使用MES系统对企业有什么好处？

供应链的数据分析

供应链的数据分析，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享供应链的数据分析，一起来看看。

供应链的数据分析1

全面解析大数据给供应链带来的益处

时下，大数据已经完全跨越概念炒作，而成为很多行业业务发展中实实在在应用的重要武器，但是在供应链管理领域，大数据技术的应用产业发展则处于起步阶段，但是相信伴随其他行业大数据的快速发展，供应链管理中的大数据也会迅速跟上来，那么人们势必会问大数据到底能够为供应链带来哪些益处呢，下面请随乾元坤和我一同了解大数据给供应链带来的好处。

大数据与供应链

1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。

其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些其他的潜在好处，如提升市场份额等。此外，运用SAS系统，产品质量会得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。

2、创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。

3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain，只专注于生产Manufacturing，ProductionChain(R&D)。

物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃，体现了电商的强大竞争力和整合能力，海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间，能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。

4、物流平台规模发展，B-C商业模式整合已经成为现实，但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流 *** 作要求等，这样的物流中心难度很大。

大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府的管制是一大难点/疑难杂症，大数据平台有助于政府职能调整到位。

5、产品协同设计，过去大家最关心的是产品设计。可是现在，在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品，而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。

企业如何部署大数据

要让数据发挥价值，首先要处理大数据，要能够共享、集成、存储和搜索来自众多源头的庞大数据。而就供应链而言，这意味着要能够接受来自第三方系统的数据，并加快反馈速度。

其整体影响是增强协同性、加快决策制定和提高透明度，这对所有相关人员都有帮助。传统供应链已经在使用大量的结构化数据，企业部署了先进的供应链管理系统，将资源数据，交易数据，供应商数据，质量数据等等存储起来用于跟踪供应链执行效率，成本，控制产品质量。

大数据给供应链带来的好处

而当前大数据的概念则超出了传统数据产生、获取、转换、应用分析和存储的概念，出现非结构化数据，数据内容也出现多样化，大数据部署将面临新的挑战。

针对如今所生成、传输和存储的海量信息进行简单处理所带来的挑战。当前，数据量呈爆炸式增长，而随着M2M(机器对机器的通讯)的应用，此趋势仍将持续下去。

但是，如若能够解决这些挑战，将可以打开崭新的局面核心在两个方面：

1、解决数据的生成问题，即如何利用物联网技术M2M获取实时过程数据，虚拟化供应链的流程。通过挖掘这些新数据集的潜力，并结合来源广泛的信息，就可能获得全新的洞见。如此，企业可以开发全新的流程，并与产品全生命周期的各个方面直接关联。与之集成的还有报告和分析功能，为流程提供反馈，从而创建一个良性的强化循环。

2、解决数据应用的问题，如何让供应链各个价值转换过程产生的数据发生商业价值，是发挥数据部署的革命性生产力的根本。大数据在供应链的应用已经不是简单的`交易状态可视，支撑决策库存水平，传统ERP结构是无法承担的。因此企业必须重新做好数据应用的顶层设计，建立强大全面的大数据应用分析模型，才能应对复杂海量的数据如何发挥价值的挑战。

大数据在供应链领域的应用刚刚起步，随着供应链的迅速发展，大数据分析，数据管理，大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力，大数据的投资也只有与供应链结合，才能产生可持续、规模化发展的产业

供应链的数据分析2

供应链管理各类数据的价值分析

在供应链的管理过程中，我们需要定义各种指标，搜集和分析各种数据，分析评估管理现状，找出差距然后指定行动计划。

我们说有的数据分析，都是为了改善经营现状，为客户、股东和员工创造更多的价值。

在讨论价值分析之前，我们先说说什么是价值？

在客户眼里

主要看是否增值。

比方说供应商的返工工序，如果出现在详细的报价单上，让客户去付费，客户可能就不太乐意，因为他认为这些动作步骤对他来说没有增加任何价值。

简单来说，从客户角度评判是否增值主要是看客户是否愿意付费，有没有第一次做对，对于生产过程来说，主要看该活动是否改变了物料的物理形态。

在老板眼里

第一，主要看是否必要。

比方说员工培训、编制各种报表、合规性的检查以及风险的管控，这些工作在客户眼里是不增值，但是对老板来说是非常必要的，或者是在当前阶段没有办法消除的。

第二，主要看是否高效。

在目前的业务模式下，是否效率最高，是否成本最低，是否周转最快，也就是是否可以带来更多的投资回报。

在员工眼里

主要看他们做这件事情的主要诉求是什么？

企业能不能帮助员工赚到钱，企业要先满足员工的需要，才能满足客户的需要，满足客户的需要之后，才能满足老板的需要。

试想，如果员工的需求不能得到有效的满足，他们就不会用心去努力满足客户的需求，客户的需求如果得不到满足，他们就不会持续购买甚至会取消现有的订单，这样老板就不会赚到钱。

