2020年社交电商十大平台有：云集、未来集市、蜜芽、全球自选、粉象生活、有品有鱼、每日城团、洋码头、大时代喜兔和悟空掌柜，具体内容如下：
1、云集
云集成立于2015年，是一家由社交驱动的精品会员电商，为会员提供美妆个护、手机数码、母婴玩具、水果生鲜等全品类精选商品。拥有超过4500万普通用户和700万付费会员，单日销售额最高超过87亿元。
2、未来集市
未来集市利用大数据社群运营与商学院 [3] 培训体系推进社交，为用户群体提供产品化与内容化的综合服务。主要产品形态是移动端app，适宜碎片化时代的应用场景，通过社交分享，链接资源。内包含水果生鲜、美妆个护、母婴用品、居家日用等类目商品，一站式满足消费需求。PC端、手机APP、微信均可下单。
3、蜜芽
蜜芽的前身蜜芽宝贝 ，是中国首家进口母婴品牌限时特卖商城。由全职妈妈刘楠于2011年创立，希望创造简单、放心、有趣的母婴用品购物体验。“母婴品牌限时特卖”是指每天在网站推荐热门的进口母婴品牌，以低于市场价的折扣力度进行特卖。
4、全球自选
全球自选是一个集购物、社交、创业于一体的社交电商新零售创业平台。产品类目囊括美妆护肤、百货家居、母婴用品、服饰配件、数码家电和休闲零食等。全球自选采用S2B2C模式，即从产品制作工厂直接采购，工厂到消费者直接通道，平台与生产厂家签订发货协议，从源头发货，并且节省了中间的运输、管理和仓储费用。
5、粉象生活
粉象生活目前业内领先的一站式电商导购优惠返佣平台。是目前业内领先的一站式电商导购优惠返佣平台。是淘宝京东拼多多等第三方推广合作伙伴之一，汇集了饿了么美团外卖、肯德基快餐、滴滴出行等30多个平台的优惠，由来自雅虎阿里巴巴等历任高管团队创立运营，技术实力业内首屈一指。
6、有品有鱼
有品有鱼是小米有品旗下社交驱动型精品生活会员电商平台，秉承小米价值观，通过社交渠道让更多的用户体验到高品质、高颜值、高性价比的商品，提升生活品质。注册成为有品有鱼用户即可购买平台商品，而且还可以通过分享赚取佣金。
7、每日城团
每日城团就是一个团购可以省钱，分享就能赚钱的社群团购平台。可以说是一个手机超市，里面有几千种商品，吃喝拉撒睡玩应有尽有，产品大多来自国内外热门大牌和一些平价的品牌，也有垂直小众品牌，甚至微商爆款都有卖，统统厂商直供，没有任何中间环节，一件享受批发价。
8、洋码头
洋码头从海外大量引入海外零售商直接对接国内网络购物消费者，允许海外零售商可以针对国内消费者进行直销直邮。跨过所有中间环节，降低了中国市场的进入门槛。提升国内消费者海外购物的消费体验和服务标准。
9、大时代喜兔
一家 社交新零售平台 ，专注于家庭消费和个人轻创业领域，采用自营+品牌直供的模式，与源头直接合作，为小伙伴们提供居家、服饰、美食、美妆、母婴等全球好货。
10、悟空掌柜
广州水熊科技有限公司旗下的悟空掌柜平台，整合了优质供应链资源，以“因需定产、快速周转”为使命，用互联网及大数据技术为供给侧赋能；严选安全优质、高性价比的商品，协助仓储、跟踪物流，全程数据监控，实现将一亿人不知道的好东西送到TA面前的使命。
扩展资料：
社交电商的核心特点：
1、 没有囤货，通过分享裂变赚钱，不用自己负责售后，其它都有平台来完成；
2、平台往往设定付费会员制，这样实现了会员既是消费者又是平台推广者的双重角色，卖货赚钱，自购省钱；
3、都是通过社交圈分享传播，无论是分享海报，商品链接分享还是推荐码，推荐二维码等；
相比于传统的微商，社交电商的特点不需要自己管理后台，资金由平台统一管理，消费者购物也是由平台统一负责，解决了传统的无管理模式。
云计算定义与分类
