AR和VR的风口里，站的是哪些公司？

就在五一假期期间，HTC透露了即将在下周发布的两款VR头显，上市开卖的时间也大概率在这个月。

我们跟踪观察HTC已经有四五年的时间了。说到HTC，它是中国台湾地区的IT企业，曾经是全球最大的智能手机代工厂商，现在开始把战略重心放在VR产品上。

HTC曾经是很风光的，他们最早的产品是为康柏公司代工，生产一款名为iPAQ的手持式电子设备，那是全球最早的手持电子设备之一，产品虽然风光过一阵，但后续销量乏力。

后来HTC进军安卓手机，和谷歌联合推出了GooglePhone。不过被谷歌卸磨杀驴，把HTC从联合品牌合作者降成了OEM代工厂。

大概从2017年开始，HTC开始决定转型，在虚拟现实产业进行了大量布局：

首先是硬件能力的研发，生产自己品牌的VR头显，还在2017年CES展上推出了一个叫做Vive追踪器的产品，这个追踪器装在手套上，能够把你运动的轨迹完整描绘出来，实现了对物体运动位置的追踪。

然后是在软件的布局，HTC与运营Steam 游戏 平台的公司Valve形成了深度合作，也推出了自己的VR应用商店。

当初HTC在智能手机上落了一程，把战略重点放在了VR上，做了不错的产业布局。前面沉寂了几年，今年又准备推出新产品了，值得大家关注。

从今年初Facebook的Oculus Quest 2热销，到今年3月份微软推出混合现实平台Mesh，以及3月31日微软与美国陆军签署价值219亿美元的AR订单，VR/AR产业重新回到了风口浪尖。

HTC也是早早布局了虚拟现实的企业之一，看到别的 科技 企业都纷纷做出了实质性的产业化行动，HTC不可能不慌，推出新产品是情理之中的事情。

趁着 科技 风口爆发的时点推出新的产品，是“趋势投资”时代的必然选择，所以我们判断另一个早早布局的企业苹果推出新设备也只是时间问题了。

现在这个趋势投资时代，大量资金注入 科技 项目， 科技 的产业化进程明显加速。

大水漫灌的“趋势投资”时代与“价值投资”时代思路是很不同的。价值投资的路数是分析企业的财务状况，观察企业每季度或每年的营收是不是线性增长，而趋势投资的核心是：抓爆点，抓概念，抓想象空间。

我们就用这套思路来看一下趋势投资时代下的VR/AR产业。

首先说抓爆点

进入2021年，可以说VR/AR的引爆点不断。Facebook的Oculus Quest 2的价格只有299美元，不需要连接主机，高刷新率和分辨率解决了头晕问题，销量远超预期。这是一款足够好用又能大规模商用的VR头显，是第一个“引爆点”。

紧接着，微软发布了Mesh，这是一个面向开发者的混合现实平台，它能够以虚拟形象甚至全息投影的方式在共同场景开展协作，这又是一个“引爆点”。

在应用上我们也看到了爆点。2020年《堡垒之夜》与歌手Travis Scott在 游戏 里举办了沉浸式演唱会，气氛炸裂，达到千万级收视率。

另外，Valve公司开发的VR 游戏 《半衰期》迅速引爆，玩家超过200万人，同时在线人数峰值达4万多人，被称为VR 游戏 界的标杆。

其次说抓概念

有了一系列的“爆点”，那么VR/AR产业要抓的“概念”是什么呢？一个好的概念可以描述一个令人信服的未来，能让人们相信未来，并能撬动整个产业界的力量去把这个未来实现。

这个概念就是“下一代互联网”。我们现在广泛使用的互联网是一个二维的、平面化的世界。

而通过VR/AR技术，我们的互联网将升级为三维立体的，不仅可以看得见、听得到，还可以触摸到的世界，是一个更加接近真实世界的数字世界。

在虚拟现实创建的Metaverse里，我们可以打破物理规则，还可以超越时间，进行时空穿梭。因为是三维立体沉浸式的，体验会更加接近真实世界。

所以VR/AR将会把现在的互联网升级为“体验更加接近真实的下一代互联网”。

有了这个“概念”，我们就可以分析出谁最有可能是下一个成功企业了。我在 科技 特训营就分析了Facebook在“下一代互联网”概念上成功的可能性。

最后说抓想象空间

有了爆点和概念，想象空间就是判断企业未来成功与否的关键了。

特斯拉虽然估值很高，我判断股价未来可能会有短期波动，但绝不可能腰斩，是因为特斯拉有清晰的、可量化的市场空间。而喊着“物联网AIoT”的企业热不起来，是因为想象空间很模糊。

