很多年以前就有公司提出了云计算的理念，只是由于互联网技术和带宽日新月异的发展，云计算这一两年迅速升温，很多软硬件厂商已从最初的质疑、彷徨，到如今开始坚定不移地发展自己的云计算战略。云计算被视为将用户从桌面推向互联网的一步关键棋，是IT产业的第三次变革，其与物联网一道将给人们带来工作方式和商业模式的根本性改变，对IT产业产生深远影响，并可能会彻底改变目前IT产业格局，改变许许多多公司未来的命运。
相关个股：浪潮信息、方正科技、长城电脑、中兴通讯、烽火信息等
浪潮信息（000977）
公司主营业务为计算机及软件、电子产品及其他通信设备、商业机具、电子工业用控制设备、空调数控装置、电子计时器、电控玩具、教学用具的开发、生产、销售；技术信息服务、计算机租赁业务等。公司控股股东浪潮集团与微软签署了全球战略合作伙伴备忘录，双方将建立全球战略合作伙伴关系，在应用软件、解决方案和IT服务、服务器OEM、管理培训与交流项目，软件正版化等方面进行全面合作。
方正科技(600601)
公司主营“方正”品牌系列的电脑产品（PC）和外部设备等产品的研发、生产、销售、服务业务。方正科技正朝完整解决方案提供商和专业云平台服务商转型。在云计算时代，传统用户也在转型，例如传统报社就在向数字化转型。针对这种需求，方正IT可以提供解决方案，包括平台搭建、应用系统开发、数据库搭建等全方位服务。
长城电脑(000066)
公司主营电脑业务，为进入云计算的基础设施领域，长城电脑（000066）将与EMC电脑系统（远东）有限公司（即
易安信远东公司）、易通科技签订非约束性备忘录及相关的非约束性条款清单。签订备忘录有助于结合三方各方优势资源，有助于长城电脑在行业新兴阶段尽快实现
市场布局。
中兴通讯(000063)
中兴通讯的产品涵盖无线、核心网、接入承载、业务、终端产品等五大产品领域。在云计算时代涉及云网络通讯、云终端，其云计算战略是目前战略的延续和扩展。
系统集成商
云计算系统集成商主要帮助用户搭建云计算的软硬件平台，尤其是企业私有云。这部分公司普遍具有强大的研发能力和足够的技术团队，以及灵活可复制性的产品。
相关个股：中国软件、东华软件、浪潮软件、华胜天成、卫士通等
云计算产业链的发展环环相扣，如同一个金字塔模型，从目前国内市场来看，不同企业在金字塔的不同级别均有动作，例如处于提供计算、存储、带宽等按需的云计算基础设施服务的计算机行业个股，必然会是云计算概念的受益者，而目前计算机行业竞争激烈，以前IT行业一直在遵循摩尔定律，
不断的追求更高的CPU计算性能，现在的网络环境已经比较好，可以利用网络将计算能力合理的调度分配，而不需要将提高计算力的期望仅仅寄托在单节点的性能
上。云计算改变了IT行业的发展轨迹，相关上市公司如果抓住云计算产业推广及建设这个发展机遇，即可以利用机会，提升公司产品结构，增强持续盈利能力。
中国软件（600536）
公司主营软件与信息产品开发、行业应用及系统集成服务、欧美及日本地区的软件外包业务，产品覆盖系统软件、支撑软件和行业应用软件三大领域。外包行业将是未来几年公司成长性最好的业务。公司控股子公司中软国际收购和勤环球资源公司(简称HGR)100%股权。HGR公司旗下多个业务实体主要从事软件外包业务，公司还是A股唯一一家有LINUX *** 作系统与办公软件的企业。
东华软件（002065）
公司以应用软件开发、计算机信息系统集成及信息技术服务为主要业务，已取得计算机信息系统集成壹级资质、涉及国家秘密的计算机信息系统集成甲级资质、CMMI五级资质，这三项资质是软件行业内衡量一个企业综合实力的最基本、也是最重要的资质。
浪潮软件（600756）
公司主营业务是通信及计算机软硬件技术开发、生产、销售，作为我国领先的电子政务解决方案提供商，公司在电子政务领域一直处于领跑者地位，由于公司在软件领域表现不俗，吸引了国际巨头微软公司与其结成全球战略伙伴，公司未来发展空间将进一步拓展。
华胜天成（600410）
公司主营为通讯软件系统集成业务及IT专业服务，在电信、金融和邮政行业的系统集成业务上形成了较强的竞争能力。
2008年全年公司累计签订合同3356亿元。商务智能解决方案领域，公司目前已开发出TS
Miner等一系列以完全自主知识产权的数据分析和挖掘工具软件，并成功应用于中国电信、中国移动、中国网通等多个大型的数据仓库实施项目。
卫士通（002268）
公司主营业务为面向民用市场的信息安全产品和系统的研发、生产、销售，安全集成和安全服务，今年上半年公司认证、授
