所谓ERP，即Enterprise Resource Planning，企业资源计划。而EBC则是Enterprise Business Capability，企业业务能力。“上个世纪六十年代有了MRP，然后是MRPII。到了九十年代，企业大量引入ERP，现在21世纪，ERP已经过时了，企业纷纷采用EBC，因为EBC是一个企业大数据的集合。”金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春在11月6日的“2020金蝶云全球用户大会”上表示。
在徐少春看来，传统ERP应用只侧重“资源”或“计划”，已经无法满足数字化企业的新需求。企业级应用正在快速转移到“业务”这一核心，发展成为一种更加广泛的“企业业务能力”。
据了解，ERP最初的功能是解决生产过程中物料供需的问题（MRP）。随后范围逐渐扩大，经历了生产资源计划（MRPII）阶段以及企业资源计划（ERP）阶段。即现代企业资源管理发展至今，经历了从MRP到MPRII再到ERP的三个阶段。
《EBC白皮书（2020版）》指出，随着互联网高速发展，数据越来越成为新时代企业的核心生产要素，企业资源计划（ERP）不能再只与“资源”或“计划”有关，不再只是企业内部系统，而是一个内外部用户业务协作的应用系统。这些应用必须更加重视数据、信息、过程的灵活性，以及对快速变化的、不稳定的业务环境做出响应的能力。
早在2017年5月，在金蝶云的一场发布会上，徐少春就提出了重构ERP核心理念的想法。他认为，30多年来，全球ERP厂商只在做一件事情，提升ERP系统的敏捷度，为此，不断修订ERP流程系统，导致冗余越来越多，系统越来越复杂，系统的运行效率越来越低，适应性越来越差。
就在那场发布会上，金蝶和北京大学国家发展研究院BiMBA商学院院长陈春花一起“砸掉了ERP”。但是，彼时并没有一个新的概念来定义后ERP时代。
2019年5月，Gartner提出了一个新概念——EBC，并定义了这样一个公式：Capability（企业业务能力）=Mindsets（思维模式）Technology（数字化技术）Practice（企业实践）。EBC是企业将资源、能力、信息、流程和环境结合起来为客户提供一贯价值的方式，用于描述企业做什么以及企业在应对战略挑战和机遇时需要采取哪些不同措施。
白皮书指出，EBC是一个进化后的ERP生态体系，能够为市场上迅速涌现出新技术和新应用提供五大平台，包括面向客户的体验平台、面向员工的信息化平台、面向伙伴的生态平台、面向万物的物联网平台和数据与智能分析平台，全方位助力企业数字化转型。据Gartner预测，到2023年，将有80%的组织拥有与2012年之前截然不同的ERP平台。
在演讲中，徐少春表示，调查数据显示，TikTok全球总下载量20亿次，是2020年下载量第一的APP，截至2019年底，印度使用者466亿人，中国使用者173亿人，美国使用者123亿人。“为什么Tiktok能够成为全球爆红的现象级APP，因为TikTok以数据为依托，按照用户喜好进行内容推荐的算法，极为精准地抓住用户的兴趣点，从而可以使人长时间沉浸其中，备受年轻人支持。”
实际上，2019年Gartner就正式提出了EBC，企业EBC的实践早已开始。金蝶副总裁赵燕锡表示，2020年上半年，Gartner针对五大数字平台的调研发现，40%的受访者认为自己面向云端的信息系统平台已经成熟，35%的客户认为客户体验平台已经成熟。“当然，物联网平台和数据平台并不是很成熟，每个企业往EBC转型的时候都会面临新挑战。”
对于企业往EBC转型面临的新挑战，赵燕锡认为主要有三点。第一，顶层设计不足，对于变革的估计不足，EBC不只是一个工具，而是一套生态体系，不是一个理念，而是是一次变革。第二，如何抓住业务价值、如何实现业务创新、如何寻找切入点，确定好路线图等，都是难题。第三，就是数字化平台落地，如何通过数字化平台构建差异化优势。
