5G时代会给我们带来什么呢?

5G时代将来，我们的生活又将发生什么变化：

生活上：早晨起床你的5G手机会自动控制家里的智能家居设备，缓缓调节室内光线，播放悠扬的音乐，将你唤醒。穿上拖鞋时，你的体重、体脂等数据，同样被采集和发送到云端。；你上洗手间时，5G智慧马桶会自动完成尿液采集，并进行化验，得出相关数据，并上传云端。到了早饭时间，你的数字化智能厨房会根据你的健康数据，给出合适的膳食搭配，也就是最佳食谱。当然，你的冰箱也是5G智能的。它会自动对所储存的食材进行数量和质量分析——哪些食材需要补充，哪些食材已经过期需要处理，它都会通过冰箱门的大屏幕告诉你，或者将提醒信息发到你的5G手机上。除了冰箱之外，实际上家里所有的电器都内置了5G 通信模块，支持5G网络，从而变成了5G智能家电。不安全的通信网络已经被淘汰，5G能带来更安全、更稳定、更低功耗、更大带宽的网络服务，为家电的智能化提供可靠保证。

教育上：5G 在教育领域主要有三个应用场景，一是增强移动带宽，应用一般是超高清视频、VR、AR，会大幅度提高传输效率；二是海量大连接，5G 可以链接 PC、传感器、监控器，实现物联网相关连接数据的传输，打造智慧互联教室；三是低时延的高可靠，对于教育，对于时延要求会提高视觉的体验，甚至是互动的效率。应用实际当中，就会是为每个学生量身定制学习计划，动态测评学生的状态、学习专注度和活跃度。而对于教育资源匮乏的地区，5G 能够有提供更好的互联网服务，超高清、语音交互、优质教育资源，拉近老师和学生的距离。

医疗上：5G最大的大流量、大带宽、大连接、低时延，适合了未来医疗的需求。医生可以充分利用5G的高带宽，来实现生命体征数据、影像诊断结果、生化血液分析结果、电子病历等资料的高速传输，更快地调取图像信息、开展远程会诊和远程手术，随时就诊断和手术情况进行交流……待5G医疗成熟后，将为医疗资源匮乏的地区带来先进了医疗技术，降低患者的医疗成本，也能为患者生命的急救赢得速度。

交通上：5G技术传输延时更短、传输带宽更大、整个网络会更加稳定，能够对未来自动驾驶以及车联网带来革命性的变化。

基于这种实时传输，车端视频可以实时传输到云端，同样，云端信息也可以实时下发到车端。通过这样的能力，可以在云端实现智慧交通中枢，对整个交通流量以及车辆做出远程的实时调节和控制，以及对应急车辆、公交等等做出云端的远程调度。据了解，2019年5G岗位将比去年增加20%-80%，未来10年国内5G人才需求将达到2000万人。而在2020-2022年期间，对5G人才的需求量是最大的，届时将会出现200万的人才缺口，主要集中在物联网安装调试员、VR摄影师/导演/直播策划、自动驾驶工程师、远程医疗解决方案开发者、云游戏程序员、智慧城市从业者、数据分析师等

一，区块链技术概念

区块链技术是随着加密数字货币逐渐兴起的一种新型技术，采用一种分布式计算模式，使用区块链来存储数据，使用密码原理确保传输和访问的安全性，数据存储由互联网用户共同维护和监督，拥有去中心化、透明公开、数据不可修改等显著特点[2]，其使用分布式储存与算力使整个网络节点的权利与义务相同，系统中数据本质为全网节点共同维护，从而区块链不再依靠于中央处理节点，实现数据的分布式存储、记录与更新，因而其应用也不单局限于货币一种资产类型，目前在各行业领域的应用研究较为广泛。

二，区块链技术的典型应用领域研究

（1）医疗健康领域

目前，在西方国家，对区块链技术在卫生领域的应用进行研究的国家主要是英国和美国等发达国家。2017年1月美国食品药品监督管理局与沃森健康部门签署协议共同研究、开发和测试区块链技术应用系统，探讨如何通过区块链安全的共享患者数据进行医学研究等目的，涉及相关公共卫生领域的主要数据包括临床试验数据、医疗记录信息、基因组数据、来自移动可穿戴设备数据以及物联网的健康数据等。

（2）能源行业领域

美国的Trans Active Grid项目在能源支付中应用以太坊区块链技术和智能合约，建立基于分布式能源的交易体系，太阳能发电家庭和购电家庭作为双方用户，既是生产者也是消费者，且不依赖第三方参与就可以直接开展绿色能源交易、管理交易记录，是未来社区管理能源系统的发展方向。

（3）通信领域

从区块链技术的发展现状看，在通信领域中的应用是很常见的。余明阳等作者提出将区块链技术健康档案数据共享和安全问题方面与物联网技术进行深入融合建立信息通信工程建设业务资信平台，以此进一步降低信息通信工程建设管理的风险性，建立智能逻辑流程、提升信息通信工程管控效率，解决信息文件传输困难、交易协调记录难以追溯等多方面的问题，同时还能够强化信息通信工程的审计验收工作。

就是不支持人工智能。
在人工智能领域，AI语音是最重要的入口之一。智能音箱并不是唯一的语音入口，语音交互能力正逐步向物联网终端全面扩散。AI语音，即智能语音技术，以语音识别技术为开端，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。语音识别技术是指机器自动将人的语音转成文字的技术，又称AutomaticSpeechRecognition，即ASR技术。
语音识别是近几年来发展最快的技术之一，随着数据处理技术的进步以及深度学习技术的不断发展，语音识别技术得到了质的飞跃，已广泛运用于智能手机、语音智能交互等各个领域。语音合成（Text-To-Speech）是计算机将机器内部的文字信息转变为可听懂且流利的语言输出的技术。简单来说，语音识别技术是人对机器的输入，而语音合成则是机器的输出过程。

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