工业大数据市场现状及前景调研

我国工业大数据处于起步阶段

工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

工业大数据从类型上主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。

工业大数据具有数据体量大、分布广泛、结构复杂、数据处理速度需求多样和对数据分析的置信度要求较高五大特征。

工业大数据产业规模近600亿元

随着物联网、云计算、工智能等新兴技术不断向工业领域渗透，以数字化驱动的工业大数据推进了制造业发展向智能化新模式转变。据中国工业大数据创新发展联盟数据，2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元。2019年12月10日，国家工业信息安全发展研究中心在2019第六届中国国际大数据大会上表示，我国2019年工业大数据的产业规模有近600亿元。

2018年我国工业大数据市场中用户行业结构中，离散型制造业用户占中国工业大数据市场比例为6210%，在所有行业中所占比例最高;排名第二的是流程型制造业，占比为1790%;电力行业以820%的占比排名第三。

设备故障诊断和生产过程可视化产品，越来越受到工业企业青睐。生产流程优化和产品设计研发同样占据主要地位，市场份额提升较快。2018年中国工业大数据市场结构中，设备故障诊断产品占比为289%，生产过程可视化占比为271%，生产流程优化占比为213%。

目前，在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为工业生产提供依据，提高工业企业的整体运营效率。

预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海。前瞻结合行业历史数据及发展现状预计，2020年我国工业大数据市场规模在725亿元左右，到2025年，我国工业大数据市场规模将达到1543亿元左右。

更多数据来来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

2017-2022年中国软件行业发展研究分析与

市场前景预测报告

报告编号：1979787

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究

成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：

一份专业的软件行业研究报告（2017年软件行业现状及发展趋势分析），注重指导

企业或投资者了解软件行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方

向性的思路和参考。

一份有价值的软件行业研究报告，可以完成对软件行业系统、完整的调研分析工作，

使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解软件行业市场现状和发展前景趋

势，确保了决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网Circn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了软件

