数字哨兵是什么意思

数字哨兵是一种具有快速核验健康码、身份z、核酸检测信息等功能的硬件设备。

数字哨兵支持识别随申码、身份z、社保卡、学生证和敬老卡，集人脸识别/考勤/测温/扫码/核验门禁等功能为一体，内置工业级主板，运用物联网、大数据、云计算等信息化技术手段，对通行人员身份核验的同时自动调取健康码实时状态。

快速准确核验健康码、核酸检测信息、抗原检测信息等。

数字哨兵的分类：

1、盒式数字哨兵

盒式产品为数字哨兵最为简易的样式，前端具备二维码采集、身份z识别功能，后端连接到机关系统。

2、手持式数字哨兵

便携手持式的产品主要用于交通道路、停车场等出入口，针对司机的健康码核验，工作人员手拿着设备对进出车辆的司机扫码核验健康码状态、测体温。

你好
这里我先要强调一下，其实不管你以后做哪方面的软件编程，只要你肯花心思去学习，端正好自己的态度，不管学哪个都是很有前途的。
不过 我相信，你也不是想听到这样或者那样的大道理，那我就我身边的情况和你讲下，不过 这个范围很局限，你就只当是听听就好。net一般开发一些中大型的项目，而且很多外资和国家企业的老系统也都是aspnet制作的。所以其实 我的身边存在很多 维护或者二次开发的net工程师。 他们相对工资低一点， 就5k+（我所在的城市 是昆山，一个小县城），而php在国内还是比较火热的，学习也很方便，也因为它的跨平台原因，制作中小型网站 使用的很多。 一般一年工作经验就是 6k+，同样的参与aspnet开发网站也是差不多价格，只是我所在的城市net开发网站的工程师需求不多，维护系统和二次开发的比较多。
这里我还是要提一下，net的功能很强大，我刚刚只是简单的介绍了一下 制作网页的情况。其实 使用NET制作 winform 是非常赚钱的。不管是做专利产品，还是参与物联网系统。月入几十万 的高级工程师 大有人在，这还只是只参与技术开发的。 如果参与管理 就更加不得了了。不过，相对的。这样的工程师 是非常吃经验的，没有人带你，你会走非常多的弯路。而且需要实地测试，所以需要经常出差。这也就需要一定的交际和业务能力。简单的说，如果你参与制作几千万项目的包装流水线，你可能要协同机器手、PLC工程师的配合测试、一起讨论系统逻辑、现场制定方案，现场调试，在厂房里可能你都没有机会去百度，去群里在线等回答，一切都要你自己解决。还有现场的称重等串口通讯数据，可能也需要你自己去获取，做数据库保存。如果项目还需要数据和ERP的数据库进行关联保存，那你还需要和ERP进行讨论和制定方案。然后也是现场解决。

