
有时我们打开腾讯课堂客户端会出现以下几种情况:
1二维码刷不出来。
2登入之后页面乱码。
3正常登录却不能正常显示信息。
对于上述问题有如下处理方法:
1重启软件。
2重启电脑。
3卸载软件重新去官网下载最新版本。
如果还是不行就通过手机使用腾讯课堂。
腾讯课堂是腾讯推出的综合性在线终身学习平台,聚合大量优质教育机构和名师,下设职业培训、公务员考试、托福雅思、考证考级、英语口语等众多在线学习精品课程,打造老师在线上课教学、学生及时互动学习的课堂。
简介
腾讯课堂作为综合性在线终身学习平台,一端连接有学习需求的用户,一端连接有好内容的教育机构或老师,聚合IT互联网、设计创作、兴趣生活、语言留学等多领域的职业教育课程,帮助广大学员提升职业和就业技能。 2020年8月27日,腾讯课堂在广东汕头市举办了主题为“聚众智 启未来”的首届生态峰会,现场公布最新平台数据:腾讯课堂累计服务学员超过4亿,平台课程数量超过30万门,每周有超过千万的用户在平台上在线学习,服务教培机构、学校、企业及公共部门超过了30万家,帮助了非常多的学员成功就业、创业。
1、“101”计划
“101计划”教育机构沙龙是腾讯课堂针对职业教育机构倾力打造的系列沙龙活动,通过定期组织沙龙、专家内训等,为广大教育机构提供成长和互助的空间和平台,致力于帮助更多中小教育机构实现年营收过千万量级的成长目标。
腾讯课堂“101计划”采用持续淘汰晋级机制,每月更新名单。评选标准主要基于营收规模、教学质量、拓流能力、转化能力四大维度,对于入选机构,腾讯课堂将投入价值10亿资源,通过流量挖掘、专业团队服务、课堂生态建设和腾讯系资源助力等举措进行全面扶持。
2、“学员无忧计划”
2019年3月,腾讯课堂推出“学员无忧计划”,该计划设立有违规扣分、课程AB类惩罚和仲裁机制三大措施。对有违规行为的机构,腾讯课堂将采取课程下架、机构清退等惩处手段,为学员打造良好的学习环境;同时,腾讯课堂还将推出仲裁机制,学员可以针对课程质量、教学水平等维度进行举证申请售后、仲裁,以此来进一步保障学员利益。
3、“严选计划”与“优课计划”
“优课计划”,关注到课率,进入优课计划的机构,还可获得平台返点奖励,鼓励机构生产优质课程;“严选计划”,关注学生学后效果,鼓励机构跟踪收集学员学后数据,从就业率、认证考试通过率、提薪跳槽率等多维度,严格筛选优质机构。
4、腾讯课堂“老师极速版”
腾讯课堂“老师极速版”可帮助老师快速搭建自己的专属课堂。老师使用手机号即可一键注册登陆,开课后老师将课程链接或二维码分享给学生,学生就能快速进入课堂听课。极速版拥有丰富的教学功能,有摄像头、PPT播放、音视频播放、屏幕分享四大授课模式可供老师选择,包含画板、签到、答题卡、举手连麦、画中画等10余种互动教学工具。有效地解决了老师对在线教学不熟悉、开课流程复杂等难题。
5、乘风计划
6月1日,以“高价值知识内容联盟”为主题的“乘风之夜”线下颁奖礼在上海举办。腾讯教育副总裁、腾讯在线教育总经理陈书俊,腾讯教育副总裁、腾讯课堂总经理郑洁,上海社会科学院副院长兼信息研究所所长、绿色数字化研究中心主任王振,江苏省国际贸易促进委员会党组成员、副会长丛苏峰,长三角商创院数字联盟理事、慧界长三角研究院院长、物联网产业协会会长鲍涵,上海交通大学上海高级金融学院教授石维磊,SIGGRAPH国际计算机图形学会上海主席叶维中,新榜联合创始人、总裁陈维宇,回形针PaperClip制作人吴松磊,克劳锐CEO张宇彤等出席了本次活动。
腾讯课堂在5月启动了“乘风计划:知识内容比赛”,近7000位来自全国的创作者参与,最终“所长林超、柳青瑶、阿Test正经比比、纪元老师、同学请坐、灵子犀、自说自话的总裁、PS后期亮亮老师、水煮化学、照顾酱、BIMBOX、网络技术联盟站、布鲁斯英语”13位内容创作者获得腾讯课堂“创作领航员”称号及1亿流量奖励;有52位内容创作者获得腾讯课堂“创作知星”称号及千万流量扶持。
