Q3财报：什么在支撑联想这波大幅上涨

文 / 周有辉

编辑 / 封成

“要真正发挥 科技 的深远影响力,就要将智能技术带给更多的人。”

时至财报季，一众新基建的 探索 者中，作为 科技 龙头的联想也交出了自己的答卷。2月3日，联想正式公布Q3财报，营业额达到1142亿人民币，同比增长223%。 数据中心业务稳健提升，本财季营业额创纪录地达到了1082亿人民币，其中联想企业 科技 集团业务稳健提升：营业额环比增长5%，盈利性同比提升4%。

市场对增长趋势的嗅觉自然最为灵敏，从1月开始，联想股价就步入上升通道，尤其是1月18日，19日强势拉升，创下1506元的高位，相较去年年末上升幅度近50%。

翻开股价上升的另一面，在港上市近27年后，联想集团将回归A股冲击科创板，如果成功，联想将成为北京启动相关计划以来在上海发行CDR的最大一家中国公司，此前小米、京东、阿里巴巴都有类似计划，但因为审批门槛较高而暂时搁置。

值得注意的是，Q3财报中联想也公布全新的组织架构方案，成立了全新的业务集团：DCG业务继续深耕新基建的前沿阵地，更名为ISG，专注智能基础设施的搭建。同时，联想整合当前集团内部各业务部门的服务团队与能力，成立了方案服务业务集团（SSG)，为行业提供行业智能解决方案。

这一战略变阵正是联想to B基因的再次表达。科创板上市在即，联想的技术价值能否得到重估？而在Q3财报的营收数字下，联想的转型之路成效几何？

2021年，新基建仍然是企业发展的热词。

新基建投资因兼顾短期拉动经济和中长期释放经济增长潜力的作用，成为2020年政府投资重点，政府层面的宣传让工业互联网的价值为大众所知，更重要的是大大降低了B端市场的教育成本。

工信部前部长苗圩曾判断，在5G的所有应用场景中，约20%是针对消费者，80%面向企业，即5G的主要应用是在物联网、工业互联网等领域。

对于早已埋下转型种子的联想来说，能否乘风新基建浪潮，是衡量转型成果的重要指标。 2020年Q1，彼时新基建的政策出台，联想的复苏力量也在那时开始酝酿， 联想企业 科技 集团成为赋能新基建的主力军。

早在2016年，这项刚成立的业务就旨在整合联想企业业务上的资源，不断扩大IT解决方案领域的优势。此时，联想的IT设施业务营收仅有109亿美元，占全球34%的市场份额，而到了2019年，联想在全球市场份额已达10%，营收也有了大幅增长，IT设施业务的增长，是DCG业务稳步前行的基础。

在新基建项目中，5G、大数据中心、人工智能、工业互联网四类是发展产业互联网的核心基础设施，是产业互联网发展的关键保障，而这四类设施和联想3S战略的发展方向高度匹配，“联想的数据中心业务和行业智能的解决方案，都能满足B2B的需求供给，尤其是服务器、存储等。联想也在努力成为新基建的核心提供商。”联想集团董事长兼CEO杨元庆在《中国企业家》的采访中表达了对联想to B业务的信心。

紧跟转型趋势和行业需求，2020年下半年，联想质变加速。Q3财报显示，企业IT基础设施业务的营业额更达到66亿人民币，跑赢大市，创三年来最高记录。与此同时，联想企业 科技 集团多项业务保持强劲的增长：

• 服务业务 营业额同比增长25%，环比增长42%；

• 解决方案业务 营业额同比增长130%，环比增长15%。

• 软件定义基础设施（SDI）业务 营业额同比增长42%，环比增长1%；

• 存储业务 营业额同比增长30%，环比增长17%。

增长的背后，是联想企业 科技 集团的行业实力得到市场认可，联想通过整合集团内部的 科技 能力，在内部连成体系的同时，也能够模块化地向外输出。 联想的数据智能产品和服务最初产生于联想内部的生产线和供应链中，并在应用过程中逐步开发出了企业数据智能化的普适价值。

出于这种与行业共赢的理念，联想企业 科技 集团每服务一家智能化转型的企业，都会将经验进行总结，归纳成方法论，把提供的解决方案和专业服务复制到其他领域和场景。

例如，在离散行业，联想智能制造的智能化水平一直走在行业前列。联想不仅为企业提供解决方案，还基于自身的实践经验，通过大数据、5G、边缘计算等技术，优化生产制造流程和供应链管理，总结形成离散行业智能制造的解决方案。