在2019年的“金蝶云全球用户大会”上，徐少春曾表示，企业需要在运营、产品服务和管理文化上进行数字化转型。以运营转型为例，过去的ERP是先固化再优化再僵化，过去的流程驱动，形成一个一个孤立的烟囱式数据壶，数据导不出来。但在EBC时代，这种模式已经演变成了数据驱动，端到端，把过去的数据孤岛连成一片，变成一个数据湖。
在10月6日的大会上，海信集团总裁贾少谦介绍了海信集团的数字化转型经验。据他介绍，海信集团通过算法和积累模型，对设备的采购、点检、保养、维修、运行状态、能耗情况进行全生命周期的管理，在销售环节上，推行了订单制来实现从海信到经销商，从销售预测到订单下达，订单评审、计划排产、生产制造、物流配送等全流程的数字化协同。“除了大家熟知的家电，海信还创造了商用空调、智能交通、光通信等新的产业，海信的转型实际上就是数字化转型升级。”
华为公司董事CIO陶景文则提出，数字化转型存在裂谷，不过，行业企业各有优势，又可以形成能力互补。“有很多企业，他们有数字化转型的认知，但没有数字化转型的能力，所以有没有可能通过一种新型模式，去共建行业数字化平台。”
陶景文说，比如房地产行业、钢铁行业或者制造业，每一个行业能够形成行业模板、行业数据、行业模型，再往上一层能不能形成企业或者中国的数字化解决方案。开源共建一个数字化平台，让这个平台可以快速服务千行百业。NB-IoT基于蜂窝的窄带物联网（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT）成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，以降低部署成本、实现平滑升级。
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫作低功耗广域网(LPWAN)。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。据说NB-IoT设备电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。
移动通信正在从人和人的连接，向人与物以及物与物的连接迈进，万物互联是必然趋势。然而当前的4G网络在物与物连接上能力不足。事实上，相比蓝牙、ZigBee等短距离通信技术，移动蜂窝网络具备广覆盖、可移动以及大连接数等特性，能够带来更加丰富的应用场景，理应成为物联网的主要连接技术。作为LTE的演进型技术，45G除了具有高达1Gbps的峰值速率，还意味着基于蜂窝物联网的更多连接数，支持海量M2M连接以及更低时延，将助推高清视频、VoLTE以及物联网等应用快速普及。蜂窝物联网正在开启一个前所未有的广阔市场。
对于电信运营商而言，车联网、智慧医疗、智能家居等物联网应用将产生海量连接，远远超过人与人之间的通信需求。
NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的网络增益20dB，相当于提升了100倍覆盖区域的能力；二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。[1]
NB-IOT聚焦于低功耗广覆盖（LPWA）物联网（IOT）市场，是一种可在全球范围内广泛应用的新兴技术。其具有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗低、架构优等特点。NB-IOT使用License频段，可采取带内、保护带或独立载波三种部署方式，与现有网络共存。[4]