行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋

势。

一、基本信息

报告名称： 2017-2022年中国软件行业发展研究分析与市场前景预测报告

报告编号： 1979787 ←咨询时，请说明此编号。

优惠价： ￥7200 元 可开具增值税专用发票

Email： kf@Circn

网上阅读： /RuanJianHangYeXianZhuangYuFaZhanhtml

温馨提示： 如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。

二、内容介绍

软件（中国大陆及香港用语，台湾称作软体，英文：Software）是一系列按照特定

顺序组织的计算机数据和指令的集合。一般来讲软件被划分为系统软件、应用软件和介

于这两者之间的中间件。软件并不只是包括可以在计算机（这里的计算机是指广义的计

算机）上运行的电脑程序，与这些电脑程序相关的文档一般也被认为是软件的一部分。

简单的说软件就是程序加文档的集合体。另也泛指社会结构中的管理系统、思想意识形

态、思想政治觉悟、法律法规等等。

中国产业调研网发布的2017-2022年中国软件行业发展研究分析与市场前景预测报

告认为，根据工信部发布的统计数据：2016年1－10月，我国软件和信息技术服务业运

行态势保持平稳，收入保持较快增长，盈利状况良好，出口稳中有降。中西部地区继续

较快发展，中心城市软件业显现领先增长态势。

2015年我国软件业企业数量达到38222家，数量同比增长30%；2015年底我国软

件业从业人数达到574万人，从业人数同比增长52%。

2016年1－10月，我国软件和信息技术服务业从业平均人数576万人，同比增长6

8%，增速同比回落06个百分点。

2009-2016年我国软件行业企业数量走势图

2012-2016年我国软件业从业人数统计图

2016年1－10月，我国软件和信息技术服务业完成软件业务收入39073亿元，同比

增长147%，增速同比回落17个百分点。其中，10月软件业务收入增长152%，比9

月提高19个百分点。

2009-2016年我国软件业务收入走势图

2016年1-10月我国软件业务收入增长情况

2017-2022年中国软件行业发展研究分析与市场前景预测报告是对软件行业进行全

面的阐述和论证，对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析，通过图表、

统计结果及文献资料，或以纵向的发展过程，或横向类别分析提出论点、分析论据，进

行论证。2017-2022年中国软件行业发展研究分析与市场前景预测报告如实地反映了软

件行业客观情况，一切叙述、说明、推断、引用恰如其分，文字、用词表达准确，概念

表述科学化。

2017-2022年中国软件行业发展研究分析与市场前景预测报告揭示了软件市场潜在

需求与机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市

场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

正文目录

第一章 2015-2016年全球软件业经济运行状况分析

第一节 2015-2016年全球软件产业发展形势分析

一、全球软件业整体形势

二、全球软件业产业增长情况

三、美欧与新兴市场软件产业发展形势比较

四、软件业的金融服务需求与政府部门需求对比

五、软件业产品竞争与产业转型分析

六、全球资本市场与并购形势分析

七、信息安全形势与安全软件市场发展形势分析

第二节 2015-2016年全球软件与信息服务外包产业发展态势分析

一、全球软件与信息外包产业整体发展形势

二、多国积极出台促进政策

三、全球产业规模分析

第三节 近年来美国和欧洲共享软件市场及发展趋势分析

第二章 2015-2016年我国软件业经济运行状况回顾

第一节 2016年我国软件业经济运行分析

一、2016年我国软件业发展形势与产业增长速度

二、2016年我国软件技术服务增势与产业结构分析

三、2016年我国东中西部各地区软件产业发展形势对比

四、2016年我国软件业出口和外包服务增长形势分析

五、2016年我国软件业重点企业发展态势

六、2016年我国软件业发展中的重要问题分析

七、2016年我国软件业发展的有利形势与不利因素分析

第二节 2016年我国软件产业主要经济指标完成情况

一、2016年我国软件产业软件业务收入分析

2016年中国软件业务收入增长走势

二、2016年我国软件产业软件产品收入分析

三、2016年我国软件产业系统集成和支持服务收入分析

四、2016年我国软件产业信息技术咨询和管理服务收入分析

五、2016年我国软件产业嵌入式系统软件收入分析

六、2016年我国软件产业IC设计收入分析

第三节 2016年我国计划单列市软件产业主要经济指标完成情况

第四节 2015年我国软件业经济运行分析

一、2015年我国软件业发展形势与收入增长速度分析

二、2015年我国信息技术服务增势及设计开发态势分析

三、2015年我国东中西部软件业发展形势对比

四、2015年我国软件出口与外包服务发展形势分析

第五节 2015年中国软件产业主要经济指标完成情况

一、2015年我国软件产业软件业务收入分析

二、2015年我国软件产业软件产品收入分析

三、2015年我国软件产业系统集成和支持服务收入分析

四、2015年我国软件产业信息技术咨询和管理服务收入分析

五、2015年我国软件产业信息技术增值服务收入分析

六、2015年我国软件产业嵌入式系统软件收入分析

七、2015年我国软件产业设计开发收入分析

第六节 2015年计划单列市软件产业主要经济指标完成情况

第七节 2015年我国软件企业发展形势及发展趋势与前景分析

一、2015年我国软件业上市企业发展业绩分析

二、2015年我国软件企业布局方向与前景分析

三、2015年我国软件企业发展的新挑战分析

第八节 我国软件园创新发展迈向国际化态势分析

第三章 2015-2016年中国软件出口与服务外包发展形势分析

