1、物联网：据中国报告大厅发布的2014-2020年中国互联网产业市场发展趋势与行业投资研究报告获悉，从电脑开始，进而发展到笔记本、平板电脑和手机。接着，电视、车、眼镜还有手表也搭上了联网的顺风车。下一样增加联网功能的会是什么呢？也许我们的房子、钥匙、空调、吸尘器也会加入联网的大军。
2、可穿戴设备：从运动手环到智能头盔，从智能衣物到谷歌眼镜，我们将被这些由互联网驱动的智能设备全副武装起来。智能手表已经登陆市场，新兴技术还会融入服装。
3、增强现实技术：增强现实技术——连接现实和虚拟世界——也许在过去听起来非常科幻，但很快就会变成现实。这种技术将为用户参与度带来更多的可能性。
4、大数据和机器学习算法：机器学习算法已经是我们日常生活的一个重要组成部分，从过滤垃圾邮件到提升搜索效率都有它的身影。面对指数倍增长的数据，简单的数据分析将不再具备价值。真正的价值将体现在针对数据的预测和建议。机器学习算法将会使你的搜索更便捷，比如，在你淘宝购物时自动送上那些你可能感兴趣的店家。
5、移动健康科技：手机逐渐变成了我们的私人助手。移动健康科技有着改进亿万人医疗保健的潜力，能够让它们更有效率且个性化。专业分析人士预计，全球移动医疗市场将在2018年价值118亿美元。
6、3D打印：3D打印技术的普及对于制造业来说也是一个福音。零件无需再被储存在大型仓库中或者经历千山万水的运输，在有需要的时候打印出来即可。不过，这也可能带来负面影响——一些行业也许会大大受益，其他行业却也可能会随之崩溃。
7、当天速递：电子商务将会进一步威胁实体商务。过去采用物流外包策略逐渐开始无法满足那些电商巨头。电商自己的当天送达服务将会对传统物流行业造成破坏，例如亚马逊已经开始尝试使用无人机进行派送。这种当天速递模式将会给我们的未来生活带来重要的影响。
8、移动支付和虚拟货币：具备NFC功能的设备、电子钱包，正在逐步进入大众市场，使得消费者可以进行电子支付。谷歌的谷歌钱包app和苹果的iBaecon技术都将进一步推动移动支付的发展。虚拟货币，例如比特币，尽管还有一些问题尚待解决，仍将会是未来的一大趋势。
9、电动汽车：今年，许多供应商，甚至那些传统汽车制造商也开始推出全电动模式的汽车。不同于过去的汽车，未来的电动汽车将会配备电脑、传感器和无线连接，使得汽车更了解司机的使用习惯——这些数据对于制造商来说可能会非常有用。现在仍然存在电池和供电的问题也将在以后得到更好的改进和适应，
10、云学堂：不少在线学习平台和门户网站已经开始影响传统教育模式。因此，课堂已经不再只是一个简单的教育引导空间，现在更是一个鼓舞激励学生的交互式的学习环境。在线学习模式的易于访问和资格认证是其使得知识更容易被大众获取的关键。分享一下我对企业安全的一些认知。企业安全是一个特别大的概念，做好企业安全的最终目标是保障企业正常发展，而企业安全整个体系由不同的模块组成，任何一部分没有做好，都会影响企业的发展，这种影响可能是企业的营收利润，可能是是企业的声誉，甚至可能是企业的存亡。
经常接触甲方的几个部门：安全部门、运营部门、审核部门、开发部门等等。每个部门关注的点不同，网络安全的事情基本都由安全部门负责，市场营销策略效果保障的事情由运营部门负责，审核部门负责内容质量和内容违规的事情，开发部门会涉及到安全平台的统一开发建设。 各个部门的工作重要性，也与公司的业务有直接的关系，但是不管哪个部门的工作出问题，企业都会受到影响。
举个直观的例子，对于一个游戏公司来说，可能会遭受到DDOS攻击影响业务的稳定运行，可能会有数据泄露问题影响企业的声誉，可能会有内容违规的问题，会让整个游戏下架整改，最常见的还是外挂问题，直接的后果就是用户流失以及收入的损失。
比如出现各种黄赌毒的信息。19年的6月份，网信办针对语音进行严查，下架了一大批的应用。 在行业内主要的解决方案，将业务相关的文本、、视频、音频对接到机器审核平台，目前主要是第三方的服务商saas检测平台，或是企业自建的检测平台，主要用来提高效率和降低审核时间，同时结合人工审核来保障效果，降低漏判和误判率。
尤其在游戏APP上，在游戏破解方面，大家有兴趣的可以搜一下淘宝店铺，输入关键词游戏破解，会有非常多的店铺和游戏可以选择。游戏破解的除了去掉游戏里面正常的收费，还会增加一些比较变态的功能，比如加倍攻击等等来吸引玩家。有的店铺按照会员制度收费，月付150元，已经超过了很多原版游戏的单用户收入。对于原版游戏来说是非常致命的。对于这类问题的解决，拿移动段游戏来说，针对破解的问题可以采用加固的方式防止被逆向破解，外挂的问题可以通过游戏反外挂技术对模拟器、多开器、云真机、模拟点击等进行检查，并且结合运营手段，增强对外挂的威慑力，
18年末的时候星巴克做的一次新人注册送咖啡券活动。当时的用户验证做的比较简单，填写比较少的信息就可以拿到咖啡券，上线一天半的时间，被羊毛党刷走了差不多400W张券，按照中杯价格估值，大概要1000W人民币左右。 在羊毛党这个圈子中，分分钟几十万还是有可能的。 对于羊毛党的防护，以威胁情报库为支撑，比如手机号、IP、邮箱号这些信息的黑名单，再通过收集活动过程中的用户的相关信息进行数据分析和行为分析。 在这个黑灰产行业里，利益驱动力非常强大，对抗很激烈。
数据泄露的事情比较有意思的地方在于，基本上百分之60以上数据泄露，都有内鬼的原因。最近刚发生的某招聘网站泄露16W份简历信息就是内外勾结典型事件。 50元一份简历，被非法卖给商贩后，在淘宝上1-2元一份的价格卖出。所以数据防泄漏，不仅仅是使用一些数据防泄漏的产品就可以解决，还需要完善制度，注意权限划分，加强审计活动，对内部人员进行安全意识培训，增加法制意识。
DDoS攻击也算是最古老但是最有效的一种网络攻击方式了，得益于网络通信和互联网技术的发展，DDoS攻击愈演愈烈。 比如现在的物联网设备，很多都可以用来进行DDos攻击。 对于用户来说很难解决攻击源，只能被动防护。 在国内，现在动辄几十GB的攻击已经非常常见了。通常都是夹杂着流量和CC混合型攻击，本地化部署防护设备很难应对，大多采用云清洗的方式来解决。我们可以看到国内的很多安全厂商，从硬件开始转型到云服务，也是安全服务云化的一个趋势。
本次分享上，还是做一些聚焦，在这个UGC内容爆发增长，国家监管力度日渐增强的背景下，如何解决企业面临的内容安全问题。
内容治理现状。从三个角度来看，首先是监管角度几个特点：监管部门多、法规要求多、专项整治多。
监管部门包含有：网信办、原广电总局现在拆分为广播电视总局、国家新闻出版署、国家局，文化部、公安部、工信部。
各个监管部门的监管内容是各有侧重的，但是也会有重合的地方。 比如新闻出版署主要是新闻出本内容进行监管，广播电视总局对广播电视内容进行审核，比如各种网剧电视剧。
对于一个企业来讲，作为一个监管对象，会同时受到注册地的公安部门、网信办等多个部门的监管。监管的方式，一般是通过用户举报，以及专项检查活动来落实。尤其是用户举报是一个非常重要的渠道，比如说网信办，提供了一个中央网信办违法和不良信息举报中心，光是今年6月份，就受理了1170万件举报事件。监管机构不单自己建立举报平台，也会要求各大内容平台要建设有举报渠道，所以我们可以看到比如是各大视频网站都是有举报反馈入口的。
