物联网产品经理的入坑感悟

0前言部分

1我所理解物联网

2公司业务架构

3个人职业规划

毕业后第一次跳槽，来了家物联网公司，感觉回到了大学时候，每天被大量智能设备包围的感觉很熟悉，有一些感悟，关于产品、关于技术、关于生活，抽空写下来。

物联网这个词被讲了很多年，毕业后也一直从事移动互联网相关工作，自然对其较为熟悉，物联网就是大量的智能设备联网共同工作。但当我深入了解这个领域，真正接触物联网产品，我反倒很难说清楚什么是物联网。亲人或朋友问我新工作是做什么的，我也很难描述清楚，不单是设备，不单是软件硬件，不单是数据，不单是场景现在我能体会到一些知乎大神上关于物联网的回答都是用一些很虚、很飘渺的词：处处皆入口，万物皆相连，边界不复存在。这不是装深沉，而是真的无法用一两句话描述清楚。

我也沿用这种很虚很飘渺方式来理解物联网，从两句耳熟能详的诗开始，来理解物联网中频频提到的两个词：“连接”和“数据”。

这句话诗描述的几时古人对“连接”这个词的理解。这一刻，全天下的人看得都是同一个月亮，通过一个月亮，把所有人都连接在一起。可见从古时候开始人们就有着一些隐隐约约的思路，通过一样东西，把所有人都连接起来。终于在今天，腾讯把这个使命完成了，微信让人与人之间可以即时通信，实现了天涯若比邻的愿景。写到这里的时候，我想到微信的启动界面，也是一个冰冷的月亮，跟我这个配图有点像，不知道设计灵感是否也是想表达，当代的微信就像古代的月亮，承载着连接的使命。如果文章有幸被微信的设计师看到，可以回复一下。

这是一个哲学家说的，我想用这句话来表达，数据是带有时间维度的。川流是不息的，河流中的水质、流速、温度每一秒钟都不一样，左脚踏进一条河流，右脚再踏进去的时候已经是另一条河流，它的水质、流速、温度等都不一样了，即便一样，它们所代表的含义已经不一样了。我们需要记录下每个时刻的数据，让这条历史的长河具有可分析意义。

物联网系统要连接人与人、人与物、物与物，要记录和分析历史数据，感知每个瞬间的数据变化，在最适合的时候提供最时候的服务。举个例子，你的身体状态每一秒钟都在变化，天气每秒钟都在变化，我们要结合你昨天的睡眠情况，今天的皮肤特性，建立很多数据模型，可能还需要融入中医的知识图谱，心理学知识图谱，告诉现在的你最适合和什么汤，甚至告诉炖锅每一秒钟的火力是多少，计算出热力曲线，炖出来的汤才最适合2个小时后的你喝。

其实写到这里我会想起我爸爸妈妈，每当我回到家他们看到我的黑眼圈，或者脸部发红，会问我昨晚睡得怎么样，然后猜测我是阴虚火旺，然后炖一个苦瓜黄豆汤给我喝。类似的事情你们爸妈也经常做吧。现在机器可以完成这些事情，而且不再是靠猜测，而是精准的数据采集，结合各种知识图谱进行多维度数据分析，将分析结果转化成设备服务。

好了，故弄玄虚的文字写完了，我还是得理清我具体是做什么的，公司业务架构是怎样的，我的岗位在整个业务流里处于哪个环节。其实面试时，甚至入职前我都不太清楚我的岗位职责，拿到offer后我深入了解物联网，领略到其魅力，以及判断到公司的研发实力能驾驭物联网的魅力，还不是很清楚岗位工作内容就入职了。现在已经入职两周了，对公司业务架构有一定了解了，以产品经理为焦点梳理一下业务流程。

公司业务方面：公司主要是面对B端客户，以数据服务为核心提供行业解决方案，提供服务平台和开放平台，让数据的雪球越滚越大，在幕后担任“大脑”角色。另一方面，在图中下方也看到了两条小小的产品线，一条是互联网产品，另一条是硬件设备，既做互联网产品也开发硬件，虽然力度很小，但也看出公司并不放弃从幕后走到台前的想法的。

