1 安全问题：物联网设备和系统的安全问题一直是一个热点和难点，缺乏有效的安全保护措施容易导致设备被攻击、信息泄露等问题。
2 标准化问题：由于物联网涉及到多个领域和技术，标准化工作并不完善，导致不同厂商和设备之间的兼容性和互联互通存在问题。
3 能耗问题：由于物联网设备需要不断收集和传输数据，因此能源消耗较大，需要更加智能化和节能的设计。
4 隐私问题：物联网设备收集的数据可能包含用户的隐私信息，如何保护用户的隐私成为一个重要的问题。
5 数据处理问题：物联网设备所产生的数据量庞大，如何高效地处理和分析数据，提取有用的信息，是一个需要解决的问题。
6 成本问题：物联网设备和系统的成本较高，对于一些中小企业和个人用户来说可能承受不起。
因此，未来需要在这些方面加强研究和改进，提高物联网技术的安全性、标准化、能源效率、隐私保护、数据处理和成本效益等方面的表现，以推动物联网技术的可持续发展。
物联网的核心和基础是互联网。
互联网，又称国际网络，指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。
互联网始于1969年美国的阿帕网。通常internet泛指互联网，而Internet则特指因特网。这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”，在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称互联网，即是互相连接一起的网络结构。
互联网并不等同万维网，万维网只是一建基于超文本相互链接而成的全球性系统，且是互联网所能提供的服务其中之一。
互联网的语言影响
互联网的出现对传统语言产生重大影响，从而出现了网络语言。这种语言是伴随着网络的发展而新兴的一种有别于传统平面媒介的语言形式。它以简洁生动的形式，一诞生就得到了广大网友的偏爱，发展神速。
随着互联网的发展和网络语言研究的深入，一门崭新的语言学科——网络语言学诞生了。此后，网络语言学引起了学界的关注。2005年英国知名学者戴维·克里斯特尔教授发表了《网络语言学的范围》一文，就网络和信息技术对语言产生的影响问题作了深入探讨。
网络语言学已成为语言学研究的一个热点，其理论体系和研究方法还有待于不断完善。
物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。在航天信息成立10周年庆典上，公司董事长刘振南表示，航天信息将在做好所承担的“金税”、“金卡”、“金盾”等国家重点工程的基础上，继续以信息安全为主业，实施多元化战略，并将触角伸向物联网、云计算、手机支付、企业信息化等领域。
11月3日，航天信息股份有限公司迎来成立10周年庆典。
大会上，航天信息股份有限公司董事长刘振南回顾了航天信息参与和推动国家大型信息化工程建设的10年道路。同时，公司还发布了航天信息多元化路线下的各种产品和解决方案：Aisino 安全网络存储、ERPA8、手机支付芯片等系列新品，以及“网络开票”和“汉字防伪”两大税务信息化领域全新解决方案。
而更值得关注的是，跨越多条信息化产业链的航天信息并没有止住脚步，据刘振南透露，未来，航天信息还将把产品和方案带到当今最热的“物联网”和“云计算”两大领域。
拓宽多元化路线
布局物联网
在“三金”等国家级信息化建设领域所取得的突出成绩，无疑为航天信息迅速成长为国家级信息化领军企业奠定了坚实的基础。2009年，在美国《商业周刊》发布的“2009年全球IT企业百强榜”上，航天信息作为中国内地仅有的5家上市企业之一入选。荣誉的背后，除了来自传统优势领域的长期积累，还得益于其适时采用的多元发展战略。
成立10年来，航天信息以信息安全为主业实施多元化战略，在“三金”等传统优势业务之外，还将触角伸向全面信息化服务领域。比如，推出Aisino A6财税一体化管理软件，成功试水ERP软件市场，结合物联网热点聚焦RFID的应用开发，以及涉足多媒体数字终端、培训产业等举措，不断促使航天信息在服务国家重点信息化工程建设的同时，形成了满足企业和个人用户信息化需求的网状产业体系。
在10周年庆典上，刘振南宣布，航天信息将在做好所承担的“金税”、“金卡”、“金盾”等国家重点工程的基础上，继续以信息安全为主业实施多元化战略，在物联网、云计算、手机支付、企业信息化等领域取得突破和领先，“十二五”期间将计划实现销售收入翻番。
会上，航天信息同时发布了Aisino安全网络存储、ERPA8、手机支付芯片三款新品，和“网络开票”、“汉字防伪”两大税务信息化领域全新解决方案，这显示出航天信息在上述产业的布局正在快速展开。
刘振南表示，物联网主要包括信息感知、传输、处理、应用等四个环节，产业链很长，除传输外，航天信息在信息感知、数据分析、存储应用等领域都具有独到优势。
“在云计算领域，航天信息将侧重于提供解决方案，借助云计算解决中小企业的信息孤岛问题。”刘振南指出，此次推出的Aisino 安全网络存储就是一款服务于云计算的产品。在手机支付的新兴领域，航天信息推出了拥有完全知识产权的Aisino手机支付安全芯片AC3192，性能也已处于国内行业领先水平。
“多元化的同时，航天信息必须做强税控安全这一基业。”刘振南表示，此次正式发布“网络开票”和“汉字防伪”两大系统，标志着增值税防伪税控系统的防伪水平将迈上一个新的台阶，也标志着航天信息在这一领域的技术和竞争优势将更加突出。