例如 2018 年科大讯飞推出的「城市超脑计划」。
但「智慧城市」的发展，一开始并不顺利。
因为每当有新概念出现时，总能听到有人问：这有什么用，到底是科学还是炒作？这种「无用论」或许是因为人们还不够了解新的概念、新的事物 。
就好比 1792 年，英国马戛尔尼率领 800 多人的使团来到中国给乾隆皇帝贺寿，并将当时英国先进科技的代表物件以「贡品」的形式献上，如能够自动报时的座钟，能够测报气象的仪器，还有手q、步q、榴d炮等。乾隆皇帝在玩赏与震惊之余，把无用论安在了这些洋玩意上，认为「可于无意之中向彼闲谈，尔国所贡之物天朝原亦有之」。1830 年，在一场马车与火车的较量中，火车输给了马车（火车因鼓风机皮带故障而与胜利擦肩而过），于是人们得出了一个普遍的结论——火车永远不可能取代马车。
后面的结果大家都知道，乾隆皇帝认为无用的「尔国所贡之物」改变人类近两个世纪的生活，曾经跑不过马车的火车，后来已成为改变全球经济运行节奏的重要工具。
观今宜鉴古。「智慧城市」这一新概念的出现，也不可避免地让群众产生疑问与好奇。而如今，在生活中的方方面面，都已能看到智慧城市的影子。
先说个上班族都感同深受的点——通勤时间。
数据显示，大城市平均通勤时间在 30 分钟以上，虽然这个「平均」时间仍在多数人的可接受范围内，可实际上，如果身处北上广深等一线大城市的你（平均通勤距离 15 千米以上）一旦遇到堵车，通勤时间必定会大幅增长。
近年来，北上广深等大城市都在积极构建智慧城市，通过「城市大脑」监测各路段运行情况，一旦遇到局部路段拥堵情况，将自动引导司机选取其他畅通路段，以提升交通运行效率。北京交通发展研究院的数据显示，2020 年中国各城市交通拥堵情况已较 2019 年同比下降 25%，其中北京的交通拥堵排名已下降至全国第三。
除了改善交通这一场景，许多地方在雨天还有「积水路段实时监控」，在小区设有「平安社区」，在学校上课有「智慧课堂」，在医院问诊有「智医助手」，可以说，在民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等各个方面当前都变得越来越智能，我们的城市正变得越来越智慧化。
当下，有很多人对「智慧城市」这个说法持有怀疑态度，主要原因还是「智慧城市」这个概念太大、太杂了，而且还有「数字城市」「无线城市」「智能城市」等多种说法，也容易让人们分不清，理不明。
根据国家工业信息安全发展研究中心发布的报告《智慧城市白皮书——依托智慧服务 共创新型智慧城市》显示，我国开展的智慧城市、信息惠民、信息消费等相关试点城市超过 500 个，其中 47% 的县级及以上城市提出了建设智慧城市的规划。无论是大城市还是小县城，都希望能建设智慧城市，但如何建设，目前还没有统一的答案。
一、怎样的城市才算「智慧城市」？
智慧城市最早是由 IBM 提出的一种智能化城市概念，IBM 认为，21 世纪的「智慧城市」，能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。
但是对于智慧城市是什么，各大科技公司都是「仁者见仁，智者见智」，例如华为基于 ICT 技术和数据提出了 HiCity 智慧城市解决方案、阿里则是通过城市数据资源优化城市公共资源……
不过，随着《智慧城市信息技术运营指南》、《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》、《2020 年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务》、《智慧城市建设信息安全保障指南》等多项政策陆续出台，智慧城市的发展方向逐渐明晰，即基础设施智能化、公共服务便利化、社会治理精细化。
大家现在看到的智慧城市已是四次进化之后的面貌了。
第一阶段是 2008 年-2014 年的探索期，各地对智慧城市建设均跃跃欲试，但智慧城市是什么，该怎么建设仍未有明确的答案；
第二阶段是 2014-2015 年的调整期，国家从政策层面开始引导并规范智慧城市建设；
第三阶段则是 2015-2017 年的突破期，随着政策的正确引导、云计算、大数据、人工智能技术的进步，中国智慧城市建设开始推动政务信息系统整合共享，打破信息孤岛和数据分割；
而 2017 年之后，就开始了第四阶段。中国智慧城市试点城市已超 500 个，信息化、智能化水平显著提升，中国智慧城市发展进入全新阶段。
数据来源：国家工业信息安全发展研究中心
当然，目前智慧城市建设的挑战依旧不小，例如各城市之间由于建设智慧城市的思路与方案不同，反而造成了部门之间、城市之间的信息孤岛现象。
以大家印象最为深刻的新冠疫情为例，在疫情初期，由于物质信息、人力信息、通信信息、医疗信息等分散在运营商、卫健委、医院、公安、人社部等部门，当时出现了很多如口罩稀缺、出行困难等问题。
再比如当前智慧城市的解决方案虽然已涵盖民生、交通、医疗、基础设施多个领域，但大多数智慧城市解决方案均是为大城市量身定制，对于基础设施更为落后，对新事物接受能力弱一些的中小城市并不能完美适用。
举个生活中很常见的例子，各地均在推广的政务 APP，的确对于会使用智能手机的年轻人来说办事方便了很多，但是，对于不会使用智能手机的老人来说是没有帮助的，即便有些部门还在营业厅配备了 AI 客服引导，但老人折腾一番后还是要回到人工窗口办事，智慧城市不够「智慧」是当前智慧城市建设的主要问题。
二、如何用 AI 让智慧城市更智慧？
面对亟待解决的城市病与智慧城市建设中的一系列挑战，科技企业该如何去应对并解决呢？
科大讯飞认为，必须要把现在城市生活、生产、生态的各要素、彼此之间的关联与关系进行系统性总结分析，才能把这些实际数据带入到城市规划和城市建设的过程之中，使城市规划和城市建设能够在合规的基础上变得更加合理，在可用的基础上变得更加好用，而这一切的关键在于人工智能。