AI 科技 评论按 ,4 月 25 日,在由涂鸦智能联合知名 财经 媒体《新财富》、人工智能领域知名媒体《全球智能化商业》共同举办的「全球智能化商业峰会」上,斯坦福大学荣誉教授、新西兰皇家学会荣誉成员、世界级算法专家 Michael Saunders 进行了以「基於约束优化的算法:通用软件的益处」为主题的演讲。
Michael Saunders 曾任斯坦福大学管理科学与工程系教授。目前,他是斯坦福大学荣誉教授、数学家、世界级算法专家,工业与应用数学学会会士,新西兰皇家学会荣誉成员,斯坦福大学发明名人堂成员。
Michael Saunders 教授师从科学计算之父 Gene Golub,于 1972 年获得了斯坦福大学计算机科学博士学位,作为计算机领域的「大咖」,他曾获数学程式设计学会「William Orchard-Hays 奖」及工业与应用数学学会「暹罗线性代数奖」。据了解,目前其用于矩阵方程式和优化问题的数学算法在全球被广泛使用。Michael Saunders 教授曾为通用电气、波音公司等提供咨询服务。
Michael Saunders 教授的研究领域包括人工智能、大规模科学计算、大数据分析、系统优化、稀疏矩阵解法、软件工程、AIoT 等。
在他看来,互联互通一直都是 AIoT 产业的优化难题,例如此次会议的主办方涂鸦智能也推出了类似技术希望解决信息孤岛的问题,Saunders 教授在此领域贡献突出。
以下是此次 Michael Saunders 教授的演讲和专访纪要,AI 科技 评论做了不改变原意的整理:
大家好!谢谢今天来现场的各位嘉宾,我很高兴来到中国。不好意思,我是新西兰人,我会说一点法语,一点西班牙语和一点英语,但是中文要难得多。
今天我想要和大家讲的是「约束优化」,在这之前,我想先谈一下为什么我会去斯坦福大学并参与计算机相关的科研,并谈谈关于约束优化的 历史 。
从新西兰到斯坦福,专注于「约束优化」
1972 年,我取得了在斯坦福大学的博士学位,我返回新西兰并以为我会就此永远待在新西兰,但斯坦福大学教授 George Dantzig,线性代数之父,他开始了系统优化实验室(SOL)计划,并且邀请我回到斯坦福。
在我参与系统优化实验室之时,Dantzig 教授负责建立经济和能量模型,而我则专注于非线性目标函数,并且研发 MINOS 优化软件的初始版本,以解决这些模型的问题。
当时,斯坦福大学教授 George Dantzig 提出了一种新的算法优化——即「约束优化」。这是一个很难的研究课题,它是在一系列约束条件下,寻找一组参数值,使某个或某一组函数的目标值达到最优。「约束优化」本质上是一个线性代数问题,通过软件来实现优化分析。
到了 1980 年代,我又延伸了 MINOS 用以处理一些非线性约束条件,并且我们开发了其他的约束优化软件用于通用电气和 NASA。
在 1990 年,我们的软件被用于温室效应模型,以及航太的优化问题,例如飞机和太空船的轨道优化。
我有一个做航空器的双胞胎兄弟大卫,他从 1975 年起,就在 NASA 的艾姆斯研究中心(Ames Research Center)工作,他利用了我们的优化软件设计超音速飞机、新型的太空梭和太空舱,虽然当中有些项目后来被取消了。
当然,我们的算法优化也用在了其它很多领域。比如,控制机器人的运行轨迹;还有医疗领域,我们可以瞄准 X 光光束,帮助医生进行放射治疗。
优化对航空应用至关重要
我们的软件被用于很多 NASA 很多航空项目,比如:
以上问题都离不开优化。
在 2010 年,我参与设计了有阿波罗 20 之称的宇宙飞船猎户座(Orion),猎户座和阿波罗的外形相似,但体型大得多。大卫优化了猎户座的防热罩的曲度,他发现 50 年前,阿波罗的设计师选择的外形就是一个最优化的形状。
