也是可以的。那么另外计算机专业还有一个重要的分支就是电子商务。电子商务毕了，业以后主要就是做跟网店有关的工作或者说自己开网店也是可以的。其实女生做学个计算机里面的电子商务还是比较好的。因为这是。将来的一个趋势都是线上的了。当然了，具体学什么学哪一个详细的专业，你还要根据自己的兴趣爱好来选择。
毕竟有兴趣的工作，你才能做的长远，否则就是再流行的工作，如果你不感兴趣，那么你也做不长远。做不长远的话，也就。不会有自己的事业了。所以说根据你自己的性格出发来选择专业。那么将来你一定会做的很好的。做成自己的事业。最后希望大家学有所成，学有所用。成为一个。社会有用的人才。多为社会做奉献。努力去实现自己的人生，价值。越来越好，加油。
转学学计算机的话，女生最适合学的专业的话，就是无非就是计算机。计算机的待遇也是可以的，而且的话那工资也高。待遇呢也是相当不错的哟。
学计算机的话，那么女生最适合学这种会计和财贸专业，因为现在很缺这种方面的人才，很多社会上对这方面的人才竞争压力都是很强烈的 如果要学，就一定要好好的学，认真的学
转学学计算机的话，女生可以选择一些软件编程或者网络制作，这一方面还是比较简单一些的 。
女生如果计算机适合学习的专业，有很多金融方面也可以互联网这方面，计算机对于女生来说都是非常好，前景也是很不错
UI世界、室内设计这三大类别，设计的本质是掌握PS等设计软件，通过自我的交互，创意服务大众。所以初中毕业也是可以学习的，重点是可以不断学习探索，因为信息化时代，社会的需求不断变化，设计可以说无处不在，链接者各行各业。所以初中毕业学设计，热门专业，难度低，就业好
转学计算机方面就可以了，大部分女生都可以学习这个专业，因为有很多计算机信息管理
就目前的情况来看，其实选择学电脑是很不错的，出来基本不愁找工作的问题，还有些也可以自己创业都行。
转学的话，学习计算机的话，女生的话，当然也可以学习计算机专业，女生是一样可以闯出一片天地的
未来社会需要什么就学什么，也可以根据自己的兴趣爱好选择。专业有Java软件开发、web前端、UI设计、游戏开发、电商直播、视频剪辑等相关专业。
现在是互联网时代，可以考虑学IT，就业好，前景好，办公环境好。
初中生学技术的话，首先要考虑年百龄小，要找个环境好，0基础学起的技术，同时还要考虑拿个学历对将来就业门槛是有帮助的。可以考虑学个互联网技术，现在是互联网时代，学个设计、软件、网络、动漫和度电商等专业，IT专业，众所周知，IT专业入行门槛低，而且如今的工资待遇越来越好，而且目前IT行业的就业市场是不饱和的，所以从业人员找工作还是相对来说很专轻松的。初中毕业的你选择IT专业，绝对不会错，如果你不想继续读书，选择职业技术学校就读也不错，只要属你学好IT技术，有能力，你就可以找到好工作。
个人觉得学习IT和互联网专业是比较不错的选择，这个行业的专业种类很多，比如：电子商务、电子竞技、软件开发、人工智能、前端开发、计算机应用技术、UI设计、平面设计、室内设计等等这些都是比较不错的专业，薪资待遇和未来的发展是比较不错的，就业门槛也不是很高，适合低学历人群学习。
计算机无论是前景,还是钱景,计算机行业都是非常的的不错的。计算机行业的薪资依旧是最高
的,市场的需求量也是比较大的。 互联网时代,各行各业都离不开计算机,还有人工智能,大数据,
物联网等的方面,无一不是和计算机技术密切相关的。现在哪个行业,都离不开计算机技术的发
展。
社会大环境来看,学计算机出来肯定是不错的,起薪高,升薪快,比起其他专业。 从个人看,不
是每个人都适合这个专业,可能受不了枯燥,专业的兴趣是支撑学习的动力 也不是每个人都学的来,编程软件什么的难度肯定是有的
