互联网时代的定义

问题一：互联网时代是什么意思？ 1：
网络时代是指在电子计算机和现代通信技术相互结合基础上构建的宽带、高速、综合、广域型数字化电信网络的时代
源自: 网络时代图书馆的声像工作 《河北科技图苑》 2002年 杨德初,洪燕
来源文章摘要：分析了网络时代的特征和图书馆声像工作 ,阐述了图书馆声像资料在网络时代的特点 ,指出了网络时代图书馆声像工作的发展方向 ,提出了开展图书馆声像工作的一些新举措
2：
网络时代是指在电子计算机和现代通信技术相互结合基础上构建的宽带、高速、综合、广域型数字化电信网络的时代
源自: 网络时代图书馆的声像工作 《河北科技图苑》 2002年 杨德初,洪燕
来源文章摘要：分析了网络时代的特征和图书馆声像工作 ,阐述了图书馆声像资料在网络时代的特点 ,指出了网络时代图书馆声像工作的发展方向 ,提出了开展图书馆声像工作的一些新举措
3：
在信息高科技的强有力的支持下,Internet将人类的文化传播带进了一个崭新的时代,即人们所称为的网络时代人们几乎每天都要与网络打交道,它已经成为日常生活中不可或缺的一部分,可以说网络等大众传媒已经大大地改变了人们的生活
源自: 论网络传播的后现代特征与危机 《太原城市职业技术学院学报》 2005年 赵虹
来源文章摘要：文章在介绍后现代主义的基础上,分析了网络传播的虚拟性、复制性和符号性等后现代特征,并指出了这些特性使人类在利用网络时所潜伏的内在危机。文章认为,我们不应否定网络时代给文化传播带来的极大快捷与便利,但是我们也不能过分地依赖数字化生存。
4：
在信息高科技的强有力的支持下,Internet将人类的文化传播带进了一个崭新的时代,即人们所称为的网络时代人们几乎每天都要与网络打交道,它已经成为日常生活中不可或缺的一部分,可以说网络等大众传媒已经大大地改变了人们的生活
源自: 论网络传播的后现代特征与危机 《太原城市职业技术学院学报》 2005年 赵虹
来源文章摘要：文章在介绍后现代主义的基础上,分析了网络传播的虚拟性、复制性和符号性等后现代特征,并指出了这些特性使人类在利用网络时所潜伏的内在危机。文章认为,我们不应否定网络时代给文化传播带来的极大快捷与便利,但是我们也不能过分地依赖数字化生存。
5：
所谓网络时代是指信息的采集从网络上取得信息的发布也可以拿到网络上去发布网络时代已经是一个现实它对传统的信息采集、信息加工和信息分析及信息公布的方式形成很强的冲击对我国来说这也不是遥遥无期的事
源自: 乌家培谈信息产业 《北京统计》 1996年 王军
来源文章摘要：乌家培谈信息产业本刊记者王军乌家培，我国著名的信息专家，现任国家信息中心专家委员会主任、中国信息协会副会长和中国信息经济学会理事长等职，在我国信息领域享有很高声望。同时，这位早年毕业于东北财经大学统计系并在国家统计局工作过的学者，对我国统计的发展也很
6：
所谓网络时代是指信息的采集从网络上取得信息的发布也可以拿到网络上去发布网络时代已经是一个现实它对传统的信息采集、信息加工和信息分析及信息公布的方式形成很强的冲击对我国来说这也不是遥遥无期的事
源自: 乌家培谈信息产业 《北京统计》 1996年 王军
来源文章摘要：乌家培谈信息产业本刊记者王军乌家培，我国著名的信息专家，现任国家信息中心专家委员会主任、中国信息协会副会长和中国信息经济学会理事长等职，在我国信息领域享有很高声望。同时，这位早年毕业于东北财经大学统计系并在国家统计局工作过的学者，对我国统计的发展也很
7：
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问题二：前互联网时代是指什么 前互联网时代是指Web10和Web20时代
后互联网时代是指要到来的Web30时代