“联想更像是一家跟客户一起设计应用场景并落地、帮助客户进行数字化转型的服务供应商，通过自己的经验，借助专家团队，为广大客户提供完整的企业级端到端解决方案。”联想集团高级副总裁、联想企业 科技 集团总裁童夫尧此前接受人民网采访时表示。

联想押注的市场无疑是广阔的。数据显示，预计到2022年，全球GDP的65%将实现数字化，2020年到2023年间，全球数字化转型投资将达到68万亿美元。在新基建的行业利好环境下，联想服务B端的价值潜力被进一步挖掘，股价因此翻倍上涨。

众所周知，to B业务的难度远远高于to C业务，这不仅在于用户对智能转型的商业价值无法在短期内感知，更在于工业互联网的具体需求并不统一。

联想的优势正在于长期在行业的深耕与聚焦，能够抓住新基建催生的需求。 基于“基础设施+云”的构想，联想将IT基建与云服务联合起来，从硬件产品切入，为多个新基建重点行业提供多样化的数据硬件产品服务。

以新基建的前沿阵地，通信行业为例，联想近期中标了“中国移动2020年至2021年全闪存存储和光纤交换机产品”项目，成为最大份额供应商。

在5G时代，庞大的数据生产量不仅对运营商的数据中心存储容量提出了更高要求，越来越多的实时交互应用 ，比如云计算、5G应用等，也对数据中心的存储性能提出了更加苛刻的需求，运营商面临保障利润空间、提升服务质量和降低运营成本等多重挑战。

相比传统机械存储，全闪存存储的产品方案性能更快、体积更小，能够更好的适用于数据分析、人工智能和深度学习等智能化转型而产生的需求。毋庸置疑，受益于新基建政策，整个中国的数据存储行业，正在集体迈入全闪存新时代。

经过和运营商共同努力，联想在闪存颗粒的量产、重删压缩技术升级、闪存生命周期管理等应用技术得以逐渐成熟——随着全闪存存储解决方案的成本的快速下降，它正在重新定义5G数据时代的存储设备。

与此同时，新基建的核心技术更需要算力的支撑，作个简单的比喻， 算力在新基建的作用类似于水、电、煤，驱动着“数字引擎”的运转。

在2020年底公布的全球TOP500超级计算机的最新榜单上，联想以182套蝉联第一。超级计算机也就是高性能计算集群，是联想的重要标志性产品之一，可以应用于气候模拟、航空航天、石油石化、生命科学、人工智能等领域。

联想集团高级副总裁、联想企业 科技 集团总裁童夫尧曾以天气预报为例子，对联想超算技术进行了形象介绍。以往，某地气象局的超算设备计算能力达98万亿次每秒，在旁人看来这已是一个非常惊人的数字。

“然而，在超算领域，这只是一个很小的数字。联想提供给客户的设备，计算能力达到2300万亿次每秒，是先前的200多倍。”此外，联想的50度温水水冷技术能很好地帮助客户提升计算效率、降低业务成本。

从更广的视角来看，2020年，数字化转型已从“新共识”逐渐成为推动企业发展的“新基因”和“新常态”。 正如联想集团董事长兼CEO杨元庆所言：“每一个新常态凝结成型、尘埃落定的过程，往往也正是创造力爆棚的阶段。”联想赋能企业的数字化转型之路正在由联想企业 科技 集团铺就。

根据联想方面的透露，第一个自建的华北某大数据中心日前正式上电，联想服务从传统基础架构的端到端，延伸到更广义的“从IDC机房建设开始的端到端”解决方案。联想也赢得快销集团百威英博亿元级混合云项目，中标并落地珠海大 健康 项目等。

联想为蒙牛等制造业大客户提供基于先进制造最前沿的机器视觉技术助力制造业企业工业物联网建设，在产线边缘通过OCR技术实现自动化升级，实现外包装数据采集和MES系统集成和智能分析。