试问一下：你家里的冰箱和洗衣机需要通话吗？它俩说啥呢？AIoT要替代谁？市场有多大？没有人能够给出一个让人信服的答案。

而VR/AR具有清晰且广阔的想象空间。

就拿“人机交互界面”来说，它的想象空间非常清晰：

今天的“人机交互界面”有多重步骤：遇见一家没听说过的餐厅名字，先拿出手机作为第一个界面，然后点开网页输入网址，这就是第二个界面，然后再搜索关键词来查询信息。

而在未来人机交互的场景下，当你走到某条街道，腕带捕捉到大脑神经传递到手上的运动信号，直接连接头显，显示出这条街道的名称、周围的建筑物名称、附近的餐厅位置，餐厅类型，不需要再打开手机进行输入。

未来的人机交互就是把互联网信息叠加在现实世界中，形成闭环。

所以，这种人机交互界面的价值将超过目前谷歌的价值。如果Facebook的CEO扎克伯格宣称的AR头显和腕带能够成功应用，实现人机交互，那么它的估值就可以叠加一个谷歌的估值。这样看来，VR/AR的想象空间至少是大于今天的谷歌的。

另一个具有巨大想象空间的是社交平台。今天的社交都是通过朋友圈、通讯app，而VR社交平台就是把现在平面的社交平台升级为三维立体的虚拟世界。

今天已经有大量的VR平台涌现出来，例如举办虚拟演唱会的Wave、提供模仿现实场景社交的Hoppin，玩家自行创建 游戏 社交平台的Rec Room等等。这样看来，VR/AR的想象空间会大于今天的谷歌加上Facebook。

但是，未来社交平台的特点是赢家通吃，而不是百花齐放，我判断里面会诞生出下一个巨无霸企业

LoRa和NB-IoT都是新兴的低功耗广域网(LPWAN)技术。作为中国目前的两大主流技术，都备受关注。在国家政策的大力支持下，NB-IoT技术发展如日中天。相比之下，由于频段许可问题而沉寂了很长一段时间的LoRa技术则低调得多。那么LoRa和NB-IoT有什么不同呢？它们各自的优势是什么？

不同的商业模式

首先，我们需要明确的是，LoRa和NB-IoT最基本的运营模式截然不同。

NB-IoT是运营商代理建设的网络，业主无需考虑基站部署。NB-IoT可以在通信基站本身的基础上进行改造，不需要很多的工作量就可以进行组网。那么 *** 作员就可以掌握该数据通道进行计费。那么运营商只要掌握了该数据通道就可以轻而易举的进行收费。

但同时，网络拥有者无法控制网络质量。如果存在信号盲区，也不可能对网络进行优化，为盲区信号进行补充。而且，数据的保密性对所有者来说也是无法控制的。

与NB-IoT恰恰相反，LoRa是企业自建网络。业主可以独立控制网络质量，运营数据掌握在业主手中。他们还可以根据业务需要扩展网络。

用户无需依赖运营商即可完成LoRa网络部署，不仅布局更快，成本也更低。在社区、农场、工业园区等封闭区域，特别是NB-IoT信号较弱的室内和地下环境，LORA技术优势就突显出来了。由于LoRa技术的兴起，如果民企想要涉足远距离通信，非授权频段就是一个完美的选择。

不同的工作频段

NB-loT工作在授权频段，也就是专门分配的频段。业主不能在这个频段内发送信号。国内三大运营商：电信、移动和中国联通都参与了NB-IoT，现在华为也在大力推广这一技术。