可以学习IT技术，社会近几年发展迅速是跟IT行业息息相关的，无论是科技研发、网络开发、网站建设等等都离不开IT行业。如此看来，学IT技术是当下初中生能否高薪就业的一个重要方向。
现在人工智能、大数据、VR、算法、产品经理、产品运营、互联网运营都是比较热门而且人才缺口极大的岗位，如果你感兴趣，可以考虑从这几个方向发展。
主要看自己想学什么，现在都是零基础教学，互联网技术还是很好的，比如软件开发、电子商务以及设计类等等，前景还不错增强现实： 这项技术的发展大家有目共睹——谷歌眼镜，相关手机应用等等。各种产品应用杂乱繁多，但也充满了商机。
物联网：这个想法早就有了，但是最近才被大家所关注。通过云端来连接我们的所有机器——这并不仅限于我们的计算机、手机和平板电脑，还有冰箱、远程遥控装置、咖啡机等等。连100元都不用，大多数产品就能被连接到互联网上。但是由于物联网管理平台的不完善，使得这些产品并没有被大量的用于生活中。我们终将找到方法，来管理并且使用这些联系智能设备和生活用品、家具的网络。这将是一个化零为整的过程——想要开发出一个成功的软件或平台需要花费大量的心血来整合且兼容不同的设备、平台和制造商。不少公司都有机会在云储存和数据管理的市场闯出一片天地。无线供电：在我们生活中电线、电缆和需要电线才能充上电的设备还是太多了！这些电线电缆在未来都可以被淘汰了，现在的公司、市场是时候跨出这一步了。无线充电技术已经实现了，虽然我不太清楚这一技术有些什么利弊，但大多数人都忽视了这一巨大机遇。网络传媒大集合：众所周知，许多传统媒体和新媒体公司都在努力地将线上关注度转化为利润。然而，人们不愿意去为大量不同的内容而零零散散的花费不少钱，付费专区这一模式能为这样的人群提供不小的便利。很有可能，在未来某一家公司，从各大报社、杂志社以不高的价钱买下一部分文章的版权，并且把这些文章放在网上呈现给用户。用户有机会以相对低价的年费来获取上百家报社的文章——比如用户可以花上几百元来买下一年的浏览权，或是以买点券卡的形式，来浏览这些出版社的文章。甚至某一利润分享机制会被用于解决如何在出版社、传媒公司之间分配利润。这个点子更像一个商业想法而非对未来的预测，而且在不少传媒领域已有先例（如BMG音乐俱乐部），从而解决了网络媒体的利润分配难题。（译者注：现在已有很多公司做到这一点了，国外有Spotify和Netflix，国内也有各大音乐和视频网站）5-7年间石墨烯：在所有纳米材料中，石墨烯最轻巧且最坚硬。只要我们有技术将石墨烯结合在其他材料里，人类就能打开进入新世界的大门。音频挖掘和语音识别、分析：Siri仍然很糟糕，但她将变得更聪明。手机支付：在美国，手机付款系统竟然还没普及，这太不可思议了。随着智能手机的普及，用现有的或是一种全新的电子货币来取代现金付款是大势所趋。现在确实有不少的手机付款体系，但是他们无一不是基于xyk或是银行存款。我们需要的是一种新的付款系统，至今还没有一种全球化、并且足以取代现有货币体系的交易系统。随着新的付款体系的到来，一大批传统广告也会被取代。网络授课和网络合作教育机构：这将会渐渐地流行起来。提供大众教育的教育部门和教育系统已经非常的脆弱。现在能看到他被慢慢取代的趋势，被淘汰只是时间问题了，我对此已迫不及待。将来的线上教育系统不仅会更高效，性价比也会很高，让普通百姓节省大量的金钱和时间，但这也会成为提高国土安全性的催化剂。我希望让全国人民，包括最贫穷的区域，连接上高速宽带网络享受线上教育。大约7到10年后外层空间商业运输：现在，要是你想向太空中发射些什么，你需要提前六年预约，并且花费令人咋舌。