云计算(CloudComputing)是一种通过网络统一组织和灵活调用各种ICT信息资源，实现大规模计算的信息处理方式。美国国家标准与技术研究院对其的定义是：一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算按服务模式的不同可分为IaaS(InfrastructureasaService，基础设施即服务)、PaaS(PlatformasaService，平台即服务)和SaaS(SoftwareasaService，软件即服务)。除此之外，按部署方式的不同也可分为公有云、私有云和混合云。
全球云计算服务市场规模统计分析
公共云服务市场将继续呈现出高速发展态势，并一直持续至2018年，2017年全球云服务市场规模达2602亿美元，同比增长185%。这种强劲的发展势头反映了人们从传统IT服务向云端服务的转变，因为企业越来越倾向于追求数字化商业战略。
中国属于云计算领域的“后来者”，近年来，中国对云计算愈发重视，2010年，国务院就将云计算纳入战略性新兴产业，而2015年，更是国内云计算政策集中出台的一年，为产业发展、行业推广、应用基础、安全管理等重要环节创造了良好的宏观政策环境。
中国云计算整体市场规模分析预测
据前瞻产业研究院发布的《云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，
2016年，中国云计算整体市场规模达5149亿元人民币，整体增速359%，高于全球水平。其中私有云市场规模3448亿元，年增长率251%，估计2017年增速仍将达到234%，市场规模425亿元左右。而公有云市场正逐步从互联网向行业市场延伸，2016年市场规模约1701亿元，增速660%，2017-2020年中国公有云市场仍将保持高增长态势，预计2020规模可达6036亿元。
随着云计算的不断演变，云计算不再是早期的简易平台，通过互联网云计算能够以最少的管理工作快速进行系统资源配置，以及随时访问更高级别的共享池。云计算的出现，让企业获得成本效益之外，还实现了简化IT管理和维护、内置安全性以及易于部署的模式等。基于这些优势，越来越多的企业开始使用云计算，以期能够帮助企业实现业务目标。
1、重新定义服务模式
随着云计算的发展，云服务和解决方案将随之增长。软件即服务(SaaS)预计到2020年将以18%的年均复合增长率增长，平台即服务(PaaS)的采用率将在2020年达到56%，2018年基础设施即服务(IaaS)的全球市场规模将达到175亿美元。
现阶段云计算是一种业务模式，服务提供商在定制的环境中处理客户的完整基础架构和软件需求。随着企业云服务的采用，云文件共享服务将会增加，而消费者云服务也将会随之增长。在云计算领域，亚马逊领先于微软、IBM、谷歌及其他技术巨头。2022年，亚马逊AWS营收将达到430亿美元。
2、混合云成优选
2018年，云到云连接将不断增长。当前，多个云提供商都开放了平台上的APIs，以连接多个解决方案，API有助于同步多学科和跨功能的流程。通过允许数据和应用程序共享，从而实现公有云和私有云融合的云计算环境被称为混合云。为满足业务需求，未来企业将选择混合云，并进行大量定制，同时保留其内部解决方案。考虑到数据流的控制，内部部署是网络安全性更好的选择，因而未来企业更加钟情于私有云+公有云。
3、众包数据替代传统云存储
传统的云存储不安全、速度慢且成本高，因此2018年将实现Google
Drive和DropBox等众包数据存储。企业也正在使用这种类型的存储来生成更多的众包数据。例如，谷歌和亚马逊正在为大数据、数据分析和人工智能等应用提供免费的云存储，以便生成众包数据。
4、云安全支出剧增
云应用越多，云安全性将变得更加脆弱，2017年全球信息安全支出为864亿美元，预计2018年全球信息安全支出将达到930亿美元。在未来，云计算行业将期待更多网络安全公司提出新的云安全措施。
5、物联网(IoT)和云计算
云和物联网(IoT)是不可分割的，因为物联网需要云来运行和执行。物联网是一套完整的管理和集成的服务，允许企业大规模从全球分散的设备连接、管理和摄取物联网数据，对数据进行实时处理和分析，实施 *** 作变更，并根据需要采取行动。
