大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。边缘是物联网时代竞争的核心吗？
近两年来，在云服务提供商、电信运营商、系统服务商等多方的推动下，众多物联网 *** 作系统相继诞生，既说明了物联网发展势头的火热，也展现出物联网发展技术路线的差异化，仍然处于一个集体 探索 时期。物联网虽然被普遍看好，但一直以来发展速度低于前些年的发展预期。一些厂商把目光投向了边缘侧，边缘计算成为行业热词。当边缘计算遇上物联网，能否成为撬动物联网发展的“钥匙”？
边缘计算为物联网破局带来新可能
麦肯锡在2021年11月发布的《物联网：抓住加速机遇》报告中预测，到2030年，物联网将在全球创造55万亿至126万亿美元的经济价值，中国将占全球物联网经济价值的26%左右。但是物联网发展仍然面临着众多“逆风因素”，包括“互 *** 作性差”、“安全性不高”、“成本居高不下”和“用户的数据和隐私面临威胁”等。
边缘计算的出现似乎为解决这些发展阻碍带来了生机。当把计算能力下沉到边缘侧，可以就近分析处理数据，这样做会带来多重好处：
1、边缘计算拥有更快的响应时间，数据存储和计算能力被分散布置在本地，数据无需往返于本地和云端，因此可以减少延迟并加快响应速度。
2、边缘计算可以降低企业的成本。与云中心设备相比，由本地设备进行数据存储与处理的成本更低，一方面，边缘计算减少了对带宽资源和云中心计算资源的占用，另一方面，边缘计算可以提高应用程序的运行效率，降低能耗。
3、边缘计算设备可以自主收集、存储并使用数据，有效地避免用户个人隐私等敏感数据被上传到云中心而引发的数据安全问题。
4、边缘计算对云端的依赖性低，可以有效降低单点故障率。万一断网，也可以正常工作。
5、更关键的是，边缘设备可以使现有设备和新兴IoT设备互联互通，对现有设备的通信协议进行转换，就能与新兴IoT设备进行高效交互。在这种方式下，企业无需对现有设备进行更新设计，也能接入IoT平台，以较低的成本实现生产力的大幅提升。
一些厂商已经看到了边缘计算的巨大趋势，通过开发边缘计算 *** 作系统，创建开放的平台生态，提供完善的应用开发工具给予开发者，逐渐推动物联网往边缘计算靠拢，促使边缘计算推动物联网应用长尾时代的到来。
物联网算力从云、端走向边缘
在物联网 *** 作系统研发中，大部分厂商从“端-边-管-云”各层次构建物联网基础设施。物联网被认为是互联网时代向万物互联的一个延展，会充分继承互联网时代的计算存储和通信能力，从人人互联转向人与万物互联，正因如此，人工智能技术将得以在物联时代快速发展。因此IoT的定义越来越多被AIoT这个概念所取代。
在现实世界中，物联网端设备存储和计算能力往往十分有限。那么随着物联网发展，到底是应该让端设备更加智能，具备必要的算力和通信能力，并将所产生的信息和数据通过5G或NBIoT等途径直接回传到云数据中心，还是物联网端设备不需要太多的算力存储，窄带通信能力即可满足绝大多数场景，应该由边缘为这些端设备提供算力存储和宽带通信能力？
以翼辉信息为代表的一些 *** 作系统厂商认为未来应向“强边弱端”发展。互联网的边缘计算节点就是各类端设备的上游节点，应由边缘为这些端设备提供算力存储和宽带通信能力，其与端设备之间通过近距通信协议，来保持端设备的高并发、低延时、低功耗的工作特点，简单说就是让互联网做互联网擅长的工作，物联网做物联网擅长的工作，二者通过边缘计算节点来接驳，让两个网发挥各自优势，连通协作。