随着发射到太空中的东西越来越多，比如商业太空航行，愈来愈多的人造卫星等等。在未来的五到十年，我预计像外层空间发送飞行器的时间和金钱成本将大大降低，外层空间运输公司也将会逐渐增加。外层空间管理及规范：现有的领空管理范围大概在离地20英里，在此之上，仍是大荒野。是谁管理者在太空中的飞船、卫星等等东西呢？每个国家都在管理着自家的飞行器，在加州范登堡空军基地的联合太空运行基地，24小时控制着所有美国外太空卫星、人造飞船并且监控者所有的国际卫星。但是在国际事务方面，他们的权利和能力都十分有限。比如，两个卫星现有的运行轨迹将在几周后相撞，联合太空基地的雷达探测到了此事，并且通知了双方国家、协商让两个卫星改变飞行方向来避免这次相撞。如果这样的事每几个月发生一次的话，那么不会有什么大关系。但是事实上，这种事每周都会发生个三四次。宇宙确实很大，但是想想我们这十几年来像天上发射了多少的东西？我们需要一个国际组织和法律规范来避免这些麻烦，管理这些人造卫星。无人驾驶汽车：好多人已经谈论过这事了。无人驾驶技术已经实现，但是法律、基础设施和自由市场需要时间来赶上这项科技的发展。3D 疾病预知，基因组图成本的大幅减少：在未来，你会惊喜的发现，人们一旦有了疾病的征兆就会去求医。我们能够像检查机器一般精准的检查自己的身体。这样的未来太完美了，但是在通向未来的路上会是充满荆棘的，在我们找到真正的问题之前，会遇到无数的误报。比如，在我们身体中有许多微生物、细菌，大多数微生物终将被证实对人体无害，但是在调查、解决误报的过程中会花上大量的时间和金钱，然而最后发现这并没有什么X用。
选专业很适用一句话，“选择大于努力”，选择一个好的专业，可能从此就进入一个好的行业，下面我们来看看近几年前景较好的几大专业。
1、大数据专业。大数据行业前景可观，未来可期。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。大数据从业人员的两个主要趋势是：大数据领域从业人员的薪资将继续增长;大数据人才供不应求。涉及的岗位包括大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据运维工程师等。
2、电子信息工程专业。该专业是前沿学科，现代社会的各个领域及人们日常生活等都与电子信息技术有着紧密的联系。电子信息产业是一项新兴的高科技产业，被称为朝阳行业。电子信息工程专业人才已经成为信息社会人才需求的热点。 由于信息时代的到来，据推测，在相当长的一段时间内，此类人才仍将供不应求。为此电子信息工程专业的人才有着广泛的就业前景。
3、建筑专业，比如土木工程专业就业的前景非常好，而且就业对口率也非常高，但是工作环境大都是在工地。工作环境不好，选择的时候也要考虑清楚。
4、金融学专业。金融学专业是近几年报考的热门专业，金融学专业毕业生职业发展前景好、收入高，该专业也被人们戏称为最有“钱”途的专业，也是吸引众多考生报考的重要原因。
5、中医药学专业。本专业培养具备中医药理论基础、中医学专业知识和专业实践技能，能在各级中医院、中医科研机构及各级综合性医院等部门从事中医临床医疗工作和科学研究工作的医学高级专门人才。本专业学生主要学习中医药学基本理论知识和中医临床医疗技能，具备一定自然科学和现代医学的知识，受到中医临床技能和现代医学临床基本技能的训练，具有中医各科疾病的临床诊疗和科研工作的基本能力。
