据国外媒体报道，近期消费电子类存储芯片需求已经降温。韩国统计厅周四发布的数据显示，韩国5月份全国芯片库存达过去四年多来的最高水平。

数据显示，韩国5月份全国芯片库存较上年同期增长53.4%，为四年多最大增幅，仅次于2018年3月存储芯片行业库存54.1%。自去年10月以来，芯片库存一直在同比增长。(界面)

谷歌新AI火了：世界最长单词都能画

朋友，你知道这个英文单词是什么吗？Pneumonoultramicroscopicsilicovolcanoconiosis.这个世界公认最长由45个字母组成的单词，意思是“因肺部沉积火山矽质微粒所引起的疾病”(俗称火山矽肺病)。但如果说，现在不是让你拼读这个单词，而是…… 把它给画出来呢？(快 科技 )

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