因为NB-IoT自身具备的低功耗、广覆盖、低成本、大容量等优势，使其可以广泛应用于多种垂直行业，如远程抄表、资产跟踪、智能停车、智慧农业等。3GPP标准的首个版本预计在今年6月发布，到时候将有一批测试网络和小规模商用网络出现。
目前包括我国运营商在内诸多运营商在开展NB-IoT和研究。就NB-IoT的发展现状，余泉详细阐述了三个精彩观点：一是NB-IoT是蜂窝产业应对万物互联的一个重要机会。二是NB-IoT要成功必须要建立开放产业平台。三是2016年是NB-IoT产业非常关键的一年，标准、芯片、网络以及商用应用场景都会走向成熟。
转向窄带物联网
对于LPWA网络所用到的窄带物联网（NB-IoT），运营商业已达成共识，应使用授权频谱，采用带内、防护频带独立部署。这一新兴技术可以提供广域网络覆盖，旨在为吞吐量、成本、能耗都很低的海量物联网设备提供支撑。
2015年11月，数家全球主流运营商联合设备商、芯片厂商和相关国际组织，在香港举办NB-IoT论坛筹备会，旨在加速窄带物联网生态系统的发展，成员包括中国移动、中国联通、Etisalat、LG Uplus、意大利电信、Telefonica、沃达丰、GSMA、GTI、华为、爱立信、诺基亚、高通和英特尔。六家运营商成员还宣布，将在全球成立六个窄带物联网开放实验室，聚焦窄带物联网业务创新、行业发展、互 *** 作性测试和产品兼容验证。
目前，运营商已经在客户中展开预标准NB-IoT技术试点工作。例如，德国电信和沃达丰已经采取行动，利用现有基站进行预部署试点，预计试商用部署在2016年下半年进行，正式商用将从2017年初开始。
沃达丰的Ibbetson表示，对3GPP标准的整合充满信心，但他也指出这一过程缓慢而艰难。“希望窄带物联网能在2016年3月份前成为独立标准，同时我们需要尽快决定使用哪个频段。”
华为也希望相关标准能尽快得到确认，这样行业才能启动大规模的物联网部署。胡厚昆指出：“华为在技术方面已经准备就绪，希望能尽快抓住窄带物联网的机遇。”
窄带物联网具有四大优势：电池寿命长（超过十年）、成本低（每个模块不足5美元）、容量大（单个小区能支持10万连接）、覆盖广（能覆盖到地下）。
Ibbetson认为：“如果产业链不能将单模块成本降到两三美元以下，实现大规模应用，NB-IoT市场就做不起来。我们需要从全局角度出发，以极低的成本将物联网模块嵌入设备中。”
胡厚昆也认为，要想刺激NB-IoT大规模发展，通信模块成本必须低于5美元。如果成本降到1美元以内，则会带来爆发式增长。
即将步入爆发期
随着网络连接、云服务、大数据分析和低成本传感器等所有核心技术的就绪，物联网已经从萌芽期步入迅速发展的阶段，大多数分析师对此都表示认可。
埃森哲亚太区高科技和电子产业主管David Sovie指出，每个CIO都应尽快制定物联网发展策略，否则将会在竞争中落败。IBM研究院物联网全球战略计划主管Wei Sun表示，IBM各行各业的大客户都在探索物联网产品和服务。
越来越多的行业已经在使用物联网技术提高效率，提升客户满意度并降低运营成本。例如，汽车零部件、家用电器及安全系统制造商博世已经将很多产品线连接起来，并从移动互联技术，尤其是车联网领域的崛起中直接获益。
在医疗领域，飞利浦已经开发了多款电子医疗应用，包括一款供慢性病患者使用的贴片。该贴片使用传感器实时收集患者健康数据，并传输到云平台，医护人员可以对数据进行监控，并适时采取医疗干预措施。
飞利浦数字加速项目主管Alberto Prado指出，设备和系统的互 *** 作性是数字医疗行业崛起的关键。随着协作护理模式日益盛行，未来的医疗必然将整合所有资源，并以主动预防为主。
为了迎接物联网领域的巨大机遇，整个产业不仅需要推动技术创新，还需要推动商业模式创新和跨行业协作。由于用例、应用和商业模式纷繁多样，物联网市场将比移动市场更加碎片化。