// 我们大家在今后的工作生活中，可以讲遇到的不良网站或内容，通过举报的方式提交给网信办。
监管的第二个特点，是法规要求比较多。有兴趣的可以查看下各个监管部门官方网站上的法规要求，目前已经非常详细；
这里想强调一下责任主体的问题，这里面主体一个是用户，一个是平台。
1、拿一个场景来举例，一个用户在内容平台发表了色情广告信息。用户这种行为是违法的，内容平台如果发布了这个内容也是违法的。客观来说应该对于两者都进行处罚，但是实际情况来看，对于用户追责成本非常之高，所以在各类的内容违规事件上，我们可以看到的大多是对平台的处理。
并且从2017年6月1日开始，正式实行了网络安全法，监管部门又多了一个法律依据。再拿一个场景举例：
一个恶意用户，通过网络攻击的方式篡改网站发布带有色情信息的内容，那运营平台不光是违反了内容发布的要求，同时根据网络安全法，运营方没有落实好信息系统保护的工作，将会依据网络安全法给与一定的处罚。
监管的第三个特点：治理活动多
以网信办的检查来说，从2018年12月份，到19年6月份，先后发起的内容治理活动就多大4次。
18年12月份进行的是针对APP的专项检测，主要是涉黄涉毒、违规游戏、不良学习等应用进行检查，下架了33W款应用
19月1月份，对教育类APP进行专项整治，查实了“作业狗”、“口袋老师”等20多款APP非法传播秽色情内容，进行下架处理
19年1月份-6月份，进行的为期半年的“全网整改行动”，
6月份进行了语音专项整治活动。
可以看出来国家对于建设绿色网络空间环境决心和力度。
即使是在这么强的监管力度之下，违规内容还是层出不穷的。
违规内容的特点：覆盖场景多、数据变种多、对抗性强。
（1）覆盖场景来说，已经到了无孔不入的地步。 新闻内容、用户评论、用户头像、昵称、看网剧d幕，没有任何一个有内容发表的场景可以躲得过违规内容的骚扰。
（2）在各种场景里，出现的违规数据种类和变种也非常之多。 从最初的文本敏感词，到现在的字体查分、特殊符号混淆、已经内嵌入违规内容等多种形式，最近一两年在语音方面有多了一个ASMR的内容类型会夹杂着很多色情内容。
（3）对抗性强体现在违规内容的发不上有一定的组织性和对抗性，以内容形式的变换和账号的变化来对抗检测或运营策略。这个部分会在后面的纵深防御体积建设的必要性进行详细说明。
那么在国家的强监管背景下，做好内容安全其实是一个比较困难的问题。
对管理者来说，最终要看的一般包含两个指标：检测的效果，以及对业务的影响度。 这里面检测效果一般看正确率、召回率。业务的影响主要是看检测的用时，尽量不要影响用户体验。比如在IM聊天中检测，如果一条文本检测时间超过1s，就属于对用户体验造成严重影响。
那么要实现这些目标，从0到1自建检测系统，存在比较多的难点。
首先是成本的投入，最主要的的两种成本：人力成本和设备成本。 人力成本方面，在互联网招人成本还是很高的，光是一个成熟的算法专家，年薪一般要50W上下。而且整个体系需要的不仅是算法人员，还有相关的运营和审核人员。光是是在人力方面投入，就会需要百万的级别。 在设备方面，现在图像处理所需要用到的GPU节点是比较大的开销。比如一块英伟达的P40显卡，是在16年上市的，现在要5W左右一个，一个P40能够做的检测并发在30QPS左右。此外还需要有GPU节点来做模型训练。 也是比较高的开销
除了考虑成本，还有数据积累和审核经验的壁垒。拿训练来说，一个检测模型，需要的样本数据需要再几万甚至大几十万。没有一定的时间和渠道是做不到这种样本数据积累的。
另外审核人员的经验和审核流程及制度，也是效果的重要保障，人员的审核经验，决定了主观上的审核效果和审核效率，完善的流程和制度是对效果客观上的保障。 人员的经验要靠不断的学习和培训，流程和制度需要时间去制定和完善。都需要有一个过程。
接下来这我来介绍下建设检测团队和技术体系
首先是团队的建设，这里我拿公司的的团队来举例；
整个大的团队细分成几个小的团队，算法团队，系统开发团队，运营团队、人工审核团队；
核心技术由算法团队来实现，团队内又细分为不同的小组，比如做文本机器学期的小组，机器学习的小组；
系统开发团队负责业务平台的搭建；
运营团队负责直接和业务部门对接，明确检测标准需求，并实时的调整一些检测策略来进行效果调优；
审核团队人员最多，目前也是以轮班轮岗的工作模型完成全天候的审核工作。
制定检测标准，要考虑两个原则，一个是全面性原则，一个是可落地性原则。
从全面性来讲，需要考虑是两个需要主体，一个是国家，一个是运营平台。 对于国家来说，色情、暴恐、违禁品这些都属于违禁内容，会有相关的法律及法规条文明禁止出现的。这些标准基本上是所有内容平台要做到的检测。
对于运营平台来说，比如针对谩骂、灌水、竞品广告信息这些内容是不希望出现。
这里强调一个实时性，从要求提出到标准的落实，需要尽快完成，以减少检测的真空期。
从可落地性来看，需要做到数据可收集，和模型可训练这两点。数据可收集是对于人来说，标准可以是描述性的，但是数据收集和打标签必须是细化的。例如，在色情分类下，对于“性行为”的检测要求，要求的文字本身是描述了性行为的范畴和概念，落实到数据打标签就需要更为细节，比如对漏臀进行，需要说明，根据拍摄的角度，是否有漏点，以及是否是儿童照片等因素，分到不同类别的说明。最终会被标记为色情、低俗、性感或是正常的照片。
制定标准之后，依据场景检测需要应用不同的标准。 性感在新闻内容中发布没有什么问题，但是在儿童教育IM中出现就不太正常了。
最重要的三个平台：
检测平台（服务的核心），预置了已经训练好的各类模型。
人工审核平台（效果及能力补充，提高效率），里面的功能包括数据的抽检、审核快捷 *** 作等功能。
模型训练平台（效果保障），主要有GPU集群组成，
业务系统与检测系统对接，对于文本和类的检测结果可以实时反馈。 需要人工审核部分的数据，由检测平台和审核平台对接，最终由审核平台将结果返回给业务系统。
机器训练平台，主要是基于各个渠道的badcase，进行模型训练调优，最终输入训练结果供检测平台使用。
这样这几个平台形成一个闭环，达到业务可快速接入，效果可持续调优的目标。
以上的三个部分，团队、标准、平台，形成了比较完善的检测系统。可以应对常规的内容检测需求。
但实际情况是，内容治理不光是对内容进行处理，还需要有一个纵深的检测防御体系。
客观事实表明：大多数的违规内容是非正常用户发布的，内容治理是企业和黑灰产的直接较量，只做内容检测手段过于单一，或落入疲于应对的局面。
为什么说内容治理是企业和黑灰产的直接较量，我们先来看一个黑灰产的业务流程：
从角色上看，有发单人，有业务分包，有内容平台。发单人有几种，比如各种黄赌毒的网站，为了吸引流量需要发布网站相关信息，也会有人处于恶意竞争的目的在同行业平台发布违规内容。发单人会找到业务分包的角色来实现违规内容发布，这个业务分包就会涉及到非常多的角色，有专门写自动化工具的人员，有倒卖账号的人员，有执行内容发布的平台比如各种群控平台。最终有发单人在各大平台进行灌水式的发布