第一节 2015-2016年我国软件出口与服务外包发展形势

一、我国软件出口和信息服务外包发展形势

二、我国软件出口和服务外包企业排行榜

三、我国软件出口及服务外包产业将纳入十二五规划

第二节 我国软件服务外包业发展态势与发展前景分析

一、我国发展软件与信息服务外包产业优势与劣势分析

二、我国软件服务外包产业的发展现状及机遇与挑战分析

三、我国服务外包与软件外包体系正逐步完善

四、后危机时代我国软件与信息服务外包产业新发展模式分析

五、我国服务外包市场规模预测

六、我国软件外包产业未来发展前景预测

第三节 我国软件业服务外包产业集群竞争力分析

第四节 我国软件出口发展策略分析

一、我国与先行国家软件出口比较分析

二、我国软件出口战略选择分析

第四章 2015-2016年中国软件业主要软件产品细分市场发展形势分析

第一节 2015-2016年中国管理软件发展形势分析

一、我国本土管理软件发展形势分析

二、我国国产管理软件竞争优势分析

三、我国国产管理软件市场竞争形势与主要企业发展策略分析

四、当前市场形势下我国管理软件变革要求分析

（一）传统管理软件5年内将退出市场

（二）当前市场形势下我国管理软件变革要求分析

（三）未来技术推动我国管理软件变革与发展

五、我国管理软件突破高端态势与高端管理软件格局变动分析

（一）我国管理软件突破高端态势分析

（二）IBM投资金蝶与我国高端管理软件格局变动趋势分析

六、我国知识管理软件“蓝海”显现

第二节 我国安全软件发展形势分析

一、2015-2016年我国安全软件市场发展形势分析

二、2016年我国杀毒软件盗版率分析

三、国内安全软件使用率排名分析

四、我国杀毒软件市场竞争形势分析

五、我国手机安全软件市场形势与投资热度分析

第三节 我国办公软件发展形势分析

一、近年来我国国产正版办公软件市场发展形势分析

二、办公软件转型SaaS 安全与赢利模式问题分析

第四节 我国开源软件发展形势分析

一、我国开源软件发展形势分析

二、3G时代开源软件发展机遇和发展前景分析

三、在我国推进开源软件的相关问题分析

（一）开源软件在有关政策中的地位问题分析

（二）开源软件和国产软件的关系问题分析

（三）支持开源软件与保护知识产权的关系问题分析

（四）支持开源软件与壮大开源社区问题分析

（五）开源软件人才培养问题分析

第五节 我国嵌入式软件发展形势分析

一、近年来我国嵌入式软件发展形势分析

二、汽车电子嵌入式基础软件产业链模式与及其发展前景展望

第五章 2015-2016年中国软件业主要省市软件业发展形势分析

第一节 广东省软件产业发展形势分析

一、广东省软件服务业经济运行情况分析

二、广东软件科学园发展形势分析

（一）广东软件科学园整体发展形势

（二）广东软件科学园嵌入式软件开发成就分析

（三）广东软件科学园集成电路设计发展形势分析

（四）广东软件科学园软件外包产业发展形势分析

（五）广东软件科学园移动商务应用前景分析

第二节 北京市软件产业发展形势分析

一、北京市软件和信息服务业经济运行分析

二、北京软件与信息服务业发展优势分析

三、北京软件与信息服务业未来发展前景分析

（一）北京加快发展软件和信息服务业

（二）北京“四个一批”工程力促软件信息服务业发展

第三节 上海市软件产业发展形势分析

一、近年来上海市软件产业发展形势分析

二、上海软件和信息服务业发展蓝图

第四节 江苏省软件产业发展形势分析

一、江苏省软件产业发展形势

二、江苏软件和信息服务业未来发展蓝图

第五节 山东省软件产业发展形势分析

一、山东软件产业发展形势分析

二、山东省软件产业发展态势及全年发展形势展望

第六节 辽宁省软件产业发展形势分析

一、辽宁省软件产业出口形势分析

二、大连市软件产业发展形势分析

第七节 浙江省软件产业发展形势分析

一、浙江省发展软件和信息服务外包业的有利条件分析

二、浙江省软件产业发展形势分析

第六章 2015-2016年我国软件业关联行业发展态势分析

第一节 2015-2016年电子信息产业运行分析

一、我国电子信息产业经济运行分析

二、我国电子信息产业固定资产投资情况分析

三、我国电子信息产品进出口情况、特点分析

四、我国消费电子销售预测

第二节 2015-2016年我国电子商务发展形势分析

一、我国电子商务发展形势分析

二、电子商务的发展趋势分析

三、我国电子商务B2B投资市场发展形势

第三节 2015-2016年我国计算机市场发展形势分析

一、我国电子计算机制造工业销售产值及增长情况分析

二、计算机行业动态市盈率水平增长情况分析

三、我国计算机硬件业销量增毛利降

四、我国个人电脑出货量预测

五、Wintel联盟解体，计算机业多极化发展

第七章 2015-2016年中国软件市场需求情况分析

第一节 我国软件产品收入省份分布情况比较

第二节 两化融合形势下工业软件需求分析

一、工业软件产品缺乏制约重点行业“两化”融合

二、“两化融合” 与我国工业软件市场空间与发展前景分析

三、两化融合未来的发展趋势与工业软件发展的机遇与挑战分析

四、我国国产CAD软件供应能力与发展态势分析

第三节 我国管理软件市场需求分析

一、我国本土企业管理软件需求变化分析

二、我国管理软件市场规模预测及供给格局变化分析

第四节 我国服装行业管理软件需求分析

一、我国服装行业管理软件需求增长态势分析

二、我国服装行业管理软件产品需求层次问题分析

三、生产管理对服装行业管理软件成功的意义分析

四、服装行业特色与我国服装行业管理软件需求特点分析

五、我国服装行业管理软件咨询实施水平分析

第五节 我国中小企业管理软件需求特色分析

第六节 我国安防软件市场发展形势与市场空间分析

一、安防软件目标市场发展形势分析

二、我国安防软件市场存在的主要问题分析

三、我国安防软件市场空间与安防软件产品成熟度分析

第八章 2015-2016年中国软件业竞争形势分析

第一节 三网融合下我国软件业的竞争形势分析

第二节 软件商店商业模式下软件业的竞争形势分析

一、软件商店商业模式下软件企业的竞争形势分析

二、软件商店商业模式运营的“七寸”