LoRa在无证频段工作，只能在某些频段工作。NB-IOT必须由运营商提供，并且必须使用运营商的网络。这就是国内运营商支持NB-IOT技术的原因。

不同的运营成本

1 NB-loT由运营商进行网络建设，用户承担NB模块硬件费用和NB-loT运营商的网络租赁费。

2LoRa为自建网络，用户只需承担LoRa模块费用+LoRa基站费用。

模块功耗不同

1、目前NB功耗高于LORA，但具体比较与终端数据接收和发送频率有较大关系；高频应用对NB功耗影响较大，与休眠/唤醒机制关系较大，而LORA受此影响较小。

2、如果是低频采集，比如一个月一次，那么NB的功耗可以保证几年的使用寿命，完全可以支撑应用；如果是高频采集，比如每小时一次，甚至半小时，预计NB的功耗至少是LoRa的3倍以上。

NB-loT的应用场景

(1)共享单车

(2)智能抄表（业主对采集频率不高，对网络可用性没有高要求的）

(3)蓄水/管网监测

(4)智能穿戴系列

(5)智能停车

(6)道路停车检测器

(7)矿区、采掘业、郊区重工业等领域和郊区

(8)区域集中式：例如，大学、普教、园区等场所

LoRa的应用场景

（1）智能抄表（对网络可用性有高要求）

（2）道路泊车检测器

（3）野外郊区作业，如矿业、采掘业、郊区重工业等；

（4）区域集中型（用户希望建设私网）

LoRa与NB-IOT的发展前景

与NB-IOT相比LoRa仍具有一定的优势。一个是自由度，因为NB-IOT依赖于运营商的基础网络建设。在许多情况下，运营商的基础设施不在覆盖范围内，而LoRa是一个自主网络。一些公司不喜欢将数据传输给其他公司，甚至运营商，因此一些公司会选择部署自己的LoRa网络，在安全性方面LoRa更胜一筹。

虽然LoRa的口碑不如NB-IOT，但就资历而言，LoRa绝对比NB-IOT强势得多。

LoRa改变了传输功耗和传输距离的平衡，改变了嵌入式通信领域的局面。给人们一种全新的技术，可以实现远距离、长续航、大系统容量和低成本的硬件。

随着LoRa联盟的推进，LoRa的产业链已经非常成熟。从基础芯片、模块到设备制造，都有相关厂商。在中国，LoRa可能没有NB-IOT那么出名，但在世界上，LoRa是非常受欢迎的。世界上有52家运营商正在部署LoRa网络，100多个国家正在进行试点。

5月8日，工信部发布的关于推进物联网发展的通知中，明确提出要构建完整的NB-IoT产业链，并且提出了NB-IoT的覆盖目标，并且大力扶持NB-IoT的发展。NB-IoT是一个风口，NB-IoT产业链也大有可为，但还想需要网络、芯片模块、平台等共同努力促进物联网发展。

AI+IoT，指人工智能+物联网。

2018年11月7日，第五届世界互联网大会在乌镇召开，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军现场介绍，“AI+IoT”（人工智能+物联网）是未来的风口，也是小米核心战略之一。

今天人工智能+物联网技术已经被广泛应用，大到电视，小到灯泡、闹钟，都可以用AI实现控制，“AI+IoT”带来了生活的便利，让人们感受到了科技带来的美好生活。

运用：

小米已经投资或孵化了超过220家生态链公司，其中100家专注于发展智能硬件和生活消费品，小米人工智能开放平台已连接超过115亿台IoT智能设备，建成了全球最大的消费级IoT平台。

业内人士分析称，依托IoT平台带来的用户、使用场景、流量和大数据，小米AI语音服务“小爱同学”上线一年后月活跃用户已经超过3000万，单月唤醒超过10亿次。

近年来，全球大数据储量呈现爆炸式增长，其中中国数据产生量增长最为迅速，平均每年增长速度比全球快3%，预计到2025年中国将成为全球最大的数据圈。

中国数据圈将受到来自物联网设备信号、元数据、娱乐相关数据、云计算和边缘计算增长的驱动，中国生产力数据和物联网数据占比将从2015年的11%增长至2025年的40%。