权与加密产品获得了较快发展。特定敏感行业的设备更换、电子政务建设的加速、国家信任体系的建设都起了推动作用,同比增长70%以上,其中主机类加密设备
在金融与电力行业有明显增长。
服务提供商
云计算服务提供商主要为企业和个人用户提供计算和存储资源，以及为应用开发者提供开发平台。这部分是云计算的核心领域之一，今后绝大多数的计算处理以及应用开发都将在这些服务中展开。
相关个股： 鹏博士、网宿科技、神州泰岳等
鹏博士(600804)
公司主营业务应用软件开发和销售；教育软件及网络系统集成工程。在安防监控领域，公司围绕以自主开发产品和独家代理产品为核心的产品体系的建设、销售和运营服务，重点建设了"平安北京"城市安防监控网络系统项目公司，未来安防监控领域有望得到继续快速发展，并成为公司的亮点。公司在云计算运营、数据中心、云安全领域有积累和潜力。
网宿科技(300017)
公司是国内领先的互联网业务平台服务提供商，主要向客户提供内容分发与加速、服务器托管、服务器租用等互联网业务平台解决方案，是国内最早开展IDC和CDN业务的厂商之一。
神州泰岳(300002)
公司致力于用信息技术手段提高推动行业发展和社会进步，立足于运维管理、移动互联网平台支撑、互联网应用领域。在运维管理领
域，神州泰岳为电信、金融、能源等行业的大中型企业和政府部门提供运维管理的整体解决方案，包括软件产品开发和技术服务；在移动互联网平台支撑领域，神州
泰岳提供互联网平台的开发及运营支撑服务，为中国移动的飞信、农网做全面支撑；在互联网应用领域，神州泰岳着力于打造飞信、农网平台上的垂直应用，积极拓
展包括电子商务在内的互联网业务。
应用软件开发商
即SaaS应用服务提供商，包括传统软件厂商以及新兴的在线CRM 解决方案提供商等。
相关个股：用友软件、生意宝、焦点科技等
用友软件(600588)
2011年用友将优化公司经营结构，加快投资业务，提高整体经营效益，加大重点行业服务业务，海外业务拓展，发展南昌、三亚基地对应的产业，并首先收购兼并。同时公司将转向云计算战略、实施用友云战略，推进“用友软件+用友云服务”框架落地。
生意宝(002095)
公司专业从事互联网信息服务、电子商务和企业应用软件开发的高科技企业，是国内最大的垂直专业网站开发运营商，国内专业B2B电子商务标志性企业。
焦点科技(002315)
公司主营业务为综合型第三方BZB电子商务平台，专注服务于全球贸易领域。表示一直对“云计算”的概念保持着关注，会在今后具备基本条件时予以认真研究。
本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。
文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。
专题--农业传感器与物联网
Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things
[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10
WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10
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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27
摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47
WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47
摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58
GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58
摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66
JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66
摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。