翼辉今年推出智能边缘计算 *** 作系统——爱智 *** 作系统EdgerOS，把边缘侧的算力动态共享、分配、实时计算，主要交由部署在边缘侧的智能边缘计算机来处理，可以更好的满足物联网实时、安全、降低成本等需求。智能边缘计算机就相当于一个小服务器，不仅实现了周边设备和异构网络互通互联，还承担着大量的算力工作，当算力主要在边缘处理，端设备不再需要具备很强的算力，也为用户减轻了相应的负担。
很多物联网节点如灯泡等本身没什么算力，爱智通过智能边缘计算设备能保持跟节点的长时间连接，并把较强的算力包括AI的算力分享给这些较弱的节点，那么有了算力和资源，这些节点就会充满想象力，同时极大地降低智能设备的开发成本，实现基于真实场景的智能应用。
翼辉拥有十多年的嵌入式系统设计经验，企业在嵌入式领域的成功，对端设备应用场景的理解，促使其更加坚定的相信边缘计算的重要性，边缘为端设备应提供算力存储和宽带通信能力，端和边应形成一个有机体，各司其职，不转嫁冗余成本到用户层面。
开发者们把目光投向了边缘计算
基于边缘计算 *** 作系统开发物联网应用正在吸引国内开发者的目光 。在正在开展的“2021爱智先行者”征文活动中，技术社区内的开发者们纷纷利用搭载着 EdgerOS 的智能边缘计算机精灵一号（Spirit 1），进行了各种智能家居的DIY研发，例如人脸识别门禁、智能光照传感器、智能红外温度传感器、手势控制智能灯、智能监控设备、智能甲醛检测器、智能变频电热毯等，利用几天时间使用低代码即可开发一款物联网应用。
爱智打造了一个高性能的 JavaScript 运行时引擎，可以使用简单高效、易学易用的 JavaScript 和 TypeScript 等互联网技术栈来开发物联网应用。此外，爱智提供了功能非常丰富的开发框架，包括APP框架、流媒体框架、AI框架、设备管理框架等。
由于爱智是一个开放的智能边缘计算 *** 作系统，开发者可以在物联网应用开发中使用各种品牌、各种型号的硬件设备。例如，当前市场上有很多品牌的智能灯泡，但是通常需要搭配厂家的网关设备才能使用。因为爱智 *** 作系统的开放性，可以支持不同品牌的智能设备。开发者使用Spirit 1和自主选择的智能灯泡，不到 30 分钟即可在寒冷的冬季来临之前为自己研发一个“关灯神器”。 开发者们可以利用Spirit 1或者其它智能边缘机，搭载EdgerOS，实现各种想象丰富场景下、大量长尾应用的研发。
《麦肯锡入职培训第一课》（[日] 大岛祥誉）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：麦肯锡入职培训第一课
作者：[日] 大岛祥誉
译者：颜彩彩
豆瓣评分：71
出版社：北京联合出版公司·后浪出版公司
出版年份：2015-5
页数：144
内容简介：
全球最著名的咨询管理公司麦肯锡是如何培训新人的？为什么麦肯锡新人能在短短几年内“脱胎换骨”，从菜鸟变成无往不胜的职场精英？是什么让“麦肯锡毕业生”走到哪里都抢手，在各行各业创造非凡的成就？
在本书中，麦肯锡资深管理咨询师大岛祥誉将为你揭秘“麦肯锡新人培训计划”中最精华的部分——逻辑思考。这种包含“批判性思考+逻辑性展开”的独特思考方式，是由一代又一代麦肯锡精英在工作中的不懈努力凝聚而成。它不仅能让你在刚进入职场时摆脱“处处碰壁”的尴尬处境，更能在未来的工作和生活中，为你提供跨越重重难关的力量。
跟随作者的指引，从未进入麦肯锡的你也可以学到麦肯锡的超一流工作术，为自己的职业生涯打下坚实有力的根基。
作者简介：
大岛祥誉，Senju Human Design Works董事长。毕业于上智大学外国语学院，后取得美国杜克大学福库商学院MBA学位、芝加哥大学人文科学硕士学位。在麦肯锡公司从事新事业开拓战略、公司战略以及经营战略的制定等咨询项目。之后供职于美世人力资源咨询公司（William M Mercer）、华信惠悦咨询公司（Watson Wyatt）、环球创投（Global Venture Capital）、三和综合研究所等企业。2002年独立创业，从事高管培训、组织变革咨询、队伍建构及领导力开发等咨询服务。