最近,我们的优化还被用于世界上最大的飞机」Stratolaunch」, 它于 2019 年 4 月 13 日在加利福尼亚州完成首飞。Stratolanuch 配备有两个机身,和六个波音 747 引擎,它的机翼展开比一个足球场的长度还长,它可以载着一个火箭或者是小型的太空船到 11000 米的高空,并且将其发射到轨道上。大卫改善过后的优化结果显示,Stratolaunch 如果在 2500 公里的距离就开始降落程序,那会有点过早。
优化软件和应用相辅相成
算法优化帮助我们做了很多解决方案。
在 20 年前,我们使用 PDCO 软件来做信号分析(基追踪降噪,BPDN),我们现在使用同样的软件做不同的应用:分析低频核磁共振信号,用以分析某些东西的组成,例如橄榄油或者是生物柴油,我们既有的软件找到了新的应用方式。
有时,新的应用会引领我们创造新的算法。例如系统生物学里头的多维度模型问题没办法以现有的软件解决,我们就使用了双精度型和三重精度型版本的优化 MINOS 软件,开发了 DQQ 程序。
我们还开发了 NCL 算法来解决税法模型,此前,这是无法通过既有的软件去解决的。NCL 解决了一系列很大但容易解决的优化问题。令人意外地,我们发现如何通过内部方法促进优化,来」热启动」(warm start)每一个大难题。热启动通常是无法通过内部方法实现的。因此,全新的高难度应用促使我们催生了新的通用软件,这是个非常有趣的过程。
总结一下我的演讲主题,当我们设计一个优化软件时,我们总是希望打造一个「万用型」的软件,让其能够物尽其用。但老实说,我们永远不知道,是什么样的人在使用我们的软件,有时候,软件会帮助科学家发现针对新兴应用的优化解决方案,这带给我们立即的成就感。但有时候则正好相反,是新兴的应用迫使我们用新的方式结合既有的软件去设计新的算法。
在未来,我们会看到很多像自动驾驶车这样的应用,而自动驾驶安全的重要性和太空船的发射及降落不相上下。优化系统在未来的医疗领域也将大放异彩,它可以使精准医疗成真,它已经让放射疗法变得更精准快速了。
在演讲之后,AI 科技 评论对 Michael Saunders 教授做了一次专访。
AI 科技 评论:今天很高兴有这个机会来采访您!第一个问题,您能不能谈一谈您自己是如何结合研究与业界的应用,您参与过哪些具体的案例?
Michael Saunders: 我的应用案例在我的演讲中提了很多,其中有一些很重要的案例,比如在药物治疗、制造、航空航天、系统生物学和核磁共振等方面。就像我之前说的,我们不知道有谁会用我们的软件,但通用型的软件本来就会鼓励更多的新兴应用诞生。我最喜欢的事情就是别人敲我的门说,「教授,我有个优化问题,请问你可以帮忙吗?。」我希望大家敲我的门。
AI 科技 评论:您是如何看待人工智能、IoT 与系统优化之间的关系?
Michael Saunders: 人工智能涵盖了许多层面,包括数学和计算机科学,求解具有大规模变量方程的极小值问题通常是优化领域的代表性案例。
经典的 SVM 方法解决的是更为复杂的问题,我们已经证明了我们的 PDCO 解决方案是一个比现有的方法更能规模化应用的解方。
物联网包括了感测器,我们用优化方法研究了无线感测器网络(Wireless Sensor Network),用以侦测感测器在哪里。每个感测器都能自主侦测它和其他临近感测器的距离,举例来说,我们可以从一个直升机上面把感测器丢入森林中,让其自动感测是否有森林大火发生,其中只有寥寥数个感测器需要知道具体位置。
AI 科技 评论:千百个 Sensor 之间的互联是吗?
Michael Saunders: 我的 PhD 学生 Holly Jin,在她的博士论文中,她可以精准地定位数千个感测器,这对于大型的森林来说很重要。同样地,如果消防员或矿工佩戴感测器在身上,同样的优化方法也可以用于森林大火或倒塌的矿坑中搜索他们的位置。
AI 科技 评论:现在人工智能技术在中国特别火热,作为这方面的专家,您觉得人工智能技术未来突破点在哪里,这一技术的走向如何?