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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81
摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93
JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93
摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。
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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107
SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107
摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。
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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108
MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108
摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。
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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143
HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143
摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
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分类；数据挖掘 分类是数据挖掘的重要任务之一，分类在实际应用中有广泛的应用，如医疗事业、信用等级等。近年来，分类方法得到了发展，本文对这些方法进行了归纳分析，总结了今后分类方法发展的方向。 1引言 分类是学会一个分类函数或分类模型，该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。分类可描述如下：输入数据，或称训练集是一条条记录组成的。每一条记录包含若干条属性，组成一个特征向量。训练集的每条记录还有一个特定的类标签与之对应。该类标签是系统的输入，通常是以往的一些经验数据。一个具体样本的形式可为样本向量：。在这里vi表示字段值，c表示类别。 分类作为数据挖掘的一个重要分支，在商业、医学、军事、体育等领域都有广泛的应用，在过去的十多年中引起很多来自不同领域学者的关注和研究。除了基本的统计分析方法外，数据挖掘技术主要有：神经网络、决策树、粗糙集、模糊集、贝叶斯网络、遗传算法、k近邻分类算法与支持向量机等。 不同的分类器有不同的特点，目前有三种分类器评价或比较尺度：1)预测准确度。预测准确度是用得最多的一种比较尺度，特别是对于预测型分类任务，目前公认的方法是10折分层交叉验证法；2)计算复杂度。计算复杂度依赖于具体的实现细节和硬件环境，空间和时间的复杂度问题将是非常重要的一个环节；3)模型描述的简洁度。模型描述越简洁越受欢迎，如采用规则表示的分类器结果就较容易理解，而神经网络方法产生的结果就难以理解。不同的算法有不同的特点，充分认识各算法的优点和存在的缺陷，掌握其适应的环境，方便研究者明确算法的改进和研究，本文主要对算法的研究现状进行分析和比较。2分类方法的发展 21决策树的分类方法 ID3算法是较早的决策树归纳算法。当前最有影响的决策树算法是Quinlan于1986年提出的ID3和1993年提出的C45。ID3选择增益值最大的属性划分训练样本，其目的是进行分裂时系统的熵最小，从而提高算法的运算速度和精确度。这种方法的优点是描述简单、分类速度快和产生的分类规则易于理解；但缺点是抗噪性差、训练正例和反例较难控制以及是非递增学习算法。