在早期市场拓展阶段，由于产业链条长，导致了深入场景复杂性较大。国电高科为首的企业都面临着很多难题， 星座 基础设施运营企业不得不自身参与全链条的落地过程，增大了创业难度。通过几年的发展，国电高科已经快速成长起来。国电高科正在建设运营的“天启 星座 ”是我国首个、全球第二个在轨提供数据服务的低轨物联网 星座 。“天启 星座 ”的建成将快速破解我国低轨物联网 星座 缺失和受制于人等突出卡脖子问题，对抢占全球卫星频率轨道资源，以及低轨卫星物联网技术和产业发展战略高地具有重要意义。
“我们的根本经验就是加大科研研发投入力度，不断完善人才队伍，从根本上突破相关技术难题，实现相关产品技术的快速迭代。”国电高科副总裁郭中甲表示。
融中 财经 （ID：thecapital）采访国电高科副总裁郭中甲，以下为专访内容，以飨读者。
融中 财经 ：贵司发展经历过哪些阶段性难题？如何攻克难关？（比如技术研发、产品落地等）目前，公司主要业务线和产品有哪些？盈利点在什么地方？
郭中甲：受惠国家军民融合政策和一系列商业航天支持政策的出台，国电高科从2015年成立至今取得了相对突出的成绩，特别是在卫星物联网 星座 建设等方面取得了坚实的突破， 星座 建设初具规模，市场应用领域不断拓展，行业品牌明显提升并获得诸多荣誉。回顾公司发展有许多宝贵的经验，最重要的是坚定走专精特新之路，坚定战略目标，始终围绕建设卫星物联网 星座 通信基础设施这一目标，不断突破相关的通信技术体制、产业应用链条长和卫星系统总体研发难度大的突出、阶段性难题。加快企业发展，根本经验就是加大科研研发投入力度，特别是相关人才的招聘力度，不断完善人才队伍，从根本上破解突破相关技术难题，实现相关产品技术的快速迭代。建立相对完善的问题处理体系，加快清晰问题、总结问题、解决问题的组织系统能力，提升企业 科技 研发的组织化系统化水平，把队伍的科研能力真正通过高效的组织结构有效落地。另外在应对产业链条长方面也积累了相关必要经验，比如加强生态体系建设，加强垂直应用示范并快速与相关企业形成合作，加强相关标准研发，为生态合作提供基础的技术支撑等。
目前公司的核心业务是卫星物联网 星座 的运营和提供卫星物联网通信服务，以及相关卫星物联网地面终端的研发和销售。随着生态体系的不断完善，未来公司会专注提供卫星物联网通信服务方面，而在其他行业解决方案、传感器研发与集成、大数据应用等方面则更多通过生态合作伙伴来进行。国电高科建设的天启 星座 具有支持上亿个地面终端应用的通信能力，同时这些领域的付费能力也较强，单个终端的日通信费用基本可支持1元左右，未来随着支持百万、甚至千万级别的地面终端通信，将会产生非常好的经济效益，而同样的国电高科更期待相关企业能紧步加快相关领域的应用合作，未来这些终端及其相关的新市场则有望突破千亿，甚至万亿，蓝海效应明显。
融中 财经 ：“专精特新”从国家战略层再度被重视后，公司有出现哪些新的机会和转变？贵公司具备哪些行业优势？
郭中甲：“专精特新”从国家战略层面再度被重视后，对公司的影响主要包括公司品牌知名度的提升，无论从市场、政府合作和资本层面都有了非常积极的影响，政府对企业更加认可，众多资本机构相继调研。相关银行都针对性地设计了针对专精特新企业的金融服务，降低了相关企业融资门槛，丰富了金融产品解决方案，进步拓宽了企业融资的渠道。陆续有平安银行等诸多银行来公司积极对接，同时随着公司进入国家专精特新小巨人企业名录，更多风险投资等机构了解到公司，相关投资机构调研公司的频率也显著提高，并积极推进与公司的投资事项对接，对公司长远的发展提供了比较好的融资等支持。在与政府相关对接合作中也更通畅，渠道也更加多元，包括北京市相关司局也进一步加大了针对专精特新企业的服务力度，从政策调研、沟通渠道和市场开放方面都有了明显的提升，在其他区域方面相关政府也对企业更加认可，积极推进相关产业、应用等多方面合作，重视度明显提高。
