工业4.0市场争夺战 谁将成最终赢家

　　工业物联网（IIoT）、工业4.0和数码模拟（Digital Twin）等热门词汇，已开始出现在企业高层的笔记和销售人员的话术中，但实际产品却很容易与其所诉求的客户的基本运行原理脱节。

　　据报导，大多数IIoT客户生产诸如石油、化学品、电机等产品，而需要两项主要资产，包括有形资产，如机器、工厂、移动式钻井平台等；以及人力资源，如 *** 作员、维护人员、工程师和管理人员。

　　Digital Twin这个词正在迅速进入日常技术词典。其定义为可用于分析和模拟现实世界条件的实体和人力资产的数码副本，以应对变化、改善营运并增加价值。市场研调机构Gartner甚至将Digital Twin列为2017年的前十大数码化趋势。

　　工业4.0领域的大多数供应商正在针对有形资产开发和销售产品。通常情况下，这些厂商的说词是透过连网设备连接客户资产，并分析这些设备收集的所有数据来预测停机时间、资产故障等。

　　但过度强调有形资产将忽略同样重要的人力资源。仅有有形资产数据并非现今营运情况的完整样貌，因此须同时具备有形资产及人力资源数据。人类仍为可 *** 作的现实，并负责营运、维护及优化有形资产。

　　掌握有关人们在做什么的数据，如何、何时、何地、甚至是何时开始，有助于辨识风险和机会。这将改进并完善Digital Twin的价值主张，即向Digital Twin展示大量数据，Digital Twin就能展示如何改进。

　　而在工业4.0 /IIoT市场争夺战中，最先结合资产数据方程序的有形和人力资源方面的公司将带来最大价值，成为最终赢家。