物联网能给我们带来什么好处

1、开阔视野，及时了解时事新闻，获取各种最新的知识和信息；
2、加强对外交流。网络给我们创造了一个新的虚拟世界，可以与网友聊天，倾吐心事，减轻课业负担，缓解压力等等；
3、促进个性化发展。可以提高自己某项业余爱好的水平，动手做主页，把喜爱的资料传上去，开一个讨论区，发一些贴子，和大家交流。
4、拓展受教育的空间。可以在各个BBS里张贴自己对各种问题的看法和见解。等等
网络现今无处不在，网络是一个奇妙的世界，具有无穷的魔力，可以让人发生巨大的变化，关键是如何利用它，“水能载舟，亦能覆舟”分清网络带来的利弊，趋利避害，做一个好水手，扬帆起航。

物联网的应用会加剧社会不平等。
大流行加大了社会经济和数字差距，加剧了不平等的恶性循环，包括代际不平等。在这种背景下，互联网治理论坛起到了召集和连接的作用。因此物联网的应用会加剧社会不平等。
物联网的核心是物联网大数据的应用，让人们能够通过各种物联网数据更加及时、精准地掌握事务的运行状态。

物联网能够将特定空间环境中的所有物体连接起来，进行拟人化信息感知和协同交互，而且具备自我学习、处理、决策和控制的行为能力，从而完成智能化生产和服务。当前，物联网正在推动人类社会从“信息化”向“智能化”转变，促进信息科技与产业发生巨大变化。

1联网电子：互联网的时代已经到达一个新的高度。早些时候，消费者习惯了配备互联网的智能手机，而如今，他们提出了更高的要求，即希望他们使用的每个设备的均具有互联网连接功能。电视机、冰箱、扬声器、恒温器、家庭安全系统等智能设备，会使我们成为更大的“网络瘾君子”。更不用说检测健康和提供健身系数的可穿戴设备的兴起，其可追踪您的生命体征，如心率、睡眠周期和卡路里燃烧。联网电子的崛起正在快速消除真实和虚拟世界之间的界限，使我们的生活更加丰富多彩。
2智能家居：智能家居是不仅把智能连接到个人电器和小工具，还把这个功能延伸到整个家庭。智能家居汇集了有用的数据，智能小工具和智能手机应用程序，并通过访问功能为居民提供完整的现代化体验。当它知道你要回家的时候，它会自动开启自己。
3联网汽车：联网汽车的许多原型都已经过了尝试和测试，像特斯拉和沃尔沃这样的制造商甚至承诺把汽车带给普通消费者。一个复杂的网络、汽车、司机和各种基础设施彼此间将“互相交谈”，此举不仅会带来顺畅的用户体验，还将有助于更大的治理议程，如交通管理和停车场管理。
4智慧城市：想象一下，是什么超越了联网汽车和智能家居，让整个城市变得更聪明？从管理水，废弃物处理，电力和天然气等公用事业到公共安全和流动性等公共管理，为了提高能源，物质和人力资源的效率，智慧城市革命将大打折扣，政府已经开始宣布和建设发展智慧城市。
5智慧农业：粮食产量的增长是当今社会的迫切需求，联合国提出，到2050年为了满足日益增长的人口对粮食的需求，粮食的产量必须增加60％。这就要求网络化农业使用数据支持的农业决策（作物和天气数据）等概念，以及实时的作物监测和护理来提高生产力。
6制造业40：工业40是用来描述物联网制造业未来的术语。制造和供应链的智能化、灵活性、高效性和可持续性是制作业未来的发展方向。在这个范例中，机器和人员等生产资源将巧妙地相互沟通，并且基于数据输入将能够采取主动的生产决策。一个恰当的例子就是预见性维护，这是一个降低成本和提高效率的好机会。
物联网无处不在，它将触及并改变我们生活的方方面面。为了使其真正可行，解决安全问题等消极因素显得至关重要。物联网制造商、技术监管机构和企业必须率先采取这一预防措施。最重要的是，每个人都必须意识到物联网技术的美妙之处，以及他们如何才能获得最好的成果，保持最新的进展。