6、社会学专业。专门培养具备较全面的社会学理论知识和较熟练的社会调查技能。能够在教育、科研机构、党政机构、企事业单位、社会团体中从事社会的研究与调查工作。本专业培养具备较全面的社会学理论知识、较熟练的社会调查技能，能在教育、科研机构、党政机关、企事业单位、社会团体等从事社会研究与调查、政策研究与评估、社会规划与管理、发展研究与预测等工作的社会学高级专门人才。
7、汽车服务专业。目前，全国只有几所高校设置汽车服务专业，规模也不大。但从国际标准来看，这类人才非常重要，缺口非常巨大。中国汽车人才研究会秘书处副主任汤海山说，未来十年包括汽车研发人才、营销人才、维修人才、管理人才，将处于全面紧缺状态。
8、小语种——随着经济的发展，语言也是越来越重要了。特别是会多国语言的毕业生，找工作几乎都是香饽饽的一样的存在。不过报考常用语言类型的学生较多，目前来说学小语种的话前景还是比较好的，找工作并不难。
9、麻醉学——麻醉学对专业性要求很强，但这类专业目前缺口比较大。不过想要成为麻醉师的话，不仅需要很强的心理承受能力，同时也需要很强的观察力，抗压能力才行。更何况麻醉师通常都是比较低调的存在。
10、 石油工程。石油工程专业培养具备工程基础理论和石油工程专业知识，能在石油工程领域从事油气钻井工程、采油工程、油藏工程、储层评价等方面的工程设计、工程施工与管理、应用研究与科技开发等方面工作，获得石油工程师基本训练的高级专门技术人才。
《图解物联网》（［ 日］ NTT DATA集团）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：图解物联网
作者：［ 日］ NTT DATA集团
译者：丁灵
豆瓣评分：78
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2017-4
页数：312
内容简介：
本书图例丰富，从设备、传感器及传输协议等构成IoT的技术要素讲起，逐步深入讲解如何灵活运用IoT。内容包括用于实现IoT的架构、传感器的种类及能从传感器获取的信息等，并介绍了传感设备原型设计必需的Arduino等平台及这些平台的选择方法，连接传感器的电路，传感器的数据分析，乃至IoT跟智能手机/可穿戴设备的联动等。此外，本书以作者们开发的IoT系统为例，讲述了硬件设置、无线通信及网络安全等运用IoT系统时会出现的问题和必备的诀窍。
作者简介：
日本NTT DATA集团
河村雅人
从事物联网与机器人的研发，工作内容涉及软件架构、产品选定，甚至还包括焊接、编程等。
大冢纮史
曾参与过应用了机器人中间件和AR交互技术的机器人服务开发，现致力于物联网和机器对机器通信领域，以及与传感器相关的研发。
小林佑辅
致力于技术开发，近年来尝试着把自己在数据分析工作上的经验应用到技术开发中。
小山武士
负责安全技术开发，现在热衷于开发设计可穿戴设备安全性方面的应用技术。
宫崎智也
专注于开发那些用来解决社会问题的机器人服务，从事云机器人基础架构的研发以及服务模型和应用方案的拟定。
网络流量建模有着广泛的应用。在本文中，我们提出了网络传输点过程(NTPP)，这是一种 概率深层机制 ，它可以模拟网络中主机的流量特性，并有效地预测网络流量模式，如负载峰值。现有的随机模型依赖于网络流量本质上的自相似性，因此无法解释流量异常现象。这些异常现象，如短期流量爆发，在某些现代流量条件下非常普遍，例如数据中心流量，从而反驳了自相似性的假设。我们的模型对这种异常具有鲁棒性，因为它使用时间点流程模型有效地利用了突发网络流量的自激特性。