在供应链的管理过程中，数据共可分为以下几种类型：

一、 商业数据

比如说供应商的报价、员工的工资以及像客户的不同价格，这些都是商业数据，商业数据主要有供需关系以及竞争关系决定。对于这些数据主要通过横向比较，调整供需，来满足自己的需求。

二、 交易/流程数据

现在大部分企业都把不同的业务流程进行了电子化，电子化的主要一大好处就是能把所有的交易过程步骤进行数字化存储，这就让进一步的数据分析成为可能。

比方说，我们想提高向客户的交付表现，缩短交付周期，原来做精益调查的时候，可能就是访谈，然后发现浪费点在哪里，然后再进行有针对性的改善。但是做访谈，所有的内容，只要是人表达出来的都是观点，观点背后都会立场。立场就不太容易让观点再保持客观。

大家不妨直接从ERP，OA，SRM，CRM等系统中挖掘实时信息，真正让现实说话，看看以往在满足交付的过程中，时间都花哪里去了？不但看每个环节所花的平均时间，更要看他们时间的波动，以及他们处理某个具体业务的周期，画出实时价值流图，找到问题点，确认改善点，将会变得异常轻松。

三、 经营数据

经营数据主要是看和企业战略目标的关联程度，以及是系统数据还是认为可以修正的数据，和从这些数据对下一步行动的指导意义，要全方位思考，制定出适用的经营数据考核指标。

供应链的数据分析3

对供应链管理如何做好数据分析：

一、供应商准入数据分析：

供应商可自主查看修改自己的企业信息：营业执照、产品合格证书、供应商产品信息等。同时，采购方也可以对各个供应商提供的数据信息进行比对与选择。

二、采购需求数据分析

统一入口去管理公司内部采购需求，不用再一个部门一个部门的用Excel统计再统计了，可以直接在系统中上传采购需求，再集中收集与汇总采购信息，大大地提高了申请效率。采购申请流程化管理，历史记录的数据也随时可查。

三、采购报价、比价数据分析

利用供应商管理系统，根据公司采购业务的需要制定出报价单  模版，选择需要发起报价的供应商，系统一键生成报价单，系统批量群发报价并自动通知到对应供应商，供应商只需输入价格便捷报价，采购方根据报价自动汇总生成比价单，比价数据结果公开透明。

四、采购发货、入库、退货数据管理

供应商一键发货，自动打印出发货单，同时系统也会保存好电子发货单，采购方收货时数据可以自动传递过来，无需手动录入，核对数量后确认即可。双方发货、入库、退货数据实时同步，以避免信息出现滞后与遗漏。

五、采购对账、发票、付款数据管理

发货、入库等数据实时自动生成汇总看板，采供双方可以实时在线对账。对账、发票、付款流程化管理，可随时稽核审查。

六、供应到货数据分析

系统自动统计供应商协作过程数据，自动生成多维度考核看板，对供应商到货入库数量、各个供应商的到货及时率以及合格率进行统计分析，看是否与合同约定一致，从而判断是否可以继续和此供应商合作，也可“优胜略汰”帮助企业沉淀和选择优秀供应商资源。

两化融合背景

近短短一百多年来，人类社会工业技术发展日新月异，历经机械化、电气化、自动化3次工业革命，世界由刀耕火种的农耕时代进入了瞬息万变的信息化时代。而当前，世界范围内正掀起以“智能化”为标志的第四次工业革命。

第四次工业革命概念的明确提出，源于德国率先推出的“工业40”战略。2013年4月7日至11日，在德国汉诺威工业博览会中，由德国政府正式推出“工业40”战略，并迅速引起全球的关注，引发新一轮工业转型热潮。美国提出了“先进制造业国家战略计划”，日本提出了“科技工业联盟”，英国提出“工业2050战略”。面对滚滚工业变革大潮，中国也顺势提出了“中国制造2025”。虽然各国战略提法不同，但内容实质类似，均处于工业智能化的范畴之内。

