未来前端开发将体现出以下几个特点：
第一：前端开发体系进一步丰富。随着移动互联网的发展，前端开发体系将逐渐丰富，早期的前端开发需要掌握Html、CSS和JavaScript等内容，目前由于移动端开发已经开始逐步并入到前端开发团队，所以对于前端开发人员来说，掌握一定的移动端开发知识是有必要的。
第二：前后端开发界限逐渐模糊。随着Nodejs的应用，传统的前端开发已经开始走向后端，JavaScript未来将承担更多的职责。所以对于前端开发人员来说，掌握一定的后端开发知识也是顺应Web开发的发展趋势。
第三：前端开发与物联网将深度融合。目前不少嵌入式开发平台支持JavaScript，所以传统的前端开发技术已经走入嵌入式开发领域，这为整个物联网体系的建设提供了更加丰富的解决方案。从这个角度来说，未来前端开发的发展前景还是比较广阔的。
随着5G标准的落地，产业互联网将迎来全新的发展机会，前端开发在产业互联网的发展过程中将依然会起到重要的作用，前端开发在大数据、云计算、人工智能、物联网等领域都将有较大的发展空间，尤其在大数据展示方面，前端开发的应用场景还是比较多的。
虽然前端开发在IT行业内有大量的从业人员，但是随着产业互联网的发展，前端开发岗位也在逐渐升级，这就要求前端开发人员不断丰富自身的知识结构，同时紧跟技术发展方向，这样才能不断提升自身的职场竞争力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
随着物联网、大数据、AI等技术的发展，我国智慧城市建设正从连接互联网的10时代，向更高效的数据互联的20时代迈进。智慧城市不再只是信息互联网化，而是人工智能化的新型基础设施的集合，比如，智慧城市中的智慧市政（水电煤能源、管网、路灯等）、智慧交通、智慧安监等。
在此背景下，能源、建设、生产、安保等城市经济服务等方面的物联网建设，正在形成下一个风口。据统计，物联网应用市场规模或达万亿级，目前已吸引了腾讯、阿里等互联网巨头以及移动、铁塔、联通等电信企业布局市场。
智慧城市建设迎来新阶段
近年来，我国多个城市开展了智慧城市建设试点，有效改善了公共服务水平，提升了管理能力，促进了城市经济发展。而在信息化后，智慧城市正在进入以智慧化、精细化治理为重要特征的新型智慧城市阶段。
2019年初，西安正式发布《关于加快推进新型智慧城市建设的决定》，明确提出将推进城市的智慧治理，优化城市管理。升级数字城管系统，搭建一体化城市管理平台等。
湖南省日前印发5G应用创新发展三年行动计划指出，到2021年，“5G+”行动计划初见成效，在工业互联网、自动驾驶、超高清视频、网络安全、医疗 健康 、智慧城市、数字乡村、生态环保等重点领域，打造100个以上示范应用场景。
北京市海淀区宣布，2019年上半年，海淀区拨付智慧海淀专项资金33亿元。包括试点搭建“城市大脑”基础平台，运用大数据、云计算和人工智能技术，在大力整合各部门信息化系统的基础上，加快推动城管、交通、环卫、安防、教育、医疗、社区等领域的智能化项目落地等。
中商产业研究院发布的《2019-2024年中国智慧城市建设发展前景与投资分析报告》显示，截至2016年底，国内100%的副省级以上城市、87%的地级以上城市提出了智慧城市计划，前三批智慧城市试点共签约311个城市，重点项目签约总量超过4000个。总计约500多个城市已提出智慧城市发展计划或在建智慧城市，预计总投资规模将达到万亿元级别。
万亿级应用场景显现
近日，在2019深圳国际LoRa物联网高峰论坛上，腾讯云物联网产品中心产品总监石文凭表示，在城市发展升级的进一步需求中，物联网应用市场的规模或达万亿级。
GSMA智库前不久发布的全球物联网市场报告显示，包括连接、应用、平台与服务等多方面，2025年全球物联市场将达到15万亿美元，商业应用更是占据了整个物联网市场的半壁江山。据中国物联网研究发展中心预计，2025年我国物联网产业规模将达2万亿元。
“但碎片化是目前物联网行业面临的问题。”深圳市唯传 科技 有限公司创始人、CEO姚晓海表示，从目前来看，无论应用场景还是客户规模均呈现碎片化，极为分散，因此多终端、多技术的融合将会是物联网的一个大趋势。