第三节 2015-2016年我国软件行业的并购形势分析

第四节 我国软件城市自主创新能力排名情况

第五节 我国软件业竞争中存在的弊端及其影响分析

一、我国软件业竞争中存在的弊端及其影响分析

二、我国国产软件需要公平开放的市场

第九章 2015-2016年中国软件业重点上市企业经营性数据分析

第一节 中兴通讯股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第二节 浙江浙大网新科技股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第三节 浪潮集团有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第四节 用友软件股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第五节 亿阳信通股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第六节 中软网络技术股份有限公司

第十章 2017-2022年中国软件业投资环境及发展前景分析

第一节 我国软件业发展的政策环境分析

一、工业和信息化部确保2016年软件业发展的措施分析

二、商务部推进软件和信息服务业发展的措施分析

三、“新18号文”与我国软件和信息服务业发展战略机遇分析

第二节 低碳经济形势下软件产业的发展要求分析

第三节 我国基础软件的核高基时代与基础软件发展分析

一、我国基础软件的核高基时代

二、我国基础软件的进入壁垒分析及发展策略

三、我国基础软件市场化与产业链完善分析

第四节 我国软件业发展的行业环境分析

一、近年来我国软件资产管理进展情况

二、近年来我国企业推进使用正版软件工作开展情况

三、我国软件业商业模式创新进展态势

四、物联网、3G等成软件行业新增长点

五、我国软件业的产业结构变化趋势分析

第五节 中美软件产业组织比较分析

一、全球寡头垄断型市场结构及其主要特点

二、中国软件产业分散竞争型市场结构及其特点

三、中国软件产业分散竞争型市场结构的绩效分析

四、美国软件产业寡占型市场结构及其体现

五、中国软件产业组织分散竞争型的成因

六、改变中国软件产业分散竞争型市场结构的对策建议

第六节 国产软件发展与政府扶持之间关系问题分析

图表目录

图表 2016年我国软件业累计收入及其同比增速

图表 2016年我国软件产业收入构成

图表 2016年我国分地区软件收入增长情况

图表 2016年我国软件产业出口增速与外包服务出口增速

图表 2016年我国软件产业软件业务收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业软件产品收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业系统集成和支持服务收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业信息技术咨询和管理服务收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业信息技术增值服务收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业嵌入式系统软件收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业设计开发收入及其同比增减率

图表 2016年我国计划单列市软件产业软件业务收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件产业软件产品收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件产业软件产品收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件业信息技术咨询和管理服务收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件业信息技术增值服务收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件业嵌入式系统软件收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件业设计开发收入及同比增减

图表 2016年与2008年我国软件产业收入月度增长态势对比

图表 2016年我国软件产业收入累计完成情况

图表 2016年我国软件产业收入构成情况

图表 2016年我国不同地区软件收入增长情况对比

图表 2016年软件出口额与出口增速变化情况

图表 2016年-2016年我国规模以上电子信息制造业与全国工业增加值增速对比

图表 2016年我国电子信息产业出口与内销增速对比

图表 2015-2016年我国部分行业完成投资增速对比情况

图表 2016年我国电子信息产业内资企业与三资企业固定资产投资完成情况对比

图表 2016年我国电子信息产业各子行业固定资产投资完成情况对比

图表 2016年我国电子信息产业各省份企业固定资产投资完成情况

图表 2016年我国规模以上电子信息制造业各子行业销售产值与出口交货值

图表 2016年我国规模以上电子信息制造业各省市销售产值与出口交货值

图表 2016年我国规模以上电子信息制造业主要产品产量完成情况

图表 2016年我国电子商务市场交易额细分行业构成

图表 2016年我国电子商务市场交易细分行业构成

图表 2015-2016年我国B2B电子商务市场营收规模

图表 2015-2016年我国B2B电子商务市场营收规模

图表 2006-2016年我国电子商务B2C市场投资情况

图表 2016年我国B2B电子商务运营商营收份额

图表 2016年我国B2B电子商务运营商营收份额

图表 2015-2016年我国电子计算机制造工业销售产值

图表 2015-2016年我国电子计算机制造工业销售产值比上年同期增长

图表 2016年我国软件产品收入各省份排名情况

图表 2016年我国软件产品收入前十名的省份

图表 2016年我国计划单列市软件业务收入占比情况

图表 2016年我国软件产业软件业务收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业软件产品收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业系统集成和支持服务收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业信息技术咨询和管理服务收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业嵌入式系统软件收入及其同比增减率