在新基建的形态 探索 中，处在 科技 龙头地位的联想排在了前列。

新基建是场渗透国家、企业甚至社区各个方面的综合性变革，它不仅仅是一个大规模的硬件投资，也不仅仅是靠一个软件就能解决的问题，需要政府跟企业互相联动来完成。

如何把握综合性变革的方向？联想给出的答案基于3S战略的「端-边-云-网-智」体系架构：

“端”就是智能物联设备的终端，“边”是边缘计算，“云”是云计算，“网”是以5G为代表的数据传输的网络，“边-云-网”就构成了智能化的基础架构，而“智”就是行业智能的解决方案。

依托「端-边-云-网-智」体系架构一年多的运行，联想企业 科技 集团对数字化和智能化的行业脉络的理解愈发深刻，凭借“全球化+本地化”的业务战略，以全球领先的技术实力叠加对中国客户的深度洞察，针对垂直行业特定场景打造的行业智能解决方案已构建出高价值的业务场景落地，其赋能千行百业实现智能化转型的榜样作用，也获得了人民网颁发的“人民匠心品牌奖”的权威认可，为联想集团卡位新基建，贡献了核心力量。

从整个行业范围来看，联想也在以合作开放的姿态与各行各业协同并进，共同释放智能化转型的潜力。 Q3财报显示，在对外投资方面，在联想创投已投的140多家企业名单里，IoT、边缘计算、云计算、大数据、人工智能等产业互联网行业相关项目占了绝大多数，这些被投企业，共同构筑了联想行业大生态的战略布局。

联想企业 科技 集团也在积极构建开放的合作生态，不仅为千行百业提供数字化转型所需要的行业基础架构，也携手合作伙伴推动数字经济和实体经济的深度融合，共同完成业务场景的智能化应用落地突破。

仅在本财季，联想企业 科技 集团就完成了多个标杆式战略合作，与VMWare、中国移动、珠海香洲区、内蒙古大学、华体 科技 等各行业龙头伙伴携手聚力创新，以涵盖顶层规划、架构设计、建设实施、后期运维等贯穿企业全生命周期的解决方案，不断推动智能基础架构的完善和演进， 探索 智能化场景的落地，共同释放新基建的巨大潜力。

通过持续进化的体系架构，卡位新基建的联想，其增长潜力和优势都有待全面释放。 腾讯研究院报告显示，2020年，我国在工业互联网、大数据中心、5G、人工智能等新基建重点领域投资规模约达1万亿元，其中大数据中心、5G基础设施、工业互联网、人工智能等投资规模分别约为 52%、27%、11%、10%。

此外，数据中心投资规模方面，2020-2022年期间总投资约15万亿元；工业互联网投资方面，2020-2025年期间累计投资将达到6500亿元左右。

巨大的前景须由强大的实力所实现 。

联想企业 科技 集团凭借29年的研发经验，以及不断加强的自主设计和生产制造能力，已成为中国市场领军的全面覆盖各种IT基础设施类型的厂商，其在人工智能、5G、大数据、云计算、边缘计算等领域的创新势能和端到端的解决方案能力，正在引领和赋能各行各业的智能化变革，释放新基建红利。

谋后而定，行且坚毅。风起云涌下，作为智慧基建核心提供商的联想，正在完成从硬件巨头向新基建巨头的转身。

联想是中国的品牌。

联想集团创办于1984年，是中国的一家在信息产业内多元化发展的大型企业集团。主要生产台式电脑、服务器、笔记本电脑、智能电视、打印机、掌上电脑、主板、手机、一体机电脑等商品，从1996年开始，联想电脑销量一直位居中国国内市场首位。

联想集团是1984年中国科学院计算技术研究所由11名科技人员创办，是中国的一家在信息产业内多元化发展的大型企业集团，和富有创新性的国际化的科技公司，联想从事开发、制造并销售可靠的、安全易用的技术产品及优质专业的服务。

联想简介：

联想集团是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司。联想聚焦全球化发展，持续开发创新技术，致力于建设一个更加包容、值得信赖和可持续发展的数字化社会，引领和赋能智能化新时代的转型变革，为全球数以亿计的消费者打造更好的体验和机遇。

联想作为全球领先ICT科技企业，秉承“智能，为每一个可能”的理念，联想持续研究、设计与制造全球最完备的端到端智能设备与智能基础架构产品组合，为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端，以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。