姚晓海说，作为智慧城市建设的一个重要方面，以仪器为终端，万物的统计、检测、计量都会基于物联网应用去做管理。同时，由于这种连接并不需要大量的数据传送，只需要在关键时间点进行数据传输，因此低功耗、低成本将是其应用的关键。
具体来看，任何一种无线通信技术都有自己适合的应用场景，LPWAN具有的低功耗、广覆盖、大连接以及低成本等特点，相比于传统的3G、4G、WiFi、ZigBee等通讯技术，更为适用于物联网行业。目前，LPWAN技术尚未形成统一标准，LoRa、NB-IoT、eMTC、Sigfox等都是比较典型的LPWAN技术。其中，作为最早出现的LPWAN技术之一，LoRa的主要优势在于传输距离远、功耗低、大容量以及组网灵活等。
姚晓海介绍说，LoRa的价值在于低功耗、远距离传输以及高度自主的布网能力，适用于对连续覆盖、深度覆盖要求高的场景，同时在一些特定细分场景中，比如偏远或边缘地区，更是有其他通信技术无可比拟的优势。“LoRa的最大特点就是在同样的功耗条件下，比其他无线方式传播的距离扩大3至5倍，实现了低功耗和远距离的统一。”
除了可控距离外，LoRa技术还可大幅度降低建设成本。姚晓海表示，LoRa不需要建设基站，一个网关便可控制较多设备，并且布网方式较为灵活。另外，对比24G和蓝牙、WiFi等技术，LoRa稳定性较高，也较为安全；而基于短距离射频技术和蜂窝基础设施和基于互联网的物联网网络均有数十亿终端分散在各处，造成部分信号难以长距离输送，且安全性有待考量。
姚晓海表示，国内LoRa产业生态正在不断完善，LoRa技术的应用场景也在不断扩充。未来，LoRa必将会在物联网产业中扮演重要角色。据统计，目前全球已有100个国家和地区的网络运营商部署了LoRa网络。
众巨头加速布局
目前，我国互联网巨头也已开启LoRa布局。腾讯方面，腾讯与维传共同成立深圳腾传物联技术有限公司，共建LoRaWAN网络，为各种物联网应用和终端用户（如政府公共服务）提供从设备、边缘到云端的LoRaWAN一体化解决方案。
腾讯云物联网产品中心产品总监石文凭表示，基于LoRa连接技术，腾讯已经在智慧城市、智慧停车、智慧社区、智慧消防等领域进行了规模化的应用。“但物联网的产业链非常长，这不是一家企业所能通吃的，需要各个不同环节的企业合作共赢，才能更好地促进产业发展。”
阿里云方面表示，除了将继续加大在LoRa芯片、IP、支撑平台上的投入外，未来还将全力打造百亿级LoRa连接，尽快实现LoRa的全面普及。阿里云智能IoT总监华璐坷表示，LoRa技术经过数年发展，已经初具规模，产业发展也进入了一个新的阶段。
华璐坷说，阿里提出了一个LoRa20的概念，在LoRa20时代，LoRa的技术特点与应用场景将逐渐转向室内消费级应用，这将会极大规模地促进LoRa的应用范围，未来LoRa将会如WiFi一样在企业中普及。
在云上时代，开发者亟需更便捷、“轻量级”的工具，降低重复开发的困扰。
6月28日，在首届Techo Day腾讯技术开放日上，腾讯发布了一系列对开发者友好的“轻量级”产品，其中涉及云原生、机器学习、音视频、大数据等多个领域，将腾讯多年自研产品的底层能力释放给开发者。
腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：
“我们希望提供一个真正懂程序员需求的交流平台。腾讯云也在过去这几年，不断推出更多的研发工具，期望通过易用、前沿的技术和工具，帮助开发者解决遇到的难题，低门槛实现对数字世界的创想。”
云原生、大数据等基础产品一键配置 助力研发效能提升75%
过去，开发者搭建应用，需要创建服务器、配置网络、安装应用软件、数据库、Web服务器等，再进行各种环境配置，会耗费大量的人力物力资源。
云的出现，为软件开发提供了标准化的基础设施、统一的架构，也让开发工具链统一和开发工程化，有了实现的基础。在云上时代，传统流程可以大幅度缩减，通过“轻量级”工具一键配置完成。
例如，腾讯云的CODING DevOps平台，也在助力研发和运维的自动化，帮助产品发布时间，从过去以“季度”、“年”为单位，缩短到以“天”或者“周”为单位。