在从网络防御演习(CDX)、网站访问日志、数据中心流量和P2P流量等领域收集的7个不同的数据集上，NTPP在根据几个基线预测网络流量特性(从预测网络流量到检测流量峰值)方面提供了显著的性能提升。我们还演示了我们的模型在缓存场景中的一个应用程序，表明可以使用它来有效地降低缓存丢失率。
对新型网络应用和系统的需求日益增长， 使得网络流量行为更加复杂和不可预测 。例如，在数据中心网络中，流量微爆发源于应用程序[1]的突然流行，而在副本[2]间的信息同步过程中产生的大象流会在骨干网络上造成临时的负载不均衡。另一方面，由于不同的终端用户活动模式[3]，诸如多媒体流媒体和视频会议等流量密集型应用导致了蜂窝网络和移动网络上的巨大流量差异。这种流量差异影响最终用户应用程序[4]的体验质量(QoE)。此外，随着基于Internet小型计算机系统接口(iSCSI)的分布式存储[5]和物联网(IoT)应用[6]的大规模地理分布式云存储同步的迅速普及，网络流量变异性成倍增加。各种安全攻击，如分布式拒绝服务攻击(DDoS)，加剧了流量模式预测[7]的假阴性问题。
由于应用范围的多样化，短期和长期的流量爆发在各种类型的网络中都很常见；因此，研究人员探索了不同的 基于突发周期性假设 的流量突发预测技术，如 流量矩阵[8]的部分可预测性 、 张量补全方法 [9]等。然而，最近网络流量的高度不均匀性 使这种流量突发周期性的假设失效，并导致了明显的流量差异和多重分形流量变化 ，这需要单独的检测工作。这种交通差异和多重分形的例子包括数据中心或或ISP骨干[11]网中流量的突发峰值(微突发)[10]、多媒体应用的流量(如视频流媒体)[12]、存储同步[13]、恶意或攻击流量(例如物联网设备中的DDoS攻击)[7]。因此，需要开发一个流量事件预测模型，该模型可以捕获诸如流量突发、突发峰值、主机带宽使用的意外跳变等流量差异和多重分形流量变化。
在这项工作中，我们旨在 将差异性和可变性检测集成到网络流量建模中 ，从而为高度异常的网络流量提供统一的模型。为此，我们按照单独的网络主机（例如数据中心服务器或终端用户设备）的传输特性来分解流量预测问题，在此我们着重于总网络带宽的份额每个主机使用的时间，称为给定时间的“优势”。为此，我们提出了网络传输点过程（NTPP），它是一种基于时间点过程机制的深度概率机制。 NTPP首先使用 循环标记时间点过程 （RMTPP）表征主机突发流量产生的事件[14]，该过程结合了主机的影响以根据可用带宽转发流量突发。此外，我们使用一组学习来对任意给定时间内对网络中不同主机进行排序的模板进行 排序 ，从而对不同主机之间的争用进行建模，其中主机的排序由其生成的通信量决定。这些模板提供了各种方法来评估一对主机的相对顺序，这些顺序是由它们的争用过程引起的。这些措施，连同底层的包传输过程，确保在整个时间窗口内主机之间的正确排序。为了了解传输动态以及排名的变化，我们将给定主机的观测传输时间的似然性最大化，并结合学习对模板进行排名的其他措施进行统一。这种额外的小工具使我们的模型能够预测意外的峰值，带宽使用量的跳跃，否则很难追踪（实验着重证明了这一点）。
我们根据来自不同域的 七个 真实数据集上的几个最新基准评估了我们的系统，这些数据集可能会显示异常流量。其中四项是从各个组织进行的网络防御演习中获得的，一项是从网站访问日志（1998年世界杯Web服务器）获得的，另一项是从数据中心流量的获得的，另一项是从BitTorrent网络获得的。我们观察到，在预测主机流量方面，NTPP的平均性能比最具竞争力的基准好11％，而在检测主机带宽消耗的突然跳升或峰值时，NTPP的预测精度提高了约25％。我们还使用基于NTPP的模拟器实现了下游缓存应用程序，并且观察到缓存未命中率降低了约10％。