部门架构方面：从对外部门架构上来看很不清晰的，有两家子公司多个部门，每个部门均有自己的产品经理、开发人员，职能交叉，部门自成体系，难以梳理清各部门的依赖关系。我按照业务流程以产品经理的视角捋一遍可分三种产品经理。第一类是走在业务流最前端的市场部的产品经理，他们直接对接客户需求。第二类是业务流中端的物联网产品经理，他们把各方面资源整合起来创造出应用场景，供商业转化。第三类是业务流后端的AI产品经理，他们负责人工智能产品的落地，负责数据大脑的需求。

我的岗位：我是上述第二类，业务中端的物联网产品经理，负责场景的创建和数据的打通，让算法结合使用场景落地。从图上可以看出负责的产品可以“一横两竖”概括，“一横”就是平台性的项目，包括B端开放平台、C端超级APP等；“两竖”中分别为家庭场景和商业场景，家庭场景包括睡眠产品线、美容产品线、家电产品线，商业场景更多了：智慧校园、智慧农场、医疗健康、养老、酒店、水生态这些场景和数据需要相互打通。

2013年毕业后就在上一家公司工作，老东家是一家电视厂商，一共待了5年时间。也有多朋友问过我为什么在一家电视终端公司待那么久，找工作时面试官也会问这个问题，待了这么久的公司为什么现在想离开。我的择业逻辑是这样的：

为什么在一家做电视的终端公司呆那么长时间，因为它的工作范畴比较广，我能学习的知识面广。前沿技术的方面涉及了大数据、AI、语音，移动互联网领域涉及购物、内容、社交等模块产品，硬件方面的有智能设备产品等。终端公司业务覆盖领域广，如果我对某一个领域感兴趣可以找相应的项目去做，再自己深入学习。比如甚至我对外卖行业感兴趣，现在的TV也有内置的外卖APP，通过项目和自主深入学习我能转到外卖这个垂直领域的公司去。但如果在外卖领域公司，就比较难转到终端公司了，这就是终端公司的好处。

这几年互联网高速发展，很多新技术、新模式在瞬间爆发，也很快没落，今天共享单车群雄逐鹿，明天短视频三分天下，如今无人零售打的火热，区块链又何去何从我不知道哪些方向才是对的，不知道转到哪些垂直领域去才合适。所以我选择在一个大的平台待着，能看清楚当前形势再行动。

随着年龄和经验的增长，逐渐能看透一些东西，个人感觉到移动互联的发展到达了一个瓶颈，新模式枯竭，产品差异化最终也只能体现在运营上，没有太多的机会，遂放弃了进入移动互联网的想法。这一两年人工智能悄然兴起，能强烈感觉到它带来的变革，它将像移动互联网那样，渗透到我们生活的每一个角落。在第四届世界互联网大会上，百度李彦宏也提到，中国互联网的人口红利不再，但AI的机会正在走来。各种迹象表明，站队人工智能是正确的选择。所以我摒弃了一些移动互联网属性的工作经历，选定了“一个方向，两个场景”：AI的方向，以及AI赋能的两个场景，一个是机器人，另一个是智能家居。然后准备简历，面试，最后来了目前这家物联网公司，虽然岗位不是AI产品经理，但能跟AI团队紧密合作，且能调用其资源，想深入学习AI技术也是很容易的事情。

下阶段：

在业务层面，希望能尽快上手和适应新工作，并能在工作中体现应有的价值。目前从“一横两竖”中的“一竖”入手，即家庭场景产品线，后续会接触商用行业的产品线，再到横向的平台类项目。最后向前后端延伸，学习范畴渗透AI核心技术、各垂直行业的商业需求，努力成为全栈人才。

在职业层面，目前产品经验尚不足，是一个初级、执行层面的产品经理，希望通过努力，发展到能在规划层面有一定话语权产品经理，最后发展到在战略层面有一定影响力的产品经理。