在CODING平台上，敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等功能，在同一个平台上实现，这让团队研发工具建设成本下降827%，研发效能提升75%，产品交付效率提升了68%。
在本届Techo Day上，Orbit云原生应用管理平台全新发布了云原生应用建模、支持数据库变更引擎、多云统一观测平面等多种重磅特性，助力开发者轻松应对云原生应用交付与运维的痛点。
同时，在海量数据需求的场景下，腾讯云重磅发布全新升级的全托管数仓产品——CDW ClickHouse，该版本填补了ClickHouse后续扩容的技术空白，可以为用户提供低成本、高吞吐写入、百亿规模毫秒级的大数据分析服务，提升用户在海量数据实时分析场景下的极速体验。
AI、音视频、物联网、虚拟仿真等能力模块化 服务不同业务场景
数字技术正在发生巨大的变革，AI、音视频、虚拟仿真等技术，越来越多地融入到创新性产品和服务中。但这些技术研发门槛高，从0到1的搭建耗费大量的时间与成本。腾讯云正在在将多年积累的AI、音视频、虚拟仿真等能力模块化，放到云端，让开发者一键调用。
针对AI场景需求，腾讯发布机器学习平台——腾讯云TI平台公有云版本，提供一站式的AI训练和推理能力，并在CV、NLP等模型推理场景中，为算法或者运维工程师提供多种框架的加速能力，加速比可以达到200%+。
在音视频领域，腾讯云视立方·播放器SDK向开发者提供低代码的“腾讯视频”同款内核播放器，相比系统播放器性能提升30%以上，广泛适用于泛 娱乐 、电商、教育等多种点、直播场景 。
同时，云创多媒体创作引擎在视频生产管理、在线审核、运营管理、AI处理等多个维度进行了升级。目前，腾讯云创平台已服务超过500个企业级客户，累计服务用户超过20万。此次，云创打通视频存储数量高达200亿多条的腾讯云VOD（点播）服务，为用户创作带来更多可能性。
在物联网领域，腾讯发布了首个物联网设备洞察分析产品IoT Insight，以轻简流程实现物联网设备资产数字孪生建模、设备资产数据分析、设备告警处理、设备仪表盘可视化等一站式产品服务，可广泛应用于工业、能源、园区、政务、交通、地产等不同行业场景。
在虚拟仿真领域，腾讯发布了自动驾驶虚拟仿真系统TAD Sim（教育版），含有为高校提供的专用软件包，能够弥补院校理论学习与实践的鸿沟。其价格成本低、功能强大，更贴近工业仿真软件，也有更适合科研、教学使用的功能模块、接口。
与小程序深度打通 云开发、低代码成行业趋势
凭借易于使用、高效率、低成本等诸多优势，云开发模式正受到越来越广泛的选择。不管是个人开发者还是组织、机构，都可以借此实现更为高效的开发，充分享受上云带来的高效率和低成本。
腾讯云开发网关，将网络加速、安全风控、流量治理等功能整合起来，让开发者可以更加轻便的接入，帮助泡泡玛特等客户抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验，网络请求成功率提升至999%以上。
在本届Techo Day上，一线开发者分享了使用低代码构建企业级应用开发背后的秘密：通过“搭积木”的方式，企业可以构建自己的OA门户和审批管理系统。同时与小程序流程深度打通，方便构建和发布小程序，快速触达客户。
腾讯云微搭低代码平台，通过可视化拖拉拽编辑器和丰富的开发模板，减轻了重复和定制化的工作，开发者可以聚焦在业务逻辑本身，并打通了企业微信、腾讯文档和腾讯会议等丰富的SaaS应用。目前，腾讯云微搭已在政务、教育、交通、工业、金融等多行业落地成熟的项目案例。
“化繁为简，轻而易用”，本次Techo Day发布的更多轻量、好用的工具，将更多助力开发者降低开发门槛，让企业上云更容易。同时，Techo Day将发布《腾讯云工具指南：轻量级云开发与云应用》，为开发者提供打包式的工具使用教程和场景介绍。
8月23日，腾讯云对外宣布正式全线升级IaaS产品，多款产品全面升级，但除此之外更为让人关注的是，此次腾讯云还一口气发布了五款重量级数据库产品，并公布数据库产品矩阵。
腾讯云数据库基本上涵盖了业界主流的数据库产品，在关系型，非关系型、分布式等均有多个产品，今年年内还将上线分析性数据库等产品，腾讯云在数据库上的新动作，让它一跃成为云数据库领域最强有力的引领者。
