物联网时代的数据库如何选型？

物联网时代，大量的数据从不同的设备传感器产生，单机数据库系统肯定无法存储这么大量的数据，在选择数据库方面，肯定要选择具有分布式能力存储的数据库。

在物联网时代，数据之间还有一个非常重要的特性，那就是数据之间的关联性。不同的数据从相互连接的互联网设备传感器中产生，由于不同的传感器相互连接，协同工作和采集数据，如何将大量具有相互关联的数据保存在数据库，这里我推荐使用图数据库来进行存储。

图数据库相对于其他数据库来说，最大的优势就是查询数据之间的关联性会更加快速，消耗的时间会更短。打个比方，在社交网络中，我们想要查询在用户A的粉丝中，粉丝关注了B的用户。如果使用传统关系型数据库来存储用户的关注关系，在上面的数据统计中，要使用两层Join才能算出结果，而关系型数据库Join *** 作会很慢。使用图型数据库存储数据的话，图中的点为用户，边为用户的关注关系，在查询A的粉丝，同时粉丝也关注B的用户，只需要遍历两层关注关系就能很快查询到结果。

图数据库也属于NoSql数据库的一种，常用的图形数据库有，JanusGraph、Neo4j、Cayley、dgraph。不同的图数据库，底层实现也不尽相同。

JanusGraph是一种分布式图数据库，由Java语言开发，可以使用Hadoop生态存储系统作为数据源，构建出数据大图。是TiTan图数据库的开源版本，支持事务的ACID。

Neo4j是一种单机的图数据库，其优势就是能够快速安装并且使用，便于新同学上手。你的数据量一般不大的话，我推荐使用Neo4j，直接使用Neo4j相关的API就可以将数据模型图构建而出，然后使用Neo4jCypher查询语言，就可以分析数据，Cypher是一种类SQL的语言。

Cayley和Dgraph都是使用Go语言实现的图数据库，Go语言的最大特性就是其编译速度和开发便捷性，Cayley和Dgraph都支持分布式存储，不过都不支持SQL语言查询数据，Dgraph不支持事务，而Cayley支持事务，不过在开源社区，Dgraph比Cayley更加活跃，这里优先建议使用Dgraph作为物联网的存储数据库。

总体来说，在物联网时代，一定要学会使用图数据库，在分析大量数据之间的关联性时，图数据库就能够派上用场，图数据库最大的优势就是分析不同数据之间的关联性。

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

宁夏华嵌智能物联网技术有限公司（以下简称华嵌智能）是一家专业致力于集研发、方案解决、技术支撑为一体的物联网高新技术企业。公司组织机构完善，管理制度健全，技术实力雄厚。我们企业的宗旨是“终日乾乾，与时偕行”。

华嵌智能秉承“团结拼搏、开拓创新”的企业精神，对物联网和嵌入式技术开发和应用持之以恒，以期实现在该领域的长期积累与发展，为全面搭建物联网信息服务体系而努力拼搏。我们拥有一支理论扎实、经验丰富的工程师队伍，熟练掌握C#、C、Oracle数据库、OOAD、Shell编程、ARM系统编程、嵌入式linux系统编程等行业技能，具有丰富的实践经验，能够根据顾客的要求快速定制相关软、硬件产品及解决方案。并拥有一批资深的企业咨询顾问和项目管理专家，建立了规模化的产品研发、咨询、销售和服务体系，基于先进的项目管理和知识管理模式，为客户提供优质的产品和技术服务。

华嵌智能坚持“以人为本，人尽其用”的用人理念，致力为用户提供优质的物联网及嵌入式技术咨询、培训和服务。我们依托强大的物联网及嵌入式软硬件产品的定制开发能力，为客户规划、设计、定制基于物联网新技术的核心产品。基于对客户商业需求的精准把握，我们运用世界领先的成熟软、硬件平台迅速构架解决方案，为您的企业提供一站式物联网信息技术服务，并负责与之配套的 *** 作培训、运营维护和技术支持。作为一个值得您信赖的品牌，华嵌智能不仅仅代表着我们在物联网信息沟通与管理、技术开发与服务领域内的阔步迈进，更多的是我们对信念的坚定和对完美的执着追求。为能持续的快速成长，华嵌智能计划每年招募全国各地学有专长的各类精英到本公司服务，并与公司一同成长。我们视员工为伙伴，通过员工杰出的表现，可为员工提供完整的福利措施（赴海外旅游及培训的机会，优厚的薪资与福利报酬等）。我们真诚欢迎物联网及嵌入式技术领域精英加入这个充满挑战及活力的工作环境！

