目前的人工智能技术是否已经足够的智能

（文章来源：百家号）
       首先，当前AI产品的实际应用情况可以用一句话来概括，那就是“智商偏科，情商为零”，虽然这种说法存在一定的片面性，但是也能够在很大程度上说明一定问题。总的来说，当前的AI依然处在行业发展的初期，也就是通常所说的弱人工智能阶段。

影响AI发展的因素集中在三个方面，分别是算法、算力和数据，当然AI产品的应用与不同的场景也有较为密切的关系。

在当前产业互联网的推动下，AI算法的迭代速度还是比较快的，当然这是从应用的角度来看。AI算法的迭代速度必然会随着大数据和云计算的发展而不断提升，基于算法上的创新也是很多人工智能研发人员的重要工作任务。

数据对于人工智能产品的研发也具有非常重要的意义，因为无论是算法训练还是算法验证，都需要大量的数据作为支撑。随着当前大数据技术体系的不断发展和成熟，数据对于人工智能的研发也在产生越来越积极的影响。目前很多智能体之所以有了越来越好的功能表现，一个重要的原因就是有了更多的数据支撑。

人工智能领域的研发对于算力的要求也非常高，目前在云计算和边缘计算的推动下，算力也有了较大幅度的提升，这对于未来智能体走向生产环境有非常直接的影响。5G通信的落地应用将加速边缘计算的应用和发展，未来“云+边”的技术方式可以为人工智能产品提供更加有效的算力支撑。

最后，由于人工智能对于工业互联网的发展具有重要的意义，所以未来人工智能领域的创新会越来越多。