腾讯云向来不会随意出手，每次产品的推出都有着具体落地的用户需求，从游戏解决方案再到视频直播服务，腾讯云动作频频的背后是在为市场解决实际的问题，而在此次五款数据库发布的背后,腾讯云又看到了怎样的未来？
一，此次腾讯云数据库更新发布了什么
此次腾讯云推出了五款数据库分别为SQL Server 2012、云数据库MySQL、云数据库HBase、云数据库PostgreSQL、分布式数据库TDSQL。其中SQL Server 2012的主要目的是为了补充数据库的全面性，而其余四款均与云风口——大数据有关，均满足了企业在大数据时代，对数据库的高性能并发管理与控制的需求，以及在数据挖掘、海量存储、智能商务运算上的需求，
云数据库MySQL：摆脱传统MySQL数据存储的限制，将数据库直接搬入到更为安全可靠的云端，有着大容量、大内存、高读写、高并发的特性。QPS最高高达24万，内存最大支持488GB，容量空间最大支持6T。
云数据库HBase:适合于TB级别的数据库，满足大数据分析、开发的需求，性能高、高效二级索引方案，数据监控颗粒度细。用户只需要提交作业，就能获得结果，无需考虑存储容量以及运算瓶颈，腾讯云将全方位解决。
云数据库PostgreSQL：基于业界知名的、可以与商业数据库Oracle媲美的开源数据库PostgreSQL，腾讯云通过优化使得性能比开源版本提升十倍，最大QPS可达10万。同时下半年腾讯云还会推出更为强大的分布式PostgreSQL。
分布式数据库TDSQL：企业级云数据库，能够满足大量的大数据使用场景，目前微众银行、微信支付、安心保险等等金融产品都是采用TDSQL，有着雄厚实力。
二，云数据库正在大数据的风口之上
越来越多的企业正在接入互联网，面临着大数据增长的难题。在去年9月国务院正式发布了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，这意味着大数据开始受到国家层面的重视。在今年5月举办的中国大数据产业峰会上，马化腾提出了利用大数据“共建云中大数据生态”的理念，因此腾讯也背负着建立云端数据的责任，而腾讯云的使命不小。
云数据库则是大数据存放的关键，是整个大数据战略重中之重，而未来的以下企业将会需要腾讯云数据库的帮助。
1）尚未完全接入互联网的企业，事实上很多传统行业都具备着较强的IT意识，并且在最初就建立起了自己的计算机数据管理，最典型的就是金融行业，在早期信息化帮助其提升了效率，但是后期的金融行业却无法让这些数据得以有效利用，而腾讯云数据库则可以极好的满足这点，微众银行、微信支付都已经做出了出色的案例。
2）已经接入互联网的企业，很多接入互联网的企业也在面临一个问题，在早期没有腾讯云这样优质的云服务商，因此他们需要自建服务器，并且自己承担起各种昂贵IT设施维护成本，并且需要配备一群高工资的高级工程才能够进行大数据的利用。
但腾讯云则可以帮助这类企业实现彻底的解放，企业不再需要自己搭建任何设备、配置任何环境，企业只需要将数据托付于腾讯云就可以完成以前高代价的事情，而腾讯云除了大数据处理技术之外，还拥有各种服务器、安全防护、视频解决方案、游戏解决方案等等顶级成熟技术方案，直接帮助企业完成“云端生态”的转型与跨越。
3）新兴创业互联网公司，其天然需要托管自己产品的数据，而初创公司众所周知不仅缺少技术能力，还在资金方面捉襟见肘，而腾讯云则不仅可以帮助其管理好数据，还可以在安全、d性扩容各方面对其进行全方位的保障，并且价格也极为低廉，是创业者的最大福音。
三，腾讯全面开放自身技术，全社会在享受福利
马化腾此前在今年5月举办的中国大数据产业峰会表示，腾讯数据中心的储存量已经超过1000PB数据，并持续以每天500TB速度飞速上升，而腾讯愿意将这些积累开放给更多的合作伙伴。
腾讯云一直对外表示基于腾讯18年技术和经验积累后的全面开放技术，这里来看看这次腾讯云究竟开放哪些腾讯核心技术：
此次推出的分布式数据库TDSQL，在腾讯核心计费系统使用了超过10年时间，一直应用于腾讯充值、米大师等腾讯核心业务；也已经将其应用到了外部安心保险、泛华保险、微众银行、汇通天下等金融、物联网领域。由于其针对金融业务设计，除了满足云数据库的d性、自动化运维、高性价比以外，还支持两地三中心架构，拥有金融级高可用、数据强一致、金融级的安全要求；相关项目都通过了监管部门的信息安全审核。