Michael Saunders: 这是一个很好的问题,人工智能技术已经发展很久了,1967 年,当我还在斯坦福大学念 PhD 的时候,人工智能就已经是一个计算机科学的研究主题了,如果 AI 是泡沫的话,泡沫早就破掉了。
自动驾驶车对于未来的人工智能研究领域来说,是一个很大的挑战,特斯拉创始人马斯克期待特斯拉自动车在今年底就可以自己在路上跑,并且车子还可以在行程之余去接送其他乘客为车主赚钱。我们不清楚这个愿景是否能实现,特斯拉声称他们有一个芯片的运算速度是其他芯片的二十一倍,这是一个很了不起的进展,这让我们离未来的 AI 又更近了一步。
AI 科技 评论:主要是芯片优化?
Michael Saunders: 刚才我们问题就是说,未来的 AI 应用方向,一个是自动驾驶,这是一个非常大的方向,会彻底改变我们的生活方式。我看好自动驾驶的未来。
观众提问:现在机器学习有两种方式,一个是监督式的,一个是非监督式的,您认为哪一种比较有发展潜力?
Michael Saunders: 机器学习的方式有三种:监督学习,非监督学习和强化学习。我认为监督式学习和非监督式学习都是很重要的,研究者们永远都在试着改善它们所使用的方法,我认为在未来,这两种形态的学习方式都会持续进化。
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⑴ 学计算机,选什么专业好学电脑基本上被分为三大类:
一、软件编程方向:目前这类人才前途很好,人才紧缺,专这类人才经验和能力更属加重要。薪水很高,作息时间比较乱,加班比较多。基本不担心失业和饭碗的问题。
二、网络技术方向:适合网管和技术支持,也是经验和能力比较重要。比较辛苦,反应力要好,一旦发生问题,要立马进行解决,快很准。有前途,薪水也很可观。
三、设计类:主要从事网站制作、维护、广告设计等,这类人才要具有创新以及一定的审美。前途也不错。
⑵ 现在计算机学什么专业最好
首先,计算机专业一定是和电脑互联网有关,所以计算机专业所学的知识也大多数是对计算机的使用,以及掌握互联网 *** 作的工具。
计算机专业要学的内容其实很多,与该专业最为相关的几个课程内容就是计算机网络、C语言、计算机的组装和维修维护、局域网的组建等等,虽然都是计算机专业里需要掌握的课程,但想要达到精通的程度,并不是非常容易。
就拿C语言来说,需要背的内容就很多,不能下苦功夫学习的话也就只能是半吊子,随便一个简单的代码都写不出来,找出程序的错误更是难上加难。
计算机的组装这是最基本的了,教你认识计算机主机里各种零部件,而且作为计算机专业的学生,最基本的都要掌握如何安装系统。
还有就是一些关于计算机的配置相关课程,我认为,学计算机很容易,学好就非常困难,互联网这大千世界,想要了解所有就不是一件容易的事。
但却可以抽出其中的一部分,例如网络布线技术,努力研究,一定会是这方面资深的专家。
⑶ 学计算机什么专业
你好,IT计算机软件行业一直是比较热门的行业,想选择学习一门计算机技术,首先要找到适合自己的方向,数据分析就非常不错的方向。只要努力去学,有足够的意志力,找一个合适的平台,系统的学习一下,还是会有很大的收获。
如果你想要专业的学习一下,更多需要的是付出时间和精力,一般在2W左右,4-6个月时间不等。千锋的课程很不错,你可以根据自己的实际需求去实地看一下,先好好试听之后,再选择适合自己的。只要努力学到真东西,前途自然不会差。
⑷ 计算机选哪个专业比较好点
1、计算机科学与技术(CS)
这个专业会学习研究整个计算机的生态系统(硬件、软件、网络),一般来说偏理论一点,会非常系统地学习整个计算机方方面面的知识,是比较传统的计算机专业,基本上有计算机学院的的学校都有。
优势:知识全面,可以帮助你建立对整个计算机系生态统的认知。毕业可以继续深造从事计算机相关方面的科研,也可以从事硬件、软件、网络各细分领域的相关工作,科研和就业面都很广。
劣势:本科阶段理论面太广,不够深入,所以你不会在某一方面达到精通的程度,需要自己或者学校帮你学精某一方面。
2、软件工程(SE)
顾名思义,就是主要学习研究软件开发的专业,一般来说主攻计算机软件中应用软件的开发。当然,也会学些计算机相关的基础课程。