现在的黑灰产是非常成熟的，各个环节分工不同，就如PPT所示，有专门的手机卡商，账号商人，打码平台，各种云控平台等等。
大家知道现在的手机卡都是实名制的。所以手机卡商是如何实现大批量申请卡的，有一种 *** 作方式，注册公司，就可以用公司的名义来申请到大批量的物联网卡。这些物联网卡没有语音功能，但是可以接发短信。就可以用来注册和登陆账号。 所以当你回拨一个注册号码的手机号，语音提示：你所拨打的号码未开通语音功能的时候，大概率就是一张物联网卡了。
这里面的利益驱动力非常之强，举个例子，一个新号价值几元，但是通过不定期发表正常内容等手段，所以的养好，最终可以价值几十元甚至百元。
在各大内容平台进行发布，现在的对抗尤其的激烈，比如微博举例，大家可以观察到，以往的色情账号会直接在各个热点时间下发表色情言论，比如色情网站，或者加。 这种比较容易被检测和封号，现在已经转变为账号头像会换成比较性感单不属于色情的，发表的内容多是正常的评论，但是个人主人都是色情引流的信息。以此来增强对抗性。
在这种强对抗的背景下，仅做内容检测手段过于单一，纵深防护是关键
内容治理，不仅仅在于发表内容的检测，还需要从源头进行整治。 需要建立一个纵身的的防御体系，从账号注册、到账号登陆，再到用户行为，最终再到发表内容，进行全方位的检测，才能达到更好的效果。也就是从内容检测延伸到用户行为检测，具有用户画像的能力，才能更好的对抗黑灰产的攻击。
在注册阶段，会有批量注册、虚假注册的问题，可以考虑用验证码、号码认证、实人认证来解决在登陆阶段，会有批量登陆，暴力破解的问题，可以用验证码和反作弊的技术手段。然后对发布行为和发布内容进行检测，比如对同一个账号在短时间内发表大量相似内容的行为进行处理。
这里提到的技术手段，拿验证码和反作弊简单说明一下
先手下验证码，主要用来做人机识别，目的是提高攻击者的攻击成本。早期的验证码比如字符型的验证码是非常容易被破解，破解主要使用的还是OCR的识别技术，很轻松就把中的字符识别出来目前大多采用的验证码，还是智能型验证码，是对用户的一些行为信息和设备信息进行分析来判断的。现在比较主流比如拼图滑动式的验证码，文字点选的验证码，增强了对抗能力。
反作弊这里会用到的技术，比如IP画像，会检测用户的IP地理位置，是不是代理IP等等，对设备环境的检测，会检测设备是不是模拟器，是否有root或者越狱，对用户行为的分析，根据各个维多之间的信息，通过规则设定正常的行为基线。一般多由于注册、登陆、和关键业务 *** 作的事件入口，比如发帖 *** 作。
以上为典型安全问题，已经重点在内容安全建设的一些分享。 ——卡卡橙汁，一名内容及业务安全从业者
我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下
人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。
物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。
传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。
同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。
但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。
1、物流业分布不均衡<br /> 总体上来说，我国物流业大部分分布在东部沿海发达地区，而中西部地区的物流业发展相对比较落后，尤其是新疆、西藏、甘肃、云南等地区。2012 年，从快递业务收入上来看，东中西部的比重分别为 823%、93%、84%，从业务量上看东中西部比重分别为819%、105%、76%，从这些资料来看，东中西部差距显著，物流业的发展明显不合理。 <br />2、从业人员素质不高 <br /> （1）教育程度不高。目前，我国部分物流企业的大多数员工是从事传统运输业的人员，接受教育的程度不高，没有各个级别的技术，也没有掌握相关现代物流业的专业知识，大多为大专以下的学历，研究生学历的人员更是凤毛麟角，拥有等级技术的员工也较少。 <br /> （2）从业人员服务意识差，流动性较大。我国物流行业的员工整体素质不高，没有良好的服务意识，尤其是快递人员，服务质量不高，服务态度也较差。从有关的调查可以看出，消费者对快递业的满意程度较低，不满意原因主要在：快递的物品丢失、毁损，服务态度比较差等等。 <br /> 我国物流行业的从业人员流动性比较大，影响企业的稳定性，增加企业的成本，阻碍企业的发展。造成这一局面的原因较多，其主要因素是收入待遇水平低、工作压力过大、缺乏晋升空间、学习和发展机会少。 <br />3、物流成本较高 <br /> （1）运输和仓储成本占有比重高。物流行业的成本较高，主要包括交通运输成本、仓储保管成本、配送成本、管理成本等，其中交通运输成本占有的比重最高。我国的过路过桥的通行费较高、港口使用费也较高，物流业的交通运输成本较高，特别是公路运输成本，油品价格居高不下，车辆通行费用较多。 <br /> 仓储保管成本是紧随交通运输成本后的又一项重要支出，首先，土地资源稀缺、价格高，增加了仓储保管费用，仓储用地申请难，仓储地点分散杂乱，没有较好的规划，相互之间不能统一协调，无形之中增加了仓储成本。 <br /> （2）税负较重。在我国企业除了要交纳所得说，还要缴纳流转税、土地使用税、城市维护建设税及教育费附加等税费，税种多、税负重。物流业在营改增之前缴纳营业税，不同的业务适用不同的营业税的税目，其对应的税率有所不同，各个环节按对应的税目征税，税率可能不相同，容易总成重复征税，而且物流企业的业务往往需要经过多次的周转才能完成，这也加重了物流企业的税收负担。 <br /> （3）技术水平落后。现代物流业与以前相比更加重视技术和管理，然而目前，我国的大多数物流企业采用传统的运作方式，科学技术应用较少，资讯化程度不高，还不能广泛的使用物流资讯系统、电子资料交换技术和货物跟踪系统等先进的技术，资讯传输的速度和准确性得不到较大提高，进一步影响对单据处理成本、库存成本、差错成本、人事成本等的有效控制。 <br />4、物流业管理不规范 <br /> 虽然我国的物流行业发展迅速，物流企业较多，但是大多规模较小且比较散乱，没有形成统一规范的标准，物流市场比较混乱，还不能形成规范化的经营，而且物流业的管理部门也比较散乱，没有明确的管理负责部门，有些政策是相互冲突的，这都使得物流行业处于管理不规范的状态。 <br />5、关于我国物流业发展的建议 <br /> （1）发展区域物流，促进物流业均衡发展。东部沿海地区物流业发展较为迅速，中西部物流业发展相对比较缓慢，在促进东部物流业发展的同时也应当重视中西部地区的物流发展，合理配置物流资源，促进中西部地区物流业的发展。