值得一提的是，此次腾讯云推出的云数据库PostgreSQL，选用的是腾讯自研PostgreSQL内核，在腾讯内全面应用超过5年，包括微信支付、财付通、广点通、大数据处理平台的核心系统都在使用腾讯自研PostgreSQL。
根据笔者了解，腾讯内部的大数据集群有近万台设备，所有元数据都存储于腾讯自研PostgreSQL；月计算数据量超过300PB，99%的请求1秒内响应。而这些成绩的背后，全部是因为有腾讯自研的PostgreSQL的技术实力作为后盾支撑。
而腾讯云开放的云数据库PostgreSQL除了满足云数据库的d性、自动化运维、高性价比以外，还优化了多个关键内核，且支持两地三中心架构，高可用方案，超高计算性能。
腾讯能够将涉及计费的核心技术的TDSQL、超过5年的自研PostgreSQL向社会开放，充分体现了其开放共享的心态，其正在利用腾讯云积极推进中国的大数据建设，也是属于全社会的福利。
结语：
腾讯云此次推出的五款云数据产品，暗合着大数据蓬勃发展的趋势，而腾讯正在全面开放自己的技术，将自己的多年积累与整个社会共享。传统企业、创业者们都应当抓住机遇，站在巨人的肩膀上，利用腾讯云的开放，来迅速完成自己在大数据时代的转型与创业。
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1什么是前端开发？
前端，也称为“客户端开发”，简单来说，你可以在应用程序或网站的屏幕上看到的所有内容都属于前端。
通俗点说：web的本意是蜘蛛网和网的意思，在网页设计中我们称为网页的意思。现广泛译作网络、互联网等技术领域。表现为三种形式，即超文本(hypertext)、超媒体(hypermedia)、超文本传输协议(>
11网站和移动应用的前端
让我们考虑一个现实的例子：你正在访问的网站。内容设计、图像、段落和线条之间的间距，左上角的公司徽标，以及右下角的小通知按钮——所有这一切都是前端。
移动应用的前端与网站相同。例如，你在移动或Web应用中看到的内容，按钮、图像是前端的一部分。此外移动屏幕还具有触摸响应功能，因此当应用响应你所做的所有手势时，需要进行缩放放大/缩小、双击、滑动等 *** 作。
前端开发人员构建所有的这些。它们创造了你在屏幕上看到的外观和触摸到的体验。
Ionic，Swift，Kotlin，Bootstrap，Angular，Vue，jQuery，Reactjs是用于前端开发的一些工具和技术。
12物联网的前端
连接到互联网的任何对象都是IoT（物联网）设备。你可能在想物联网设备的前端如何工作？任何智能设备，如智能冰箱、远程PoS系统、智能手表、智能钱包，都需要用户可以与之交互以 *** 作设备的“东西”。因此，“某物”是一种互动媒介，其元素就是物联网的前端。
物联网设备没有前端的说法，但设备包含一个固件，其行为类似于移动应用程序中的前端。此外该固件可以用C、C++、Lua、Python和JavaScript等语言编写。
另外还有物联网设备的UI/UX设计和实现。
2什么是后端开发？
21网站和移动应用后端
网站的后端需要设置服务器，存储和检索数据，以及将这些服务器与前端进行连接的接口。如果说前端开发人员梗关注网站的外观，后端开发人员则更更关注网站的速度、性能和响应能力，后端通过编码、云API和数据库进行集成。
就像前端一样，移动应用的后端开发在各个方面都与网站后端相同。此外，你为移动应用设置后端服务器的选项包括：云计算（AWS，Firebase）定制服务器或MBaaS（移动后端即服务）。
Ruby，Apache，Nginx，PHP，MySQL，MongoDB等用于后端开发的工具和技术很少。
22物联网后端
物联网后端最重要的组成部分之一是云后端。显然大多数物联网设备都依赖云服务器对数据进行上传和下载，并将其处理为动作。
如果我们谈论高级物联网解决方案，后端开发可以扩大到AI（人工智能）和ML等功能（机器学习）。
用于物联网项目的后端技术是AmazonIoT，GoogleCloud，MQTTBroker，IFTTT等等。
综上所述，说通俗一点：