作为全球智能设备的领导厂商，联想每年为全球用户提供数以亿计的智能终端设备，包括电脑、平板、智能手机等，联想作为企业数字化和智能化解决方案的全球顶级供应商，联想积极推动全行业“设备＋云”和“基础设施＋云”的发展，以及智能化解决方案的落地。

面向新一轮智能化变革的产业升级契机，联想提出智能变革战略，围绕智能物联网，智能基础架构，行业智能三个方向成为行业智能化变革的引领者和赋能者，联想扩展和提升服务业务，以服务和解决方案为导向推动转型的深入，把服务和解决方案打造成联想新的核心竞争力。

5月16日,联想大数据重磅亮相第三届世界智能大会(简称智能大会),智能大会由国家发改委、科技部、工信部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、天津市政府共同主办,以“智能新时代:进展、策略和机遇”为主题,致力于推动世界智能领域的科技交流与合作、培育新兴智能科技产业、推动京津冀协同发展战略、服务经济社会发展。联想大数据以科学的方法论与丰富的案例实证为与会者分享了数据智能领域的“联想经验”,展示了联想大数据利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术推动制造业转型变革的图景。

田日辉:联想数字化转型的方法论与产品解决方案已齐备

作为本届世界智能大会的重要专场,以“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”为主题的第二届工业互联网发展峰会于5月16日在天津成功举办。联想集团副总裁、首席研究员田日辉在峰会上发表了题为《数据智能推动工业企业转型升级》的演讲。

他表示,联想早在2011年就开始数据智能实践。历经8年探索实践,联想内部已经构建了全球统一的全量数据平台(Lenovo Unified Data Platform),覆盖了95%的业务和数据,形成了先进的技术和管理体系。同时,总结了全面的数字化转型方法论,包含制定数字化战略、构建技术赋能中心、实现业务智能运营、重塑业务模式、建设转型保障体系等五大方面,能够为企业提供覆盖全价值链的数字化转型咨询服务。目前,联想已全面完成以大数据平台LeapHD、人工智能平台LeapAI以及智能物联网平台LeapIOT为核心的产品与解决方案布局,结合完备的产业生态,打造端到端的数据智能产品与服务体系,助力行业智能化转型升级。

目前,联想大数据数据智能解决方案已在多行业取得了显著成效。以汽车行业为例,联想大数据为某大型车企实现了全集团数据系统互通,全国销量数据每30秒更新一次。不仅如此,通过建立存量用户画像进行精准营销,帮助客户节约了百万量级的营销费用,提升销量。

于辰涛:以数据智能关键技术赋能制造企业数字化转型

在同期由联想主办的智能行业变革高峰论坛上,联想集团副总裁、首席科学家(Fellow)于辰涛围绕数据智能赋能制造业的主题,进行了更深入的阐释。

于辰涛表示,企业在数字化转型中会面临三大挑战。一是难以实时处理产线设备及终端的数据,实现生产过程数字化;二是难于处理企业管理系统的海量异构数据,实现管理流程数字化;三是难于用人工智能技术发现数据的潜在价值,实现决策过程的智能化。

面对上述挑战,联想整合全量数据与AI技术,推动企业智能转型。在OT域,联想通过软硬件一体物联网解决方案与开发套件,获取全量产线数据和设备数据。基于完全自主知识产权的边缘计算整体解决方案以及Leez 物联硬件开发平台,帮助企业降低成本,灵活地解决边缘计算的接入问题。

在IT域,联想帮助企业构建全量数据湖,实现了亿级数据的秒级分析。同时,通过深度融合工业机理、大数据技术和人工智能技术,以工业智能升级“老专家经验”,实现生产过程数字化、治理过程精细化、决策过程智能化。

以光纤行业为例,联想大数据与某光纤制造企业成立联合实验室,以自身强大的研发与创新能力结合该企业的产品与行业优势,积极探索打造全光工业互联网平台应用,实现工业设备的互联互通与工艺的智能优化,帮助企业借助数字化技术实现产业升级。而一家世界500强医药公司,使用联想知识图谱助力分销渠道分析,提升分析效率90倍,准确度提升8%,释放200人的工作量,显著提升了运营效率。

联想大数据此番重磅亮相世界智能大会,为中国制造业的智能化变革输出了行之有效的“联想经验”,也刷新了与会者对于联想的传统认知。作为数据智能引领者和赋能者,联想大数据将围绕“智能,为每一个可能”的全新品牌愿景不断夯实自身在数据智能方面的核心竞争力,持续推进“智能+”应用,推动新一代信息技术和实体经济深度融合,为中国企业智能化转型贡献力量。