华嵌智能以“诚信、创新、协作、共赢”的企业理念，视优质服务为企业生命，视客户为企业之本，坚持服务客户至上，想客户之所想，急客户之所急，为客户节约成本、创造价值，力求为客户的发展嵌入我们的智慧，以期赢得广大用户的信赖与支持。我们愿与广大客户协作共赢、共谋发展，期待能与您共创辉煌！

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080905

培养目标

培养目标

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识 以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强 的专业能力和良好外语运用能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、 设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学等相关的自然科学知识以及一定的经济学、管理学和工 程科学知识；

3．系统掌握物联网专业基础理论知识和专业知识，理解基本概念、知识结构、典型方法，理 解物理世界与数字世界的关联，具有感知、传输、处理一体化的核心专业意识；

4．掌握物联网技术的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识， 并具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解物联网的发展现状和趋势，具有技术创新和产品创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术伦理的基本 要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程。

核心知识领域：物联网技术体系、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物 联网信息安全、物联网工程设计与实施等。

核心课程示例（括号内理论学时+实验或习题课学时）：

示例一：物联网工程导论（18学时）、物联网通信技术（45 +18学时）、RFID原理及应用(45+ 18学时)、传感器原理及应用（45 +18学时）、传感网原理及应用（45 +18学时）、物联网软件设计 （27 +18学时）、物联网数据处理（54学时）、物联网中间件设计（27 +18学时）、物联网应用系统 设计（54学时）、嵌入式系统与设计（45 +18学时）、传感器微 *** 作系统原理与设计（36+36学 时）、物联网控制原理与技术（45 +18学时）、物联网定位技术（45 +18学时）、物联网信息安全 （45 +18学时）、物联网工程规划与设计（36学时）、计算机网络（54学时）。

示例二：物联网工程概论（30学时）、物联网算法基础（60 +15学时）、物联网硬件基础(60+ 15学时)、传感网与微 *** 作系统（45 +15学时）、物联网安全与隐私（30学时）、无线单片机与协议 开发（60+15学时）、JAVA语言程序设计（30 +15学时）、物联网移动应用开发（20 +10学时）、物 流管理信息系统（30+15学时）、RFID系统（30学时）、物联网嵌入式系统开发（20 +10学时）、多 传感器数据融合技术（60学时）、云计算（30学时）、物联网与智慧思维（30学时）、移动人机交互 技术（30学时）、社会计算（30学时）。

示例三：物联网工程导论（18学时）、物联网体系结构（40学时）、传感器原理及应用( 36+10 学时)、物联网数据处理（40+10学时）、嵌入式系统原理（40 +12学时）、物联网工程规划与设计 （40+10学时）、物联网应用系统设计（50学时）、物联网通信技术（40 +14学时）、RFID与智能卡 技术（40+10学时）、物联网控制技术与应用（40+14学时）、物联网信息安全（40 +14学时）、传感 器网络及应用（40 +14学时）、网络规划与设计（40 +14学时）、数据仓库与数据挖掘（40+10学 时）、信息系统分析与集成（40+14学时）、软件集成与服务计算（40+10学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）。

主要专业实验：传感器实验、传感网实验、物联网通信实验、物联网数据处理实验、物联网工 程规划与设计实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《嵌入式原理及应用》、《无线传感器网络》、《汇编语言与微机原理》、《传感器微 *** 作系统原理与设计》、《应用密码学》、《光电子物理基础》、《模拟电子技术》、《数字建模》、《微处理器系统设计》、《物联网信息处理技术》 部分高校按以下专业方向培养：电商物联网、移动嵌入式、智能机器人、物联网大数据采集与分析。

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：物联网工程、物联网系统设计架构、物联网应用系统开发、物理网系统管理、网络应用系统管理、物联网设备技术支持、云计算。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

物联网专业就业前景

目前，教育部审批设置的高等学校战略性新兴产业本科专业中有“物联网工程”、“传感网技术”和“智能电网信息工程”三个与物联网技术相关的专业。此三个专业从2011年才开始首次招生，目前为止还没有毕业生，所以，无法从往年的就业率来判断未来的就业情况，但可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。

作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业，主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。未来的物联网技术要得到发展，需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破，而做到这些的关键是如何培养人才。柏斯维也指出，从整体来看，物联网行业是非常需要人才。

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

物联网工程主要学习内容有信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术。物联网导论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。

宁夏瑞兰科技有限公司是2014-12-29在宁夏回族自治区银川市注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于银川市金凤区阅海路35号银基大厦16层。

宁夏瑞兰科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是916401063177061324，企业法人丁硕，目前企业处于开业状态。

宁夏瑞兰科技有限公司的经营范围是：电子与智能工程专业承包、消防设施工程专业承包、系统集成；物联网应用；计算机软件开发、技术咨询及技术服务；办公软件、门户网站的开发及运维、移动微站开发、微信网站营销制作、数据处理及分析；网络营销策划；百度推广代理(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动)。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。