在生活层面，好像单身挺久了，抽空找个女朋友。入职两周，感悟大概就这些了，以上，共勉。

5G对于云计算的发展有什么影响呢？5G本质上讲的是端到基站通信的问题，但实际上应用的链很长，5G只是其中的一段。当5G这个技术出来后，高可靠、低时延、大规模机器连接，移动带宽会变化非常大。
第一，高可靠。超低时延的确会带来很大的影响，应用层面短时间看比较少，后端的影响会逐渐显现出来。如果5G无线的时延降低后，带来的挑战是后面的环节要想办法降低，同时这也是一个比例的问题。
第二，边缘计算。边缘计算的好处在于延时，很多的处理从端到边缘就结束，而不用到云上面，包括安全控制，有的边缘计算可以控制的场景下可能安全性好一些。还有一些服务，因为后面很长链路出问题很大，如果端到边缘距离比较短，出问题的概率比较低，当后台断了还是可行的，这是重要的边缘计算方面。
从时延角度来讲，目前互联网用的比较多的是CDN，在5G下CDN的重要性会大大提升，因为大家追求低时延的要求，当5G的时延低了，带宽大了对内容响应有很大的提升，CDN有很多结合的地方。
第三，异构资源。对用户体验，从前端传输到后台设备的传输，这是一个大的周期。如果对花在传输上的时间变短，客户要求计算是否可以更快，这是自然的选择。如果计算慢存储时间短那用户体验就不好。
现在有了异构计算，比如与人工智能相关的GPU的方式，现在计算不仅仅是由GPU还有各种各样的加速，可能有FPGA还有AM不同的计算，这是大的趋势，按照统一的方式，所有的计算都是X86的。
第四，存储。5G从低时延的角度来讲，要更快更好，。很多存储计算体系结构来说，很多体系都在存储结构当中，这个趋势也是可以匹配起来的，在存储领域力度要高，而且速度要快。业界在研究内存和外存和的方式，内存掉链了也不会掉技术，整个体系架构，冯诺伊曼的体系架构在某些点在改造，使得在传统的性能改变，甚至在存储加处理器来提升处理速度，缩短处理周期的时延。
第五，网络的整体改造。5G本质上解决的只是终端的最后一公里，当然可能连最后一公里都到不了，如果频率高了距离会近一些，这只是传输链当中最小的一段。从云平台构建角度来讲，我们需要把整个网络统一考虑规划，不仅仅是最后一公里那一段，比如DC的网络要更加低时延，还有网络整体架构，一方面可以充分地利用5G端时延下降的情况，而且使得时延更加降低，也就是端到端的网络时延降低，不能依靠5G那一端。
第六，大规模连接方面，包括大规模的机器通讯，对整体云上的影响也是比较大，我们知道5G有一个很大的特点，每平方公里的连接速度可以超过200万个，传统的通讯不需要这么大的通讯量，因为没有这么多的人，在互联网的发展往万物互联的方向走，需要更多的物件、器械、小设备都会连上来，对5G带来一个大的推动作用，从云端来讲需要结合起来看怎么做。

“ 和华为一模一样的路子。 ”对于新华三新拉开的安防战线，诸多业内人士如此评价。

前几日，2019 Navigate 领航者峰会上，新华三联合紫光华智首次推出覆盖安防前后端的一系列解决方案。

这场发布会排场不小，包括紫光集团总裁张亚东、紫光集团联席总裁兼新华三首席执行官于英涛皆出席为之站台。

“安防行业再次站在变革的十字路口。新华三新安防解决方案要以各种领先技术，推动安防的持续演进。”发布会现场，新华三集团副总裁张江鸣自信满满。

在他们眼中，新华三推动安防演进的“武器多元”，包括解析平台与视图库产品、软件定义摄像机、视频云服务器和安防云存储。

而他们的优势则更为“明晰”，“云化架构”、“全栈智能”、“软件定义”、“全网协同”。

行文至此，安防行业从业者们是否对于上述介绍感觉过分耳熟？没错， 新华三安防本次所谈产品矩阵及战略优势与华为安防所提几乎别无二致。

这里便出现三个疑问：

1、新华三为什么要做安防？2、新华三所提安防概念及打法为何与华为安防如此相似？3、新华三能做好安防吗？

“华为会放弃安防行业的，华为是做大生意的公司，碎片化的市场不适合华为，捡豆子、捡芝麻的生意不适合华为。”