问题三：“互联网+”是什么样的概念？ 互联网+”实际上是创新20下的互联网发展新形态、新业态，是知识社会创新20推动下的互联网形态演进。新一代信息技术发展催生了创新20，而创新20又反过来作用与新一代信息技术形态的形成与发展，重塑了物联网、云计算、社会计算、大数据等新一代信息技术的新形态，并进一步推动知识社会以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特点的创新20，改变了我们的生产、工作、生活方式，也引领了创新驱动发展的“新常态”。
简单来说，互联网+其实就是指，要打破信息不对称、降低交易成本、促进分工深化和提升劳动生产率的特点，为各行各业进行转型升级提供了重要平台和机遇，说白就是需要将互联网与传统行业相结合，促进各行各业产业发展。
“互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各个领域之中，提升实体经济的创新和生产能力，形成更广泛的互联网为基础和实现工具的经济发展新形态。
“互联网+”的概念其实远远大于“互联网+传统行业”的概念。因为，互联网已经不再是一个行业，跳出了一个行业范畴，互联网早就随风潜入夜，润物细无声，再也没有传统企业这样的概念了。互联网就成为了国民经济的一个大的引擎，是效率的引擎，是创新的引擎。所以，“互联网+”时代，应该是介于互联网时代和后互联网时代之间的这段时期。最近的概念，可以类比于“PC+”。

问题四：到底什么叫互联网+时代？ 1：
网络时代是指在电子计算机和现代通信技术相互结合基础上构建的宽带、高速、综合、广域型数字化电信网络的时代
源自: 网络时代图书馆的声像工作 《河北科技图苑》 2002年 杨德初,洪燕
来源文章摘要：分析了网络时代的特征和图书馆声像工作 ,阐述了图书馆声像资料在网络时代的特点 ,指出了网络时代图书馆声像工作的发展方向 ,提出了开展图书馆声像工作的一些新举措
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网络时代是指在电子计算机和现代通信技术相互结合基础上构建的宽带、高速、综合、广域型数字化电信网络的时代
源自: 网络时代图书馆的声像工作 《河北科技图苑》 2002年 杨德初,洪燕
来源文章摘要：分析了网络时代的特征和图书馆声像工作 ,阐述了图书馆声像资料在网络时代的特点 ,指出了网络时代图书馆声像工作的发展方向 ,提出了开展图书馆声像工作的一些新举措
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在信息高科技的强有力的支持下,Internet将人类的文化传播带进了一个崭新的时代,即人们所称为的网络时代人们几乎每天都要与网络打交道,它已经成为日常生活中不可或缺的一部分,可以说网络等大众传媒已经大大地改变了人们的生活
源自: 论网络传播的后现代特征与危机 《太原城市职业技术学院学报》 2005年 赵虹
来源文章摘要：文章在介绍后现代主义的基础上,分析了网络传播的虚拟性、复制性和符号性等后现代特征,并指出了这些特性使人类在利用网络时所潜伏的内在危机。文章认为,我们不应否定网络时代给文化传播带来的极大快捷与便利,但是我们也不能过分地依赖数字化生存。
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在信息高科技的强有力的支持下,Internet将人类的文化传播带进了一个崭新的时代,即人们所称为的网络时代人们几乎每天都要与网络打交道,它已经成为日常生活中不可或缺的一部分,可以说网络等大众传媒已经大大地改变了人们的生活
源自: 论网络传播的后现代特征与危机 《太原城市职业技术学院学报》 2005年 赵虹
来源文章摘要：文章在介绍后现代主义的基础上,分析了网络传播的虚拟性、复制性和符号性等后现代特征,并指出了这些特性使人类在利用网络时所潜伏的内在危机。文章认为,我们不应否定网络时代给文化传播带来的极大快捷与便利,但是我们也不能过分地依赖数字化生存。
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所谓网络时代是指信息的采集从网络上取得信息的发布也可以拿到网络上去发布网络时代已经是一个现实它对传统的信息采集、信息加工和信息分析及信息公布的方式形成很强的冲击对我国来说这也不是遥遥无期的事
源自: 乌家培谈信息产业 《北京统计》 1996年 王军
来源文章摘要：乌家培谈信息产业本刊记者王军乌家培，我国著名的信息专家，现任国家信息中心专家委员会主任、中国信息协会副会长和中国信息经济学会理事长等职，在我国信息领域享有很高声望。同时，这位早年毕业于东北财经大学统计系并在国家统计局工作过的学者，对我国统计的发展也很
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所谓网络时代是指信息的采集从网络上取得信息的发布也可以拿到网络上去发布网络时代已经是一个现实它对传统的信息采集、信息加工和信息分析及信息公布的方式形成很强的冲击对我国来说这也不是遥遥无期的事
源自: 乌家培谈信息产业 《北京统计》 1996年 王军
来源文章摘要：乌家培谈信息产业本刊记者王军乌家培，我国著名的信息专家，现任国家信息中心专家委员会主任、中国信息协会副会长和中国信息经济学会理事长等职，在我国信息领域享有很高声望。同时，这位早年毕业于东北财经大学统计系并在国家统计局工作过的学者，对我国统计的发展也很
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问题五：什么是网络时代？网络时代有什么特点？ 网络时代简单理解为，通过网络把各方面信息通过网络连接起来的崭新时代，前期有PC端，后丹的移动端，包括笔记本还有平板和手机这些设备去连接。
网络时代特征，有一个是女性特征，比较感性。其二是去中心化，把过去的工业时代那种系统的知识体系给零碎化。这样更人性化。
也有人总结，互联网时代的一个特征是：混搭、跨界、穿越。
我是邦德，希望采纳。