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无锡。
一项由英特尔赞助的JuniperResearch调查研究对全球智慧城市进行了排名。无锡入选前二十，在全国智慧城市中排名第一。国内另外两个上榜城市为银川和杭州。所谓智慧城市，就是采用物联网技术，例如互联传感器、计量器和路灯，来采集并分析数据，进而改进公共基础设施和服务。

第一章　总则第一条　为了促进智慧城市建设和管理，根据相关法律法规，结合实际，制定本条例。第二条　本市行政区域内的智慧城市建设及其管理活动适用本条例。第三条　本条例所称智慧城市是指运用互联网、物联网、云计算、大数据、空间地理信息等信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化，构建惠民、利民、便民的现代城市智慧式管理、运行和公共服务系统。第四条　智慧城市建设应当遵循以人为本、服务为主、统筹规划、资源共享、因地制宜、可管可控、确保安全的原则。第五条　市、县（市）区人民政府应当将智慧城市建设及其管理纳入国民经济和社会发展规划，建立智慧城市发展工作组织协调机制。第六条　市智慧城市大数据主管部门是智慧城市建设及其管理的主管部门，负责智慧城市建设与管理工作。
市、县（市）区人民政府各部门应当按照各自职责做好智慧城市建设及其管理的相关工作。第七条　市、县（市）区人民政府应当在本级财政预算中安排专项资金，促进智慧城市建设和管理。第八条　市、县（市）区人民政府应当加强智慧城市发展应用宣传工作，提高全社会智慧城市发展应用能力。第二章　发展规划第九条　编制智慧城市发展总体规划应当遵循城乡统筹、均衡发展、集约建设、资源共享的原则，推动信息技术创新应用和发展公共服务领域的智慧应用，促进智慧城市建设。第十条　智慧城市发展总体规划由市智慧城市大数据主管部门会同有关部门根据国家、自治区信息化和信息产业发展的相关要求组织编制，报市人民政府批准后实施。第十一条　编制智慧城市发展总体规划应当通过专家论证会、听证会等形式，向社会公开征求意见。
市智慧城市大数据主管部门应当将智慧城市发展总体规划向公众提供咨询服务。智慧城市发展总体规划的执行情况应当定期向社会公布，接受社会监督。
智慧城市发展总体规划经批准后，任何单位和个人不得擅自修改或者变更；确需调整的，应当按照原审批程序报批。第三章　信息基础设施共享第十二条　本条例所称信息基础设施是指通信网、广播电视网、互联网、物联网、云计算基础设施、公共大数据平台、感知网络及其支持环境设施等。第十三条　智慧城市发展总体规划确定设置智慧城市信息基础设施的建筑物、构筑物和公共设施，政府投资建设的项目应当按照相关建设设计标准，预留所需的机房、电源、管道和空间。第十四条　国家机关、公共场馆、等所属建筑物和构筑物，以及路灯、道路指示牌等设施，在符合安全、环保、景观技术要求且不影响正常使用的情况下，应当开放用于通信管道、通信线路和通信基站等信息基础设施建设共享。
涉及国家安全、保密的，法律、法规另有规定，从其规定。第十五条　新建、改动或者迁移智慧城市信息基础设施的，应当符合智慧城市发展总体规划。改动或者迁移智慧城市信息基础设施的，应当征求产权所有人或者使用人意见，并经市智慧城市大数据主管部门同意。第四章　信息采集共享第十六条　市、县（市）区人民政府应当整合资源，建设与智慧城市大数据平台配套的设施，推进通信网络互联互通和通信骨干网络扩容升级。第十七条　市、县（市）区人民政府应当依托智慧城市大数据平台，汇集、存储、共享、开放公共数据以及其他数据。
除法律法规另有规定外，公共机构应当将已有信息系统数据向智慧城市大数据平台迁移，并实现数据共享应用。
鼓励其他信息系统向智慧城市大数据平台迁移，通过智慧城市大数据平台共享，向社会开放。第十八条　市智慧城市大数据主管部门应当对智慧城市大数据平台共享开放的公共数据进行风险审核；发现可能存在风险的，应当及时告知提供单位，提供单位应当及时处理并予以反馈。
公共数据共享开放应当遵循依法管理、主动提供、无偿服务、便捷高效、安全可靠的原则，内容应当真实、准确、完整。第十九条　市智慧城市大数据主管部门应当组织有关部门、教学科研机构等开展大数据发展应用相关标准研究，建立大数据发展应用标准体系。
鼓励大数据企业研究制定大数据发展应用相关标准。第二十条　市智慧城市大数据主管部门应当建立公共数据开放清单制度。
依法不能向社会开放的公共数据，其目录应当向社会公布。涉及特定公民、法人和其他组织重大利益关系的，经申请可以向特定对象开放。

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