什么是物联网中的大数据？

(1)物联网中的数据量更大：物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和服务器之外，物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网;

同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。

(2)物联网中的数据速率更高：

一方面，物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据，数据的传输速率要求更高;

另一方面，由于物联网与真实物理世界直接关联，很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备，因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。

(3)物联网中的数据更加多样化：物联网涉及的应用范围广泛，从智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧医疗、安防监控等，无 一不是物联网应用范畴;

在不同领域、不同行业，需要面对不同类型、不同格式的应用数据，因此物联网中数据多样性更为突出。

(4)物联网对数据真实性的要求更高：物联网是真实物理世界与虚拟信息世界的结合，其对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界，物联网中数据的真实性显得尤为重要。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。

顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：

其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；

其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。

物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机—Networked Coke Machine。

物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防等多个领域。

大数据技术与应用考试应该从纸面转入无纸面考试，理由如下：
1随着物联网技术、大数据分析技术、云计算技术蓬勃发展，大数据考试领域必然也要从 “纸质化考试”发展为 “无纸化考试 ”。
2充纸面在线考试是新技术发展的必然产物，是大数据考试信息化发展的必然趋势。以物联网为基础，以大数据应用服务系统为载体的在线考试技术，旨在通过建立统一的综合平台，提高大数据考试的信息服务及应用服务质量。
3无纸面网上报名系统是专为无纸化考试而设计的在线报名功能，网上报名系统为考务组织单位与考生带来了巨大便利，突破了传统考试线下报名时间和空间的限制。
4无纸面网上报名系统可组织大规模随时随地在线报名，满足任何考生在规定时间段内的任意时间和可用地点进行考试，节约时间和交通成本，为报考带来极大的便利。

物联网、大数据和云计算三者，在信息技术飞速发展的今天都是相辅相成、互相依存的关系。

简单来说，物联网是基于互联网技术来进行更广范围内的信息通信，解决的是具体的设备和软件之间的融合问题。

大数据和云计算都是近几年来兴起的潮流信息名词。在网络和信息技术飞速发展的今天，我们已经进入了流量时代，大数据和云计算就显得日益重要。简单的说大数据就是在一定的时间和空间范围内，运用各种系统工具及网络，将数据进行抓取和储存，是物联网和云计算的一个桥梁。而云计算，同样也是基于互联网技术，对数据进行各种计算和处理。

可见他们之间的关系是互相连接密不可分的。物联网是提供大数据的来源，通过大量设备采集初始数据，再存储到大数据中，同时提供给云计算进行算法计算，再将结果反馈给物联网；物联网为云计算提供设备和服务支持；大数据为云计算提供，数据分析和决策的依据。

如果没有了大数据和云计算的支持，物联网带来了的巨大数据也得不到足够的空间存储和处理，没有运算和反馈，这些数据将没有任何的意义。同样的，大数据和云计算需要依赖物联网所带来的巨大的数据，没有了数据的采集就构不成大数据，没有了网络的覆盖和连接，云计算也得不到实现。

所以三者互为基础，互相联系，互相促进。某种程度上看，是网络信息系统的一个处理整体。

物联网将在未来产生更多的大数据_数据分析师考试

随着时代的发展，越来越多的人工统计分析 *** 作转化给了机器。现下的数据收集量也有了大幅度的增长。尤其是近几年移动互联网事业的发展带动了数据的生成，前几年移动数据增长速度为81%，近几年，随着智能化的普及，移动数据增长趋于平缓，但其增长率依旧高达61%。

预计2020年至2030年间将赶超世界移动流量平均水平。流量带动数据作为人口大国，我国所产生的数据量也将处于世界领先地位。移动4G网络的逐步普及，移动端产生的数据速度和数量皆高于桌面网端将成为一种必然趋势。

邬院士会上表明：“现今世界主要数据来源依旧定位在摄像头，但是未来数据40%左右皆可能源于物联网。”大数据呼应智慧城市的发展。去年6月国家政府签署开放数据协议以改进城市管理，规定14组必须开放数据，同时设定了公共数据开源共享，便于全民共享共利。

“大智移云”推进物联网的大力发展，尽管时下我国的物联网产业落后于欧美，但在国家的重视和企业的大力投入双向促进下，随着用户体验感的提升，中国物联网产业很快即可摆脱因为标准不统一和认知度不高的劣势，跻身翘楚。

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1、物联网设备生成的数据在许多方面比其他类型的数据更丰富。由于传感器可以连接到任何物理设备上，因此物联网数据是多样化的，并且是精细化的，这意味着企业可以获得更多有关其业务运营的数据。
2、由于数据是自动聚合和分析的，因此浪费的数据更少。许多物联网平台使用机器学习来收集各种相关数据，然后对数据集进行分类和分析。例如，测量高速旋转设备振动水平的传感器数据与设备的既定振动特征相结合，可以帮助检测异常情况，并随着时间推移，在严重问题出现之前预测问题。
3、物联网平台实时收集和分析数据。许多物联网数据平台实时收集和分析数据，因此可以更快地获得深刻分析结果。例如，在炎热的夏天，建筑经理可以深入了解建筑物当前的状况，以及可以立即采取哪些措施来降低能耗。

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