除了在企业信息化领域发力，针对手机支付这样的新兴应用领域，航天信息同样凭借在安全芯片领域的技术实力，经过历时近一年的潜心研发，推出了拥有完全自主研发知识产权的新一代智能安全控制SoC芯片。“Aisino航天信息手机支付安全芯片AC3192，无论是加解码的安全性还是处理器的高效性，都处于国内行业领先水平，只需通过运用于RF-SIM卡、TF或者SD存储卡等载体，即可轻松完成为手机支付安全护航的使命。”刘振南表示。
两大产品
助力金税工程
作为国家大型信息化工程和电子政务领域的主要参与者和重要推动者，航天信息于2000年11月1日由中国航天科工集团公司等12家中国航天领域的知名企业和科研院所发起成立，从原航天金穗高技术有限公司的防伪税控系统业务、原北京航天金卡电子工程公司的IC卡业务和原北京航天斯大电子有限公司的税控打印机业务三大业务基础上起步发展。而在成功参与了“金税”、“金卡”、“金盾”等国家级重点工程后，航天信息一跃成为信息化领域知名企业之一。
尤其在推动我国税务信息化建设进程中，自航天信息承担的防伪税控系统研发并大规模推广以来，有力地打击和防范了利用增值税进行偷漏税行为，为国家税收增收起到了保驾护航作用。
2007年底，航天信息完成了全国190余万一般纳税人“防伪税控一机多票系统”的升级推广工作，并成功实现了公司防伪税控业务向上游产业的成功延伸；同年，又研制开发了红字增值税专用发票通知单管理系统；2009年，为配合《中华人民共和国增值税暂行条例实施细则》对降低小规模纳税人标准的规定，航天信息迅速开发出适用于个体工商户增值税一般纳税人使用的增值税防伪税控系统，保证了纳税人生产经营以及国家税收征管的正常开展。
就在此次10周年庆典上，航天信息面向自己的“主战场”――税务信息化领域正式发布了两大全新解决方案：“网络开票”和“汉字防伪”，这两大方案会给金税工程提供怎样的帮助呢？
据记者了解，根据国家税务总局相关文件规定，自2011年1月1日起，全国将统一使用新版普通发票，各地废止的旧版普通发票将彻底退出历史舞台。基于“在线开票、实时查询、票表校验、以票管税、闭环管理”的功能设计愿景，航天信息开发的“网络开票系统”利用现代信息技术和开票申报查询模式，全面、准确记录了纳税人的经营活动，实现发票开具信息实时监控，确保发票流通的惟一性、真实性和安全性。配合该系统研发的Aisino打印机及其配套解决方案，将大力推动该系统在全国的推广应用，实现真正意义上的“科技管票、以票控税”。
与此同时，由于增值税专用发票在加强增值税的征收管理、规范税收方面具有重要的作用，因而完善现有增值税专用发票防伪性能，加大力度杜绝利用篡改汉字信息、虚开增值税专用发票进行涉税违法犯罪活动案件的发生，同样是当前税务信息化建设重点之一。
不久前，航天信息承担的增值税防伪税控系统汉字防伪项目实地测试，在河南省国家税务局顺利完成，目前正在开展试点前的准备工作。汉字防伪项目的成功研制，标志着增值税防伪税控系统防伪水平即将迈上一个新的台阶。
主业再上“新台阶”，多元化业务再扩展，并立志成为“中国信息服务行业的主要推动者”，站在下一个10年的起点，航天信息已经给自己铺展开了一幅全新的蓝图。而对于如何实现这幅蓝图，刘振南显得信心十足：“依托目前遍布全国的36家省级服务单位、700余家基层服务单位，未来航天信息还将努力为我国实现‘以信息化推动工业化’发展战略做出更大的贡献。”
航天信息股份有限公司董事长刘振南在公司成立10周年庆典上致辞。目前最迫切需要解决的问题主要有以下七个方面：
一是物联网概念不统一，需要定义和规范；二是物联网产业发展战略尚不明晰，需要加强顶层设计和战略规划；三是核心技术亟待突破，需要高度重视知识产权和产业标准化； 四是产业链亟待健全和整合，需要培育龙头企业； 五是商业模式尚不明晰，有待积极探索；六是亟需加快国家法律法规和相关配套政策制定；七是网络信息安全问题应引起足够重视。
软件方面：
由于物联网是基于各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描等，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，是与互联网结合形成的一个巨大网络。软件的安全永远不可忽视，所以①国家安全：中国大型企业、政府机构，如果与国外机构进行项目合作，如何确保企业商业机密、国家机密不被泄漏？这不仅是一个技术问题，而且还涉及到国家安全问题，必须引起高度重视。②个人隐私：在物联网中，RFID是一个很重要的技术。在RFID中，标签有可能预先被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活物品中，但由于该物品（比如衣物）的拥有者，不一定能够觉察该物品预先已嵌入有电子标签以及自身可能不受控制地被扫描、定位和追踪，这势必会使个人的隐私问题受到侵犯。因此，如何确保标签物的拥有者个人隐私不受侵犯便成为射频识别技术以至物联网推广的关键问题。③不同企业的软件兼容问题，如果互不开放，持有戒心，则很难形成一个真正的大的网络。简述Inter,物联网，云端计算之间的区别以及联络
因特网（Inter），物联网都是通讯网路，将装置进行连线，就好比物联网是高速公路与英特网是大马路，大马路可以走人走脚踏车走汽车，高速路只走汽车。云端计算是区别于本地计算的一种概念，是分散式计算的一种技术名称。
云端计算和物联网两者之间本没有什么特殊的关系，物联网只是今后云端计算平台的一个普通应用，物联网和云端计算之间是应用与平台的关系。