物联网与各种网络的关系
物联网(InternetofThings)的概念最早在1998年由美国MIT大学的KevinAshton教授提出，把RFID技术与传感器技术应用于日常物品中形成物联网，着重的是物品的标记。2005年ITU以InternetofThings为题发布互联网报告，强调物品联网。近年随着移动互联网技术和云计算技术的发展，特别是节能环保和社会安全等需求，物联网再度受到关注，但聚焦在通过感知达到智能服务的目的。在2010年我国的政府工作报告所附的注释中对物联网有如下的说明：是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。
传感网使用传感器作为感知元件，应用上可以无需基础网络，通常也不强调智能分析与决策。物联网使用传感器、RFID、激光扫描器、红外标记、普通条码、二维码、全息光学条码、GPS等作为感知元件，需要通过基础网络实现物与物和人与物互联，强调对感知数据的汇聚和挖掘及分析决策。物联网的组成包括三部分，即泛在化的传感节点及网络、异构性的网络基础设施、普适性的数据分析与服务。物联网与传感网的区别不在于联网的物件数量而在于感知单元的多样性和感知结果的智能利用，可以说传感网是物联网的一个子集。
物联网的底层借助RFID和传感器等实现对物件的信息采集与控制，通过传感网将传感器等感知节点的信息汇集，并连到核心网络，基础网络是物联网的重要组成部分，用于承载物物互联或物与人互联的信息传递，物联网的上层实现信息的处理和决策支持。物联网可用的基础网络可以有很多种，通常互联网最适合作为物联网的基础网络。尽管下一代互联网将以支持物联网的应用作为主要目标之一，但物联网并不是互联网的下一代，物联网可以说是互联网上的一种业务或应用。物联网强调的是认知，是互联网向感知平台和数据挖掘两个方向的拓展。物联网与互联网上传统业务相比有不同的特点：在物联网以公众网络(例如互联网)作为基础网络平台的情况下，物联网相当于互联网上面向特定任务来组织的专网()。互联网是全球性的，但物联网往往是行业性的或区域性的，物联网的行业应用的多样性与承载平台的通用性之间需要有中间件来适配。
M2M(Machine-to-Machine)与物联网有关，M2M通信与物联网的核心理念一致，不同之处是物联网的概念和所采用的技术及应用场景更宽泛，M2M主要聚焦在无线通信网络应用上，是物联网应用的一种主要方式。与物联网有关的还有CPS(CyberPhysicalSystem)，CPS是计算、通信与物理过程的综合，CPS与物联网有类似的能力，物联网通过数据挖掘可得到决策建议，但通常是要上报主管人员再决定是否要采取措施，而CPS强调循环反馈，要求系统能够在感知物理世界之后通过通信与计算再自动执行对物理世界的反馈控制措施。从物与物通信进一步扩展到物与人以及人与人通信，支持个人和/或设备无论何时、何地、何种方式以最少的技术限制接入到服务和通信的能力，这种网络发展的愿景被称为泛在网。
在物联网上所用的通信技术比较成熟，但仍需要考虑物联网节点多功率小且需要接力传送等特点进行适配。
物联网通常有很多传感器节点，在传感过程中，首先是需要识别被感知的对象和感知信息。在给定任务的情况下使用最少数量的节点并最省功耗是物联网设计的目标。节点的传输距离、节点的合理分层分簇、拓扑控制等一系列节点的几何布局，是物联网感知层面设计的主要问题。根据应用和服务对物联网节点分群分簇，每簇会有一个节点负责搜集数据并将集合的数据传到网关，簇头的选择需要考虑节点的存储、过滤和聚合能力，为了不致过早耗掉簇头的电能，每簇内各节点可能需要轮流担任簇头。由于物联网节点数量密集，覆盖范围宽，而且新的物品的加入将要求节点添加或删除等，在节点的配置上要从减少安装和维护成本考虑，要尽可能少用人工干预，其次是网络发现技术，要求节点能够发现在其所处环境内的相邻节点的存在和身份，以便协商分享的任务，在物联网中网络是动态变化的，新的物品的加入将改变网络的拓扑，而且物品的特征还会随自治程度而变，物联网应具有基于智能匹配来对网中的节点自动发现和指配、自动部署与激活、解除激活和性能监视，还可以在任何时间对所分配的作用进行调整和调度。
有些节点由于制造的不一致，缺陷需要在出厂前校正，由于环境影响、老化等原因使所感知的数据有偏差，还需要在数据收集时校正或去除，还需要考虑传感器与环境之间的耦合关系。在感知数据的报送方式上，分为主动式和反应式两种。物联网收集的数据如果原封不动地存储将占用海量存储资源，必须通过压缩去掉重复冗余的数据，并且需要开发图像信息检索方法和搜索引擎，以有效提高物联网设施的利用效率。收集的数据不限于被感知物件的信息，还包括与事件的发生可能有相关性的政府数据、市民产生的数据等，要在认证安全、隐私保护等方面对数据进行过滤与正确性的确认。为了全面准确提供智能决策，希望有多源甚至异构的数据，通过多数判决和推理分析，去逼近真实环境，最后利用专家系统和数学模型，参考历史数据，综合异构来源的多种信息，进行分析推理，给出决策。
物联网需要有网管，控制物联网节点的休眠和叫醒，检测和登记节点的移动、发现相邻节点，并且在一个特定区域内均衡和调度传感任务等。需要关注物联网能量获取与存储及节能问题，实现能量测量和电量不足的预报以及动态功率优化等能量管理。从安全与隐私来看，物联网是双刃剑，它能对生产安全、反恐维稳和家居安全起积极作用，但如果感知数据偏差太大和判决失误，将弄巧反拙，因此对物联网的可靠性和安全及隐私需要足够重视。
物联网是两化融合的切入点，也是民生服务的新亮点，其应用面很宽，将带动新的产业特别是现代服务业的发展，其社会效益高于经济效益。物联网看似门槛不高，但如何在给定任务的情况下最大化网络的生命周期和最小化组网及应用成本均是严峻的挑战。低成本、高可靠、长寿命的传感器和RFID是物联网推广应用的前提，数据挖掘与智能分析是体现物联网效益的关键，也是物联网的薄弱环节。当前对物联网的理论和技术的研究还落后于应用示范，未来需要在物联网技术方面加大创新开发力度。同时还要重视统筹规划、资源共享，务求实效。