胡厚昆表示：“这将有赖于产业链上不同的利益相关者精诚合作。在物联网时代，运营商需要将关注的重点由管理技术扩展至管理整个生态系统。整个行业正处在紧要关头，运营商需要立即行动起来，抓住这一新的蓝海机遇。”[4]
NB-IoT亟需开放的平台
“NB-IoT产业生态系统正在快速成长，它更需要运营商与IoT相关产业参与者精诚合作，携手共进。”谈及NB-IoT落地的挑战，余泉介绍。
就在MWC2016举办前一天，GSMA联合企业各方举办全球首届NB-IoT峰会，并在会上成立NB-IoT forum。该联盟成员包括全球主流运营商、网络设备厂家以及主要芯片模组厂家等诸多产业链企业。
余泉强调，有超过20家垂直行业企业参加了此次峰会，这是非常可喜的开端。“当然垂直行业供应商可能不是几十家，而是几千家，业界还有很多的工作要做。”余泉以智能抄表行业为例表示，目前家庭拥有水表、电表、煤气表以及暖气表等很多表，这些背后的企业很多。
如此多的参与方，会出现大量协同方面的问题，业界需要一个开放的平台加速产业的前进步伐。而且，新标准制定需要开放平台去推动。
对此，诸多运营商联合包括华为在内的电信设备商一起搭建了Open Lab。据悉，借助Open Lab，垂直行业厂家就能很轻松地在实际现网上验证自身的物联网应用、网络以及商业模式。CIO什么是企业的业务架构
企业重组又称为企业再造或企业经营过程重构，是一种新的管理思想。1990年，美国原马萨诸塞理工大学的Michael Hammer教授提出企业经营过程重构理论（Business Process Reengineering，简称BPR），引起了席卷欧美的管理革命浪潮。
企业经营过程重构是充分利用先进的资讯科技对企业的经营过程作根本性的重新思考和彻底改造，使企业在成本、质量、服务和对市场变化的反应等方面获得重大的改善，以显著提高企业的生产效率和在市场中的竞争能力。
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中国电信全球眼业务架构？目前，中国电信全球眼采用各省/市独立建设平台的方式开展业务，还未形成全国统一的平台架构。全国各地建设的摄像头视讯流资讯可以通过中国电信网路（网际网路、专线）汇集到某个全球眼平台。 谢谢您对电信产品的关注，祝您生活愉快。 如果以上资讯没有解决您的问题，也可登入广东电信手机商城（:mgd189），向线上客服求助，7X24小时线上喔！
什么是数字电视机顶盒的业务架构和需求数字电视机顶盒的业务架构和需求：
数字电视机顶盒接收数字电视节目，处理资料业务和完成多种应用的解析。各类信源在进入有线电视网路之前经过两级编码，第一级是视音讯讯号的信源编码，并将所有信源封装成传输流，第二级是传输用的通道编码。与前端相应，数字电视机顶盒首先从传输层提取通道编码讯号，完成通道解调，接着还原压缩的信源编码讯号，恢复原始视音讯流，同时完成资料业务和多种应用的接收、解析。
什么是企业技术架构
建议初学者阅读“程式设计规则”，资深者阅读“软体之道” 最近看了几本关于架构的书籍，看来架构做为一个概念和体系还很年轻，还不是很清晰。 首先架构的概念太宽泛，各领域都有架构的概念，仅就软体领域而言，也包括： 业务架构、应用架构、技术架构、资料架构等。 本文仅就技术架构而言，有认为架构只是过程而非结果的，有认为架构只是图表的，有认为架构是路线和思想的。我认为这只是概念层的架构，实在的、落地的、具体的、科学的架构才是美丽的架构，否则只是“浮云”啊。 因此我认为：架构是支援某种型别软体执行的虚拟机器和构建器。参考：“应用架构的特征”、“平台之美” 架构不是面向具体功能的，而是面向全部需求的需求(元需求)，关注设计的设计（元设计），解决开发之共性，简化开发之过程，提供应用之舞台，可谓应用之母也。 