工业智能化，即智能制造，实质为工业技术和信息技术发展到一定阶段后互相结合的产物。当前人类工业技术发展成熟，而信息技术在近年也发展迅猛，互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、智能化等技术层出不穷，工业化和信息化两者之间已初步进行了融合发展，人类社会具备了进行第四次工业革命的资本。

然而，我国国情现状决定了我国的工业发展注定要走一条与西方发达国家不同的道路。我国目前的工业发展水平与西方发达国家相比，仍有较大的差距，西方发达国家历经3次完整的工业革命，在工业技术、工业基础上有足够浑厚的积累，由工业化过渡到信息化自然而然，先完成工业化后进行信息化；而我国工业起步较晚，基础相对薄弱，大部分工业企业的工业化水平较为低下，尚处于工业自动化中低阶段。我国想要跟上世界脚步，实现弯道超车，必须实行工业化和信息化同时发展，齐头并进，并互相融合、互相促进，加速工业转型变革，最终实现工业智能化目标，实现国家战略。

“两化融合”理念正是由此而来。

例如：MES即制造企业生产过程执行系统，可以为企业提供包括制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台,以信息化的手段促进企业的生产管理。这就是两化融合。

两化融合贯标程度分4个层次：基础提升、单项应用、综合集成、协同与创新。单项应用是个门槛，到达这一步，我们可以去进行两化融合贯标。

那到底哪些企业可以进行两化融合呢？比如：

1、已通过试点企业

2、制造业企业

3、制造业相关服务企业

4、新材料技术

5、高技术服务业

6、新能源及节能技术

7、资源与环境技术

8、传统产业升级

两化融合贯标，对企业有什么好处？

一、获得直接的政府补贴

    据不完全统计，全国31个省份共出台近180项支持政策，推动两化融合管理体系工作持续有效开展。

    省、市、区级政府都会根据自身情况制定配套奖励政策（市级政府一般采用1:1配套奖励）。通过评定的企业都可能拿到不同数额的奖励，以广东省为例，成为广东省两化融合管理体系贯标试点企业并通过贯标认证的企业，将获得以下奖励：

    值得一提的是，贯标的企业在后续的政府专项资金支持中也会得到比较大的收益，因为省、市经信委的后续政策与专项资金也比较多，如技术改造、技术创新、信息化发展专项等等，这些与两化融合贯标成果是紧密相联的。

二、协助企业转型升级、提升竞争力

    基于两化融合管理体系，企业可以通过发挥技术的基础性作用，优化业务流程，调整组织结构，并通过技术来实现和规范新的业务流程和组织结构。

1、技术融合促使企业创新能力提升：在工业技术研究中不断的融合植入信息技术，从而创新出更先进的技术工艺。

2、产品融合促使产品竞争力提升：实施两化融合，将信息技术融合到产品中开发出技术含量更高，更贴近市场需求的产品，提升市场占有率。

3、业务融合提升业务能力：企业实施两化融合，借助互联网及信息技术推出更高效的业务体系、客户服务体系、市场需求变化快速反应机制、改善供应链管理体系等。

4、管理融合提升管理效率：实施两化融合，借助互联网及信息技术建立更方便、高效的工业生产管理体系和企业经营管理体系。

5、两化融合衍生新的产业：随着整个市场信息化和工业化的融合深度的提升，新的产业有可能会被催生出来，例如：将交易放在云平台的B2B、B2C电子商务、工业软件等。

简单说，两化融合贯标可以增加产品的附加值，提高企业生产能力，加快企业运行效率，增强产业集群竞争力。

三、企业实力获得认证，得到更多政策倾斜

企业两化贯标类似于企业质量管理体系贯标，既是企业两化融合水平的直接体现，又是企业综合实力的一项认证。

完成两化融合贯标的企业，在政府采购、市场采信机制方面具有巨大的优势：

1、工信部明确提出，优先从符合两化融合标准要求的企业中选择智能制造试点示范项目。在工业转型升级项目的CPS测试验证解决方案应用推广任务申报中，通过两化融合评定的企业加6分。

2、地方政府方面，广东、江苏等省明确表示，通过评定的企业将在省技术改造、战略性新兴产业等专项资金政策上给予优先支持。

3、全国企业管理现代化创新成果审定委员会明确提出，已通过两化融合管理体系评定的企业可直接申报国家级企业管理现代化创新成果。中国化学制药工业协会将两化融合管理体系贯标列为企业信用评价的重要评价指标之一。