优势:专业应用性强,你不仅能学到软件开发能力,还学到一个软件开发工程的管理/协同方法。主要就业也就是常说的程序员和软件工程师,从事软件架构、算法以及基础开发等工作。
劣势:非常考验真才实学,所以需要很强的自学能力。
3、网络工程(NE)
网络工程主要研究计算机网络的专业,一般来说会除了计算机公共基础课外,会比较深入地研究计算机网络的硬软件管理、应用、开发等。
毕业了主要从事计算机网络的搭建、维护和安保等工作,一般工作就是搭建/维护企事业单位的服务器、内部网络之类的,称为网络工程师,俗称网管(开玩笑)。
4、信息安全(IS)
主要研究计算机信息安全与保障的专业,一般来说除公共课外,会较深入研究计算机的信息安全(服务器、PC等)、网络安全方面的知识,主要对计算机及相关系统的安全负责。
毕业了主要从事计算机安全方面的工作,保障企事业单位的计算机系统能够正常运行,不遭受/避免恶意攻击。一般称为信息安全工程师或网络安全工程师(按具体领域分)。
5、物联网工程(IoT)
物联网工程是把任何终端都通过物联网技术连接起来,通过互联网进行链接控制的工程技术,最常见的就是共享单车的控制系统了,可控监控摄像头应该也属于物联网技术。它会同时涉及到终端硬件/软件,终端管理系统等方面。
就业方面主要从事开发连接终端的软件系统和硬件设施。
剩余的计算机类专业由于各个学校差距很大,所以我就不例举了。像人工智能、云计算和大数据一类的专业过于新颖,无法判断其专业水平、就业前景和优劣势,同学们要谨慎选择。
⑸ 想学计算机应该选什么专业
你好,建议报读计算机科学与技术专业。这个专业知识比较专业,也应用比较广。现在各行各业都涉及计算机,以后就业不难!这个专业主要往两个方向走,一个是软件工程方面,就是做后台技术开发,一个是应用,就是硬件。当然,这个也可以报考公务员,需求比较大!
⑹ 想学计算机应该选什么专业
想学计算机编程应该选软件工程专业、计算机科学与技术专业、信息管理与信息系统专业、计算机工程专业。
⑺ 学计算机什么专业好
众所周知,专业在我们未来发展的道路上起着不可磨灭的作用,选对一个好的专业就相当于比别人拥有一个更好的前景,但是好的未来也需要努力才能实现,所以我们不得不关注这七个让你又爱又恨的专业,现在让我来告诉你一些有用的信息吧!
财务金融专业
这类专业向来是比较热门的专业,如果从比较有名气和实力比较好的财经大学毕业的话,毕业生还是非常受认可的,只要自己专业实力还不错的话,就业还是没问题的。
特许公认会计师公会(The Association of Chartered Certified Accountants)简称ACCA,成立于1904年,是目前世界上专业会计师团体,也是国际学员众多、学员规模发展迅速的专业会计师组织。
ACCA自1988年进入中国以来,经历近30年快速发展,目前在国内学员和会员人数已分别超过10万人和8000人(不包括香港),并在北京、上海、成都、广州、深圳、沈阳、青岛、武汉、长沙、香港以及澳门设有共11个办事处,ACCA总部位于110 Queen Street,Glasgow,United Kingdom。
在英国,立法许可ACCA会员从事审计、投资顾问和破产执行的工作。ACCA会员资格得到欧盟立法以及许多国家公司法的承认。ACCA在欧洲会计专家协会(FEE)、亚太会计师联合会(CAPA)和加勒比特许会计师协会(ICAC)等会计组织中起着非常重要的作用。在国际上,ACCA是国际会计准则理事会(IASB)的创始成员,也是国际会计师联合会(IFAC)的成员。
会计ACCA方向就是一个非常热门的专业。还不清楚自己适不适合学习ACCA?ACCA学前评估,测一测了解自己是否适合学习ACCA,自提,戳:学前评估
会计专业ACCA,简单来讲,就是专业培养ACCA对口方向的人才。
会计学ACCA方向是全日制方向班,方向班隶属于学校会计学、审计、财务管理等专业,学制四年。大一入学即组班,全日制正常上课。
是大学本科教育培养国际化复合型人才的一种创新教育模式,通过把ACCA课程大纲嵌入财会专业本科教学中,
学生不仅能学习本科教育的基础知识,还可以学习国外最先进的财会和管理方面的专业知识和技能。就读会计学ACCA方向班的学生,