完善大中型城市的物流业，加强农村物流业的建设，发展农产品的物流体系，缩小城乡差距，逐步形成城市与乡村互相促进、互相支援的局面，促进物流业的均衡发展。 <br /> （2）加强物流企业的成本控制。首先国家应当完善高速公路的收费制度，撤销收费期满、违规设立等不符合规定的收费站，降低通行费的收费标准，或者对涉及到民生、中西部等偏远地区的载客运输、载货运输企业给予一定的优惠。然后，转变观念，提高对物流业成本管理的重视，采用合理的方法管理成本，如作业成酣棱丰谷莶咐奉栓斧兢本法，加强对成本的控制，还要尽快统一物流行业成本核算的标准，规范物流企业的成本核算，以便于清晰的了解其实际成本情况，从而有针对性的降低成本。 <br /> （3）培养与引进物流专业人才。从业人员的素质和水平直接影响着企业的发展，应当提高对培养物流人才的重视。各高校应当加快物流专业体系的建设，根据物流行业的实际需求，培养多种型别、各个层次的物流专业人才。物流企业应当积极鼓励员工去高校进一步学习或参加研讨会，学习物流专业的相关知识，鼓励企业员工学习国外的先进的物流理论和经验，定期对员工进行职业道德和物流专业知识的培训，提高从业人员的素质和技术水平。 <br /> （4）加快物流业的资讯化建设，应用新技术。物流业的资讯化建设和新技术的应用是现代物流业的发展趋势，是物流企业进一步发展的关键。物流行业应当重点关注各种物流新技术的应用，加大对研发新技术和资讯化的资金投入，鼓励技术创新，积极引进学习国外的先进技术、先进的装置和资讯系统。 <br /> （5）完善物流业的管理机制和市场体系。在现代物流业的发展过程中， 的作用至关重要，现代物流业的发展需要 的大力支援，我国与物流业有关的规章制度、法规等还不够完善， 相关部门应当引起重视，为物流业的发展提供良好的环境。 <br /> 当前物流行业的市场体系还不规范，没有同一的标准，影响物流业的发展。物流行业要积极推动市场改革，建立起规范、稳定有序的市场体系，健全物流行业的市场规则，营造公平竞争的市场环境。 也应当制定一定的政策，加强对物流业的监管，防止恶性竞争或其他扰乱市场秩序的事件，协调物流业发展中遇到的问题，维护良好的市场环境，促进物流企业的可持续发展。
简单的说就是货物从生产的到需求的的过程
解释一：
物流是指为了满足客户的需要，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品及相关资讯由商品的产地到商品的消费地所进行的计划、实施和管理的全过程。
物流构成：商品的运输、配送、仓储、包装、搬运装卸、流通加工，以及相关的物流资讯等环节。
物流活动的具体内容包括以下几个方面：使用者服务、需求预测、定单处理、配送、存货控制、运输、仓库管理、工厂和仓库的布局与选址、搬运装卸、采购、包装、情报资讯。
解释二：
在我国国家标准《物流术语》的定义中指出：物流是“物品从供应地到接收地的实体流动过程，根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、资讯处理等基本功能实施有机结合。”
解释三：
物流中的“物”是物质资料世界中同时具备物质实体特点和可以进行物理性位移的那一部分物质资料。“流”是物理性运动，这种运动有其限定的含义，就是以地球为参照系，相对于地球而发生的物理性运动，称之为"位移"。流的范围可以是地理性的大范围，也可以是在同一地域、同一环境中的微观运动，小范围位移。“物”和“流”的组合，是一种建立在自然运动基础上的高阶的运动形式。其互相联络是在经济目的和实物之间，在军事目的和实物之间，甚至在某种社会目的和实物之间，寻找运动的规律。因此，物流不仅是上述限定条件下的“物”和“流”的组合，而更重要在于，是限定于军事、经济、社会条件下的组合，是从军事、经济、社会角度来观察物的运输，达到某种军事、经济、社会的要求
解释四：
物流的7R：现代物流管理追求的目标可以概括为”7R”：将适当数量(right quantity)的适当产品(right product)，在适当的时间（right time）和适当的地点(right place)，以适当的条件（right condition）适当的质量（right quality）和适当的成本（right cost）交付给客户。具体来讲，通过加强物流系统管理可以实现”7S”。
(1) 服务（service）目标
(2) 快捷（speed）目标
(3) 节约（space saving）目标
(4) 规模优化（scale optimization）目标
(5) 库存（stock control）目标
(6) 安全性（safe）目标
(7) 总成本（sum cost minimum）目标
解释五：
物流是指物质资料从供给者到需求者的物理性运动，主要是创造时间价值和和场所价值有时也创造一定加工价值的活动。
国家发改委下发关于加快实施现代物流重大工程的通知,现代物流重大工程旨在落实《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》(国发[2014]42号)和《促进物流业发展三年行动计划(2014-2016年)》,加强重要物流基础设施建设,发挥物流业投资对稳增长的重要作用。物联网和物流的对接是通过射频识别、条形码、GPS定位等感测技术实现的,通过以上技术的应用将有助于物流管理资讯系统的建立,解决物流当中资讯采集、传输和共享的种种问题,可以有效降低物流成本、节约资源进而提升整体物流效率。<br /> <br />2015年8月13日,国家发改委下发关于加快实施现代物流重大工程的通知,现代物流重大工程旨在落实《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》(国发[2014]42号)和《促进物流业发展三年行动计划(2014-2016年)》,加强重要物流基础设施建设,发挥物流业投资对稳增长的重要作用。<br /> <br />从“必需”里看“必须”,扎好马步挥出有力一拳<br /> <br /> 美国在上世纪60年代完全完成新型工业化,对于其现代物流行业的发展起到了很好地基础支援作用,而我国至今没有完全完成工业化,现代物流基础设施不是“升级”而是“创造”。此次通知内容一再强调“基础设施”一词,包括:建设一批与“一带一路”周边国家互联互通、顺畅衔接的外向型物流枢纽基地,提高进出口货物的集散能力;打通长江经济带地区多式联运通道;促进京津冀地区物流基础设施互联互通和资讯资源共享;建设一批适应电子商务等新型业态发展需要的物流设施,构建覆盖全国主要物流节点便捷高效的物流基础设施网路等。我们认为这是从“必需”里看“必须”的表现,在如今国家经济下行压力持续存在的情况下,国家需要推动基建行业来稳定国民经济的稳增长,而为了推动作为基建之一的物流行业的发展则必须从其基础设施建设下手,扎好马步,才能挥出有力一拳。