物联网、工业40、互联网+、人工智能，人类对未来的期待那么美好，有朝一日能全部实现，人类的生活将难以想象。

曾几何时，我们认为，软件已经发展到了极致，已经没有什么不能用软件来描述；后来，我们又认为，互联网已经发展到了极致，几乎没有什么领域是互联网没有涉足的。

事实证明，技术创新的脚步从未停止，就如同今天的人工智能时代一样，人们正在对这一新兴领域充满期待。

如今，人工智能，大数据，云计算，风潮席卷各行各业，令传统行业受到不小冲击的同时，也使产品加快了智能化升级和互通互联。

这股由全球刮起的“超级旋风”，带来了中国“智能科技”新生态，物联网产业的快速发展受到国家政策的大力支持。

每一个新技术都称得上是此前技术的集大成者，以软件为例，在软件定义一切的时代，硬件似乎已经不再重要，而是变成了承载的平台和基础设施；在一切互联网化的时代，软件也变得不再重要，而是成为达成互联网化的一个抓手。

但不管是软件还是硬件，抑或是互联网，它们都更像是技术日臻完善的一个又一个阶段，而远非终点。其技术的变迁还是技术领先区域的转移，在其背后都有一个核心的驱动力——应用。

未来互联网也将不再重要，取而代之的则是人工智能。就如同现在不论到了哪里，手机不能上网几乎是不可想象的事情，联网正在变成一种必需品，也成为一种基础设施。

在这个大浪潮中，我们看到了不少企业在这领域进行布局比如：谷歌、苹果、乐视、IBM、微软、英特尔、BAT为代表的互联网科技巨头正在通过各种手段进行产业布局。

互联网科技巨头人工智能布局效果开始显现，产品逐步落地走入并改变人类生活。

物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。 国际电信联盟于2005年的报告曾描绘“物联网”时代的图景：当司机出现 *** 作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。物联网在物流领域内的应用则比如：一家物流公司应用了物联网系统的货车，当装载超重时，汽车会自动告诉你超载了，并且超载多少，但空间还有剩余，告诉你轻重货怎样搭配；当搬运人员卸货时，一只货物包装可能会大叫“你扔疼我了”，或者说“亲爱的，请你不要太野蛮，可以吗？”；当司机在和别人扯闲话，货车会装作老板的声音怒吼“笨蛋，该发车了！” 物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。 毫无疑问，如果“物联网”时代来临，人们的日常生活将发生翻天覆地的变化。然而，不谈什么隐私权和辐射问题，单把所有物品都植入识别芯片这一点现在看来还不太现实。人们正走向“物联网”时代，但这个过程可能需要很长的时间。

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