毕业时不仅可以获得本科毕业证、学士学位证书,还能同时考取全球认可的ACCA资格证书。
一般来说,ACCA方向班由学校官方举办,并针对全校各专业新生统一招生、学籍转换及管理,独立成班、全日制正常行课,并采用量身定制的培养方案。
ACCA课程将被嵌入到会计学专业课程中,纳入必修课的范畴,并实行学分制,学生只要通过各科目期末考试,即可获得相应学分,顺利毕业。
物流管理专业
现在很多人都通过网购来购买到自己想要的东西,所以物流这一个新兴行业开始了发展,目前很多公司正缺少物流专业的人才,为了吸引更多的人加入,它们开出的薪资通常都不太低。但是这种工作太过琐碎,正常下班都是一种奢求,所以还是谨慎选择。
新闻学专业
这个专业也是一个同样考验脑力和体力的工作,遇到社会问题,往往他们仅次于警察等应急部门赶到现场,不论刮风下雨,还是法定节日,他们都不停地工作,但是看着自己手中的薪资,也觉得值了。
导游专业
做一个导游,可以免费游览各种美景,薪资高,往往是很多人梦寐以求的工作,但是却不知道做一位导游,要在大热天为游客讲解名胜古迹的艰辛,每次节假日都是最忙碌的时候,都很少有时间陪伴家人。
临床医学专业
这个我不用说,大家都了解一点,这个专业实在非一般人可以学下来的,毕业以后从事医生这个行业,医生虽然工资高,地位好,受人尊敬,但是工作量大,而且所肩负的责任重大,所以一天工作下来,基本上累成了狗,所以说,学医虽然以后工资高,但是会很累,身体有可能吃不消。
计算机类型专业
二十一世纪是一个信息化时代,大大小小的事物都会与信息,网络,大数据相关联,未来人类发展的过程中也一定会继续需要信息技术,各行各业的发展同样也需要这方面的人才,所以如果你是计算机类型的毕业生,我相信会更容易地找到令自己满意的工作,但是由于工作量比较大,加班是经常发生的事情,所以不少人难下决心选择这个专业。
艺术设计专业
这个专业毕业以后所从事的工作较为宽泛,所以较为容易找到工作,而且基本上都是大型公司需要这类人才,所以工作环境还是较为舒适的,但是这个专业出来的,基本是为客户所服务的,自己辛苦很长时期的方案,客户一旦不满意就要推倒重来,通过不断地修改才能达到客户的满意,所以一些耐心不够的同学直接放弃。
通过我介绍这七个专业,我相信大家心里多少有些感受,觉得学了这些专业,以后就业也是一场艰苦战,还不如选一些其他专业,这样就可以就业简单,过得潇洒,活得轻松,但是我想说一句,年轻人吃苦不叫吃苦,叫有福气,现在经历的困难,承受的疲惫,只是为了强大自己,充实自己,所以不要因为苦累就放弃,美好的未来在不远的地方等着你。
急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车计划 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程
⑻ 大学学计算机选什么专业好
学电copy脑基本上被分为三大类:
一、软件编程方向:目前这类人才前途很好,人才紧缺,这类人才经验和能力更加重要。薪水很高,作息时间比较乱,加班比较多。基本不担心失业和饭碗的问题。
二、网络技术方向:适合网管和技术支持,也是经验和能力比较重要。比较辛苦,反应力要好,一旦发生问题,要立马进行解决,快很准。有前途,薪水也很可观。
三、设计类:主要从事网站制作、维护、广告设计等,这类人才要具有创新以及一定的审美。前途也不错。
⑼ 学计算机选什么专业好
肯定是编程软件开发比较好,首先是好找工作,真是学的很精的话赚钱也很容易。不过比较累!现在干啥也不轻松!
⑽ 学计算机选什么专业
学电脑基本上被分为三大类:
一、软知件编程方向:目前这类人才前途很好,人才紧缺,这类人才经验和能力更加重要。薪水很高,道作息时间比较乱,加班比较多。基本不担心失业和饭碗的问题。
二、网络技术方向:适合网管和技术支持,也是经验和能力比较重要内。比较辛苦,反应力要好,一旦发生问题,要立马进行解决,快狠准。有前途容,薪水也很可观。
三、设计类:主要从事网站制作、维护、广告设计等,这类人才要具有创新以及一定的审美。前途也不错。
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