<br /> <br />大资料与物联网,未来物流发展重中之重<br /> <br /> 内容中提到的“提升物流业资讯化、标准化水平。加强大资料、物联网、云端计算等先进资讯科技在重大物流工程中的应用,推动物流资讯和公共服务资讯的有效衔接和互联互通,提高托盘等标准化设施装置的应用水平”,这则是针对当下物流行业资料对接效率低,资讯科技应用较少的问题。物联网和物流的对接是通过射频识别、条形码、GPS定位等感测技术实现的,通过以上技术的应用将有助于物流管理资讯系统的建立,解决物流当中资讯采集、传输和共享的种种问题,可以有效降低物流成本、节约资源进而提升整体物流效率。而大资料所包含的资料储存、管理和检索结合物联网中资料的采集和传输,将有效提升物流行业对配送人员的管理,帮助制定出高效合理的物流配送方案,提高配送效率。我们认为我国物流行业现代化的实现离不开网际网路技术的运用,而将来对于大资料、物理网技术的投入也将是企业发展其物流业务的重中之重。<br /><br />欢迎登入长风网获取最新物流资讯。
发展科技服务业的作用和意义
发展科技服务业
是国民经济的重要组成部分 服务业的发展水平是衡量现代社会经济发达程度的重要标志。我国正处于全面建设小康社会和工业强国时期。只有全方位提升才能更快赶上发达国家水平。
摘抄个文章 GPS的技术已经广泛应用于很多行业，但是不同行业有不同的行业特征和行业需求。选择物流GPS首先要看GPS供应商的专业化程度，对物流行业的了解怎么样，如果像很多GPS运营商那样做的行业与领域比较杂，只是简单的定位和监控功能是解决不了物流行业的需求的。对行业了解越深入，越能把握行业的需求。是否有行业需求的相关报表很重要。比如里程统计报表、停车塞车报表、停车未熄火报表、动态跟踪点报表、超速报表、速度分析报表、油耗分析报表等等几十个报表，这样的资讯报表是物流企业内部管理所需要的具有含金量的资讯。当然还要考虑报表和办公软体的相容程度，资料汇出的方便程度。 其次，需要了解GPS系统的易用性，比如是否需要在客户端安装庞大的客户端软体和地图。现在的物流GPS系统已经不是单机版可以解决问题的了，不但物流公司内部各岗位、各办事处、分公司需要按照不同程度的授权在不同地域登入使用，物流公司的客户也需要对车辆动态进行实时了解。最好的理想状态是：可以上网的地方就可以登入系统。广州市西元科技发展有限公司生产的GPS在这方面可谓做足了功夫。 再次，如果上了规模的物流公司，必须考虑物流GPS与内部或客户的其他业务软体的相容或者良好的资料介面。不然，资讯孤岛产生的资讯障碍与阻隔会大大的降低企业的运转速度，甚至产生系统故障。 另外，还必须了解企业是否有硬体方面的开发能力，硬体的质量如何。因为物流车辆的执行环境和其他车辆有很大的不同，基本上是全天候、跨地域的24小时执行。对硬体的要求非常高的同时，也对提供GPS的运营商的服务提出了特别要求。监控平台是否稳定可靠？服务是否及时到位？都必须充分考虑! 近几年我公司现物流业务量越来越大，车辆又增加了20多辆，现在车辆油价在不断上涨，油价和国际接轨,服务是国内国情,几十辆车每月的油费就是一笔不小开支，而且很多是走了不应该走的路,或者回家吃饭,开公车去私用,在多年的经营管理中，车辆管理一直是个很头疼的问题，换了几个车队长，但车辆开支及排程都未能尽如人意，也尝试装了几家公司的GPS,想通过GPS来管理自己的车队,但是现在市面上的GPS外表花哨,业务员夸大功能,却达不到我们自己的要示,最后换了广州西元科技的GPS后，公司车辆每月油耗及员工业绩报表都一一清晰明了，车辆油耗开支明显下降。现我站在物流企业管理人员的角度在此和大家分享关于对西元GPS产品的一些看法。 现在国内GPS市场上GPS产品种类繁多、鱼龙混杂，特别是一些自以为大而全的GPS供应商，产品线上什么GPS都有，但产品设计却没有突出任何重点，让客户看上去就觉得眼花缭乱，好像是做GPS展销会似的，其实我们需要的只是对物流车的特性开发出的产品，想要找物流GPS得瞎折腾半天，好不容易找到啦，还发现其实很多物流客户需要的功能他们都没用，或者是跟本不了解我们物流GPS的真正需求,真是让人烦不胜烦，作为一个物流GPS使用者，我觉得这样的产品体验是很差的。而且在人力上，物力上，时间上浪费 经过合作伙伴广州市安易发物流的介绍，我们接触到了安易发物流正在使用的产品---广州西元科技生产的物流GPS通用型A5，我一下子就被它吸引了,纯欧洲工艺生产，ISO9002管理具有国际前沿技术B/S软体模式,无需安装任何软体或外挂。安全、可靠，方便我们物流使用者进行车辆管理，使用功能简洁清晰却物流特色浓厚，因为广州西元科技发展有限公司有数十年的物流管理平台、软体开发、网站开发的经验，将我公司的电脑维护，网站管理，软体定制全部系统的给出方案，费用不到市场上的一半而且24小时上门响应。这样我们就把公司IT部份全部交给他公司做，有点像物流界的第三方物流模式，这也是最好的模式！ 管司机：车辆执行途中全程监控管理，不用担心司机拉私活、偷懒、谎报费用。 管车：管理多部车辆轻松方便，车辆行踪一目了然，永久记录车辆行车轨迹，停车地点、时间。 管油：车辆在整个行驶过程中的里程、油耗以及轨迹等都一一记录，不得作假。 西元科技提供的物流3+1，就是买三台GPS送自主产权的物流软体，不过我公司现在用的别的公司软体，软体使用上路了，也暂时不想换，不过看到安易发物流使用他们的软体，也是相当成功，据王法龄总经理介绍，他使用了西元科技的软体和GPS产品后，由于物流软体同GPS产品整合在一起，天天在家睡到自然配，打到电脑看看货量，配车情况，再通过软体查查车辆情况，再通过西元科技提供的网路监控，看到装车情况，柜台情况，这样除了有紧急事，才去到公司，工作一下清闲起来，有时间还能去钩钩鱼，开启无线手提电脑就全程尽在撑握。 在近半年的使用中我发现,西元科技软体和硬体都相当稳定,不会出现任何故障。在我看来，对于广大物流使用者寻找合适的物流GPS产品的无论是个人或企业，一个物流GPS最重要的就是要帮助他们尽可能专业、可靠、快速地管理客户自有的车辆，并提供相关准确的物流专业资料报表，这才是满足客户最核心的东西，这一点我觉得西元科技GPS做得非常不错。而且有软体介面，网站介面，针对物流企业，专业！ 摘自<物流人报>
市场调研公司的主要作用和意义有哪些 市场调研公司是通过对特定范围的物件进行一定深入的了解，然后根据这些了解把实际调研结果按照实际情况进行编写为书面的报告形式。
市场调研公司的主要目的是为了让组织和决策者通过报告的实际结论揭示实际事物的本质和发展规律，从而更好的做出正确的决策。
市场调研公司具有针对性、准确性、典型性和时效性，能够准确的揭示事物的本质和发展规律，对解决实际问题具有非常积极的作用，特别是对决策者作出正确决定提供了有效的依据。
市场调研公司的第一个主要意义就是所有调研活动的综合体现，更是所有调研结果的一个集中体现。通过开展调研问卷活动，市场调研公司能够将有声的和无声的，有形的和无形的，都通过文字形式全面而又系统的表现出来。让人们在揭示事物的本质和找出事物的发展趋势的时候，能够有一个全面的认识和了解。
