
分为两类:
一类为接触式,包括单法兰静压/双法兰差压液位变送器,浮球式液位变送器,磁性液位变送器,投入式液位变送器,电动内浮球液位变送器,电动浮筒液位变送器,电容式液位变送器,磁致伸缩液位变送器,伺服液位变送器等。
第二类为非接触式,分为超声波液位变送器,雷达液位变送器等。
发展前景
近几年国内磁翻板液位传感器市场一直持续增长,速度超过10%,2010年我国液位传感器销售额达到905亿元。据预测,未来5年中国液位传感器市场将稳步快速发展,在物联网市场规模大幅增长的动力之下,2015年中国液位传感器市场规模有望达到12亿元以上。
据统计,至2013年,我国物联网整体市场规模将或达到7500亿元,作为物联网“金字塔”的最底层和最基础环节,液位计传感器产业将从中直接受益。
随着计算机技术、信息技术、网络技术的迅速发展(主要是云计算和现代网络技术的发展),世界各地、各行业、各单位每天都产生包括数字、文字、视频、音频等在内的海量信息,这些海量信息统称为大数据。在大数据的海洋中,利用“沙里淘金”的技术把有用数据提炼分拣出来,是大数据应用的重要内容之一。大数据应用技术大致可分为以下步骤:数据库的搜集和挖掘,数据质量的甄别和校正,信息的处理(数学模型的建立和校正),大数据的分析与成果的形成。自2013年大数据概念兴起至今,运用物联网端设施对数据库的搜集技术已经成熟,并且大数据是最先在气象中使用的,通过大型计算机的运算以及过去60年的气象数据,建立识别天气的模型,然后将这些模型与当前的气候条件进行比较,再运用预测性分析进行天气预报。
在万物互联的时代,气象大数据在大规模的收集与应用,气象数据是最用以与平衡领域产生交集和应用的大数据,例如旅游、农业、大健康等等。
以气象大数据和农业的应用为例,气象物联网大数据在农业领域的应用推动农业向“精准”和“智慧”方向发展。
1农场气象实时监测,极端气象及时预报
实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据,并通过设定相关报警阈值,实现即时报警,精准控制种植环境指标。
根据卫星数据,系统可预报未来72小时气象,24小时极端天气、降水概率、大风等异常气象预警,提醒用户及时做好防灾防险准备。
2土壤墒情精准监测,异常情况快速预警
实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。
通过设定报警阈值,当土壤数据异常时,如湿度过高,系统自动发出预警消息提醒工作人员。
3远程掌握田间虫情,无公害诱捕杀虫
系统可实现害虫类别自动分类及计数,并自动进行无公害诱捕杀虫,减少农药的使用
通过高清摄像机采集虫情图像,可远程查看田间虫情,并制定防治措施。
4作物长势监测,突发情况可自动转向紧急录像
高清摄像头可720度旋转、拉近、拉远,查看园区实时生产情况;
发生预警时,摄像头可自动转向到预警点紧急录像,不放过任何异常;
可对视频进行截图,无需另外安装相机进行拍摄。
1、智能水利
智能水利涵盖了水文、水质、水资源、供水、排水、防汛防涝等各个方面,是通过各种信息感测设备,测量雨量、水位、水量、水质等水利要素,通过无线终端设备和互联网进行信息传递,以实现信息智能化识别、定位、跟踪、监控、计算、管理、模拟。
2、智能物流
智能物流是一种以信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析,及时处理及自适应功能,实现物流创新智能和系统智能的现代综合性物流系统。
3、汽车警报系统
欧盟的各个国家开始发行e-Call的计划,让警报系统能整合在汽车当中,当交通事故发生、或是在传感器侦测到气囊爆开或车辆有撞击翻覆的情况时。
乘客不需通话,只要启动车上的紧急呼叫按键,系统即会自动透过GPS定位系统及网络联机,将事故发生的时间、车辆的所在位置、车牌号码等相关信息,传输至紧急呼叫中心,让医疗中心得知消息立即通知医护人员与警察等单位,立刻前往救援处理
4、老人看护系统
利用讯息采集的技术,搜集老人的活动讯息,再将这些信息透过无线网络传到计算机上,分析数据后传到子女的手机里,以便照护,年长者戴上嵌入三轴加速、温度计、血压器的手表,或是在其鞋子上嵌入压力传感器以便记录一天的活动状态。
传感器会将搜集到的资料透过ZigBee经由家中布建的Access point传输到计算机进行分析,进而判断其身体状况。
5、ETC自动收费系统
ETC自动收费系统可以让来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶,就可以完成认证、计费,在很大程度上节省了人力和物力。但因为要升级收费系统,还需要在车辆上面安装识别芯片,所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统。
“物联网断路器”首创的:1标配wifi+4G,可选lora等无线联网;
2高精度测量和高精度电能计量;
3完善的漏电保护;包括对低压配电系统所有重要电气连接点的温度监控,对温湿度、水位等信息的收集显示和全闭环控制;
4全系列可直接控制电容自动投切,功率因数校正,电能质量管理。大数据是信息化社会无形的生产资料,其概念被社会各界不断演绎出多种版本,但关于大数据、物联网、之间的关系,很多人不甚明了。对此,同方物联网产业应用本部技术总监赵英,对此做出了详细的解读。大数据、物联网、之间的关系简单来说就是:大数据的发展源于物联网技术的应用,并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展,正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础,但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现,大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂,大数据源于于物联网应用。
物联网对大数据的意义方面,赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京721暴雨之后,政府采取了很多解决措施,很重要的一个体现是,北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目,帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测,在有些重点立交桥下安装水位计,水位到一定程度会发生预警,相关部门就可以据此采取一些措施,这就是物联网技术的应用。
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