浪潮网络“智慧医院数据中心解决方案”为医疗机构所构建的网络基础平台在业务连续性上，可实现故障自动切换；在网络资源使用调配方面，可实现灵活的个性化配置；在网络平台扩展上，做到了开放、d性升级；在安全防护方面，实现了全方位保护患者数据等涉密数据资源，防止数据丢失。
在无线物联网方面，基于完整的IoMT医疗物联网平台框架，浪潮围绕医院物联网重点应用场景特点，将自身的硬件设备，以及先进的物联网软件管理平台融入到“浪潮网络智慧医院无线物联网解决方案”之中，帮助医疗机构顺利、快速的构建起一套融合多种智能物联网终端设备、便捷管控的IoMT综合平台。智慧医疗投资迎黄金时代 物联网提供技术支撑
2017年，人工智能成为科技巨头布局智慧医疗的创新点，与此同时，十九大报告提出的“现代医院”概念及实施“健康中国”战略，再度提升了智慧医疗的热度。在建设“健康中国”的道路上，智慧医疗能够显著提升医疗效率、挖掘基层医疗设施潜力，因而将迎来新的发展机遇。未来十年，医疗健康行业的创业投资将迎来自己的黄金时代。
智慧医疗利用先进的互联网技术和物联网技术等，将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动，以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。
据前瞻产业研究院《智慧医疗建设行业市场前瞻与投资规划分析报告》整理显示，2016-2018年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约60%，至2018年全球智慧医疗服务支出，如远端监测、诊断设备、生活辅助、生理数据监测等，有望达290亿美元。2016年我国智慧医疗投资规模将近500亿元，到2020年，我国智慧医疗投资规模将超过1000亿元。
智慧医疗的广阔前景吸引以BAT为首的企业的积极布局。腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形，目前新三板公司也早已开始布局智慧医疗，多家公司主业涉及智慧医疗领域，包括宁远科技、道拓医药等互联网医疗公司，以及远图互联、鑫亿软件等主营产品为医疗信息化软件的公司。
然而，当下我国智慧医疗行业中，各个环节均处于发展初期。
我国医疗行业的智能化、信息化水平不高，因此医疗资源的效用难以得到充分的发挥。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为了如今智慧医疗的建设难点。随着“智慧城市”、“健康中国”政府规划的政策落实，“大健康”时代拉开帷幕，智慧医疗的市场空间正在全面打开。
物联网技术是未来智慧医疗的核心，通过物联网可以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术，从而建立起实时、准确、高效的医疗控制和管理系统。
随着智慧医疗在企业管理中重要地位的不断凸显，以及我国“互联网+”战略的进一步发展，针对智慧医疗的研究将形成物联网技术应用的新天地。
目前，医疗物联网发展日趋成熟，逐渐进入产业化阶段。不过我国智慧医疗要想实现更快发展，还要在医疗大数据的存储、管理、处理、分析等方面寻求突破。物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大，能够帮助医院实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等，实现物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。
智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。
通过构建大的智慧医疗体系来建设全面健康医疗。
2020年是个非常不平凡的年份，年初始发的新冠疫情尚未过去，大 健康 产业得到世界各国的重视，已经成为国民经济新的增长点。而受益于经济水平提高，人口老龄化和 健康 意识的增强，我国大 健康 产业更加迎来了前所未有的发展机遇。随着5G、人工智能、物联网、大数据等前沿技术的充分整合和运用，智慧医疗被按下了加速键，将为医疗服务业带来革命性升级，推进深化医药卫生体制改革和“ 健康 中国”城市大 健康 产业集群发展建设。
而正在深圳高交会现场开幕的智慧医疗 健康 展，展示医疗行业热点，专注于智慧医疗、致力于个人 健康 、打造“家庭-医疗机构-社康-医院”生态医疗圈，聚焦展示AI+医疗、 科技 +中医、互联网+医疗、智慧医疗解决方案、康复理疗大 健康 、智能养老、医疗机器人、 健康 检测、医疗电子配件、医疗大数据等，是一个了解中国大 健康 产业发展的最佳窗口。