图表 2016年我国软件产业IC设计收入及其同比增减率

图表 2016年我国计划单列市软件产业软件业务收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件产业软件产品收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件产业系统集成收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件产业软件技术服务收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件产业嵌入式系统软件收入及同比增减

图表 2016年我国计划单列市软件产业IC设计收入及同比增减

图表 2016年我国软件出口协议与服务外包协议金额及同比增长

图表 2016中国软件出口20强企业

图表 2016中国服务外包25强企业

图表 2016中国软件和服务外包品牌之星

图表 2016中国软件产品出口示范企业

图表 2016年我国软件出口金额及同比增长情况

图表 2016年江苏省软件产业销售收入离岸外包协议金额及其增长情况

图表 2016年我国规模以上电子信息产业主要指标情况

图表 2016年我国主要电子信息产品产量完成情况

图表 2016年我国规模以上电子信息制造业增加值每月增长情况

图表 2016年我国每月重点监测电子产品产量实现正增长个数情况

图表 2016年我国规模以上电子信息制造业经济效益增长情况

图表 2016年我国电子信息产品单月出口情况

图表 2016年我国电子信息产业固定资产投资完成投资额及累计增速

图表 2016年我国软件业务累计收入及累计增速

图表 2008-2016年我国电子信息产业主要指标在工业中占比情况对比

图表 2008-2016年我国主要产品占全球比重变化情况

图表 2016年与2008年我国主要信息化指标情况对比

图表 2016年我国电子信息产业固定资产投资完成情况

图表 2016年我国电子信息产业新开工项目行业分布情况

图表 2008-2016年我国电子信息产业部分行业投资增长情况对比

图表 2016年我国电子信息产业内外资企业投资增速变化情况

图表 2016年我国电子信息产业各地区累计完成投资增长及比重变动情况

图表 2016年我国电子信息产业投资资金来源情况

图表 2016年我国电子信息产业各子行业固定资产投资完成情况对比

图表 2016年我国电子信息产业内资企业与三资企业固定资产投资完成情况对比

图表 2016年我国电子信息产业各省份企业固定资产投资完成情况对比

图表 2016年我国电子信息产品单月进出口额情况

图表 2016年我国电子信息产品出口额增速与全国出口额增速对比

图表 2016年我国电子信息产品单月出口额及其增速情况

图表 2016年我国电子信息产品出口前十名省市情况

图表 2016年我国电子信息产品进口前十名省市情况

图表 美国、欧盟与中国对开源软件的需求状况对比

略„„

详细内容：/RuanJianHangYeXianZhuangYuFaZhanhtml

一、从“信息高速公路”到“物联网”
1993年，美国政府宣布实施一项新的高科技计划——“国家信息基础设施”，旨在以因特网为雏形，兴建信息时代的高速公路——“信息高速公路”，使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。这一计划的提出，导致美国信息产业高速发展，进入了以网络经济为主导的新经济时代，创造了巨大的经济效益和社会效益。如今面对来势凶猛的金融危机，美国的经济社会发展面临着前所未有的挑战，亟需一个全新的经济增长点拉动经济走出低谷并再次迎接长时间的繁荣。由此，物联网战略——“智慧的地球”应运而生。

2008年的时候IBM提出了智慧地球的计划，该计划的核心就是物联网。物联网具备极其广泛的行业覆盖度以及影响力。物联网的发展不仅能促进新兴信息技术产业的发展，而且还能带动诸如智能能源、智能运输、智能医疗等诸多传统行业的发展。将物联网技术引入家庭生活，还能带来智能家居。由于物联网能够全面改善居民生活水平，提高整个经济社会的运转效率，因此物联网的发展被称为是继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮。

今天，“智慧地球”战略被美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，为世界所瞩目。
二、“智慧城市”的研究现状

智慧城市的概念

·数字城市与物理城市

数字城市存在于网络空间（cyber space）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现（Li Deren&Yao Yuan&Shao Zhenfeng&et al,2014）