C45是ID3的改进算法，不仅可以处理离散值属性，还能处理连续值属性，但是也不能进行增量学习。 SLIQ是一个能够处理连续及离散属性的决策树分类器。该算法针对C45分类算法产生的样本反复扫描和排序低效问题，采用了预排序和宽度优先两项技术。预排序技术消除了结点数据集排序，宽度优先为决策树中每个叶结点找到了最优分裂标准。这些技术结合使SLIQ能够处理大规模的数据集，并能对具有大量的类、属性与样本的数据集分类；并且该算法代价不高且生成紧凑精确的树。缺点是内存驻留数据会随着输入纪录数线性正比增大，限制了分类训练的数据量。 SPRINT方法完全不受内存的限制，并且处理速度很快，且可扩展。为了减少驻留于内存的数据量，该算法进一步改进了决策树算法的数据结构，去掉了SLIQ中需要驻留于内存的类别列表，将类别合并到每个属性列表中。但是对非分裂属性的属性列表进行分裂却比较困难，因此该算法的可扩展性较差。 22贝叶斯分类方法 贝叶斯分类是统计学分类方法，是利用Bayes定理来预测一个未知类别的样本可能属性，选择其可能性最大的类别作为样本的类别。朴素贝叶斯网络作为一种快速而高效的算法而受到人们的关注，但是其属性独立性并不符合现实世界，这样的假设降低了朴素贝叶斯网络的性能；但是如果考虑所有属性之间的依赖关系，使其表示依赖关系的能力增强，允许属性之间可以形成任意的有向图，由于其结构的任意性，这样使得贝叶斯网络的结构难以学习，然而，贝叶斯网络的学习是一个NP-Complete问题。 目前对于贝叶斯网络的改进主要包括了：1)基于属性选择的方法，保证选择的属性之间具有最大的属性独立性，其中代表算法是由Langley提出SBC；2)扩展朴素贝叶斯网络的结构，考虑属性之间的依赖关系，降低属性独立性假设，其中代表算法是由Friedman提出树扩展的贝叶斯网络TAN；3)基于实例的学习算法。 其中1)、2)的算法是根据训练集合构造一个分类器，是一种积极的学习算法，3)的方法是一种消极的学习算法。 23粗糙集分类方法 粗糙集理论是一种刻划不完整和不确定性数据的数学工具，不需要先验知识，能有效处理各种不完备，从中发现隐含的知识，并和各种分类技术相结合建立起能够对不完备数据进行分类的算法。粗糙集理论包含求取数据中最小不变集和最小规则集的理论，即约简算法，这也是粗糙集理论在分类中的主要应用。 24神经网络 神经网络是分类技术中重要方法之一，是大量的简单神经元按一定规则连接构成的网络系统。它能够模拟人类大脑的结构和功能，采用某种学习算法从训练样本中学习，并将获取的知识存储在网络各单元之间的连接权中。神经网络主要有前向神经网络、后向神经网络和自组织网络。目前神经网络分类算法研究较多集中在以BP为代表的神经网络上。文献提出了粒子群优化算法用于神经网络训练，在训练权值同时删除冗余连接，与BP结果比较表明算法的有效性。文献提出旋转曲面变换粒子群优化算法的神经网络，使待优化函数跳出局部极值点，提高训练权值的效率。 25K近邻分类算法 K近邻分类算法是最简单有效的分类方法之一，是在多维空间中找到与未知样本最近邻的K个点，并根据这K个点的类别判断未知样本的类别。但是有两个最大缺点：1)由于要存储所有的训练数据，所以对大规模数据集进行分类是低效的；2)分类的效果在很大程度上依赖于K值选择的好坏。文献提出一种有效的K近邻分类算法，利用向量方差和小波逼近系数得出两个不等式，根据这两个不等式，分类效率得到了提高。文献提出用粒子群优化算法对训练样本进行有指导的全局随机搜索，掠过大量不可能的K向量，该算法比KNN方法计算时间降低了70%。 26基于关联规则挖掘的分类方法 关联分类方法一般由两部组成：第一步用关联规则挖掘算法从训练数据集中挖掘出所有满足指定支持度和置信度的类关联规则，支持度用于衡量关联规则在整个数据集中的统计重要性，而置信度用于衡量关联规则的可信程度；第二步使用启发式方法从挖掘出的类关联规则中挑选出一组高质量的规则用于分类。 Agrawal等人于1993年提出了算法AIS和SETM，1994年又提出了Apriori和AprioriTid，后两个算法和前两个算法的不同之处在于：在对数据库的一次遍历中，那些候选数据项目被计数以及产生候选数据项目集的方法。但前两者方法的缺点是会导致许多不必要的数据项目集的生成和计数。由于目前日常生活中如附加邮递、目录设计、追加销售、仓储规划都用到了关联规则，因此首先要考虑关联规则的高效更新问题，Dwcheung提出了增量式更新算法FUP，它的基本框架和Apriori是一致的；接着冯玉才等提出了两种高效的增量式更新算法IUA和PIUA，主要考虑当最小支持度和最小可信度发生变化时，当前交易数据库中关联规则的更新问题。 