中国医疗 健康 产业5大发展趋势
近年来，亚 健康 状态不断蔓延，世界银行针对中国慢性病做的调查数据称，在今后的20年，40岁以上人群慢性病的发病人数会增长三倍。 健康 中国战略，其核心就在于“为人民群众提供全方位全周期 健康 服务”，必须以“以 健康 为中心”替代“以疾病为中心”，预防保健、医疗、康复三驾马车必须齐头并进。而大 健康 产业恰恰是“防、治、养”模式的产业体现，随着公众自我保健意识不断提高，“治未病”被视为下一个蓝海。
此次疫情带动大 健康 产业出现爆发式增长。目前，国内各大城市也都在争相构建大 健康 产业集群，例如武汉在今年4月发布了大 健康 产业发展规划，目标是建成世界级万亿大 健康 产业集群，力争产业规模、发展水平走在全国前列。
根据《" 健康 中国 2030" 规划纲要》显示，2020年“ 健康 中国”带来的医疗 健康 产业市场规模有望达到10万亿元；到2023年，我国的大 健康 产业预计将实现超14万亿的产值；2030年将超过16万亿元，是目前市场规模的3倍。业内人士分析后认为，将主要有五大发展趋势。
一是高 科技 化：未来可穿戴设备、远程医疗、双向音频远程、慢病监测、区块链医学等高 科技 将在医学领域大范围应用，或将引导行业新风向。
二是精准化、标准化和专业化：未来将通过精准的检测、治疗、康养来实现个性化、专业化的全生命周期 健康 的照顾管理系统。
三是智能化：人工智能、物联网+等新技术将为大 健康 产业带来变革。针对医疗行业的需求，AI 医疗企业可以利用AI技术提高医疗行业的诊断效率和服务质量，提升组织管理效率，进一步实现医疗资源的优化配置及合理利用。
四是融合化：未来的大 健康 产业将与文化、 旅游 深度融合，更多企业和行业都将跨界大 健康 产业。据悉，当前就有省市，在研究大 健康 + 旅游 的产业模式。
五是国际化：国际合作与资源共享是未来医疗 健康 产业发展的趋势。通过“一带一路”大 健康 驿站建设，为中国与世界医疗 健康 产业合作搭建平台。
5G、AI、大数据为 “数字医疗和全民 健康 ” 探索 经验
在新冠肺炎疫情防控救治中，AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的非典型服务场景，为提高管控工作效率发挥了重要作用。智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台，需要融合多种数字技术。如何通过物联网、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。
5G打破地域限制，实现远程医疗高效对接
智慧医疗是5G技术在物联网的应用中的一个十分重要的场景。在5G网络下，诊断和治疗将突破原有的地域限制，医疗资源更加平均。 健康 管理和初步诊断将家居化，医生与患者可以实现更高效的分配和对接。目前，5G医疗 健康 在细分领域的应用主要包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护，以及智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助医疗等方面。
AI医疗对误诊说NO，提高每个人长期存活率
AI在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期存活率。从全球医疗行业发展状况来看，AI医疗将会在医学影像识别、智能诊疗、药物研发、医疗机器人、智能 健康 管理这5个方向深入影响我们的生活。
未来，智慧医疗将出现三大趋势：开发人工智能医生缓解医护人员不足，助力药物挖掘效率，利用精准医疗治疗癌症。谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等巨头也争相进入AI医疗领域，AI医疗肯定会迎来极速发展阶段。
医疗大数据资源共享，可穿戴远程 健康 监护
5G 边缘医疗云可提供安全可靠医疗数据传输，实现信息资源共享、系统互联互通，为院前急救、智慧医疗提供强大技术支撑。依托 5G 低时延和精准定位能力，可以支持可穿戴监护设备在使用过程中持续上报患者位置信息，进行生命体征信息的采集、处理和计算，并传输到远端监控中心，远端医护人员可实时根据患者当前状态，做出及时的病情判断和处理。
大 健康 时代已经真正来临，而今年的特殊时期又催生了智慧医疗的更快发展，时不我待，高交会开启的智慧医疗 健康 展得到行业和观众的热捧，或许从2020年开始，全世界都要重新审视人类未来的大 健康 和全球性的智慧医疗，来确保人类 社会 的文明发展和进步。
智慧医院系统可以对人、设备进行全方位地可视化管理，随时掌握各类人员的分布状况和运动轨迹。