国电高科作为卫星物联网 星座 新基础设施的建设和运营者，提供基础的卫星物联网通信服务，应用领域非常广泛，基本涉及物联网应用的各个场景，而且服务领域均为现有通信方式难以服务，或者服务成本过高的区域，基本属于蓝海及空白市场。随着公司成为国家专精特新企业，公司对整个产业链的促进、拉动作用显著加强，相关企业的配套热情与应用热情也显著加大，这对于数万亿规模卫星物联网产业的尽快释放具有极其重要的意义，而产业链的协同发展对于真正发展卫星物联网产业具有关键的作用。作为卫星物联网 星座 新基础设施的运营企业，我们非常期待这点，将紧步跟随国家专精特新相关政策的政策东风，加快推进产业链协同发展。另外从行业角度讲，国电高科已经完成了一期14颗卫星的 星座 部署，具备被了小时级的通信服务能力，终端通信设备也初步完成了低成本化，已经实现百元级别，处于国内相对领先的位置，这对卫星物联网通信向物联网的各领域应用提供了非常好的成本条件。
融中 财经 ：公司在早期市场拓展中遇到哪些难题？现在来看，有哪些行业共性经验教训？在商业场景落地上，有哪些新突破？
郭中甲：公司在早期市场拓展的主要问题可以归结为产业链条长，需要深入场景复杂性较大，这应该是大多数做通信或其他基础设施技术及企业的普遍问题，特别是对于通信基础设施企业而言更是如此。由于相关企业配套和应用理念的短期不足， 星座 基础设施运营企业不得不自身参与全链条的落地过程，比如传感器选择、终端集成、行业应用大数据平台、落地施工等诸多非擅长和人力需求特别大的环节，这对于很多底层技术企业应该是普遍的问题。同时国电高科还不断梳理相关产业链的生态体系，加强与重要生态龙头企业的合作，从而通过这样的合作进一步提升应用示范效应，通过以点带面、龙头带动，重点聚焦的效应推进整个产业的卫星物联网产业应用。另外，就是提升标准、产品、研发等相关的产业生态支持体系，不断降低卫星物联网应用的相关人才、技术等产业门槛，加快行业相关应用。
融中 财经 ：现阶段，公司所处行业细分赛道发展如何？面临哪些市场竞争？贵司护城河在哪？
郭中甲：从大的方面讲国电高科属于商业航天和物联网领域，目前这些领域都是相对高速发展的领域，同时政策支持方面也非常多，属于国家大力推进的战略性新兴产业，整个物联网规模预计在未来的十年都有非常好的市场增长机会，预计在每年10%以上，而商业航天市场未来潜力则更是巨大， 星座 运营企业又是其中的重点所在，将整体推动商业航天产业链条的发展。
从细分赛道看，公司处于的赛道属于卫星物联网 星座 产业，目前相关市场潜在规模还非常大，根据麦肯锡行业报告整体市场预计规模可以达到数万亿，而从整个产业生态看还处于非常早期和蓬勃发展的阶段，市场空间极大，同时产业处于培育的阶段，从竞争角度反而是有益的，主要是促进了整个产业生态的加快完善，不断释放潜在的应用市场，而这个释放市场足够目前的多家企业协同和长期的发展。
如果从企业经营角度讲，最重要的护城河始终是服务客户的能力，就是对各种卫星物联网场景的服务能力，同时通过整合相关产业链其他企业为卫星物联网进步赋能，比如与金融结合，从而创造更多的价值，而为实现这点根本的出路还在于 科技 创新、服务聚焦和生态体系完善，通过牵引构造这样的生态体系，为相关的用户创造更多的价值，另外就是打造好卫星物联网 星座 基础设施，不断降低成本、升级迭代，而为实现这两点最根本的还是打造一流的人才队伍，加大对优秀人才的吸引力度。