物联网的发展依赖于云端计算系统的完善，从而为海量物联资讯的处理和整合提供可能的平台条件，云端计算的集中资料处理和管理能力将有效的解决海量物联资讯储存和处理问题。
人工智慧是程式演算法和大资料结合的产物。
而云计算是程式的演算法部分，物联网是收集大资料的根系的一部分。
可以简单的认为：人工智慧=云端计算+大资料（一部分来自物联网）
随着物联网在生活中的铺开，它将成为大资料最大，最精准的来源。
云端计算通俗理解：1、通过网路上传到云储存东西，无需储存装置有网路便可读取。像银行
2、可以通过云端计算，有些软体无需安装便可使用，比如直接通过云写文件，不用安装word。像家里用电不用自己发电，通过电网购买。
云的使用对自己电脑的配置实用减少，而物联网是本地电脑和伺服器资讯互换，处理资讯使用的是本地电脑的资源处理东西。
物联网是客观世界在Inter上的一种应用；云端计算是建立在Inter上的一种分散式技术服务模式；三网融合是将Inter、电信网、广电网业务融合在一起的应用技术及业务模式。
希望对你有用。
随着社会迅速发展，人类逐渐进入大资料的时代，而物联网与云端计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析，大资料的前景与物联网以及云端计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？下面，我们就来了解一下大资料与物联网、云端计算之间的关系吧。
大资料概念
巨量资料(big data)，或称大资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大资料”是由数量巨大、结构复杂、型别众多资料构成的资料集合，是基于云端计算的资料处理与应用模式，通过资料的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。
大资料市场格局
具体意义上来讲，早在20世纪90年代“资料仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大资料”的概念。大资料之所以在最近走红，主要归结于网际网路、移动装置、物联网和云端计算等快速崛起，全球资料量大大提升。可以说，移动网际网路、物联网以及云端计算等热点崛起在很大程度上是大资料产生的原因。
我们通过分析，形象的知道大资料与移动网际网路、物联网以及传统网际网路的关系。物联网，移动网际网路再加上传统网际网路，每天都在产生海量资料，而大资料又通过云端计算的形式，将这些资料筛选处理分析，提前出有用的资讯，这就是大资料分析。
大资料与云端计算
云端计算（cloud puting）是基于网际网路的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过网际网路来提供动态易扩充套件且经常是虚拟化的资源。近几年，云端计算的概念受到了学术界、商界，甚至 的热捧，一时间云端计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。
本质上，云端计算与大资料的关系是静与动的关系；云端计算强调的是计算，这是动的概念；而资料则是计算的物件，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的储存能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大资料需要处理大资料的能力（资料获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云端计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的储存装置提供的主要是资料储存能力，所以可谓是动中有静。
如果资料是财富，那么大资料就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，资料宝藏终究是镜中花；没有大资料的积淀，云端计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
大资料与物联网
物联网是一个基于网际网路、传统电信网等资讯承载体，让所有能够被独立定址的普通物理物件实现互联互通的网路。
大资料与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大资料。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB资料等各种的资料通过感测器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大资料时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网路上，产生了大量的资料。
物联网产生的大资料与一般的大资料有不同的特点。物联网的资料是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的资料有明显的颗粒性，其资料通常带有时间、位置、环境和行为等资讯。物联网资料可以说也是社交资料，但不是人与人的交往资讯，而是物与物，物与人的社会合作资讯。