27支持向量机方法的发展 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础之上的。根据有限样本、在模型的复杂性和学习能力之间寻求折衷，以期获得最好推广能力。它非常适合于处理非线性问题。分类问题是支持向量机最为成熟和应用最广的算法。但是由于SVM的训练时间会随着数据集的增大而增加，所以在处理大规模数据集时，SVM往往需要较长的训练时间。 文献提出了一种多分类问题的改进支持向量机，将GA和SVM相结合，构造了一种参数优化GA-SVM，该方法在多分类非平衡问题上，提高了分类正确率，也提高了学习时间。文献提出了一种新的支持向量机增量算法，提出了一种误分点回溯增量算法，先找出新增样本中误分的样本，然后在原样本集寻找距误分点最近的样本作为训练集的一部分，重新构建分类器，有效保留样本的分类，结果表明比传统的SVM有更高的分类精度。 28基于群的分类方法 这种方法可以看作是进化算法的一个新的分支，它模拟了生物界中蚁群、鱼群和鸟群在觅食或者逃避敌人时的行为，对基于群的分类方法研究，可以将这种方法分为两类：一类是蚁群算法，另一类称为微粒群算法。 文献提出了一种基于蚁群算法的分类规则挖掘算法，针对蚁群算法计算时间长的缺点，提出了一种变异算子，用公用数据作试验将其结果与C45和Ant-Miner比较，显示变异算子节省了计算时间。 PSO是进化计算的一个新的分支，它模拟了鸟群或鱼群的行为。在优化领域中，PSO可以与遗传算法相媲美。文献提出了基于粒子群优化算法的模式分类规则获取，算法用于Iris数据集进行分类规则的提取，与其他算法比较显示不仅提高了正确率，而且较少了计算时间。文献将PSO运用于分类规则提取，对PSO进行了改进，改进的算法与C45算法比较，试验结果表明，在预测精度和运行速度上都占优势。 由于PSO算法用于分类问题还处于初期，因此要将其运用到大规模的应用中还要大量的研究。3总结 分类是数据挖掘的主要研究内容之一，本文对分类算法进行了分析，从而便于对已有算法进行改进。未来的数据分类方法研究更多地集中在智能群分类领域，如蚁群算法、遗传算法、微粒群算法等分类研究上以及混合算法来进行分类。总之，分类方法将朝着更高级、更多样化和更加综合化的方向发展。参考文献： 邵峰晶，于忠清．数据挖掘原理与算法．中国水利水电出版社，2003 陈文伟，黄金才．数据仓库与数据挖掘．人民邮电出版社，2004 LJiang，HZhang，ZCaiandJSu，EvolutionalNaiveBayes，Proceedingsofthe2005InternationalSymposiumonIntelligentComputationanditsApplication，ISICA2005，pp344-350，ChinaUniversityofGeosciencesPress Langley，P，Sage，S，InductionofselectiveBayesianclassifiers，inProceedingsoftheTenthConferenceonUncertaintyinArtificialIntelligence，pp339-406 Friedman，N，Greiger，D，Goldszmidt，M，BayesianNetworkClassifiers，MachineLearning29103-130 TMitchellMachineLearningNewYork:McGraw-HillPress，1997 曾黄麟．粗糙理论以及应用．重庆大学出版社，1996 高海兵、高亮等．基于粒子群优化的神经网络训练算法研究．电子学报，2004，9 熊勇，陈德钊，胡上序．基于旋转曲面变换PSO算法的神经网络用于胺类有机物毒性分类．分析化学研究报告，2006，3 乔玉龙，潘正祥，孙圣和．一种改进的快速K近邻分类算法．电子学报，2005，6 张国英，沙芸，江惠娜．基于粒子群优化的快速KNN分类算法．山东大学学报，2006，6 黄景涛，马龙华，钱积新．一种用于多分类问题的改进支持向量机．浙江大学学报，2004，12 毛建洋，黄道．一种新的支持向量机增量算法．华东理工大学学报，2006，8 吴正龙，王儒敬等．基于蚁群算法的分类规则挖掘算法．计算机工程与应用，2004 高亮，高海兵等．基于粒子群优化算法的模式分类规则获取．华中科技大学学报．2004，11 延丽萍，曾建潮．利用多群体PSO生成分类规则．计算机工程与科学，2007，2数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务：(1)商场从顾客购买商品中发现一定的关联规则，提供打折、购物券等促销手段，提高销售额；