融中 财经 ：贵公司对于未来登陆资本市场有怎样的规划？如何看待从新三板、注册制到科创板，再到这次北交所，中国资本市场为“专精特新”企业带来的机会？
郭中甲：公司积极研究从主板、到创业板、科创版，以及新成立的北交所的市场机会，当然要实现这点最根本的还是发展好公司的业务，在经营、 科技 研发、组织管理和内控等各方面全面对标相关上市标准，相信把这个基础打造好，那么登陆资本市场就是水到渠成的事情，而这个目标也只是万里长征的第一步，并不作为企业发展的阶段性目标，而是推动企业进一步发展的阶梯，特别是真正全面引领卫星物联网产业发展的一个阶梯，这个目标比上市本身的意义要大得多。
中国资本市场给专精特新企业带来的最大机会，可能就是各阶段都有了自身相对完善的市场，从而加快企业与资本市场在不同阶段的深度融合，不断加快企业的成长。另外，就是专精特新作为一项长期的政策导向，也将为企业聚焦核心技术、致力攻坚等提供了深刻指引，这点的意义并不亚于专精特新对资本市场日渐增强的吸引力。两者相辅相成，共同促进我国企业的进一步高质量发展，提高我国企业创新活动水平。[下载]咨询顾问套餐2-麦肯锡方案资料部分120M
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全球传感器制造行业市场现状
由于世界各国普遍重视和投入开发，传感器展十分迅速。目前上从事研制生产单位已超过6500家。美国、欧洲俄罗斯各自从事传感器研究和生产厂家1000余家，日本有800余家。
近年来，全球传感器市场一直保持快速增长，随着经济环境的持续好转，市场对传感器的需求将不断增多，到2017年全球传感器行业市场规模增长至1955亿美元，同比增长1229%。初步测算2018年全球传感器行业市场规模将突破2000亿美元，达到2059亿美元左右，同比增长53%。
麦肯锡报告指出，到2025年，物联网带来的经济效益将在27万亿到62万亿美元之间，其中传感器作为物联网技术最重要的数据采集入口，将迎来广阔的发展空间。据中国信通院数据显示，近年来中国传感器市场规模保持较快增长，2018年达到1472亿元，同比增长132%，近5年均保持两位数的增长率。
主要生产企业
全球传感器市场的主要厂商有GE传感器、爱默生、西门子、博世、意法半导体、霍尼韦尔、ABB、日本横河、欧姆龙、施耐德电气、E+H等。在全球消费类惯性传感器(加速度计+陀螺仪)市场，意法半导体处于市场领导者的地位，占据四成左右的市场份。博世是全球最大的MEMS传感器制造商。
全球传感器制造行业发展前景分析
可以预见，物联网将在各行业将有越来越多的应用需求出现，并成为未来10、20年最瞩目的长期趋势。据权威机构测算，2020年全球物联网有望影响的下游市场规模将突破3万亿美元，超过250亿台系统/装置联网，而同时使用因特网的用户总数达44亿人;麦肯锡同样预计，全球物联网有望渗透的下游应用市场规模将在2025年以前成长达到39-111万亿美元，达到约11%的全球经济占有率。
因此，随着全球物联网进入实质性发展阶段，传感器制造产业将受益于物联网的爆发。具体来说，汽车传感器市场潜在规模达57亿只，是目前的14倍以上;物流传感器市场潜在规模达100多亿，是目前的十几倍;煤矿安检传感器市场潜在规模达数百亿元;安防传感器市场的规模增速将和安防行业的产值增速同步。前瞻预测，未来5年全球传感器市场将保持8%左右的速度增长，到2024年市场规模将会达到3284亿美元。
——以上数据来源及分析均来自于前瞻产业研究院《中国传感器制造行业发展前景与投资预测分析报告》。
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