2017年12月3日，世界互联网大会上，亚马逊全球AWS公共政策副总裁迈克尔庞克表示，随着IoT的发展，我们现在进入了一个万物互联的时代，数以万计的产业、行业通过互联网实现互联。现在有更多的IoT连接到云端，因此云计算的使用将和物联网一起不断发展。
6、实现无服务器
云计算的应用优势之一便是无服务器，无服务器应用将为那些专注于网络安全和恶意软件防护的企业提供即时支付型付费模式。触发式日志，数据包捕获分析和使用无服务器基础架构的流量信息将变得更加普遍，中小型企业能够获得与大型企业一样的规模效益和灵活性。
云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。据统计，中国云计算市场正以30%左右的增速高速发展。
在中国云计算高速发展的趋势下，随着各企业业务不断扩张，对于云计算的需求将越趋于个性化，未来更多的企业会将倾向于定制服务，即为企业量身打造适合于自身发展的云计算方案，这也势必成为未来市场的发展方向。
“云计算+工业”。基于云计算技术，一些互联网企业打造了统一的智能产品软件服务平台，为不同厂商生产的智能硬件设备提供统一的软件服务和技术支持，优化用户的使用体验，并实现各产品的互联互通，产生协同价值。“物联网+工业”。运用物联网技术，工业企业可以将机器等生产设施接入互联网，构建网络化物理设备系统（CPS），进而使各生产设备能够自动交换信息、触发动作和实施控制。物联网技术有助于加快生产制造实时数据信息的感知、传送和分析，加快生产资源的优化配置。
“网络众包+工业”。在互联网的帮助下，企业通过自建或借助现有的“众包”平台，可以发布研发创意需求，广泛收集客户和外部人员的想法与智慧，大大扩展了创意来源。工业和信息化部信息中心搭建了“创客中国”创新创业服务平台，链接创客的创新能力与工业企业的创新需求，为企业开展网络众包提供了可靠的第三方平台。
金融
在金融领域，余额宝横空出世的时候，银行觉得不可控，也有人怀疑二维码支付存在安全隐患，但随着国家对互联网金融的研究也越来越透彻，银联对二维码支付也出了标准，互联网金融得到了较为有序的发展，也得到了国家相关政策的支持和鼓励。
互联网+金融从组织形式上看，这种结合至少有三种方式。第一种是互联网公司做金融；如果这种现象大范围发生，并且取代原有的金融企业，那就是互联网金融颠覆论。第二种是金融机构的互联网化。第三种是互联网公司和金融机构合作。
从2013年以在线理财、支付、电商小贷、P2P、众筹等为代表的细分互联网嫁接金融的模式进入大众视野以来，互联网金融已然成为了一个新金融行业，并为普通大众提供了更多元化的投资理财选择。对于互联网金融而言，2013年是初始之年，2014年是调整之年，而2015年将成为各种互联网金融模式进一步稳定客户、市场，走向成熟和接受监管的规范之年。
互联网加制造业包括：企业的智能化生产、用户的个性化定制、企业之间的网络化协同和产品的服务化延伸等。
1、网络化协同
协同制造原本不是新的概念，航空、汽车等行业实施企业内的协同制造已有十几年的历史。但是，云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的发展却赋予了协同制造新的内涵和应用。
网络化协同指企业借助互联网、大数据和工业云平台，发展企业间协同研发、众包设计、供应链协同等新模式，能有效降低资源获取成本，大幅延伸资源利用范围，打破封闭疆界，加速从单打独斗向产业协同转变，促进产业整体竞争力提升。
网络化协同包括协同研发、众包设计、供应链协同等模式，为传统企业高效、便捷、低成本地实现创新开辟新渠道。
2、个性化定制
随着互联网、大数据及云计算、算法和柔性化生产能力与水平提升，推动个性化定制迅速发展。借助互联网平台，企业可与用户深度交互、广泛征集需求，运用大数据分析建立排产模型，依托柔性生产线在保持规模经济性的同时提供个性化的产品。