·智慧城市定义
                                             图“智慧城市”研究的相关知识点

智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的 传感网 将它与现实城市关联起来，将 海量数据 存储、计算、分析和决策交由 云计算 平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行 自动化的控制 。（Li Deren&Shan Jie&Shao Zhenfeng et al,2013）

即， 智慧城市＝物联网＋大数据＋云计算 。

                                              （李德仁,姚远,邵振峰，2014）
智慧城市的建设历程

                                                  图国内外智慧城市建设历程
（王广斌,张雷,刘洪磊，2013）

三、物联网在智慧城市中的行业应用
1在民生领域中的应用。民生大数据包括有人口、环境、交通、健康、经济等数据。

2在市场监管领域的应用。可以挖掘技术来分析不同变化的市场数据，以便于相关部门及时的对市场变化做出相应的反应，提高对于未来实践的准确预警度，实时进行监管。

3在政府服务领域的应用。可以共享帮助政府的各个部门间或政府与市民间形成信息共享。

4在基础设施领域的应用。可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析，能够更加完善的促进城市基础设施建设。

“民生”一直以来都是全球物联网市场与中国本土发展最重要的切入点。居家养老、科技农业、食品追溯、车联网等一批围绕民生开展的应用正日趋成熟。

例：

1 比如一个产品“伴”系统。通过一个传感器、一块大垫子，就可以监控家中老人的身体状况，并作出判断是否需要通知子女或社区医生。通过垫在床脚处的传感器，远程监控中心可以发现老人生理数据上的异动，如心跳、血压发生大的变化，则在远端预警。服务中心可就此发出指令，或联系子女，或联系街道以提供帮助。而另一块铺在地上的大垫子则能察觉老人是否跌倒。通过跌倒在地上的姿势、卧地时间长度等数据，可以判断是不是出了意外。这一套系统已在上海一些社区试点。

2 近年来，从毒豇豆、地沟油、瘦肉精，到漂白蘑菇、化学火锅……面对频发的食品安全事件，不禁想问，吃什么才是安全的？企业物该如何重拾消费者信任？联网技术可以作为一个全面管控体系，可以从源头上把控风险。

比如餐厨垃圾中的油脂排放到采用物联网技术的专用油桶中，通过互联网自动将油脂数量、时间、地点等信息上传至监管系统，运输车辆采用GPS跟踪路径，轨迹信息同样上传至监管系统……通过大数据技术，当发现GPS轨迹信息、油桶身份信息等数据异常时，系统会及时提醒监管部门处理。

3 美国调研公司曾调查超过600名来自教育和IT行业的领袖，其中将近一半的人相信，在未来两年内，物联网技术将会改变学生们在校园的学习方式。

具体看，智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并且被普遍连接，形成“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。

比如流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。

4 物联网技术在医疗领域的应用潜能同样巨大。普遍认为，未来20年内将迎来人工智能诊疗的时代。

例如儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗。

远程医疗监护也在兴起。利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。可以减少患者进医院和诊所的次数。

四、物联网中大数据的价值与痛点

物联网简单来说，其实就是利用互联网把现实中的所有物品利用传感器连接起来，在这个基础上会产生大量的数据。而如何从这些数据中挖掘出有用的信息，充分利用这份资源，才是最具难度和价值的。

比如监测老年人身体健康的数据，除了应用于通知子女和社区医生，还可提供给医疗机构、养老机构等。甚至可以运用这份数据，针对每位老人制定相应的养老计划。

监测食品安全的数据也是如此。除了提供给政府方便监管以外，还可以提供给餐饮机构。将后厨的信息、食材履历、厨余去向等信息在互联网平台展示，让消费者通过互联网随时走进企业。一份数据，可以同时起到监控、管理、宣传三大功能。

数据的价值是强大的。SNS霸主Facebook就将他拥有的海量用户数据玩的非常漂亮。Facebook可以知道你什么时候跟别人约会，什么时候分手。就在今年情人节后第三天，Facebook通过其开发博客公布了其数据研究部门科学家团队的一项发现，即利用Facebook网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花。

活跃用户规模已达到27亿的Facebook掌握了数以亿计的用户信息。使用一定的模型，可以从这些数据中挖掘出无限有趣的信息。比如新的感情开始时人们最喜欢的音乐、最喜欢的商品等等。

随着物联网技术的不断进化，智慧城市的不断快速发展，各种大数据也在不断被人们所发现，并应用实际中。所以需要同步发展的是数据挖据、决策分析的能力。将大数据转化为数据资产，将智慧城市建设成智能化、互联化的城市。

　大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。

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