1安全的人员管理 ：对于所有进出医院的外来人员、患者进行人员身份识别、异常行为判断快速找人定位，确保管理方对院外人员做到可视可知可控。
2、高效的车辆通行：对所有进出车辆进行分权限管理，系统识别车辆权限后，自动放行提示车主实时停车场内车辆余位，并能引导车主寻找停车位。
3、及时的宣传广播：通过广播系统、信息发布系统、智能会议系统，构建院区高效的信息传递跨院区的协同办公和应急处置能力。
4、可靠的消防管理：加快推进医院安消一体化系统建设，全面促进安防与消防的深度融合，构建立体化、全看盖的火灾防控体系，全面提升单位火灾预警能力、防控能力。
5、便捷的后勒管理：构建医院内部人员一脸通系统，实现对人员身份的快速、准确确认，为保障医护人员安全的工作生活、学习建立起第一道安全屏障，同时还可以和停车场、视频、报警系统等联合使用。
6、统一的管理模式：将门禁、梯控、访客、巡查、停车场、视频监控、消防报警等系统之间实现信息资源共享、业务联动，各系统进行统一管理，优化信息使用效率。
智慧医院将突破现有“医院”范畴，是一个将基础研发、临床研究、转化、预防、医技、治疗、康复、公共卫生等放在一个系统内进行考虑的新的生态体系。
背景：上周看了阿里章剑锋写的一篇大数据文章，加上对健康医疗大数据相关政策的分析，想就医院大数据的建设说几点看法，毕竟国家健康大数据战略下智慧医院大数据是必然先驱，有大数据抱负的医院信息科大部分还在摸着石头找过河的路，而其他行业的经验还是很有借鉴意义的。2019年6月，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃（中国卫生信息学会会长）在6月20日的2019(14th)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上发布《新一代医院数据中心建设指南》（尽管找遍网络都没找到这个指南，可能还在整理中）
而基本同一时间，国家卫健委统计信息中心初版了《医院数据治理框架、技术与实现》，对“医院大数据”明确为“医院数据”，这也是我一直在解释的名词，正符合大数据的正确引导和深度理解。
2019年的厦门CHIME，中国医院协会信息专业委员会发布了《医疗机构医疗大数据平台建设指南（征求意见稿）》。在结合2015年以来的每年一批的健康医疗大数据国家战略政策指导，大数据国家战略的决心和国家支持引导的力度可见一斑，而医院侧信息化的现阶段热点就是医院信息平台，信息平台的热方向就是医院大数据和人工智能，当然这脱离不了首先建设完备的医院信息化系统。我们再来看一个政策：
2018年4月，国家卫生健康委员会规划与信息司发布了《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》。它是在2016年《医院信息平台应用功能指引》和2017年《医院信息建设应用技术指引（试行）》基础上，形成的较为完整的医院信息系统体系框架。在《医院信息平台应用功能指引》明确医院信息化功能和在《医院信息化建设应用技术指引》上明确了医院信息化技术。看医院信息化完整地图，云计算、大数据、物联网以及传统信息化支撑的是金字塔顶端的人工智能，最近几年AI大数据经常被一起称呼，不可能脱离信息化基础和大数据基础去建设AI的空中楼阁。所以大数据和AI找同一厂家（或者同一生态圈）建设会是最好的选择，毕竟做AI的一定先做数据，但是做数据的却不一定做得好AI，看市场上那么多数据搬运工公司就清楚了，这也是造成医院大数据前期建设重数量轻质量的主要原因。
再来看大数据的宏观发展环境，从2009年闪亮登场到2015年泡沫顶峰，已经迈过了甘特曲线的2个关键节点，现在正处于稳步发展。
大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。何为大数据？这一轮数据到大数据的概念，水平维度的数据处理理论正式出现已经30年了并没有大变化（这个维度数据大数据都应该称为数据处理），而聚变的是技术栈维度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是闪亮的hadoop不也在没落么，因为技术为业务而生，符合业务需求的才是最合理的技术。而医院大数据建设出的第二个比较大的问题就是追求新技术典型如hadoop，就医院数据体量和应用需求，hadoop真不是最佳实践，而繁杂的运维和庞大高昂的资源硬件成本可能是压垮信心的根本原因。
再来看医院大数据上云，尽管很多人觉得国内是数据隐私和数据安全比较宽松的环境，但是医院数据侧一直都比较谨慎。虽然最近国内出了政策，允许医院将患者数据对患者开发，但是把医院数据放在厂家提供的云上，对于大型三甲医院目前依然不现实。医院除了诊疗水平，最重要的资产就是医院数据，医院数据又比较敏感，医院本身是要遵从严格监管的，所以按照当前形势，更适合医院的还是数据在医院（很多医院通过免费大数据战略合作协议让医院数据上医某云）。