除此之外，大资料助力物联网，不仅仅是收集感测性的资料，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果 释出讯息和市民微博释出讯息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。
基于大资料与物联网，云端计算之间的关系
物联网重点突出了感测器感知的概念，同时它也具备网路线路传输，资讯储存和处理，行业应用介面等功能。而且也往往与网际网路共用伺服器，网路线路和应用介面，使人与人(Human ti Human ，H2H)，人与物(Human to thing，H2T)、物与物( Thing to Thing，T2T)之间的交流变成可能，最终将使人类社会、资讯空间和物理世界(人机槠)融为一体。
大资料目前尚没有统一的定义，比较有代表性的是3V 定义，即认为大资料需满足3 个特点：规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。
以云端计算为代表的网际网路新应用的兴起，表明网际网路基础服务无论从硬体，软体还是资料资讯都在向集中和统一的方向发展。也就是说，未来的大资料还将具备一个新的特性-统一性(Unity)。
你也可以参考物联商业网。
因特网是一个数据网际网路；物联网是将现实世界的事物通过感测器等连线到网际网路形成的一个管理网路；云端计算是一种大规模的计算服务平台，它可以为其他网路提供计算服务；三网融合是将电信网、电视网及网际网路融合在一起的综合应用网路。
希望对你有用。
云端计算与网格计算的概念
首先，究竟什么是云端计算（Cloud Computing）呢？钱教授指出，云就是网际网路——做网路的似乎总是把网路抽象成云；云端计算就是利用在Inter中可用的计算系统，能够支援网际网路各类应用的系统。云端计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，使用者只关心需要的服务，这是云端计算基本的定义。
相对于网格计算（Grid Computing）和分散式计算，云端计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。第二是虚拟机器的支援，使得在网路环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难处理的异构的程式的执行互 *** 作变得比较容易处理。第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业执行的机制。
那么网格计算的特点又是什么呢？
网格计算有了十几年的历史。网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的资源结合。资源在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。网格这些资源都是异构的，不强调有什么统一的安排。另外网格的使用通常是让分布的使用者构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问资源。此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支援的资料模型很广，从海量资料到专用资料以及到大小各异的临时资料集合，在网上传的资料，这是网格目前的基本形态。
云端计算与网格计算区别何在
可以看出，网格计算和云端计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有以下几点：
首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支援虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。而云计算的资源相对集中，主要以资料中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。
其次，网格计算用聚合资源来支援挑战性的应用，这是初衷，因为高效能运算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的资讯化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支援资讯化的应用。但云计算从一开始就支援广泛企业计算、Web应用，普适性更强。
第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中介软体遮蔽异构系统，力图使使用者面向同样的环境，把困难留在中介软体，让中介软体完成任务。而云计算实际上承认异构，用映象执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云端计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支援。
第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生资料。而云计算支援持久服务，使用者可以利用云端计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。
第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。
