必须在2019年尝试的30个物联网平台

工业设备是工业企业的主要生产资料之一，而推动工业设备上云将进一步丰富工业互联网平台的连接要素，深度赋能设备生产企业、终端工厂等多方主体，加速产业生态智能化转型升级。对设备生产企业来说，工业设备上云驱动商业模式创新，为其提供设备全生命周期的数据，为变革产品形态和服务模式提供重要的数据支撑。对终端工厂来说，工业设备上云实现实现设备运行状态、运行环境等数据的汇聚，形成以数据驱动的业务决策闭环，优化生产方式和业务流程，助力企业提质降本增效。
要说工业设备上云解决方案哪家做得好，我所知道的机智云物联网就做得不错。他们的工业设备上云解决方案已取得明显的成效。机智云物联网整合软硬件能力，依托机智云AIoT云平台，自主研发支持多种通信协议和工业协议、具备数据采集和远程控制等功能的工业DTU、边缘服务器等设备，打造“软件+硬件+数据+算法”一体化的工业设备上云解决方案，能够满足中小微企业工业设备远程监控、在线运维、工单管理、数据分析和预测性维护等设备全生命周期管理需求以及生产和售后服务数字化需求，平台开放的API，可对接企业MES、ERP等管理系统、支持边云协同管理。以低成本、免开发的方式助力企业快速完成数字化升级，该方案适用于离散型工控设备和关键节点通用生产设备。可以加速了解下

Predix工业云平台是GE面向行业推出的一个工业云平台。不同的组织，能在上面控制数据的连接，并使用第三方开发者的分析软件。 一方面Predix为大量开发者提供便利，开发各种工业级APP。开发者只需关注如何解决问题，而无须关心如何获取以及连接数据；另一方面用户作为数据托管方，则可以使用这些APP，进行设备管理、运营维护等。
传统意义上OT技术是用于对机器设备的监视和控制，但GE眼中的OT技术已经超越这些概念，将机器设备与云服务连接，通过数据的分析可以帮助进行设备故障预测和整体健康程度的评估。通过融合IT和OT技术，GE正在重新定义工业自动化。GE通过内置的传感器对机器设备的数据采集已有多年，但这些物联网前的传感器主要用于对设备运行实时性能的监测，比如显示某一特定测点的压力值，设备专家通过监视各测点的数值从而推断设备的性能，然后这些实时数据就被丢弃，不再进行收集存储[1] 。
机器设备产生的海量时间序列数据与社交数据和交易数据差别很大，针对工业数据的存储、分析必须针对性地进行优化，以帮助理解机器设备的行为表现。为了处理这些海量的数据集，GE需要一个新的平台来安全连接设备并分析数据，就这样在2013年，一个基于云计算的软件平台Predix被开发出来。不仅仅通过运营数据分析降低设备的服务成本，也通过这些运营数据有效指导产品研发的改进。受到Amazon提供S3、EC2等云服务的启发， GE的管理层意识到他们也可以将Predix以云服务的形式推向市场，从而开启设备运营的联接、分析服务市场。Predix正式诞生。
Predix是GE推出的全球第一个专为工业数据与分析开发的云服务平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理（APM）和运营优化服务。Predix承担的角色类似个人电脑中的Windows和智能手机中的IOS、Android *** 作系统。对于纷繁复杂的工业设备和工业数据类型来讲，Predix与其说是通过 *** 作系统来运营工业互联网，不如说是为海量的工业数据找到了一种相对标准和统一的承载和呈现形式。传承于GE工业化基因，Predix提供标准的方式来运行工业级的分析能力，连接机器、数据和人，提供分布式计算、大数据分析、资产数据管理、机器和机器通信和应用移动性，“端到端”的安全访问机制确保数据、设备、网络和系统的授权访问。

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