(2)保险公司通过数据挖掘建立预测模型，辨别出可能的欺诈行为，避免道德风险，减少成本，提高利润；
(3)在制造业中，半导体的生产和测试中都产生大量的数据，就必须对这些数据进行分析，找出存在的问题，提高质量；
(4)电子商务的作用越来越大，可以用数据挖掘对网站进行分析，识别用户的行为模式，保留客户，提供个性化服务，优化网站设计；
一些公司运用数据挖掘的成功案例，显示了数据挖掘的强大生命力：
美国AutoTrader是世界上最大的汽车销售站点，每天都会有大量的用户对网站上的信息点击，寻求信息，其运用了SAS软件进行数据挖掘，每天对数据进行分析，找出用户的访问模式，对产品的喜欢程度进行判断，并设特定服务，取得了成功。
Reuteres是世界著名的金融信息服务公司，其利用的数据大都是外部的数据，这样数据的质量就是公司生存的关键所在，必须从数据中检测出错误的成分。Reuteres用SPSS的数据挖掘工具SPSS/Clementine，建立数据挖掘模型，极大地提高了错误的检测，保证了信息的正确和权威性。
Bass Export是世界最大的啤酒进出口商之一，在海外80多个市场从事交易，每个星期传送23000份定单，这就需要了解每个客户的习惯，如品牌的喜好等，Bass Export用IBM的Intelligent Miner很好的解决了上述问题。云计算是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片"云"成为每一个网民的数据中心和计算中心。IDC（国际数据资讯公司）预计2010年将是"云端运算服务元年"，认为云计算的增长速度将是传统IT行业增长率的6倍，未来5年云端服务的平均年增长率可望达到26%。在国内，云计算与物联网一道被列为将会给人们的生活带来变革，甚至会改变生活、生产方式的新技术。
云计算的实现依赖于能够实现虚拟化、自动负载平衡、随需应变的软硬件平台，在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商。这部分公司的产品主要特点是灵活和稳定兼备的集群方案，以及标准化、廉价的硬件产品。
相关个股：浪潮信息、方正科技、长城电脑、中兴通讯、烽火信息等
浪潮信息（000977）
公司主营业务为计算机及软件、电子产品及其他通信设备、商业机具、电子工业用控制设备、空调数控装置、电子计时器、电控玩具、教学用具的开发、生产、销售；技术信息服务、计算机租赁业务等。公司控股股东浪潮集团与微软签署了全球战略合作伙伴备忘录，双方将建立全球战略合作伙伴关系，在应用软件、解决方案和IT服务、服务器OEM、管理培训与交流项目，软件正版化等方面进行全面合作。
方正科技(600601)
公司主营“方正”品牌系列的电脑产品（PC）和外部设备等产品的研发、生产、销售、服务业务。方正科技正朝完整解决方案提供商和专业云平台服务商转型。在云计算时代，传统用户也在转型，例如传统报社就在向数字化转型。针对这种需求，方正IT可以提供解决方案，包括平台搭建、应用系统开发、数据库搭建等全方位服务。
长城电脑(000066)
公司主营电脑业务，为进入云计算的基础设施领域，长城电脑（000066）将与EMC电脑系统（远东）有限公司（即易安信远东公司）、易通科技签订非约束性备忘录及相关的非约束性条款清单。签订备忘录有助于结合三方各方优势资源，有助于长城电脑在行业新兴阶段尽快实现市场布局。
中兴通讯(000063)
中兴通讯的产品涵盖无线、核心网、接入承载、业务、终端产品等五大产品领域。在云计算时代涉及云网络通讯、云终端，其云计算战略是目前战略的延续和扩展。
系统集成商
云计算系统集成商主要帮助用户搭建云计算的软硬件平台，尤其是企业私有云。这部分公司普遍具有强大的研发能力和足够的技术团队，以及灵活可复制性的产品。
相关个股：中国软件、东华软件、浪潮软件、华胜天成、卫士通等