今年海康威视的季度调研会上，面对全球数百家调研机构，海康威视高级副总经理、董事会秘书黄方红笃信道。

问题的关键就在于此， 不怕被人惦记，就怕别人醉翁之意不在酒。

作为一种前端感知设备，安防视频监控此前的作用更多用于事后查看。未来，它所起到的作用和意义远不仅于此。

比如，一个大型超市，原先能够销售几十万元的摄像头和存储设备就几近饱和；现在可以做收银、存货管理、行为识别、员工分析，这些功能的价值可能达上千万元。

产品功能微小的转变，意味着它的作用边界已经触碰到其他行业的业务警戒线。

有人甚至说，安防行业此次发生的技术变革不再是以往的标清到高清、模拟到数字，或者高清到智能的单角度的变化，它是行业业务边界和行业价值链转移的变化。

转变之后，安防监控存在的意义和价值就变得更为重要，它们可以成为城市的一双双眼睛，联合城市后台AI大脑，做实时、稳定的连接与反馈。

作为全局背后的总设计师，华为、新华三等ICT厂商就可将这些网络节点综合起来，做城市级数据的全分析。

因此也可以看到， 本次峰会上，新华三还发布了数字大脑计划，并表示会打造新安防数字大脑，足见战略意图已异常明显。

如果说，想吃智慧城市大蛋糕就一定逃不开安防，安防是包括新华三、华为等公司不得不做，也不可能会放过的细分市场。那么，为何新华三按兵良久，直到今天才宣布进军？

从外来看，天时正适。

安防行业在注入AI血液后出现了新的活力点，总规模快速增长的同时出现了很多新兴市场契机，也快速成长起来了多家创业公司，这是一块适合创业公司快速发展的土壤，也是一个绝佳时机。

与此同时，用户思维这两年在新老厂商的不断磨练下也得到了有效教育，大部分客户目前比较认同AI的价值。

从内来看，配套已全。

从人员配置上来看，与新华三一脉相承的宇视，自被千方收购之后，战略方向有所调整，由此也造成了少部分的骨干员工回流。

就产品层面而言，新华三负责“软”，利用一些数据化技术，构建数字平台；紫光华智负责“硬”，提供一系列行业常规产品作d药补充。

站在紫光的角度，即便没有新华三，智慧城市这块蛋糕它都得吃一口。今天，大盘稳定，内外兼修，天时地利人和兼备，无论是从自身业务出发，还是拔高至未来战略审视，安防都必须是它们的囊中物。

再来回答第二个问题。

雷锋网此前撰文提到，在新的安防市场格局中，大概可以分为三大门派：海康、大华为代表的“防御派”；商汤、旷视为首的“革新派”；华为、阿里为榜的“进攻派”。

他们每一“派”的战略打法都不尽相同。

海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”，从上到下，保持软硬一体化优势。

华为、阿里等产业巨兽进军安防的思路比较清晰，凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生态圈。

商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内，通过算法进击云端，通过芯片主攻IPC，从而布局中心控制系统，基于顶层设计做服务。