市场调研公司的另一个主要意义就是，可以通过调研的相关资料，分析得出每个资料之间相互隐含的关系。从而帮助我们根据实际得出的结论更好的理性分析事物，对事物的发展趋势有更准确的认知。除此之外，市场调研公司，还可以为企事业单位和个人提供最优质的参考服务。一个好的调研报告，是可以给有需要用的企业和个人提供有力的依据的。
地理优势很重要
绿色物流的产生对物流业发展的意义 绿色物流是指在抑制物流活动各个环节对环境造成危害的同时，实现对物流环境的净化，使物流资源得到最充分的利用。
1绿色物流适应了世界社会发展的潮流，是全球经济一体化的需要。
随着全球经济一体化的发展，一些传统的关税和非关税壁垒逐渐淡化，环境壁垒逐渐兴起，为此，ISO14000 成为众多企业进入国际市场的通行证。ISO14000的两个基本思想就是预防污染和持续改进，它要求企业建立环境管理体系，使其经营活动、产品和服务的每一个环节对环境的不良影响最小。而国外物流企业起步早，物流经营管理水平相当完善，势必给国内物流企业带来巨大冲击。进入WTO后，我国物流企业要想在国际市场上占一席之地，发展绿色物流将是其理性选择。
2绿色物流是可持续发展的一个重要环节。
绿色物流与绿色制造、绿色消费共同构成了一个节约资源、保护环境的绿色经济回圈系统。绿色制造是制造领域的研究热点，指以节约资源和减少污染的方式制造绿色产品，是一种生产行为。绿色消费是以消费者为主体的消费行为。三者之间是相互渗透、相互作用的。
3绿色物流是最大限度降低经营成本的必由之路。
专家分析认为，产品从投产到销出，制造加工时间仅占10％，而几乎90％的时间为储运、装卸、分装、二次加工、资讯处理等物流过程。因此，物流专业化无疑为降低成本奠定了基础。绿色物流强调的是：低投入→大物流的方式。绿色物流不仅是一般物流成本的降低，更重视的是绿色化和由此带来的节能、高效、少污染。
4 绿色物流还有利于企业取得新的竞争优势。
日益严峻的环境问题和日趋严格的环保法规，使企业为了持续发展，必须积极解决经济活动中的环境问题，改变危及企业生存和发展的生产方式，建立并完善绿色物流体系，通过绿色物流来追求高于竞争对手的相对竞争优势。
人生不会一路平平，总有起伏之地。是坚持你就继续向前，去发现自己的目标，把梦想实现。是放弃你就在此倒下，让一切回忆随风而去，让梦想就此停止。这个要看你自己的想法了
计算机专业，之所以比较热门，除了就业形势比较好之外，更多的是很多人会觉得学了计算机专业，就可以成为一名程序员，而程序员虽然说加班比较严重，但工资似乎都很高。
其实这中间有一定的误解的，首先学了计算机相关专业也你不一定就能够成为传说中的“程序猿”，而且做了程序员也不一定工资都很高， 首先，计算机大类里面究竟有哪些专业？根据教育部编撰的《普通高等院校本科专业目录和专业介绍》一书，我们会发现计算机大类下面总共有9个细分专业，包括：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程，除此之外部分院校近些年还开设了数据科学与大数据技术专业、网络空间安全专业和新媒体技术专业。
这就已经有12个专业了，我们首先分别来看一下这些专业之间都有哪些相同或者不同之处，不同的专业都有所偏重，侧重的行业或者岗位也都略有不同。 计算机科学与技术专业，这个是整个计算机大类里面最为基础的一个专业，相对更加偏重理论和软件设计方面的研究，会有大量的数学课和计算机基础课程，比如数学分析、离散数学、近世代数、计算机导论、微机原理等等。相对基础，也意味着你后面的就业或者考研方向会比较宽泛，搞科研、纯技术，基本什么都能干。
一、 软件工程专业，不同于前面的计算机科学与技术对硬件和软件都有要求，软件工程专业主要是以软件相关工作为主，比如APP这种软件的开发及维护等等。虽然对数学的要求没有那么高，但数学好是一个优秀软件工程师的基本功。
二、网络工程专业，这个专业主要是设计、研发和解决网络系统方面的问题。除了传统的IT公司，很多这个专业的毕业生也会去非IT公司的IT部门工作，比如银行或者金融公司的网络设计、优化和维护等等。网络工程其实是有点偏网管，机房之类的工作，本质上是个相对低端一些的岗位，与我们普遍认知里的“程序猿”还是有些差别。
三、 信息安全专业，顾名思义就是主要负责网购、社交平台中保证用户的信息安全，因此专业课中除了数学和计算机相关基础课外，也会涉及诸如密码学、安全认证技术、防火墙原理、数据备份与灾难恢复等与此相关的课程。这是一个计算机、通信、数学的交叉专业，除互联网公司外，类似华为、移动、联通、电网等通信行业也是比较对口的，整体来说就业非常好，尤其是在很多中大型公司还是很有需求的。 前面四个基本是比较传统的计算机相关专业，除此之外随着技术发展日新月异，又出现了下面几个专业。
四、物联网工程专业，这个专业要求具有比较好的数学和物理基础。所谓物联网，就是“让万物相连的互联网”，比如网约车、网购、二维码、快捷支付等都是物联网的应用，包括未来的AI助手、智能社区也在这个范畴之内。物联网、云计算和大数据被并称为第三次信息化浪潮的代表技术，虽然物联网工程专业基本是从2010年之后才开始招生的，但随着5G的发展，这个专业未来的需求量一定是非常大的，发展空间也是极好的。
五、智能科学与技术专业，这个专业通俗一点可以理解为是搞人工智能的，关于未来人工智能的发展前景我想不用我多说了，大家应该都清楚。除了对数学和计算机基础相关课程外，还会涉及类似人工智能基础、脑科学、机器学习、人机交互等专业课程，课业负担比较重。同时这个专业在国内处在刚刚起步的阶段，所以大量的专业课都是英文教材，需要紧跟时代的步伐学习最前沿的技术。
六、 数据科学与大数据技术专业，作为第三次信息化浪潮的代表技术，估计不少同学现在已经听烂了所谓的各种大数据，由此可见这个专业在未来的需求是非常大的，就业前景也是很不错的。同时这个专业是一个交叉性很强的专业，所以要注意的一个点是，不同学校会将这个专业分别设置在信息学员、计算机学院、统计学院或者是经管学院，不同的学院设置在具体开设课程过程中的侧重点也会有所不同。不过都需要良好的数学基础和规范严谨的数学思维。 前面刚刚说到的三个专业，都属于新兴专业，未来的发展潜力巨大，同时对各学科的综合能力要求也比较高，本科毕业后基本都是会选择继续深造，尤其是出国深造的比例会相对比较高。
除此之外，下面的几个专业则一定程度上可以算是相对冷门一些的计算机相关专业。 首先是空间信息与数字技术专业，毕业后可以从事信息和通信系统、数字化国土、数字化城市的研究设计和制造工作，也可以政府管理部门、军事、经济、科学研究部门从事系统管理工作，就业去向是国内IT企业、电信运营商及科研院所，与大家比较熟悉的互联网公司程序员略有不同。
其次是网络空间安全专业，这个与前面的信息安全专业有些类似，不过课程内容进一步充实，包括社会安全、网络舆情的监管、网络空间的犯罪防范、法律取证等内容，就业方向有政府部分的安全规范和安全管理，包括法律的制定；安全企业的安全产品的研发；一般企业的安全管理和安全防护；国与国之间的空间安全的协调等等。就业层面同样也是比较有差异的一个专业。