还是回到大数据平台，伴随着大数据概念火热，hadoop缺在逐步没落，就大数据技术栈本身，不存在hadoop架构和oracle架构的选择（在这个点上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存储方案的差异，hadoop是大数据完整技术栈），只存在数据存储架构的选择，根据数据量、数据使用方式、数据分析方式决策更合理的架构，选了hadoop就不能用oracle吗？这是医院大数据平台建设里经常混淆的点。根据应用场景选择存储方案，根据数据分析需求选择技术栈，如果不清楚需求，何不来个混合架构搞个万金油？其实医院大数据，oracle是可以用的，国产化另论。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？
这里又引申到另一个问题，Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的发展，医院大数据建设技术要求必提，但是真正建了之后会发现好像哪里不对劲，难道大数据就是这么高大上到信息科要大量学习新技能吗？能用的技术才是好技术，自己都用不了的一定有问题。其实医院信息科真正需要的不应该是Hadoop、Spark、Flink等大数据技术的堆砌，应该是信息科都可以简单上手 *** 作做数据治理，以这些技术为基础的能解决业务问题的产品。也即真正的易 *** 作、专业化、流程化、全链路的数据平台（绝对不是hadoop），这个平台准备后续专门介绍。
智慧医院从大数据平台的建设到数据治理平台建设，大部分是从技术栈的hadoop转向数据专业治理本身，也就是从垂直的技术栈维度转换为横向的数据流维度，还是要平台，而此平台已经不再hadoop。数据治理到底如何做呢？参见前一篇文章《如何做数据治理》，数据治理最早成熟应用是在零售业、银行业，以及运营商，现在每个AI互联网公司都会有数据部门，医院数据治理可能还是先解决自身的业务问题本身，能不能发展到数据中台，还要看医院战略，而不是各种广告中的概念。
还有一点需要补充的，中美贸易摩擦，美对中进行了严格的出口管制，无论从硬件还是软件，能支持国产化会是一个更好的选择。
最后，数据治理本身是一个重运维重交付重实施的事情，当前市场大量充斥草台班子的数据搬运，没有深度长期的价值挖掘，再好的搬运工做的也是劳民伤财的事，参考谷歌和梅奥的十年战略合作协议，这才是医院大数据真正有远见的规划。
简单总结下，智慧医院大数据发展趋势：
1 政策会频繁颁布，医院大数据（数据）建设一定是必然，目前已经开始稳步发展；
2 大数据平台概念会褪去，医院真正需要的一定是全产业链整合的数据管理平台；
3 智慧医院会更加重视数据流即数据治理本身，现阶段还需要一套简单上手的平台辅助；
4 智慧医院大数据中心依旧以私有云机房为最佳方案；
5 智慧医院大数据中心需要兼容国产化需求；
6 找一家AI大数据公司作为长期战略合作伙伴将更加现实，毕竟只讲大数据的大部分都是数据搬运工；
4月19日下午，由上海环球经济城主办，韧麦文化、玄马基地承办的智慧城市+医疗健康创新沙龙在上海南翔环球大厦举办。
智慧医疗是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使智慧医疗走进寻常百姓的生活。为了加强交流，上海南翔环球大厦聚集了众多智慧医疗行业的专家从不同维度分享探讨智慧医疗现状、趋势与未来。
首先由主办方上海环球经济城副总经理朱磊为我们的本次活动开场致辞。环球荟是一个全要素，一站式的创业生态平台，定期举办各种开放式的活动;环球经济城以创新理念、齐全服务、科学管理为入驻企业项目提供全面服务，享受特优政策。有着优越的投资环境，有强大的政策扶持，孵化基地扶持，财政扶持政策，开办扶持政策，购房，租房扶持，人才引进政策等等。能为企业提供全方位、立体化的“保姆式”服务，在现场朱磊也表示希望通过这次活动，促成更多的合作机会。希望能和大家携手共赢，将创业项目变成现实，携手环球，共创事业。