贡献 ：
(1) 复杂包传输过程建模 ：我们设计了NTPP，这是一个多主机网络流量动态的非线性随机模型，能够准确地捕捉到包传输过程中攻击性跳跃和不规则行为的存在。此外，与现有的离散时间流量模型(如[9]、[15])相比，我们使用了时间点过程的连续时间特性。
(2) 主机间的争用建模 ：我们的NTPP方案利用了[16]中提出的产品竞争建模思想，将丰富的学习文献与网络流量建模联系起来，对[17]其进行排名。
(3) 预测能力 :NTPP不仅具有理论基础，而且具有实践效果。我们的模型能够比几种最先进的基准更有效地预测分组传输动态。此外，嵌入式鉴别模块有助于实时估计带宽消耗的突然变化，这是一个至关重要的实际挑战，所有基准都无法追踪。
(4) 下游应用 ：我们演示了NTPP在下游缓存场景中的应用，突出了它的实用性。现有的原始内容缓存由于突发的流量而存在较高的缓存丢失率，而我们的模型支持的智能内容缓存通过根据不同主机的预测流量为它们保留不同数量的内存空间来实现更好的性能。
从历史上看，大量的工作集中在从各种不同的角度对万维网流量进行建模，使用各种分布模型，如泊松、帕累托、威布尔、马尔科夫和嵌入式马尔科夫、ON-OFF等。随着互联网的发展和各种Web服务的引入，提出了更复杂的模型，如马尔科夫调制泊松过程[19]、马尔科夫调制流体模型[20]、自回归模型[21]、流量矩阵[8]的部分可预测性、张量补全方法[9]等。然而， 这些模型只能捕获特定类型的网络事件，而不能泛化为捕获Internet流量中的不同流量差异和变化 。在另一个独立的线程中，研究人员将互联网流量爆发建模为一种显示自相似性[22]的现象。然而，许多工作23]，[24]也质疑“自相似性”的假设，特别是在互联网骨干网中，从多个来源的流量会得到多路复用。
随着大规模数据中心、基于物联网的平台、蜂窝网络和移动网络、信息中心网络等领域的出现，互联网流量的性质发生了巨大变化。因此，出现了各种领域特有的模型，如数据中心[15]的流量微突发预测、流量异常检测[25]、物联网流量表征[26]、互联网社交事件预测[27]等。此外，由于网络流量在不同的差异和变化下具有不同的性质，最近的一些工作探索了基于机器学习的技术来预测流量模式[12]、[28]、[29]中的不同事件、异常和不一致性。然而， 这种预测模型是针对特定的网络系统设计的，缺乏通用性 。
在本节中，我们将制定NTPP，即所提出的模型(参见图1)，该模型捕获了网络流量动态的两个主要组成部分—(i)集体包传输机制和(ii)多个主机之间的争用。在一开始，NTPP是由一种基于点过程的深层概率机制驱动的——点过程是一种特殊类型的随机过程，它自然地捕获了连续数据包到达背后的机制。此外，它还包含一个判别模块，该模块包含一系列对函数[17]进行排序的学习，专门设计用于建模主机间争用过程。接下来，我们将从时间点过程的概述开始，详细描述它们，然后描述学习和预测动态的方法。
中考是人生的一次分水岭，九年义务教育结束后学生便面临着两条路——考高中或学一门技术。经过中考的筛选，总有一部分同学因为各种各样的原因无法就读高中，在这样的情况下，要想未来获得一些发展和成就，势必要学习个一技之长才能在社会立足。考不上高中去读职业学校是比较不错的选择，所谓“一技在手，吃穿不愁”。但是选择一个好学校很重要，每个家长都希望自己的孩子成为中高考战场上的胜利者，希望他们能因为学校而获得一个更高的起点，在孩子考分不尽如人意的时候，家长更愿意让孩子读职业院校，学一门好技术，再加上在大学生就业难的现状下，为孩子选择一个好前途就成了困扰众多家长的难题。