还有电子与计算机工程专业，这是结合了电子工程和计算机科学的一个专业，主要是搞现代电子、自动控制、电子工程以及智能设备的软硬件开发等方面的工作，更多的其实是偏电子工程方面的一个专业。
最后，计算机大类下面还有数字媒体技术专业、新媒体技术专业，是与数字图像处理、动画原理与设计、音视频处理以及新闻宣传、媒介传播相关的两个专业方向，这里就不展开了。 以上就是计算机大类下的12个细分专业，虽说各有侧重，但从整体上来说，如果后面的就业想要从事程序员方面的工作，这些专业基本上都是可以。
但是从目前国内的科班程度来看，建议大家在选择专业的时候可以按照下面的顺序来进行排序： 第一级：计算机科学与工程，软件工程，信息安全第二级：电子计算机工程，网络工程，计算机或数学学院的数据科学与大数据技术第三级：物联网工程，智能科学与技术，经管学院的数据科学与大数据技术第四级：其他专业 。
产品经理的历史溯源
想要清晰的了解产品经理这个职位，首先还是要了解产品经理的历史溯源，唯有这样我们才能够更清晰的了解产品经理这个职位，站在更高的角度去思考关于产品经理的问题，让你理解产品经理的产生是为什么。
产品经理是古代的“掌柜”
如果我们回到古代，那么产品经理对应的职位是什么呢？没错，是“掌柜”。
在古代，社会的分工与发展主要是依赖农业，而耕种是农业的主要工作，通过耕种产生粮食，程序员，即“码农”，真的就很像古代的农民，通过辛勤的在地里劳作，最后产出稻谷等粮食，解决整个社会的温饱问题。
而因为种田的人越来越多，整个农耕的组织就越来越大，这个时候就需要一个人去管理这些种地的农民，让他们能更高效的去运转，这个时候就有一个职位出现，那就是“掌柜”，掌柜主要工作是分配好组织中每位成员的工作，比如张三今天去播种，李四去种菜，粮食如何收割谁来收割等，摆在现在的产品经理，就是如何分配需求，并把这些需求分配给不同的研发人员去开发。
纵观世界的发展历史，我们经历过了多次工业革命，包括“蒸汽机时代”的第一次工业革命，以及第二次“电气时代”以及近现代的信息技术革命。
把握历史的发展，我们才有可能享受社会带来的红利。
工业革命，促成了商业社会的组成，想赚钱，最终还是得回归到如何去摸清商业社会赚钱的方法（套路）。
在工业化时代，诞生了很多很多有名的企业，比如美国的通用电气公司、还有福特汽车、丰田汽车等，这些公司都是工业化带动商业化的产物，似乎我说这些，很多人认为会跟自己很遥远，其实一点也不。
工业化的发展，导致了商品的产生，就如同我前面提到的粮食，本质也是一种商品，或者说是一种产品，产品产品，“产”就是通过劳动而产品一件物品，无论是通过手工劳作，还是机器运作，商业社会本质还是要生产出一件东西，无论这件东西是有形还是无形的，“品”即为品味，而品味是需要人的，人去“品味”产品，最后得到用户体验是好是坏，好的产品受人青睐，人们愿意购买，产品才能活下去，反之产品就会死亡。
这在任何一个时期，都是一样的。
工业化会生产汽车，空调，洗衣机等产品，卖出去，卖得好，企业才能赚钱发展，人们的日子也会越过越好。而做出一款APP或者软件，也是一样，这款产品要卖得出去，能赚钱，企业才能活下去，有饭吃。
产品经理无处不在，任何行业，只要有产品，都需要产品经理。只不过叫法不同。
在企业中，比如车企或者宝洁这类的日化品企业，都会有专门的人负责公司产品的从如何设计到生产到销售最后盈利，只不过这些企业会管这个职责的人叫“品牌经理”更多一些。
品牌经理负责产品的整条生命线，目的是为了达到公司的盈利。
当然不同行业还有更多不同的叫法，正如同我开文提到的“掌柜”也是产品经理，各行各业都需要产品经理，但不是所有行业都要这么个专门的人去负责这件事情，比如一些小作坊，人很少，那么就是老板自己做产品经理，去管理自己的“生意”。
而像宝洁这样的大公司，因为组织太大，则有专门的人来管理某一个或某几个产品，就想细胞太大了就要分裂，然后产生不同的器官，各司其职，产品经理就是其中的一个器官。
而我们通常所说的产品经理，其实是“互联网”的产品经理，互联网的产品经理，其实和商业社会的产品经理，职责非常相像，只不过商业社会上的产品经理，更多是负责实体的产品，而互联网的产品经理，负责的是如APP,小程序，软件，网站之类的产品。
商业思维同样适用于互联网产品经理，因为本质来说，互联网产品经理，是我们商品社会所有产品经理中的一个细小的分支，这个细小的分支是专门对互联网上的产品负责的。
所以，如果你和我一样是学习商业管理如工商管理、企业管理、经济贸易等出生的，不必觉得陌生，更不要觉得跟你专业不对口。
相反其实真的对口极了。
因为产品经理就是商业化的产物，是研究产品从生产到销售到盈利，如何打通这个闭环，让产品持续盈利，就是产品经理需要去琢磨的事情。
人家说，产品经理是最接近CEO的存在，一点都不为过，产品经理的职业发展到最后就是最适合自己出来做老板，因为我们的工作，无时无刻不在想着如何提升自己的产品体验，让产品赚到大钱，这个思路，和CEO还有老板，想法都是极度一致的。
这也是很多人想做产品经理的原因之一。
所以总结的来说，互联网产品经理，其实是商业社会中广义上的产品经理的其中一个细小的分支，只是负责互联网的产品，但只要是产品，都是要卖出去的，不管是卖服务，还是像京东淘宝那样卖实物，本质还是买卖。
这么理解，你就不会觉得产品经理有多陌生了。而且它的存在还可能对你来说特别熟悉，特别是学习商业相关专业的学生来说。
产品经理的工作
讲完了产品经理的历史由来，对于理解产品经理做什么工作就很好理解了。
产品经理要做的无非就是“经理”好“产品”。
这听起来像是高水平的工作，怎么把一款产品卖得好？似乎不是一件那么简单的事情。
但商业社会本质就是要去思考这个问题，如何让产品卖得好。
这也就是产品经理的核心价值所在。
在初级的产品经理如产品专员或产品助理，是不需要考虑太多这个事情，因为这个阶段的产品经理，更加偏向于了解和认识，以及执行。熟悉互联网产品做什么的，怎么做？怎么运营？怎么从研发到生产到测试到上线。
就像商业社会，初入职场的经理人得先了解生产的整条流水线一样，产品助理也是要了解产品到底怎么从设计到开发最后上线运营最后盈利的？
这个学习和认知的过程，需要一两年的时间。所以这个时期，学习很重要，包括一些日常软件的 *** 作，规范性需求文档的撰写，评审会的召开，怎么传达需求给研发等等日常 *** 作。
到了第三第四年，开始进阶更高一级的产品经理，就需要你往更抽象，更复杂的领域去想，如何卖好产品？
如何把产品卖得好？无非就两点——售前与售后。
售前：产品的调研，品质，包装，广告，降低成本，便捷，便宜，服务态度等等；
售后：用户体验的反馈，反馈意见收集，优化迭代，客户售后服务等；
而现代互联网的产品经理，更加偏向的其实是“售前”。
如何把售前的工作做得好，更关键的还是学习产品思维——需求调研、竞品分析与需求分析三个方面。