活动一开始，来自上海中医药大学附属龙华医院信息科主任章堃分享的是《智慧医院的探索和难点》。上海中医药大学附属龙华医院创建于1960年7月是全国最早建立的四大中医临床基地之一。40多年来，医院规模不断扩大，中医药学术地位不断提升已成为集医疗、教学、科研为一体，中医优势和中医特色鲜明的全国示范中医院、上海市三级甲等医院，上海市“十大”综合性医院之一。医院的信息系统建设，在临床信息系统方面以电子病历系统为重点，在管理信息系统方面以医疗管理及质量控制系统为重点，区域性卫生信息平台的逐步形成，进一步带动医院的信息化建设。传统医疗器械和医院的商业模式将被颠覆，智慧医疗或将由三大部分组成，分别为数字化医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。形成了移动诊疗、移动医疗救护、可穿戴医疗数据远程监测、社区健康档案、预约挂号、远程医疗、移动支付等一系列信息化成果。360视图的上线为医生提供强有力的武器，基于平台一体化工作平台实现优质医疗。
上海岱嘉医学的市场部经理马良，为我们带来了《多、快、好、省——HIE平台作为医院信息化基础建设的优势》。HIE是医疗信息交换平台，是专门为医疗信息系统之间进行数据交换和共享提供互 *** 作 能力的软件产品，能帮助解决当前非标准化、异构系统间数据共享的问题。据介绍，该HIE平台旨在解决异构系统的数据共享问题，全面服务医院临床、管理和科研的需要。同时可以为区域医疗、远程医疗、个人健康管理、公共卫生等提供支撑。其核心是构建实时的CDR(临床数据中心)，通过多种接入方式实现数据的收取，同时在实施中要统一患者主索引、字典，对文档、影像数据进行存储管理，支撑数据的查询、分析和展现。可以方便地帮助临床医生更全面地查询病人在医院更完整的检查、检验、就诊和用药记录，实现全景式电子病历。
目前已经有90多家三级医院用户、140多家二级及以下用户，还有几个区域用户，HIE平台在三级医院、二级医院和区域都有了应用案例。
上海拓萧智能科技有限公司的CEO周宏远与我们探讨的是《人工智能算法在移动医疗的应用》。在过去如果生病，或者哪怕只是常规的监测和简单的复查，就得去医院，这也是造成医院永远人满为患的原因之一。随着智能医疗的发展，已经有很多专业的医疗器械，走入寻常家庭。家庭化的医疗产品包括血糖仪、体温计、血压计、睡眠监测、心电脑电、呼吸仪器、胎心监护仪、用药管理等。拓萧智能的ChildCare云听，就是一款智能听诊器，也是一个24呵护宝贝心肺健康的管理平台，通过智能算法在家中就可以精准的对宝贝的心音、肺音、进行科学的健康管理。拓萧智能今年5月拿到了贝壳社投资的数百万元天使轮融资，其产品云听已与近千家幼儿园达成战略合作，就在9月8日，ChildCare云听正式上线京东众筹。
畅想未来，专业医疗器械必然会越来越多实现家庭化，智能设备负责采集患者的数据并执行部分的智能筛查功能，后上传至互联网医院服务系统，完成远程问诊、用药管理和远程复诊，从而形成远程健康管理的闭环。
上海柏菲设计总经理、中国工业设计研究院的创新医疗总监牛小夺与我们探讨《互联网+产品设计创新》。在当前时代，我们经常可以听见消费升级、互联网+、工业40和2025、人工智能以及供给侧改革等关键字，这些都代表人们的消费需求从以往的能用就好，转化为对美的追求，驱动着厂商必须对产品创新，工业设计的重要性因此日渐彰显。
而创新设计是基于深度研究而非表层优化得来的，所谓的创新力，是从直觉和经验到信息和数据的升级，是从形式功能体验到服务设计的转变，是从专注产品创新到产业链再造的升华。可以说，设计创新的真正升级，会支撑和引领经济结构优化升级。注重工业设计的产品，哪怕是大型重工和冷冰冰的医疗设备，都会被赋予气质和颜值，让我们更优雅地生活，也让我们体验到来自产品的关怀与感动。
牛小夺给大家分别举了几枚例子，可以看到体验的创新往往会使传统的不起眼的产品爆发出惊人的生命力，受到市场追捧，这就是工业设计的魅力所在。一句话总结：技术是一种能力，设计师一种思维，人人都是设计师。
柏菲工业设计目前已积累了1000多个品牌、视觉、空间、产品、交互设计案例，特别是在工业机械、医疗器械、科学仪器、电力设备、家用电器、消费电子等行业，具有非常丰富的品牌建设及产品设计经验。
最后一位嘉宾是来自上海海尔医疗科技有限公司市场品牌总监姚季琛分享的是《海尔医疗的趋势》。据姚季琛介绍，海尔医疗1984年打造中国健康行业的第一品牌，2012年首次提出“海尔家庭医疗解决方案”，2014年海尔全面进军医疗健康事业的战略使命。上海海尔医疗致力于提高用户的家庭智能医疗水平，深化用户的移动智能医疗体验，构建智慧化健康管理生态圈。另外为大家介绍了他们的”健康小管家”数据管理平台，它可用来检测血氧，血压，血糖，心率，心电以及体温等生理数据。设备本身功能齐全，轻巧便携，是为基层医疗机构量身打造的社区体检利器。通过前端的设备仪器检测收集各项生理数据，经由数据管理平台进行分析，不仅建立起居民个人的健康档案，而且还实现了与各级医疗机构的数据互联互通的功能，打造了一个围绕家庭全方位的个人医疗健康与关怀服务的共享体系。
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