什么是数据收集的两大重要渠道？

数据收集的重要渠道，
主要是三个。
分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统，所以数据采集主要的渠道就是这三个。
物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。在采集物联网数据的时候往往需要制定一个采集的策略，重点有两方面，一个是采集的频率（时间），另一个是采集的维度（参数）。
Web系统是另一个重要的数据采集渠道，随着Web20的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据，而且这些数据与物联网的数据不同，Web系统的数据往往是结构化数据，而且数据的价值密度比较高，所以通常科技公司都非常注重Web系统的数据采集过程。目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现，可以通过Python或者Java语言来完成爬虫的编写，通过在爬虫上增加一些智能化的 *** 作，爬虫也可以模拟人工来进行一些数据爬取过程。
传统信息系统也是大数据的一个数据来源，虽然传统信息系统的数据占比较小，但是由于传统信息系统的数据结构清晰，同时具有较高的可靠性，所以传统信息系统的数据往往也是价值密度最高的。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密，信息系统的数据采集工具也发展很迅速，未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。

大数据远距离，用4G网络

网络布局上，远距离的网络直接连基站，无需自己布设网络节点。而近距离的网络都需要有一个网络节点，先把终端数据传给节点，节点再接入广域网。远距离传输比近距离传输的价格更贵、功耗更高，合理利用远近搭配，能够有效降低物联网终端的成本。

例如原本的共享单车采用2G网络解锁，必须要保持数据长连接或使用下行短信开锁，功耗高费用大，而下载的共享单车抛弃了远程解锁，直接使用手机的蓝牙解锁单车，节省了数据流量、降低了功耗、还能提高开锁速度；盈能量电动自行车智能充电站也是物联网高科技产品，运用最新窄带通讯技术，引领电动自行车充电设备的技术高度。

云服务的设计物联网的云服务器和APP的设计，和互联网基本是一致的，JAVA、PHP、ASP都可以用来做物联网的后台处理。移动互联网是“人－－服务器－－人”的架构，物联网是“物－－服务器－－人”的架构，两者本质是相同的，物联网终端设备也采用TCP、>

使用场景分散化，技术集中化物联网的使用场景，总结下来很一致：采集＋传输＋计算＋展,物联网终端采集数据、把数据传输给服务器、服务器存储和处理数据、把数据展示给用户。

物联网应用技术是指将物理设备、传感器、软件、网络等技术应用在实际生活中，通过数据采集、处理、传输和应用，实现智能化、自动化、可视化的管理和控制。学习物联网应用技术需要掌握以下几个方面：

传感器技术：了解各种传感器的工作原理、特点、应用场景和选择方法，掌握传感器数据采集、处理和传输的基本技术。

无线通信技术：了解各种无线通信技术的特点、应用场景和选择方法，掌握无线传感器网络、蓝牙、WiFi、LoRa等通信技术的基本原理和应用。

云计算和大数据技术：了解云计算和大数据技术的基本概念、架构和应用，掌握数据采集、存储、处理和分析的基本方法和工具。

数据安全和隐私保护技术：了解数据安全和隐私保护的基本原理和方法，掌握数据加密、身份认证、访问控制等技术的应用。

应用开发和系统集成技术：了解物联网应用开发和系统集成的基本原理和方法，掌握各种开发工具和平台的使用，能够进行物联网应用的设计、开发和调试。

总之，学习物联网应用技术需要掌握多个方面的知识和技能，需要综合运用各种技术和工具，不断地学习和实践，才能够掌握物联网应用技术的核心内容，应对日益复杂和多样化的应用场景。

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