日前网上有关联想在5G标准投票上的争论，争取标准制定权，不仅仅单纯的技术之事，后面牵涉到企业、国家的影响力，在技术方面的制高点。中国能有制定标准的机会，本来就十分的难得，十分的珍贵，中国人民卧薪尝胆，不屈不挠，经历几代人的努力，几代人的奋斗，几代人的艰辛付出，终于有了一个好的契机。这次，中国的华为本来是有希望争取到这样机会的，能让中国人扬眉吐气，占领全球行业的制高点，但就这样一票之差，失去了一次难得的制定、拥有标准的机会，十分惋惜。世界上，制定标准是最赚钱的，赚钱也是最多的，而且掌握着行业的主导权。制定标准的一方，不但可以坐在家里收钱，还有权决定任何使用标准一方的命运，全球所有的使用方，每年都要给制定技术标准方使用费的，用老百姓俗话讲，就是全球所有用它的标准的，拥有标准方就要收抽头，一句话，只要你使用这个标准，你就要给钱。如果华为多了联想这一票，就拥有了这套标准国际话语权，华为每年可收取别国十分可观的授权费，而失去了联想这一票，中国的有关企业会为此要付给别国十分可观的授权费，你说制定和拥有标准重不重要？你说联想的这一票重要不重要？在这么重要的关头，联想没有投华为的票，你说联想有没有做错？错有多大？有没有影响国家利益？联想知不知道其中的利害关系？答案是一目了然。

1月9日，联想创始人柳传志在中国科学院大学做演讲时特意提到5G投票事件，两年前的5G标准化投票再次成为焦点。笔者此次想聊聊3GPP的这次投票，旨在陈述客观事实，为各位读者拨云见日。

5G（the 5th Generation of Mobile Communication），意为第五代移动通信技术。随着物联网等概念的提出和发展，现有的4G技术已经逐渐暴露出其弊病，比如可靠性较低、延迟较大等问题。相比4G，5G具有更快的速度、更低的延迟和更高的稳定性。在此基础上，ITU-R（国际电信联盟无线电通信组）于2015年9月提出5G的三大应用场景，分别是：

应用场景有了，现在就需要一个统一的标准进行实现。在5G中，制定这个标准的组织是3GPP。

3GPP（3rd Generation Partnership Project），意为第三代合作伙伴计划，成立于1998年12月，最初的目标是为了制定3G技术规范。目前，其主要由全球比较重要的标准组织组成，比如中国通信标准化协会（CCSA）、美国电信产业方案联盟（ATIS）、欧洲电信标准协会（ETSI）等组成。值得一提的是，虽然3GPP是由来自全球的标准组织组成的，但是其会议之中，主要以公司为个体进行。 换句话说，3GPP的标准制定以企业利益为前提而不是国家利益 。也就是说，除了技术是否优越和成熟这一大前提之外，3GPP的与会个体更多的是考虑自身企业的利益。这一点，或许也为联想的投票动机埋下了伏笔。

制定标准的组织有了，现在就是八仙过海各显神通了，各家企业拿出自己的研究阐述利弊，争取在即将到来的5G布局中争得一席之地。经过多次的讨论研究，这次的5G标准化实际上演变成为了LDPC码和Polar码的对垒。

LDPC（Low-density Parity-check，低密度奇偶校验）码是一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，由Gallager 在1963 年提出。限于当时的硬件条件，LDPC码性能并不优越，其译码具有较高的复杂度，不利用实现。直到1996年，DMacKay、M Neal 等人对它重新进行了研究，发现 LDPC 码具有逼近信道香农限的优异性能，且具有译码复杂度低、可并行译码等特点。其后，LDPC码以其优异的性能与Turbo码一起成为4G中的主力军。

Polar（极化）码则是由土耳其比尔肯大学的Arikan教授于2009年正式提出，是目前唯一能在理论上证明可以达到香农极限的编码方案。简单来说，Polar码就是目前唯一已知能以 信道最大的传输能力 进行 无失真传输 的编码方案。因此，Polar码一经提出便受到广泛关注，这其中自然包括中国公司华为。经过多年研究，Polar码的理论研究和实际应用已经成熟，这次也理所当然的成为5G的候选方案之一，而作为老牌编码的Turbo码因为性能和复杂度均被这两种码超越而早早出局。当然，这两种编码互有优劣，因此仍需讨论。 就这样，华为主导的Polar码和美国高通主导的LDPC码一起进入了最后的讨论之中 。

