智慧城市，相同的概念还包括智慧地球、智慧医疗、智慧建筑……这些都是物联网的应用。通过物联网技术，城市、医疗、建筑等都将变得智能化。
大数据、物联网、智慧城市三者的关系
大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛；智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展；物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。
中国已步入大数据时代
有人说大数据来了，但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是：中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同，但不能否认的是，中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略，中国还没有明确提出，但已经把大数据上升为与国防一样的高度，多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以说，中国已经步入大数据时代，这种重视是由政府层面自上而下进行普及的，可能还未普及到普通百姓层面，但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院士也曾表示：“我国将产生全球最大量的数据，要重视大数据的开发利用和管理。”
大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，各政府部门间不愿公开、分项数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。关于这一问题，一些政府部门也有清醒的认识，开始寻求解决方案，这是受自身的需求驱动的。比如，一些政府部门原来不愿分享自己的数据，但现在开始寻求数据交换伙伴，因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的，部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时，随着各方面的发展及政策的推进，很多以前不公开的数据也逐渐公开了，这对大数据的发展都是有力的支持。
物联网技术推进大数据发展
物联网对大数据的意义方面，赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京721暴雨之后，政府采取了很多解决措施，很重要的一个体现是，北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目，帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测，在有些重点立交桥下安装水位计，水位到一定程度会发生预警，相关部门就可以据此采取一些措施，这就是物联网技术的应用。
物联网技术跟大数据什么关系？当水位计的点增多后，就会收集到更多的数据，这样更便于发现一些规律并发出预警，这是采用大数据的技术手段自然而然就能做的事情。在点位数少的情况下，数据量不够大，只能解决一部分问题。所以说，正因为有了物联网，大数据布的点越来越多，自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘，原本是对于历史数据的挖掘，现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势，说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。
大数据支撑智慧城市的发展
城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，但这些数据散乱在政府的各个部门中，同方的职责是收集各部门有关城市运行体征的数据，帮助城市管理者进行数据汇总、分析，最终对城市体征的量化形态即各类数据进行管理，供政府管理者使用。
政府部门做的每一个决策都需要长期的调研，调研的资料来源于政府部门运行、城市运行的长期积累。政府信息化的高速发展已使政府产生了几百TB的数据。但数据本身没有任何意义，只有经过一定的系统分析之后，才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据，同时，智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。
大数据的表面是一系列静态的数据堆砌，但其实质是对数据进行复杂的分析之后得出一系列规律的动态过程。政府部门本身没有去做这样的事，这就需要企业对其进行支撑，同方看到了大数据对城市运行的重要意义，选择政府作为突破口，是形势发展的要求，也是同方大数据的独特之处。值得说明的是，同方大数据不参与政府决策，只是为政府决策提供数据支持。用数据的直观形式展现业务之间的关系，用数据表现城市发展变化和趋势，分析总结出城市存在的问题，为政府部门的决策提供辅助。
城市运行体征的管理也需要大数据的推动。大数据在反映城市运行体征的时候，并不需要了解城市部门的主要业务及运作流程，单纯从数据的角度出发，通过计算机软件分析之后，数据就能得出一些规律，不关乎业务，不关乎结果，但能完全反映出数据之间的关联性。从大数据的角度出发，驱动城市运行体征发展，是一个可以在决策前段刨出人力的纯计算机运作模式，这样的好处是运作的量化和规范化。
对于大数据、物联网与智慧城市的发展，中国信息技术权威专家――国务院物联网领导小组组长、中国工程院邬贺铨院士曾有一个很深奥的表述：从物联网到大数据再到智慧城市，是“格物致知”的过程，通过分析决策达到“知行合一”
智慧城市惠及每个人
大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。最普遍的例子就是天气预报，以前的天气预报只会预测一下天气，但现今的天气预报会告诉公众更多的信息，如气象指数、空气污染指数、穿衣指数、驱车安全指数等，甚至是否有利于运动，对发型及妆容的影响都有说明。这是能让普通百姓切身体会的智慧生活，未来，教育、交通等关乎人们衣食住行的方方面面都会变得智慧起来。教育方面，我们可以看看美国的做法，美国每个大学都会将升学率、就业率、毕业生的年薪水平等如实展示，这对学生选择学校专业等是很有利的数据支持。交通方面，怎样畅通城市交通，怎样寻找停车位，选择哪种交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未来状态。
当提到智慧城市的未来发展时，赵英表示：智慧城市来源于智慧决策，智慧决策来源于人的智慧。当每个人都很智慧的时候，一个城市也会变得智慧起来。