于是，科大讯飞在 2018 年推出了「城市超脑计划」，即基于互联网、物联网的基础设施，在统一的时空坐标体系上汇聚城市现实和历史、时间、空间数据，利用人工智能学习不同行业知识，发掘数据关联关系，对城市发展与运行有系统性理解，并进行全局性的即时分析和模拟仿真，进而促进物理现实城市的公共资源优化配置、社会管理精细有序、居民时间质量提升、城市高效运行和可持续发展。
正因为「城市超脑」的建设是一个系统性工程，所以当前，科大讯飞把「城市超脑计划」的建设分成了五个步骤。
首先是建立「时空记忆」，即摸清楚这座城市的规划与历史数据之间的差异与原因，辅助城市科学规划；其次实现数据贯通，把互联网与物联网的信息放到同一个「大脑」中；第三是利用以上数据去发现城市所存在的问题；第四是更新知识，通过以上数据与城市问题辅助行业专家为城市的规划发展提出更科学的策略；最后则是通过人工智能去不断优化上述过程，让城市像有生命一样持续成长。
城市超脑更像是一个智库，在一些具体的场景与行业中，科大讯飞还为这个「智库」聘请了许多行业专家，即「行业超脑」。
在第四届中国智慧城市国际博览会分论坛上科大讯飞分享嘉宾表示：「在医疗、教育、交通建筑等事关国计民生的人工智能场景科大讯飞要做加法，要构成各种『行业超脑』，使城市超脑与行业超脑协同运作，让我们的城市更智慧。」
比如，安徽合肥从 2018 年就开始运行「交通超脑」，如今合肥工作日高峰时段畅通路段比例提升 6%，全市 42 个交通网格中已有 12 个拥堵指数下降，15 平方公里示范区内通行效率提升 10%。
目前，科大讯飞运用人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，已构建了从顶层设计、规划咨询、项目实施、运营服务到闭环管理的一站式服务架构，聚焦于数字政府、城市建设、城市治理、产业发展四大领域及其场景。以安徽为例，目前已打造了安徽省市一体化网上政务服务体系、合肥「交通超脑」、铜陵「城市超脑」、安徽创新馆智能化工程等多个智慧城市项目。
三、「智慧城市」让生活更便捷、更有温度、更宜居
不仅是前面提到的「交通超脑」，智慧城市还能给普通人的生活带来哪些改变？接下来，科大讯飞就以刚刚提到的安徽铜陵市为案例，与大家一起看看有了「城市超脑」后铜陵人民的生活有哪些改变。
2018 年，基于互联网、物联网的基础设施，科大讯飞在统一的时空坐标体系上汇聚城市数据，利用人工智能发掘数据关联关系，开展即时分析和模拟仿真，进而为铜陵打造了可促进现实城市的公共资源优化配置、社会管理精细有序、居民生活质量提升、城市高效运行和可持续发展的城市超脑。
概念听起来有些复杂，简单来说，定制化、智能化、人性化就是铜陵「城市超脑」最明显的特征。
在定制化方面，铜陵市虽然是安徽省卫生文明城市，但是作为四线城市的它本身被乡村所包围，渣土车、高空抛物、秸秆焚烧等下沉城市的毛病也有不少。科大讯飞为铜陵市打造的「城市超脑」专门针对这些问题做了优化，现在已基本彻底治理了渣土车没有封闭式管理的问题，也杜绝了高空抛物危及他人生命安全的现象，未来还将还实现水文自动监测、秸秆燃烧环境报警等功能。
铜陵「城市超脑」也是智能化的城市大脑。科大讯飞为「城市超脑」赋能了强大的 AI 能力。
比如铜陵市民可以随时随地与市民热线 AI 进行交流和沟通。而且在不增加任何硬件投资的情况下，城市超脑通过城市所观测到的每条路口的情况，自动调节红绿灯，使得城市交通拥堵状况下降了百分之十几，以前是车等灯，现在是灯等车。
铜陵「城市超脑」也是温暖、人性化的。通过城市超脑，城管执法人员在后台用语音也能有温度地去和当事人沟通，实现柔性劝导；再比如，通过检测家庭的水、电、气使用等数据，就可以初步判断这家人的基本生活情况。数据也会说话，如果社区里有独居老人，那么这些数据就能发挥非常大的作用。
说个很暖心的例子。铜陵市铜官区幸福社区 78 岁的王觉芬阿姨，由于两个儿子都在海外工作，无法照料她的日常起居生活，所以一直是一个人生活。铜陵城市超脑上线后，社区为她安装了智能电子猫眼，利用人工智能和红外线监测等技术智，就能预警老人长久不出或久出未归情况。系统上线后，老人的子女和社区工作人员可以及时掌握她的生活动态，这让出门在外的儿女们，心理也能踏实一些。
作为铜陵市城市超脑的负责人，钟坚也是直接感受到城市前后变化的人之一。在他的印象中，城市超脑上线之前的城市治理，事情繁杂且琐碎，需要投入大量的人力、物力和财力，可效果却往往不尽如人意，常常是各类事件发现不了、发现的问题无法快速处理。
「现在居民的幸福指数大大地提升了。原来比如说城市治理中一个月只有 100 件左右的事项处理，现在提升到 1000 件，增长 900%。而因为城市超脑在后台，办事窗口不用增加人，老百姓增加了 10 倍的办事量，可是每一件事情的办理时间节约了 70%。」
所以，用 AI 建设美好城市，就是让钢筋水泥建起的城市更加便捷、更有温度、更适合生活。
得益于在语音、认知、计算机视觉等领域的领先技术，科大讯飞先后荣获「中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业」、「智慧城市领军企业」、「全国建筑业先进企业」、2018 年 IDC 亚太区智慧城市「数字互联普惠奖」等众多荣誉称号，其智慧城市产品及服务的应用也已经遍及全国 30 个省、自治区、直辖市。
未来，科大讯飞还将与各地政府、企业携手同行，在交通、教育、医疗、社区等层面持续优化「城市超脑」，不断探索更多的应用场景，以普通市民真实需求为导向，利用城市大数据和人工智能，提高跨领域、协同工作的效率，让城市治理精细化、智慧化，让城市人民的生活更加幸福。

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