总之，云端计算是以相对集中的资源，执行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支援大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根本上来说，从应对Inter的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在Inter情况下支援应用，解决异构性、资源共享等等问题。
那么，网格计算和云端计算有没有可能取长补短、互为补充呢？钱教授提到，如果这两者结合起来，也许可以聚合大量分散的资源，从而支援各种各样的大型集中应用以及分散的应用。
最后，钱教授还谈到，在云端计算技术方面，有三个需要关注的问题。第一是安全，因为要想作为公共基础设施必须取得使用者的充分信任。第二是标准化，不能再走中介软体的老路。第三是开源，要走开放的平台，这样才有发展。
简明的描述，看了有茅塞顿开的感觉。
观点一：网格计算主要关注如何把一个任务分配到它所需要的资源上（一般来说是一个远端可用的），在这里一个大的计算任务可以被分成多个小任务，然后被分配到这些伺服器上执行；而云计算则强调把资源动态的从硬体基础架构上产生出来，以适应工作任务的需要，云端计算可以支援网格计算，也可以支援非网格计算。（简单理解，即动态产生的计算资源是来自一台伺服器还是多台，是否使用了网格计算的演算法。本人的理解）
观点二：网格计算与云端计算主要有三点区别，第一，网格主要是通过聚合式分布的资源，通过虚拟组织提供高层次的服务，而云计算资源相对集中，通常以资料中心的形式提供对底层资源的共享使用，而不强调虚拟组织的观念；第二，网格聚合资源的主要目的是支援挑战性的应用，主要面向教育和科学计算，而云计算一开始就是用来支援广泛的企业计算、web应用等；第三，网格用中介软体遮蔽异构性，而云计算承认异构，用提供服务的机制来解决异构性的问题。
网格计算与云端计算的关系如下表所示。
表 1 网格计算与云端计算的比较
网格计算
云端计算
目标
共享高效能运算力和资料资源，实现资源共享和协同工作
提供通用的计算平台和储存空间，提供各种软体服务
资源来源
不同机构
同一机构
资源型别
异构资源
同构资源
资源节点
高效能运算机
伺服器/PC
虚拟化检视
虚拟组织
虚拟机器
计算型别
紧耦合问题为主
松耦合问题
应用型别
科学计算为主，计算密集
资料处理为主，资料密集
使用者型别
科学界
商业社会
付费方式
免费（ 出资）
按量计费
标准化
有统一的国际标准OGSA/WSRF
尚无标准，但已经有了开放云端计算联盟OCC
网格计算走的是学院派的路子：在概念上争论多年，在体系结构上三次伤筋动骨，在标准规范上花费了大量的心力，所设定的目标又非常远大－－要在跨平台、跨组织、跨信任域的极其复杂的异构环境 享资源和协同解决问题，所要共享的资源也是五花八门－－从高效能运算机、资料库、装置到软体、甚至知识；云端计算走的是现实派的路子：暂时不管概念、不管标准，Google云端计算与Amazon云端计算的差别非常大，云端计算只是对他们以前做的事情的新的共同的时髦叫法；所共享的储存和计算资源暂时仅限于某个企业内部，省去了许多跨组织协调的问题；以Google为代表的云端计算在内部管理运作方式上的简洁一如其介面，能省的功能都省了，Google档案系统甚至不允许修改已经存在的档案，大大降低了实现难度，却借助其无与伦比的规模效应释放前所未有的能量。
网格计算与云端计算的关系，就像是OSI与TCP/IP之间的关系：ISO制定的OSI（开放系统互联）网路标准，考虑得非常周到，也异常复杂，在多年之前就考虑到了会话层和表示层的问题。很有远见，但过于阳春白雪了，实现的难度和代价也非常大。当OSI的一个简化版－－TCP/IP冒出来之后，将七层协议简化为四层，内容也大大精简，因而迅速取得了成功。在TCP/IP一统天下之后多年，语义网等问题才被提上议事日程，开始为TCP/IP补课，增加其会话和表示的能力。因此，OSI是学院派，TCP/IP是现实派。OSI是TCP/IP的基础，TCP/IP又推动了OSI的发展。不是成者为王、败者为寇的问题，而是滚动发展的问题。
1．物联网产生大资料，大资料助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、网际网路之后冲击现代社会的第三次资讯化发展浪潮。物联网在将物品和网际网路连线起来，进行资讯交换和通讯，以实现智慧化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量资料也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大资料，正在逐步显示出巨大的商业价值。
2．大资料是高速跑车，云端计算是高速公路。在大资料时代，使用者的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是使用者的这些需求却依然被不断地实现。在云端计算、大资料的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是网际网路使用者，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。
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