职业教育，让更多青年凭借一技之长实现人生价值，让三百六十行人才荟萃、繁星璀璨！如今，国家对于职业教育的技能培养越来越重视，特别是职业教育法时隔26年大修，明确指出：职业教育和普通教育具有同等地位，在升学、就业、职业发展等方面享有平等机会，一样也有好未来！国家开始对职业教育，在招生、就业、经费投入、师资保障等方面给予倾斜政策。新时代，新技能，新梦想，职业教育将会为更多的年轻人提供实现梦想的机会。
在职业教育已经发展得越来越成熟的今天，家长和老师也应该适时转变观念，升高中上大学不是唯一的成才之路，职业技能学校的教学模式和课程设置可能更适合某一部分学生，条条大路通罗马，没有绝对意义上的“差生”，只是没有找到适合自己的成才之路。
随着技能型人才越来越受重视，上高中、大学已经不再是唯一出路。选择职校，学习技术已经被越来越多的人所接受。当“学技术找工作，学技术成就人生价值”的观念越来越深入人心的时候，初中生学什么技术好，成为初中生毕业后选择的一个难题。同时，如何选择一所专业、正规、靠谱的职业技术学校，相信这是很多家长以及学子都非常关心的问题，选择一所好学校的重要性不言而喻，有专家分析，一所好的学校在学生整个学习生涯以及毕业之后的薪资待遇中所起的作用是非常大的。好的学校会拥有一所好的学习环境，而环境会影响一个人，因此，对于每一个人来说，选择学校都应该要谨慎。
首先，要选择正规的职业技术学校。那怎么才算好？00后的孩子思想独特，又有些叛逆，许多家长在面对这样一群“有个性”的孩子也是束手无策，选学校标准低，就只想选个能够管理的就可以。这个认知是错误的，既然选择了职业技术学校，就是想让孩子有门好技术以后好就业，那么能为学生提供技术、能为学生提供正规学历、能够让学生学到专业的技术，能够塑造学生素养的学校才是初中生值得上的学校。
其次，要选择专业的学校。职业技能院校分为两种，一种是专业的职业技能院校，一种是综合类的职业院校，两者互有优点，但是，从职业技能的角度来说，选择专业的职业技能院校要更合适一些，专业的技能院校是针对某一种技能，它更有针对性一些，这种优势不仅仅体现在学校的设备、师资上，更重要的是学生能够真正的有更多的机会得到实训，将来毕业之后学到的技术也更为的扎实。
最后，要选有就业服务的学校。就业率是衡量一所学校综合实力最直接的体现。有实力的学校更容易获得企业的青睐，甚至好多企业和学校达成了长期的校企合作协议，学生毕业之后可直接到企业工作。
职业类的学校众多，但是比较好的专业的职业类院校实际上不多，我们在选择学校的过程中一定要注意甄别，慎之又慎，不要拿自己的前途开玩笑。通往成功的道路不止一条！希望我的回答能够帮到你，谢谢！学习计算机的内容顺序：基本 *** 作、打字速度、知识定位、办公软件、专业知识。
基本 *** 作：需要掌握电脑开机、关机、待机、关机、重启等各种方法，使用鼠标的基本功能，复制、粘贴、滚动等。
打字速度：提升自己的打字速度，方便以后的各种 *** 作，熟能生巧，多花费点时间去练就可以。
知识定位：计算机相关的知识、领域、技能很多，这就需要做好定位，看自己需要学习，专研哪方面的知识，然后着手去学习相关的知识，进行大量实践 *** 作即可。
办公软件：应付日常的工作，我们掌握相关的办公软件，如：表格、文档、画图等。
专业知识：针对自己所需的专业知识，去学习、研究，去参考成功的案例。还需要在实践中运用自己所掌握的知识，以及总结相关的专业知识和经验。
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