很多刚入行的产品人，就开始去琢磨这个事情，其实有点本末倒置。其实对于刚入行的产品经理人，更加关注的应该是如何去认识互联网产品，就是我刚才提到的互联网产品生产的一整条流水线，去弄明白，互联网产品到底是怎么产生的？
所以初期的产品经理，更关注的应该是如何运用软件 *** 作如Axure、Xmind、word等。
等你完全熟悉了，你才来学习“需求调研、竞品分析与需求分析这个比较抽象维度的东西”。
说白了，要想如何把产品卖得好，首先要了解，我们的产品是什么？怎么产生的？然后才考虑，怎么把产品卖得好。
那怎么把产品卖得好？
需求调研
如何做好需求调研其实是一个很深的学问，我是学工商管理的，我们花了一个学期去学习如何做“市场调研”，市场调研其实和需求调研就是一样的，即在做一个产品之前，你首先得去了解这个产品怎么做才好卖？得先去问问用户。如何询问用户？就是市场调研或者说需求调研的一个过程。
专业的调研有如问卷调研法、电话访谈法、计算机辅助法、座谈法等，还有问题的问法又分为开放式和封闭式问题，市场调研要深究其实是一门很深的学问，所以市面上有很多专业的市场调研公司。
在这里穿插一个小故事，方便面的定价，一包方便面（不是桶装是包装），大概也就是25元，这个神奇的数字，我从小学到现在，几乎没怎么变化过，这个定价到底怎么定的？以至于这么多年来都没变过？而且这十几年中国的经济发展这么迅速，居然这个定价还这么坚挺？
它的存在自有它的道理，而这个定价，是方便面产商找了全世界顶尖的市场调研公司做的调研，最后给出的结论，一包方便面，就卖25，多了没人买，少了不赚钱。
而这一定价一定就持续这么多年，说明这个调研公司真的很厉害。
所以说调研其实是一门很深的学问。
但很可惜的是，中国的互联网公司，几乎不做调研，即便是做，也是相当不专业的调研，大多数都是老板拍拍脑袋，做个东西先来验证验证，最后不行就撤，可以就上，这是非常浪费成本的。
但没办法，这不是中国互联网不发达导致的，而是中国的商业化的理念，还远远没有达到如美国等资本巨头国家的那种商业思维，我们还需要进步，还有很长的路要走。
而对于我们普通人来说，要学会做需求调研，一方面就是要多学习市场调研的方法，包括我前面提到的一些问卷调研法等，还要多关注市场调研的前沿理论知识，不断的深化这一块知识。
竞品分析
竞品分析，没有固定的套路与模板，竞品分析的结果，最终的目的是——确定产品的经营策略。
在互联网产品中，经营策略无非就两种：跟随策略与差异化策略。
大部分情况下，都是这两种策略的结合，只是哪方面占得多的问题。在当今互联网，产品创新已经几乎不可能了，你能做到的，市场上早已有成熟的产品，你想到要去做的，也一堆人已经进行了尝试。
所以不可能像发明电灯泡，发明微波炉那样有划时代的产品，我们只能说是在市面上已有的产品进行“跟随+微改进”，这是比较常用的策略。
即便是微信，一开始也是模仿QQ的，微信刚出，我们都觉得微信不就是手机版的QQ嘛，都是聊天工具，只是微信后来不停的做差异化，慢慢迎合用户的需求，才慢慢有了今天。
而回到竞品分析，竞品分析无非就是能更好的做“跟随+差异化”，跟随就是"模仿”，差异化就是“微创新”，竞品分析的目的就是更好的模仿与更好的微创新。
去分析一款产品的它界面怎么样？流程怎么样的？明白了竞争对手怎么做的，我们才能更好的模仿，至少保证第一版本没有太大的问题，做出来，还是有人用的。
然后是结合自己的资源，或者自己可以深挖的细分领域，专业术语是寻找“利基市场”，找更细分的领域。
如同宝洁做洗发水，沙宣主打造型，海飞丝主打去屑，飘柔主打柔顺，这些都是宝洁的产品，但它的产品都做细分化，就有了自己的市场了，还有清扬主打男士洗发水，去挖掘那些还没有被挖掘出来的细分市场，这就是差异化战略。
互联网产品也是一样，前程无忧做简历招聘，拉钩主打“互联网”的简历招聘，我就要跟你不同，我要做更细分的领域，我不能全面战胜你这个巨头，但我能从小的领域慢慢战胜你。
这就是竞品分析的意义所在，就是更好的做“跟随+微创新”，寻找“利基市场”。
需求分析
需求，就是我有这方面的诉求，我想要什么东西，还没有做到，所以提出了这个需求，希望你能给我做到，给我实现。
需求问题只有两种：一个是需求太少，一个是需求太多。
而产品经理目前面对的问题，大部分是后者：需求太多。
理不清楚，需求太多太乱了，所以才会有需求分析。
需求分析要解决两个问题：
需求优先级与需求细化
需求优先级则是合理的分辨出哪些需求先做哪些需求后做，就是要学会辨别重要紧急的需求以及不重要不紧急的需求。
由于目前市场上，产品经理主导权其实不高，更多的还是由真正的产品经理——老板去定夺需求的优先级，所以市场上的产品经理，更多的是解决第二个问题，需求细化。
需求的优先级需要经验的累积，以及敏锐的嗅觉，能发现市场的痛点，这是硬功夫，需要你有广泛的阅读，对市场有深入的理解，才能发掘出来，这需要产品经理不停地锻炼自己的能力，去思考行业的潜在痛点，核心问题等。
所以，其实市场上，真正能主导需求优先级的产品经理，或者哪些需求该做哪些不该做，这样的产品经理不多，因为如果能主导这些，意味着你在公司有着举足轻重的地位，一般是作为公司的合伙人，或者公司的老板，与公司的命运休戚相关，才有可能去定夺公司未来的方向，去决定需求的优先级，哪些先做哪些后做，把控公司的方向。
但产品经理在工作的时候，也要有自己更多的思考，思考一些需求到底是先做还是后做，不断的锻炼这个技能，对你将来，自己从事创业工作，面对35岁的中年危机，你就有了更多的主动权，同时也是进阶高级产品经理的必经之路。
而说回需求细化，一般就是把大的需求转化为可落地的细节需求，比如定了一个需求为在APP实现聊天功能，则需要罗列聊天功能有几个页面，每个页面分别有什么功能以及页面都长什么样子？如果出现特殊情况比如断网页面改怎么展示？这些等等的问题就是需求细化。
而这些问题到底怎么知道的呢？
更多的是参考竞品，还有一些想不到的问题，就只能在开发的过程中，碰到了，再考虑怎么解决。
需求细化是无止尽的过程，一个需求不可能做到巨细，细到开发拿着文档就能做下去，一定会发现问题，发现问题之后，再想办法去修正，才能慢慢的做到和开始设想的时候的需求，不至于出现太大的偏差。
总结来说，产品经理的工作并不神奇，它一直以来就伴随着我们的社会而存在，只是不同的社会发展阶段，商品不同，导致的叫法不一样，但所要从事的工作，从古到今，其实都有很大的相似之处。
核心目的就是让产品更好，更有价值，能卖更好的价钱，就是产品经理的意义所在。
而为了实现这个价值，互联网的产品经理，需要做的是需求分析，竞品分析以及需求细化，对于售后的那一块，如运营和营销，对互联网产品经理已经在弱化，但作为产品经理，一样也要多了解售后的运营和销售知识，唯有这样，当有一天你需要营销自己产品，真正自己赚自己钱的时候，你才会有更大的能力，更多的经验去让属于你的产品为你赚更多的钱，产生市场价值。
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