全球大数据储量规模爆炸式增长

随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司（IDC）的监测数据显示，2013年全球大数据储量为43ZB（相当于4724亿个1TB容量的移动硬盘），2014年和2015年全球大数据储量分别为66ZB和86ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了8721%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为161ZB和216ZB，2018年全球大数据储量达到330ZB。

预测未来几年，全球大数据储量规模也都会保持40%左右的增长率。在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。

当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，产生的数据将超过美国。

我国产生的数据量将从2018年的约76ZB增至2025年的486ZB，数据交易迎来战略机遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国2018年的数据量约为69ZB。到2025年，这个数字预计将达到306ZB。

——以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

      物联网随着技术的进步和应用场景的扩大逐渐为人们所喜爱和关注，对于普通人物联网也许是人们心中的“风口”但是对于业内人士来说只是技术发展的产物，物联网不是一个新名词，它在几十年前就已经存在了，在我2012年读这个专业时知道物联网术语的人数还不超87%，如今的物联网已经融入到了各行各业，从医疗到交通，从教育到电商物联网设备遍布各地。
      物联网涉及技术众多，传感器收集数据是第一个阶段。现如今，在个人随身携带的电子设备、在城市交通、在制造企业，甚至可以说在社会生活的很多角落，都有传感器分布其中。它们保持着工作的状态，源源不断地产生海量的即时数据。

       接下来是传输网络。超高速、低延时和可靠的基础设施网络，这是在“每毫秒都很重要”的应用场景中十分必要的数据传输工具。

       以及边缘计算的应用。边缘计算有三个特点：高效、实时、更安全。从概念上讲，边缘计算使数据处理尽可能接近源的地方，在设备或网络本身进行计算，而不是外部服务器或者中央数据中心。如此一来，边缘计算减少了潜在的带宽瓶颈，保证了数据反馈的实时性，目前也成为了与云计算不相上下的一项热门技术。

       然后融入到场景应用。当数据传输到位，大数据、云计算、人工智能等技术开始接入，最后的结果，是创造出各种各样符合需求的工具和功能，帮助各行各业的企业依据数据做出更快更好的决策。

       甚至还有人工智能。“万物互联”是第一步，而后终将迎来“万物智联”。除了数据处理与分析以外，我们期待通过“人工智能”让设备本身实现更有意义的相互交流，推动低时延应用更快、更精确、更可靠的成熟落地。可以想象，物联网带来的海量数据就随着这样一条复杂的产业链而不断往上攀登，推动着社会生活向好的方向发展变化。

       物联网技术的发展还是为了人们能够更好的生活，对于现在的物联网来说它有众多使用场景，比如：

在园区仓储物流管理的应用

园区内仓储物流有三个环节：行驶在园区内的载货卡车、中转仓库、生产车间的物流存储。为了能保证仓库及生产车间的存货保证在一个合理水平，供应链管理需要实时了解这三个地方的物料情况。在传统人工场景下，需要人工检测并补给物料，由于没有完善的定位系统，需要依赖人工去查找物料位置，因此经常出现物料补给紧张导致产线暂停的情况，大大降低了效率。但通过IoT技术，在物料箱上安装终端电子标签，可实时上报物料种类、及位置信息，这样可对园区仓储物流进行高效管理。

在智能装配的应用

通过IoT链路给生产线设备嵌入电子标签，可实时上传设备状态及定位信息，全面掌控设备健康信息，为企业预测性维护计划提供依据，提高了生产管理能力和效率，实现可视化生产；另外通过实时上传能耗数据，可动态掌握功耗情况，节能降耗。

在能源行业应用

通过IoT网关可将钻井平台的油压、油温等参数实时传递到中控室，确保钻井平台的实时监控，保证生产作业安全；露天矿通常处于偏远区域，矿坑深，面积大，通过对车辆的运营状态进行监控、对车辆进行定位及控制，同时上报矿坑斜坡参数，进行远程安全生产。

在智能社区应用

通过在小区水表、电表、气表安装终端模组，可实时读取信息并检测小区环境参数。模组通过接收基站信号，可将终端数据无线上传，做到智能抄表。另外，还可用于家电等智能控制、以及停车位的检测。

物联网技术给我们带来安全和便利也改变着我们的生活方式。

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