架构是体系化的，完备的，能够满足一类软体全部元需求的执行平台和构建平台，具体功能运行于其上，可以做到一通百通。 我预言：未来二十年将是各类架构平台软体诞生并逐步成熟的年代。它将逐步超过资料库、中介软体的软体市场份额。 下面给出一个富客户端企业技术架构的简图供参考： 一般架构为三层，即表示层，领域层和资料层，但真实的企业级软体架构要求更细致，领域层会进一步分解为中台和后台，中台会实现诸多企业级应用系统的元需求，如：档案传输、讯息释出、录入复核、工作流转、执行监控等非业务性需求。 虚拟AE层实现架构与具体技术的隔离，这是保障应用不受具体技术环境影响的重要设计。 参阅：软体领域十大命题 有朋友希望推荐架构方面的书，我在这里回答一下，首先如果你搞开发不满3年，建议你先不要研究架构，认真学习一下“程式码整洁之道”或“程式设计规则”（该文就借鉴了许多该书的观点），这对你成长为架构师会有帮助，能够写出结构优美的程式码是成为架构是的第一步。 另外，架构师需要很综合的能力，要了解软体、硬体、网路、资料库、中介软体、工作流等的基本原理，欣赏绘画、阅读历史、研究哲学，这样你才能够逐步具备进行企业级应用架构设计的能力，学习一下“系统架构设计师教程”也是不错的选择。 事实上，在许多国际水准的软体企业，有10年开发经验的，才有资格进入产品开发部，有15年经验才允许做架构层面的设计，但在我国10年还在搞开发的人几乎不存在了，10年如果还在搞开发会被很多人认为是没出息的！这几乎形成了一种文化，这应该给我们深刻的启发和反省。 目前“架构”还很年轻，概念还比较乱，确切地说还没有很好的书籍（有些书籍甚至会误导你，书不是看的越多越好，一定要选择，要看经典，“人月神话”、“人件”一定要看，不过“人件”读起来比较涩，你可以参考我为此书写的精简版，你最好把它推荐给你的老板，让他明白软体开发人员是智力工作者，不是“码工”）。“架构之美”并没有名字那么美，尤其不要被前面几位写推荐序的忽悠了，该书1~30页是值得认真阅读的。
为什么说ims只是ngn的一种业务架构技术 1、3GPP IMS和3GPP2 MMD
MS是IP Multimedia Subsystem的英文缩写，最初出现于3GPP研究的R5版本3G系统中。了解3GPP 3G移动系统的人知道，随着技术、业务和时间上的不断推进，3G的规范分为R’99、R4、R5、R6等版本。从3G移动系统的核心网角度来看，R’99版本同25G相比，其网路架构是一致的，均存在一个电路域和一个分组域。也就是说，从25G到3G的R’99，主要是在提供的业务上有所变化，而在网路架构上没有什么变化。
但是，到了R4版本，网路架构有了较大的变化。其电路域的核心网不再基于TDM的电路交换方式，而是基于分组域相同的IP骨干网；同时，引入了MSC伺服器和媒体闸道器来替代传统的MSC，以便在R4版本的网路中提供语音业务。所以，R’99到R4是网路架构上的变化，但在提供的业务上是没有区别，引入的MSC伺服器也只是为了语音业务而设计。
自从以GPRS为代表的分组域概念推出后，出现了多种移动资料业务，也不乏有成功者，而在前几个版本中，对资料业务和应用的提供没有定义统一的网路架构，因此，到了R5版本，为了解决如何为移动资料使用者提供IP多媒体业务，提出了IMS的概念。也就是说，IMS是为了IP多媒体业务所提出，因此，从理论上来说，R4到R5主要是在提供的业务上，而不是在网路架构上的变化。
随着时间的进一步推移,以及无线和终端全IP化的出现，R4网路中的MSC伺服器架构将逐步退出，取而代之是IMS网路的扩大和扩张。这就是R6、R7版本中研究的内容，将对IMS的内容进一步完善和改进。