4、在政府采购方面，广西医疗卫生机构药品集中采购实施方案中，已将是否开展两化融合管理体系贯标作为评价指标之一。徐工、潍柴等龙头国企也将优先选择通过评定的企业作为供应商。

《教育信息化20行动计划》中提出智慧教育创新发展行动，倡导以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础， 依托各类智能设备及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育的模式变革和生态重构。因此根据教育部对学校智能化改革的指导意见，“来回”智慧校园创新运用智能数据采集终端，采用多种身份识别技术，对出入学校内部场所的内外部人员进行身份验证，用多种识别方式管理门禁来保障学校内部人员安全，提高校园的管理效率。为学校构建完整统一、高效稳定、可扩展、易维护的跨平台智能校园解决方案。
需求分析：
1各地学校的开放度高，人员杂，流动大，因而增加了校园安防工作的难度。
2学校的实验室、学生活动中心、运动场、图书馆、宿舍、餐厅、教学楼等公共场合都存在安全隐患。
3中小学校虽然实行封闭式管理，但中小学生自控力相对较差，自我保护能力也较弱；特别是近期全国各地发生了多起的伤害学和的案件牵动了全国人心的心。
4这套中小学校的进出门禁管理方案，目的就是更好的保护中小学生的人身安全及维护安全稳定的教学环境。
方案优势：
1人脸识别出入拒绝冒名顶替：人脸识别唯一性，可以快速进出，不易拥堵，杜绝忘带卡、丢卡无法进出、代打卡进出宿舍情况。
2方便快捷的人员出入报表：宿舍管理系统报表种类完善，快速查询各类人员进出宿舍记录、晚归人员进出记录、未归人员进出记录、异常人员记录。
3实时比对加强安保措施：实时人脸比对，当有陌生人（访客除外）进出宿舍时系统自动拍照并报警提示管理员进行干预。
4互联网、大数据集中化管理：通过升级改造出入管理系统，与智慧校园信息化管理系统对接，辅导员、各中心随时随地通过校园网、互联网精确查找宿舍人员每次进出记录。
5无人化值守管理：可以真正的实现无人值守，出现异常有告警提示，更有迹可寻，还可以节约人工成本。
6宿舍信息看板：值班中心信息看板不仅能实时显示学校重要通知，而且能显示晚归、未归、访客未出人员名单、自查自省，有效降低违规事件发生，提高学生自律性。

一、生产追溯管理简介
合肥迈斯软件，通过现代化的物联网技术，一维条码、二维条码、RFID等方式对产品赋予唯一ID识别号（编码），实现以一物一码产品身份标识为基础。以单个产品为中心，对产品的原材料、生产过程、生产设备、生产工艺、生产环境、仓储物流等环节进行数据采集，实现整个产品的质量可追溯性，当产品质量出现问题时，能够对问题产品进行及时定位和准确召回。对整个生产经营全过程的质量进行实时的管理、监控和科学的分析，为企业生产、质量管理提供快速、准确、全面的质量信息，帮助企业提高产品质量，降低生产成本。

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二、生产追溯管理主要功能

合肥迈斯软件科技有限公司，自主研发的生产质量管理系统，主要包含以下功能；

投料控制：投入的物料编码与工单编码关联，物料规格是否准确、用量是否准确、QC是否合格等；
工艺控制：工艺执行标准来源，生产是否达到要求精度、温度、强度、压力、时间等工艺要求；
维修控制：当维修站接到的维修件，记录来自于什么作业号，什么工序，什么原因、维修时间等，维修完成之后重新返回到事发工序再次过线；
顺序控制：是否按SOP工序流程顺序生产及流转、出现跳工序或漏工序进行报警及下工序拒收；
计划实绩：生产计划数、合格率、不合格率、直通率等数据通过电子看板可视化呈现，实时掌握生产动态；
现场监控：监控各作业点的状态，机器停机或故障自动报警及时作出应对；
智能报表：各种生产情况报表及数据走势智能分析，实时生成表单数据及图形报表展示；
产品追溯：当产品发生质量问题时，可通过产品PN码在系统中查询到，该产品的完整的生产履历及物料批次信息，同时可通过物料批次信息查询到，该批次物料都用在什么产品上；

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