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RFID技术是联结物体与网络的重要桥梁，凭借其便携性与低成本成为物联网最重要的信息感知技术。通过RFID技术可以获取超大量的、准确且有价值的数据。可见，RFID技术是推动大数据研究和应用的催化剂。厦门致联科技有限公司致力于RFID技术的研究与应用解决方案的开发，并通过实行方案收集、构建大数据服务中心。thingjs面向物联网的3D可视化开发平台。
地图：CityBuilder 是 ThingJS 平台提供的城市级别搭建组件。CityBuilder 支持标准 GIS 数据导入，也支持 CamBuilder 所搭建的场景模型整合，还支持常规 3DSMax 模型文件导入。
CityBuilder可在城市乃至地球这样大尺度区域上创建、展示场景，为智慧城市类应用提供强大平台支持。
CityBuilder 是一款交互式配置 3D 地图的 SaaS 平台，基于 ThingJS 和 3D GIS 可视化技术实现，是 ThingJS 的可视化搭建组件之一，专注于城市级尺度 3D 可视化。
CityBuilder 也是一个设计师与开发者协同工作的平台，设计师来制作“活”的 3D 地图效果，开发者专心致志地写业务的代码逻辑，两个角色尽其所长，创造专业价值，共同实现终端用户的基本生产需求和可视化情感需求。
场景：启动 ThingJS 后，ThingJS 就会创建一个三维空间，整个三维空间我们称之为“场景”（scene），在场景内我们可以创建对象，比如园区，楼宇，车辆，传感器等等。
模型：ThingJS 平台的模型是指可复用的 3D 资源包，有些对象实例创建时指定模型资源的路径。
ThingJS 提供了具有丰富资源的模型库（ThingDepot）。
ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持 PC 和移动设备。ThingJS 为可视化应用提供了简单、丰富的功能，只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手。
ThingJS 提供了场景加载、分层级浏览，对象访问、搜索、以及对象的多种控制方式和丰富的效果展示，可以通过绑定事件进行各种交互 *** 作，还提供了摄像机视角控制、点线面效果、温湿度云图、界面数据展示、粒子效果等各种可视化功能。
ThingJS提供如下相关组件和工具供用户使用：
CityBuilder：聚焦城市的 3D 地图搭建工具，打造你的 3D 城市地图。
CamBuilder：简单、好用、免费的 3D 场景搭建工具。
ThingPano：全景图制作工具，轻松制作并开发全景图应用，实现 3D 宏观场景和全景微观场景的无缝融合。
ThingDepot：上万种模型，数十个行业，自主挑选，一次制作多次复用。
物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。正因为有了物联网，大数据布的点越来越多，自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘，原本是对于历史数据的挖掘，现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势，说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。
城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，但这些数据散乱在政府的各个部门中。政府部门做的每一个决策都需要长期的调研，调研的资料来源于政府部门运行、城市运行的长期积累。政府信息化的高速发展已使政府产生了几百TB的数据。但数据本身没有任何意义，只有经过一定的系统分析之后，才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据，同时，智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。
交通拥堵传感器
智能交通系统使用物联网传感器来检测交通模式中的拥堵和瓶颈。他们同样依靠摄像机来实现速度提升和交通违规取证。这样做，这些设备收集可由城市使用的恒定数据，以使便携式网络更安全和更好。通过在智能交通系统上开发应用程序，交通系统已成为世界增长的基础。
桥梁检查系统
传感器会监测桥梁的结构稳固性，并将任何问题通知城市工程师。无人机用于通过智慧桥梁系统应用程序检查难以到达的桥梁区域的问题，工程师可以迅速找到位置来解决问题。该系统完全符合非破坏性测试标准，并使用连接到建筑物的传感器，以提供对建筑物 健康 状况的连续监控。这些传感器不能代替传统的检查，而是可以作为预警系统，以便地方当局或资产所有者可以预期并安排现场检查和维护工作。
废物管理传感器
技术清洁城市的最佳方法。物联网传感器可检测城市周围的垃圾量，以便环卫工人可以清洁其路线中的垃圾。物联网会填充物位传感器，实现机器人的自动化并增强浪费，使高管人员的框架共同发挥作用，使协会可以保护并变得更加环保。简而言之，物联网传感器为希望照顾可持续，互联增长的城市提供了更好的选择。
照明传感器
现代智能照明系统基于发光二极管（LED）技术，并涉及先进的技术驱动器。现在，照明系统正在发展，以支持与环境兼容的不同无线通信接口。 LED灯是适应性天气，当需要借助基于的应用程序更换灯泡时，会自动将通信发送到公共工程部。
火灾探测
传感器监测可能易于着火的 娱乐 场所和茂密地区的条件。传感器同样可以区分建筑物中的火灾，并且传感器会向附近的紧急服务发出警报。物联网系统的远程监控和诊断功能可帮助消防员提前了解人员和卡车的位置。物联网会向消防人员以及烟雾报警器发出警报的地方，发出温暖信号的标志或水的区域发出警告正在实施流切换。
停车传感器应用
您还知道有关停车应用程序的信息，这些应用程序可与智能停车收费表配合使用，以告知驾驶员哪里有停车位。智能停车开发意味着基于物联网的系统，该系统通过在线或移动应用程序发送有关空闲和已占用停车位的数据。每个停车位都有物联网设备，包括传感器和微控制器。用户收到有关所有停车位供应的实时更新，并选择最简单的更新。同样，该应用程序还提供有关先前停车收据和会话的信息。
用水和废水监测
水处理中的物联网使用在水系统中各个位置安装的物联网智能城市传感器的。这些传感器从各个地方收集数据，并将其发送回监视系统。启用的智能水传感器可以跟踪水的质量和温度。物联网还可以在泄漏检测中发挥作用，并发送即时警报。这些通知是即时的，而如果工程师不得不用手或步行查看量，则可能需要数小时才能检测到阻力。现在，它使工程师可以更快地处理难题，找到答案并前进到后续任务。
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