图一是3GPP IMS的网路架构图。由图可见，如同常见的NGN网路分层一样，自底向上也分成传送与接入层、控制层、以及资料与应用层三层。如前所述，3GPP IMS主要是为移动多媒体使用者设计的，因此，在这个架构中的传送与接入层只考虑了无线接入，即图中所示的RAN、SGSN、GGSN和 IP网路组成的接入与传送网路。PDF和PEF在接入和控制之间完成策略服务的功能。控制层的核心是呼叫会话控制功能(CSCF)实体，并结合行动网路的特点和在网路中所从事功能的不同，CSCF进一步分为P-CSCF、I-CSCF 和S-CSCF三种，使CSCF在网路中所扮演的角色和功能得到了详细的分解。这样的划分，有利于做到独立于接入的控制和移动性管理等。
为应用选择合适的架构与技术
对于应用而言，笔者认为可以根据资料的使用方式分为三种：以计算为中心的应用、以资料为中心的应用和需要兼顾资料与计算的应用。
针对上面所提到的不同种类的应用，我们需要选择合适的架构以及技术来实现应用。
1 以计算为中心的应用
我们通常见到的大部分应用，计算所需的资料量往往都不是很大，而影响执行效率的通常是计算量。这样的应用包括：统计计算（比如大量使用者话费计算）、模拟计算（随机演算法）、影象处理以及资讯管理系统等。此类应用由于单个计算所需的资料量较小，资料传输的代价小，故我们可以将资料集中存放，并根据计算的需要实时传送资料，由多台计算机同时计算以提高计算速度。
2 以资料为中心的应用
而对于Google，Baidu这样的网际网路搜寻公司来说，每天都需要从网际网路采集海量的资料，并对其进行分析。其应用所需的输入资料往往较大，故它们的资料一般存放于像HDFS这样的分散式档案系统上或类似的丛集资料伺服器上，这些资料往往以大档案的形式存放，并且不容易被拆分。但这些资料可以供多个应用同时读取。在这样地情况下，我们一般不会移动资料，而会将任务传送到资料所在的伺服器上执行。
对于开发人员来说，需要先确定所开发应用的型别并结合所能获取的计算资源，综合分析，才能选择合理的架构与技术。下面我们以常见的百兆网络卡，7200转硬碟处理10G资料为例，对比一下将资料分配到多台计算机上计算所花的时间，与利用多核CPU采用多执行绪技术在本地计算所花费的时间（业务可使用平行计算）。详细资讯如表5-1。
表5-1 常见计算机硬体配置
专案 引数
资料块 10 GB
100Mbps乙太网卡 实际传输速率128MB/s
7200转硬碟 平均实际读取速度 50MB/s
演算法计算所需时间 60分钟
CPU 4核
实际计算时间 =单核处理时间/CPU核数+ 资料传输时间 + 资料读取时间
利用多核处理器本地计算所需时间为：（需要重新看一下 本地IO的计算速度 ）
实际计算时间 = 单核处理时间/CPU核数+资料读取时间
= (60 Minutes/4)60 + 101024/50
= 900 Sec + 2048 Sec
= 11048 sec
= 18 分钟
将资料分配到4台4核计算机上，同时计算
实际计算时间 = 单核处理时间/CPU核数+资料传输时间+资料读取时间
= (60 Minutes/44)60 + (101024/128) 4 + 101024/50
= 225 Sec + 3200 Sec + 2048 Sec
= 60 分钟
从上面的分析我们可以看出，由于资料传输量较大，将资料分发到多台计算机上执行虽然降低了演算法本身计算的时间，但资料传输时间显著增大，计算时间不但没有降低，反而变长。
影响资料传输的主要因素有资料复制的数量以及资料本身的大小。假如输入资料在10MB以内，此时再次计算，则结果为：
利用多核处理器本地计算所需时间为：
实际计算时间 = 单核处理时间/CPU核数+资料读取时间
= (60 Minutes/4)60 + 10/50
= 900 Sec
= 15 分钟