问题六：互联网时代的内容简介 中央电视台大型纪录片《互联网时代》三年磨一剑，一经推出便迅速蔓延，引发巨大反响，也创造了诸多记录。同名图书《互联网时代》不仅收录纪录片精彩解说词，更拓展容量篇幅，详细讲述每一部分背后的背景知识、相关内容等，比纪录片容量更大。填补空白作为互联网时代的亲历者，全球至今都没有全面展现这一历史变革的纪录片出现，《互联网时代》填补了这一空白。6位“互联网之父”首次聚首阿帕网项目前负责人拉里・罗伯茨，万维网发明人蒂姆・伯纳斯-李，TCP/IP协议联合发明人温顿・瑟夫等首次聚首，共话互联网。深度对话近200名互联网专家学者全球著名学者和业内人士曼纽尔・卡斯特尔、凯文・凯利、克莱・舍基、维克托・迈尔-舍恩伯格、马克・扎克伯格、杨致远、埃隆・马斯克等深度解析互联网。拍摄50多家跨国公司和科研机构拍摄哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学、牛津大学、红杉资本等数十家大学、权威研究机构和公司，展望互联网的未来。

问题七：什么是互联网时代？ 所谓网络时代是指信息的采集从网络上取得信息的发布也可以拿到网络上去发布网络时代已经是一个现实它对传统的信息采集、信息加工和信息分析及信息公布的方式。

问题八：互联网时代 是什么样的？？ 互联网+，正在某些地方试行，如学校，医院，交通等。所谓的互联网+很简单，即网络+某行业，如网络+市场，在家里上网，浏览菜市场实时更新的动态，然后下单付款，快递规定时间内送货上门。互联网+医院，可网络视频求医问药，拒绝排队和尴尬等问题。目前的网络购物就是一种，其他较少行业推广范围不大，如果真的实现互联网+，并使之联通，重要的不是说人足不出户，而是各行各业网络互动所省去的时间和所创造出的价值。

问题九：互联网现在是什么时代？ 现在是互联网加的时代，不单单是互联网了，现在早已经步入物联网时代，抓住这个机会吧

问题十：互联网＋的意义 “互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：
1)交易数据。包括POS机数据、xyk刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。
4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。
5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。

1、开源数据
开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据，互联网平台和移动互联网平台通过采、编、发或者通过用户互动产生的数据，公之于众，供网民或用户访问、浏览。
2、业务数据
业务数据产生于各单位的信息化系统中，尤其是内部的信息化系统，我们统称为业务系统。在目前的单位业务系统中，存在于单位的OA系统或者CRM之中，其中蕴含了大量的工作数据和交易数据，以及客户管理数据，包括交易数据、流水数据、记帐数据、借款数据、贷款数据等业务数据，这些数据构建了每天的系统日志，同时又是帐户余额、信用额度、购买能力等的有力补充，这些数据不仅对生产系统起到计费支撑作用，同时也是用户（银行客户、电力客户、担保公司等）进行相关决策的重要基础，所以目前很多单位需要对这些数据进行查询统计和分析。
3、线路数据
无论是互联网还是各种内网，任何的网络行为都需要经过“线路”进行链接和交互，而在这条线路上，要经过无数的路由交换得以完成，这条线路在完成链接的同时，也记录与存贮了大量的数据，我们统称为线路数据。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

现今世界网络和数据普及，不单止智能手机能连接网络，就连手表，闹钟，家电等日常用品，也能即时在网络中提取资讯，并配合环据数据作出分析，将最好的体验反馈给 用家。而透过网络来连接人，流程，资讯和装置这个概念，亦是我们平常所说的物联网（物联网，又名物联网）。