云计算产业链的发展环环相扣，如同一个金字塔模型，从目前国内市场来看，不同企业在金字塔的不同级别均有动作，例如处于提供计算、存储、带宽等按需的云计算基础设施服务的计算机行业个股，必然会是云计算概念的受益者，而目前计算机行业竞争激烈，以前IT行业一直在遵循摩尔定律，不断的追求更高的CPU计算性能，现在的网络环境已经比较好，可以利用网络将计算能力合理的调度分配，而不需要将提高计算力的期望仅仅寄托在单节点的性能上。云计算改变了IT行业的发展轨迹，相关上市公司如果抓住云计算产业推广及建设这个发展机遇，即可以利用机会，提升公司产品结构，增强持续盈利能力。
中国软件（600536）
公司主营软件与信息产品开发、行业应用及系统集成服务、欧美及日本地区的软件外包业务，产品覆盖系统软件、支撑软件和行业应用软件三大领域。外包行业将是未来几年公司成长性最好的业务。公司控股子公司中软国际收购和勤环球资源公司(简称HGR)100%股权。HGR公司旗下多个业务实体主要从事软件外包业务，公司还是A股唯一一家有LINUX *** 作系统与办公软件的企业。
东华软件（002065）
公司以应用软件开发、计算机信息系统集成及信息技术服务为主要业务，已取得计算机信息系统集成壹级资质、涉及国家秘密的计算机信息系统集成甲级资质、CMMI五级资质，这三项资质是软件行业内衡量一个企业综合实力的最基本、也是最重要的资质。
浪潮软件（600756）
公司主营业务是通信及计算机软硬件技术开发、生产、销售，作为我国领先的电子政务解决方案提供商，公司在电子政务领域一直处于领跑者地位，由于公司在软件领域表现不俗，吸引了国际巨头微软公司与其结成全球战略伙伴，公司未来发展空间将进一步拓展。
华胜天成（600410）
公司主营为通讯软件系统集成业务及IT专业服务，在电信、金融和邮政行业的系统集成业务上形成了较强的竞争能力。2008年全年公司累计签订合同3356亿元。商务智能解决方案领域，公司目前已开发出TS Miner等一系列以完全自主知识产权的数据分析和挖掘工具软件，并成功应用于中国电信、中国移动、中国网通等多个大型的数据仓库实施项目。
卫士通（002268）
公司主营业务为面向民用市场的信息安全产品和系统的研发、生产、销售，安全集成和安全服务，今年上半年公司认证、授权与加密产品获得了较快发展。特定敏感行业的设备更换、电子政务建设的加速、国家信任体系的建设都起了推动作用,同比增长70%以上,其中主机类加密设备在金融与电力行业有明显增长。
服务提供商
云计算服务提供商主要为企业和个人用户提供计算和存储资源，以及为应用开发者提供开发平台。这部分是云计算的核心领域之一，今后绝大多数的计算处理以及应用开发都将在这些服务中展开。
相关个股： 鹏博士、网宿科技、神州泰岳等
鹏博士(600804)
公司主营业务应用软件开发和销售；教育软件及网络系统集成工程。在安防监控领域，公司围绕以自主开发产品和独家代理产品为核心的产品体系的建设、销售和运营服务，重点建设了"平安北京"城市安防监控网络系统项目公司，未来安防监控领域有望得到继续快速发展，并成为公司的亮点。公司在云计算运营、数据中心、云安全领域有积累和潜力。
网宿科技(300017)
公司是国内领先的互联网业务平台服务提供商，主要向客户提供内容分发与加速、服务器托管、服务器租用等互联网业务平台解决方案，是国内最早开展IDC和CDN业务的厂商之一。
神州泰岳(300002)
公司致力于用信息技术手段提高推动行业发展和社会进步，立足于运维管理、移动互联网平台支撑、互联网应用领域。在运维管理领域，神州泰岳为电信、金融、能源等行业的大中型企业和政府部门提供运维管理的整体解决方案，包括软件产品开发和技术服务；在移动互联网平台支撑领域，神州泰岳提供互联网平台的开发及运营支撑服务，为中国移动的飞信、农网做全面支撑；在互联网应用领域，神州泰岳着力于打造飞信、农网平台上的垂直应用，积极拓展包括电子商务在内的互联网业务。
应用软件开发商
即SaaS应用服务提供商，包括传统软件厂商以及新兴的在线CRM 解决方案提供商等。
相关个股：用友软件、生意宝、焦点科技等
用友软件(600588)
2011年用友将优化公司经营结构，加快投资业务，提高整体经营效益，加大重点行业服务业务，海外业务拓展，发展南昌、三亚基地对应的产业，并首先收购兼并。同时公司将转向云计算战略、实施用友云战略，推进“用友软件+用友云服务”框架落地。
生意宝(002095)
公司专业从事互联网信息服务、电子商务和企业应用软件开发的高科技企业，是国内最大的垂直专业网站开发运营商，国内专业B2B电子商务标志性企业。
焦点科技(002315)
公司主营业务为综合型第三方BZB电子商务平台，专注服务于全球贸易领域。表示一直对“云计算”的概念保持着关注，会在今后具备基本条件时予以认真研究。假设两台电脑A和B
