
1以提供云服务为主的应用开发平台,主要是提供设备与数据接入、存储和展现服务,如中国移动的OneNet、阿里云等。
2这种物联网平台类似企业信息委外,提供包括应用软件、基础架构、业务流程等完整服务。这种平台有些会专注在特定产业的垂直应用,如智能家居、智慧城市、智能农业等不同领域。
3提供连接性管理的物联网平台,主要是针对终端(SIM卡)的通信通道提供连接性管理、诊断以及终端管理方面的功能。如中琛源股份的中景元物联云平台。
4以大数据分析和机器学习为主的物联网平台
5以提供接入智能装置为主的应用开发平台
要想打造独属于企业的大数据平台,需要做好三件事,其一是搭建基础的企业信息系统;其二是组建专业的技术团队;其三是根据企业的发展规划来建设大数据平台。
大数据分析平台首先要有数据来源,而数据来源主要有三个方面,其一是企业自身的信息系统,这部分数据的价值密度是比较高的,是最为关键的部分;其二是企业的物联网系统;其三是互联网系统。企业自身的信息系统建设是第一步,涉及到企业最基本的运营数据,物联网系统可以根据企业的实际运营情况来进行规划,而互联网上的数据主要是行业数据,可以与专业的咨询公司进行数据合作。
大数据分析平台的打造是一个专业度非常高的工作,需要一个专业的团队来完成,涉及到的技术角色包括大数据平台开发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师和大数据运维工程师,在大数据平台搭载之后,往往还需要对企业员工进行大数据应用的讲解,这部分业务往往也需要大数据团队来完成。企业可以根据自身的规模来逐渐完善大数据团队,在早期也可以采用一些行业内的成熟方案,这样可以节省一定的人力和时间。
企业专属的大数据分析平台,一定要有三方面特征,第一是符合企业的行业属性;第二是符合企业的发展规划;第三是符合未来的发展趋势,包括行业发展趋势和技术发展趋势。这部分工作的难度是比较大的,设计人员不仅需要对于大数据有整体的认知能力,而且对于行业领域也要有深刻的理解,同时还要与企业自身的定位和发展相契合,因此这部分设计工作通常需要企业内部的管理专家,行业专家和技术专家共同来完成。
物联网开发应用最重要的是各种接口的兼容性。
首先物联网终端设备数量比手机大得多,而且本身没有显示界面,通常只是能够通过特定网络协议回传数据的传感器(直接连入互联网或者通过网关设备),也就是说在物联网大数据汇聚的前端,数据的汇入是自动化进行的,应用开发的重点是后端的汇聚层。
物联网应用后端汇聚层需要有一个智能化软件系统(通常运行于数据中心),来管理物联网设备(包括固件升级等)、网络、处理海量数据,并提供给用户。
在设备层、汇聚层之外,物联网应用还需要一个分析层,负责处理物联网设备产生的大数据。
最后,是最终用户层,负责将有用的数据分析结果以可视化的方式展示到用户的终端设备中,这个层面的开发,可以是移动web网站也可以是一个手机APP。
由于设备层和汇聚层第三方专业产品和服务的完善,实际上今天的物联网应用开发,主要指的是分析层和用户层这两个层面,换而言之,未来物联网开发生态主要建立在成熟的云计算物联网平台上。成熟的物联网平台通常都提供汇聚层需要的大数据存储、实时信息总线以及于前端应用通讯的API。
实际上今天已经有大量面向物联网应用开发的平台,例如Xively、Mnubo、BugLabs和ThingWorx等,这些平台通常能够兼容大量物联网产品厂商的设备。
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