web前端分为网页设计师、网页美工、web前端开发工程师。
首先网页设计师是对网页的架构、色彩以及网站的整体页面代码负责；网页美工只针对UI这块的东西，比如网站是否做得漂亮；web前端开发工程师是负责交互设计的，需要和程序员进行交互设计的配合。
web前端需要掌握的有脚本技术javascriptDIV+CSS现下最流行的页面搭建技术，ajax和jquery以及简单的后端程序等。后端的话可供开发的语言有asp、php、jsp、NET这些后端开发语言的话搭建环境都不一样
实际的开发过程中，前端、后端开发人员的定位如下：
1）前端开发人员：精通JS，能熟练应用JQuery，懂CSS，能熟练运用这些知识，进行交互效果的开发。
2）后端开发人员：会写Java代码，会写SQL语句，能做简单的数据库设计，会Spring和iBatis，懂一些设计模式等。
3前端Vs后端有什么区别？
4前端Vs后端：谁是最好的？谁最厉害？
前端设计师所做的很大一部分工作就是让用户在移动设备或PC屏幕上看到的东西看起来都很棒而且易于使用。相反，后端开发人员唯一关注的美学是编写干净的代码。
所以不存在谁更好这个说法，二者是相互成就相互协作的，举个栗子：正是由于史蒂夫·乔布斯（前端幻想家）以及史蒂夫·沃兹尼亚克（后端天才），成就了苹果简洁经典的设计以及流畅的 *** 作系统。
5前端Vs后端开发人员：职位名称
6前端与后端开发人员：所需技能
7前端与后端开发者：角色和责任
文/科技毒瘤“连接一切”是互联网时代的意义所在，也是不少互联网公司当年的战略方向，2017年，马化腾将“连接一切”升级为“智慧连接”这一战略层面，毋容置疑，腾讯云成为这一战略中的核心驱动力。
如今，我们看到了一个时代的变迁，整个社会已经步入全面数字化时代，而各种公有云服务、大数据运算、人工智能AI，物联网都已成为顶端业务应用的基础设施。这是一个崭新的阶段，帮助越来越多的企业从简单的触网转变为拥抱云端。腾讯的“智慧连接”就是以云服务为核心，结合不同垂直行业特性和数据分析，推动各行各业发展。
去年科技领域最大突破无疑是围棋大战中，阿尔法狗狂胜人类顶尖围棋高手，将人工智能领域推向了风口浪尖。 机器可以724小时不间断输入大量互联网资料并进行分类、整合、分析、学习，所以人工智能中机器深度学习的能力是我们人类望尘莫及的。
在这极致的学习能力背后会提升更好的生产效率，传统行业如果忽视这有优势，很可能在未来有被淘汰的风险。在这些变革下影响最大的一个就是零售行业，这也是为什么新零售的概念突然异常火爆，我们可以看到，早期线上线下是完全分离的，现在开始走向融合阶段。
马化腾表示，以往消费者在电商平台选购产品时、在各类媒体浏览广告时、在实体门店体验产品时，这些场景始终是互相独立且存在的。但是在云端服务和人工智能的结合下，我们可以让“智慧连接”打通线上线下的壁垒，从而带来更好的销售效率和转化。
目前来看，传统行业遇到的挑战最直接的就是营销困难、流量局限、销售艰难。在发展日益壮大的电商平台面前，有着行业决定的价格优势、产品优势，流量优势，这让传统商家非常苦恼。腾讯云推出的智慧门店解决方案帮门店装入云端大脑，助力店家实现真正意义的互联网化，让线下门店整体上云，并在零售方面实现质的飞越。
因为每个人的生活中都离不开腾讯的产品，所以腾讯有着海量数据进行运算，这些数据可以非常精准的定位每一个人的特性，并形成用户画像，从而进行用户行为预测，这也是腾讯的巨大优势。
零售门店与腾讯云相结合，在消费者进入门店时使用微信等产品进行用户识别，就可以在云端通过识别用户的特征，根据用户画像，分析用户行为，再结合店内人数，购买率、产品喜好等数据分析形成营销数据，助力门店形成更有针对性的战略方针，以此精准触达每一个消费者，实现零售业务的全面提升。
门店也可以利用腾讯云根据定位寻找精准客户，这样更为主动的方式，结合线下门店的“用户体验”这一天然优势，可以极大满足用户的体验需求。
总体来说，智慧时代不仅仅是万物互联那么简单，而是在互联的基础上获取海量数据形成“大脑”助力各行各业，随着各个行业的云端化、数据化，整个社会也会步入更为高效的发展阶段。
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