要求：
1、两台电脑要在一个网络中，能ping通
2、两个节点使用相同的创世区块文件
3、禁用ipc;同时使用参数--nodiscover
4、networkid要相同，端口号可以不同
14 搭建私有链
141 创建目录和genesisjson文件
创建私有链根目录/testnet
创建数据存储目录/testnet/data0
创建创世区块配置文件/testnet/genesisjson
142 初始化 *** 作
cd /eth_test
geth --datadir data0 init genesisjson
143 启动私有节点
144 创建账号
personalnewAccount()
145 查看账号
ethaccounts
146 查看账号余额
ethgetBalance(ethaccounts[0])
147 启动&停止挖矿
启动挖矿：
minerstart(1)
其中 start 的参数表示挖矿使用的线程数。第一次启动挖矿会先生成挖矿所需的 DAG 文件，这个过程有点慢，等进度达到 100% 后，就会开始挖矿，此时屏幕会被挖矿信息刷屏。
停止挖矿，在 console 中输入：
minerstop()
挖到一个区块会奖励5个以太币，挖矿所得的奖励会进入矿工的账户，这个账户叫做 coinbase，默认情况下 coinbase 是本地账户中的第一个账户，可以通过 minersetEtherbase() 将其他账户设置成 coinbase。
148 转账
目前，账户 0 已经挖到了 3 个块的奖励，账户 1 的余额还是0：
我们要从账户 0 向账户 1 转账，所以要先解锁账户 0，才能发起交易：
发送交易，账户 0 -> 账户 1：
需要输入密码 123456
此时如果没有挖矿，用 txpoolstatus 命令可以看到本地交易池中有一个待确认的交易，可以使用 ethgetBlock("pending", true)transactions 查看当前待确认交易。
使用 minerstart() 命令开始挖矿：
minerstart(1);adminsleepBlocks(1);minerstop();
新区块挖出后，挖矿结束，查看账户 1 的余额，已经收到了账户 0 的以太币：
web3fromWei(ethgetBalance(ethaccounts[1]),'ether')
用同样的genesisjson初始化 *** 作
cd /eth_test
geth --datadir data1 init genesisjson
启动私有节点一,修改 rpcport 和port
可以通过 adminaddPeer() 方法连接到其他节点，两个节点要要指定相同的 chainID。
假设有两个节点：节点一和节点二，chainID 都是 1024，通过下面的步骤就可以从节点二连接到节点一。
首先要知道节点一的 enode 信息，在节点一的 JavaScript console 中执行下面的命令查看 enode 信息：
adminnodeInfoenode
" enode://d465bcbd5c34da7f4b8e00cbf9dd18e7e2c38fbd6642b7435f340c7d5168947ff2b822146e1dc1b07e02f7c15d5ca09249a92f1d0caa34587c9b2743172259ee@[::]:30303 "
然后在节点二的 JavaScript console 中执行 adminaddPeer()，就可以连接到节点一：
addPeer() 的参数就是节点一的 enode 信息，注意要把 enode 中的 [::] 替换成节点一的 IP 地址。连接成功后，节点一就会开始同步节点二的区块，同步完成后，任意一个节点开始挖矿，另一个节点会自动同步区块，向任意一个节点发送交易，另一个节点也会收到该笔交易。
通过 adminpeers 可以查看连接到的其他节点信息，通过 netpeerCount 可以查看已连接到的节点数量。
除了上面的方法，也可以在启动节点的时候指定 --bootnodes 选项连接到其他节点。 bootnode 是一个轻量级的引导节点，方便联盟链的搭建 下一节讲 通过 bootnode 自动找到节点
参考： >
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