在介绍5G标准化相关的3GPP会议之前，需要明确几个概念。

介绍完这些之后，便切入正题。涉及此次5G标准化的会议共有三次，分别是RAN1#86、RAN1#86b、RAN1#87。

首次会议RAN1#86于2016年8月在瑞典哥德堡举行，此次主要讨论数据信道的编码。简单来说，以三星、高通为首，包括小米、中兴、OV等公司支持LDPC码；而华为联合中移动、联通等几家公司支持自家的Poalr码，剩下的少数几个公司比如法国电信（Orange）、爱立信等支持Turbo码。几方势力相持不下，且本次会议仅是预讨论，所以最后决定鸣金收兵，后事如何且听下回分解。而投票事件的主角——联想公司本次会议没有表态。

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第二次会议RAN1#86b于2016年10月在葡萄牙里斯本举行，本次会议中途将数据信道的编码分为长码和短码进行分别讨论，而联想被诟病的地方也出现在这里。可以看到，无论是提议还是提问和后面的否定性投票中，联想与各大欧美公司基本步调一致，比较坚定地支持LDPC码成为唯一数据信道的方案，而其他中国公司均对Polar码表示了支持，这一明显的反差使联想成为了国人口诛笔伐的对象，而这一点联想并没有给出解释。但是，请注意最后一轮否定性投票（Possible Agreements）和达成的共识（Agreements），这也是所谓“联想转投欧美阵营使得华为一票落败”谣言的根源。尽管联想和旗下的摩托罗拉加入了LDPC阵营，但是最后的共识却是“长码确定使用LDPC，短码下次再议”，这与联想坚持的“数据信道只能用LDPC码”出现了不同。根据前面介绍的3GPP会议规则可以推断，本次会议最后绝大部分公司均同意了“长码使用LDPC码”这一提议（甚至有可能华为自己也同意了），联想这两票实际上并没有对结果造成根本性的影响。因为双方票数相近，所以最后的结果势必是进行讨论下次再议，从这一点上来说，联想站队哪一方都没有影响。

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第三次会议RAN1#87于2016年11月在希腊雅典举行，这次会议就基本确定了5G标准化中eMMB场景的编码方案，包括数据信道和控制信道的。控制信道因为Polar码的天然优势（一定条件下可以无失真的进行传输），最后决议由Polar码作为控制信道的编码方案。但是数据信道短码的方案中，尽管此次华为集结了55家公司对仅有31家公司的高通阵营发起挑战，尽管联想这次转投了Polar码阵营，但是最后还是决定由LDPC码作为数据信道短码的编码方案，LDPC码独占数据信道。同时也可以看出来，联想在投票中并没有重要到牵一发而动全身的程度，整个3GPP的主动权依旧掌握在欧美日韩阵营手中。

另外，去年五月针对联想5G投票的质疑爆发时，华为官方微博也曾声援联想，感谢联想和摩托罗拉移动在控制信道方案投票中给予的大力支持。

首先我想说的是，这些科技公司的博弈还是以技术为重点，当技术达到一定程度时，还是可以得到其他人的认可的。这一次华为在技术上的积累使得它能够和行业顶尖巨头同台竞争，打破外国企业的垄断，能够主动参与制定规则，这本身就是一种突破。还是那句老话：科技永远是第一生产力。其次，公司仍然是由资本控制，其根本目的还是盈利。第二次会议中联想反常的举动的目的究竟是什么，是怕华为一家独大还是自身研究本就押宝于LDPC码，抑或是联想本就认为数据信道下LDPC码优于Polar码？由于联想以商业秘密为由三缄其口，我们也无从得知其中真相。但是，需要澄清的是，联想的举动并不是Polar码落选数据信道的直接原因，舆论的一些苛责和夸大事实的说法从根本上就是错误的。借用网络上的一句话：“黑可以，但请黑到点子上”。去伪存真，是每一个读书人应持有的态度。希望此文能够还原事实，但这其中的是非曲折，相信读者应该有自己的判断。

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