承接上文介绍了雾计算的简单的应用和由来，下文将会介绍物联网的一个重要技术 - 边缘计算（Edge computing）。下文将会阐述边缘计算的由来，并介绍它与物联网的关系，而且会利用无人驾驶作为用例，介绍云计算的短处和边缘计算的应用。

先定义一下边缘计算（wikepedia，2019）：

这里提到很多艰涩的专业名词，例如是“分散式运算”，“节点”等，其实只是描述：边缘技术是一种技术将大型应用程式的一部分转移到（即分散式运算）日常设备中处理（即边缘节点中）。

在云计算的典型结构中（如上图），通常可分为“云（云层） - 网（雾层） - 端（边缘）”三层。“端”这一层覆盖所有终端的应用程式，亦通常是被管理的角色。当云计算一计算出结果，就会到透过“网”层，将指令发送到“端”层的应用程式执行，而应用程式收到数据后，则会发送到“云”层作计算。

而边缘计算则可以想像为给予“端”层一定程度的“自治”。在边缘计算的架构中，终点被赋予简单的存储和计算能力（与雾计算不同，这里重点是“简单”的功能） ，令它能偶尔脱离云的管理，并根据环境数据作出回应。

增加终端系统简单的计算和存取能力看似一小步，但其实这个布局有着莫大的好处，当中包括：

  - 低延迟：数据由近场产生，能快速回应

  - 独立性：在没有网络连接下，系统亦能运作

  - 合规性：无需传送用户资料，保护个人数据

  - 简化数据：终端先处理部份数据，数据简化后才向云服务器传输

  - 安全性：数据传输减少，减少网络安全风险

无人驾驶是边缘计算其中一个经典用例，亦是一个很好例子说明云计算的短处和为什么需要边缘计算。

下图展示的是常用的云计算架构，当中包括1）一架智能汽车（客户端），并且正在使用无人驾驶功能，2）互联网（Internet），用作传输数据，以及3）云服务（云计算）服务器），用作提供无人驾驶服务。

假设汽车正在以60ms-1的速度行驶，并在起始位置感测到前方3m有阻碍物。由于汽车正在使用云计算的架构，汽车本身并没有分析的功能，汽车会将感测到的影像 传送到云服务器中作分析（步骤1）。

很不幸地，由于汽车现在在北区甚远，信息在005s后才能到云服务 无上停驶，但也要经过005s才能将指令发送到汽车上执行（步骤2）。

在这段发送信息到回收指令的过程中（~01s），汽车会继续以均速行驶（60ms-1），并到6m后（= 60ms-1×01s）才会收到指令停下来 。而且会撞到在3m前的路人，酿成车祸。

汽车在起始位置感测到前方3m有阻碍物，会立刻执行停车指令（步骤1）。然后再发送影像和决策内容到云服务器中作进阶分析（步骤2），以改善无人驾驶性能。 （注：这里看似与雾计算方式相似，但在过程中，应用程式没有作任何的数据分析，只根据感应器内容作出回应。若然是雾计算的话，感应器信息会发送到雾服务中，再作分析，然后通知终端设备作出回应。）

由此可见，云服务器距离数据产生的位置较远，因此会造成较大的延迟。而无人驾驶这些需要实时作出决策的活动，则很大机会需要使用边缘计算，使计算的服务靠近产生数据的源头，做到计算更接近实际行动。

随着科技的进步，数据传输速度的快速提升，不少日常物品，例如是家用电器，车辆等，都已经嵌入感测器，并透过网络接结与互联网交换资讯，形成了庞大的物件网络（即物联网）。

物件会在运行时会收集到大量的环境数据。有些人会问，为什么不把数据都在本地（local drive）处理，其他数据再传到云服务做储存。这可能是其中一个可以实行的方法，但如果所有数据都在本地处理，物件本身要设有很多的存储装置和处理服务器。这会大大增加电力消秏和物件重量，增加成本。

因此，最好的方法是结合云计算和边缘计算的优势做出最佳的配置。在一些决定物件重大安全性的事件（例如如上文无人驾驶例子的刹车）可将决定的主导权放到边缘上，其他没有急切性的事情，则放到云服务器低成本集中处理。透过云与边缘的良好分工，大大减少成本，亦能提高运算效率。

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