在这三股进军势力中，无论是从文化背景出发，还是基于产品矩阵考量，新华三要选择且最适合的模板一定是华为。

不出意外，新华三的确也是这么做的。

不难看出，眼下新华三做安防的思路几乎是全线学习华为，战略打法类似过去大华对于海康的“跟随策略”。

短期来看，跟随策略形式简单，不易出错，该踩的坑让别人先踩完，这是一种绝佳的战略选择。

如果不选择跟随，意味着必须从0到1做技术研究、团队打造、行业积累，没有十年光阴都难以成事。

沉淀不够、时间紧迫，选择跟随是新华三目前看得到且可选择的最佳路子，毕竟模仿创新在有些时候往往是弯道超车最快的方法。

长期来看，这当中会有一些问题。

一来，当年大华全线跟随海康是行业相对成熟的选择，海康所走的路大多是被市场所验证过的。

眼下，华为在安防这条路上尚处 探索 阶段，作为一个探路者，前方道阻且长，跟对了则对了，跟错了，跌的会更惨。

二来，无论是从技术、资源，还是战力、渠道上考量，华为安防的打法都不可轻易模仿。

此前，在安防市场，华为曾经做过一套系统，他们的某个团队设计了两个接口，分别是南向接口和北向接口。

南向接口接入算法仓，包括人脸、车辆等等，这一块比较标准化、可执行，目前国内颇具规模的算法厂商都可与之顺利对接。

同时，他们还做了一个北向接口，接入应用，应用这块相对复杂，很多企业难以对接。

后期，华为安防团队也与众多厂商交流，而后发现华为的一套系统由多个团队负责设计，对了就落地应用，错了就立马砍掉，有足够的试错机会，无关行业大局。

于跟随者来说，对方投入一个团队做的事，你需要全力投入；对方错了就换道，你错了就败了。

全力跟随可以当做一时的手段，绝不能作为长期的战略，跟随的同时也需深入思考，理解行业所需，自己的一套逻辑体系才更为重要。

最后探讨第三个问题。

“目前华为自己的安防路都还没有走得四平八稳，做他们的追随者不是明智之选。”

天地伟业总工程师杨清永认为，在安防方向上，新华三只能算作是一家新的创业公司，巨头走的路，不见得适合创业公司走。

全线出击最后比拼的就是体量，紫光的体量目前比不上华为，全产品线拉开最后会被拖垮。

他解释说，安防产品比较特殊，某种程度上算个半成品，后期运维和技术支持工作量不小，很多新公司看不到这后面隐藏的工作量。

“但新华三具备成功的先天基因，能不能成功还要取决于他们后天的干法。”

安防行业和相关技术正处快速发展期，每家公司都有机会做好，但需要找好定位，做好打持久战的准备。

深瞐董事长陈瑞军也表达了类似的观点。

陈瑞军认为，新华三做安防目前还未形成一套非常清晰的路子，想要做好不太容易，但想要占有一席之地，还是比较轻松。

他说，作为一名新玩家，新华三的主要根基不在安防，由此也会带来一些问题。

与华为相比，体量大小、政府关系、市场能力相对较弱；与海康、大华相比，技术积累、行业经验、渠道市场相对较弱。

“但他们也有自己的一些独特优势。”

比如紫光目前在芯片领域有所涉猎，长期来看，如果未来能在物联网、安防领域落地相关产品，相关方案值得期待。

就此，在新华三全线进军安防的同时，陈瑞军也给出了他的思路，“海思之外，是否可以联手其他芯片厂商，基于新华三硬件能力做整套解决方案，形成自己的差异化。”

除了两位常年战斗在安防一线的企业家，作为安防行业观察大家，广州安防协会秘书长杨勇的看法比较乐观。

“ 新华三本身在存储，网络方面的技术，再加上清华紫光的在存储、大数据，芯片，AI研究等方面的技术资源，是可以有所作为的 。”

杨勇认为，安防视频监控的产品、技术客观来讲，介入门槛已经降低，尤其上游芯片方案环节的成熟和标准化后，要做整机产品比较容易。

另外，还有一些大厂可以对接做OEM，更容易推动相关的产品进入市场，并结合自己的存储产品线，形成前后一体的体系化的产品线。

在AI，大数据，5G等新技术加持下，视频监控的产品结构，功能，应用越来越具有AI、大数据的特征，其中PK的不仅仅是视频技术，而是各类新技术的落地能力。

“关键看新华三在这一市场上的决心有多大，一旦决心下了，效果马上就不一样了，决心很重要。”

杨勇笃信，有决心、有战略、有产品线，从传统的视频监控走向视频数据的多维度应用时代，新华三可期。

《原则》一书中提到，“要么进化，要么死亡；进化是宇宙中最强大的力量；它是唯一永恒的事情，它驱动着所有的一切。”

今天的紫光和新华三便在实时进化。

新华三做电信运营设备出身，原有运营商市场格局已经非常成熟固定，不适合创业型公司发展，他们在寻求新的利润增长点时，将跑道瞄准了安防。

可以预见的是， 随之而来的也会是另一座新华三从没见过的更高、更难爬的山峰。

安防是块硬骨头，传统安防厂商长期以来以安防业务起家，用自己的硬件跑自己的算法，积累了大量重要数据。

另外，此前多年积累的客户资源的前后端都由自己独自建设，而这也就建成了自身最大壁垒，特别是政府公安资源，新华三纵横开拓非常需要时间及精力。

原本拥挤不堪的安防战场又多了一个新华三。

有远大理想，但需脚步沉稳；虽心怀顶峰，但安全至上。目前看来，新华三想要做好安防，还有一段路要走。雷锋网雷锋网雷锋网

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