个性化定制是指利用互联网平台和智能工厂，将用户需求直接转化为生产排单，实现以用户为中心的个性定制与按需生产，有效满足市场多样化需求，解决制造业长期存在的库存和产能问题，实现产销动态平衡。
个性化定制是“互联网+”制造的新热点，正在成为传统制造企业创新的新模式。其中，大规模定制主要针对群体需要、深度定制针对个体需要，众创定制是指众多客户共同参与互动。当前，服装、家居、家电等领域已开启个性化定制，未来按需生产、大规模个性化定制将成为制造业中殊多产业的发展常态。
3、服务化延伸
服务化延伸是指企业通过在产品上添加智能模块，实现产品联网与运行数据采集，并利用大数据分析提供多样化智能服务，实现由卖产品向卖服务拓展，有效延伸价值链条，扩展利润空间。
当前，制造业正在积极地探索由传统的产品为中心向以服务为中心的经营方式的转变，通过构建智能化服务平台合智能化服务成为新的业务核心，以摆脱对资源、能源等要素的投入，更好地满足用户需求、增加附加价值、提高综合竞争力。
基于制造业服务化延伸已经成为越来越多制造企业销售收入和利润的主要基础，成为制造业竞争优势的核心来源。
4、智能化生产
智能化生产是指利用先进制造工具和网络信息技术对生产流程进行智能化改造，实现实现数据的跨系统流动、采集、分析、与优化，完成设备性能感知、过程优化、智能排产等智能化生产方式。
近年来，我国以海尔、广汽传祺、五家渠石化等为代表的制造企业以“互联网+”制造为主攻方向，通过建立智能工厂，推动智能化生产，实现了数字化、网络化和智能化转型。
打造“互联网+”制造的基础设施
发展“互联网+”制造的四大模式需要部署工业互联网、打通信息纵向集成与协同整合，以解决模式发展的基础资源。
1、要部署工业互联网，实现工业大数据的自动化采集。
目前国内一些制造企业的自动化、数字化的设备改造已取得到阶段性成果，但绝大多数为单机使用，设备数据并未采集和利用，为此，仍然需要推动网络化改造，利用数字化设备的通信接口、在自动化设备上加装传感器和控制器。
因地适宜地利用网络接入技术，建设覆盖全工序、全流程的各类生产、检测、物流设备的工业互联网，充分采集大数据和图像信息，为设备的集中监视、远程控制与协同制造创造条件。
2、打通信息纵向集成通道，构筑数字化制造基础。
一些制造企业已普遍应用了财务管理软件，ERP（企业资源管理系统）和OA（自动化办公系统），但产品和工艺设计、生产制造、设备管理、仓储物流管理、质量管理等方面的信息化应用尚未普及。
尚未打通设备监控与 *** 作层、生产运营管控层、企业经营决策层之间的信息流转通道，大量数据没有得到有效地收集和开发利用，管理水平还远未达到数字化、科学化和精细化的程度。
为此，企业需要设备联网改造的基础上，在监控 *** 作层开发部署工业控制系统；在生产运营层开发部署信息化系统。
在经营决策层部署ERP、SCM（供应链管理）、CRM（客户关系管理）等系统，并通过数据接口、中间件、数据总线、ESB（企业服务总线）等实现从设备层一直到决策层的集成，消除信息孤岛、确保对企业大数据进行充分加工和利用，从而构建数字化工厂。
3、整合资源，推动价值网络的集成和协同。
要持续推动“互联网+”制造发展，充分运用互联网、物联网、人工智能等先进技术，整合企业内外部资源，把企业的设备、生产线、物料、员工、供应商及客户紧密联系在一起，把数据作为一种新型的生产要素进行全面管理和深化应用。
全面推进业务流、资金流、物流中信息的数字化、网络化、集成化的发展，并不断提升从数据到信息再到知识全过程的自动化采集、处理、分析和利用的水平，从而优化企业资源配置、实现价值网络上的集成和协同，提高管理效率、提升企业竞争力。
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