将资料分配到4台4核计算机上，同时计算
实际计算时间 = 单核处理时间/CPU核数+资料传输时间+资料读取时间
= (60 Minutes/44)60 + (10/128) 4 + 10/50
= 230 Sec
= 约4 分钟
这个时候采用多台计算机平行计算就可以极大地提升计算速度。类似的应用还有需要进行资料探勘的应用（比如历史交易分析），人口统计资讯，日志分析等。
3 需要兼顾资料与计算的应用
在实际应用中还存在需要兼顾大资料量与计算量的应用。针对这样的应用，我们可以采用分而治之的方式，将该应用的不同功能模组根据实际情况采取不同的技术，从而提高计算效率。
是贵公司的经营范围，也就是贵公司所在做的业务或经营产品等等，公司和经营范围会显示在公司和执照上的，别人一看就知道贵公司的经营什么了
什么是企业的业务流程 利用资源，将输入转化为输出的一组 *** 作 叫做过程。
流程也可以这样定义。事物或者业务执行及其延续的过程均叫做流程。
那么业务流程就往上面的定义中套就可以了，业务流程就是，公司内部门与部门间、岗位与岗位间、业务工作的执行及延续的过程就叫做流程。
5月19日，百度公司宣布，晋升李莹为百度集团副总裁，她将继续担任百度集团首席信息官（CIO）和地图事业部总经理，并继续向CTO王海峰汇报。
据百度方面介绍，李莹是在百度成长起来的****。她自2003年开始在百度实习，2004年毕业后正式加入百度，曾先后带领过百度自然语言处理、网页搜索相关性、Spider、互联网数据研发、复合搜索、推荐与个性化、知识图谱、AI技术生态等多个业务。在百度期间，李莹完成了从一线工程师到技术管理者、再到事业部总经理及CIO的成长。
百度表示，李莹是百度“简单可依赖”文化价值观的践行者和传播者，期待她再接再厉，带领团队持续攀登，为实现“用 科技 让复杂的世界更简单”这一伟大使命贡献重要力量。
据了解，李莹在2018年3月接手百度地图业务，带领百度地图实现了从传统互联网地图到新一代人工智能地图的智能化升级。2020年2月，李莹出任百度首席信息官（CIO）后，迅速制定战略、建设团队，依托百度AI中台和知识中台，打造出新一代智能办公平台“如流”，加码企业智能化管理系统的建设。
目前，百度地图的数据采集环节实现了80%的AI化采集，生产效率提升30多倍。结合深度学习算法，行业首创弱GPS场景下智能定位功能和未来出行时间智能预估，导航更精准。交互层面，AR导览、AR圆明园大水法复原、AR泰山石碑解谜等沉浸式智能 旅游 体验获多个行业突破；智能语音累计用户量突破3亿，居于行业领先位置，并发布了全球首个地图语音定制产品，半年内定制语音包下载量近2000万。此外，百度地图以POI高精知识图谱为基础，全景、短视频等富内容为支撑，地图小程序为服务闭环，全面提升地图数据内容丰富性。
数据显示，截至2019年12月，百度地图日均位置服务请求超过1,200亿次，服务超过50万个移动应用，覆盖全球200+国家和地区。
此外，在今年4月百度副总裁、百度智能云负责人尹世明以及副总经理张志琦离职后，百度在5月11日发布消息称，智能云已在近期新加入两位副总裁及两位负责售前解决方案的总监。
两位副总裁分别是刘雅雯和朱亚立。
刘雅雯拥有13年大型央企工作经验、曾担任世界500强企业高管，她在企业数字化转型和政府关系方面拥有丰富的经验和深入洞察，目前担任百度智能云智慧政务事业部总经理。
朱亚立先后就职于埃森哲、德勤、思科、广联达等中外知名企业，在咨询和高 科技 行业拥有丰富的专业认知和行业经验，负责百度智能云战略规划、业务运营、销售管理和产品管理等工作。
目前，李莹、刘雅雯、朱亚立均是向百度CTO王海峰汇报。
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