什么是智慧交通？智慧交通有哪些特点？

智慧交通（简称ITS）是在智能交通的基础上，在交通领域中充分运用物联网、互联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
迪蒙智慧交通整体解决方案是依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累，为致力于打造智慧城市的各级政府机构，渴望开拓汽车出行服务市场的企业，期待转型的汽车经销商、租赁公司，希望提高停车场运营效率的企业提供权威、专业、高端的智慧交通一站式整体解决方案服务。
智慧交通特点：
一、以信息、数据的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通行业提供多样性的服务;
二、融入了物联网、云计算、大数据、移动互联等高新技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域进行全过程的管控支撑;
三、使交通系统在更大的时空范围内，具备分析、预测、控制等能力，充分保障了交通安全、提升交通系统运行效率和管理水平。

数博会上的那些‘前沿’第6期

大数据赋能智慧城市 科大国创再度亮相2019数博会

据了解，科大国创于2000年在合肥成立，是一家面向国民经济各领域提供软件、大数据、物联网和人工智能等产品和解决方案的高 科技 企业。经过十几年的发展，科大国创目前已经形成了三大业务板块：

一是行业软件及大数据业务板块，围绕智慧产业、智慧政务、智慧民生，积极推进“智慧+”应用的战略落地；

二是 “互联网+”业务板块，利用现代信息技术手段与现代物流行业深度融合，以“互联网+”的思维打造“互联网+物流+金融”云服务平台；

三是人工智能业务板块，通过资本方式进入 汽车 产业，打造具有核心竞争力的软硬件一体化的电动 汽车 BMS智能产品。

科大国创坚持技术与市场高度结合的发展思路，在“互联网+”方面，打造了“互联网+物流+金融”的运营服务平台；在大数据应用方面，科大国创参与了多项国家和省市级大数据战略部署，并在政务大数据、信用大数据、运营商大数据、金融大数据、电力大数据和 健康 大数据等领域取得了价值应用；在人工智能领域，公司加大研发投入和积极布局，大数据驱动的智能软件的相关产品已在行业落地，智能化的高可信软件验证已取得初步成果，为公司未来的发展打下了坚实的基础。

科大国创总裁董永东在接受媒体采访时曾透露，科大国创在今后的发展中将继续坚持以应用为王。他认为“目前，全 社会 智能化的应用在爆发式的增长，各个领域的智能化还有很大的发展空间。”

作为数博会的“老朋友”，科大国创在本届数博会上将展出智慧政务、智慧民生、智慧交通及物联网等领域的产品及领先的解决方案。在智慧政务领域，将重点展出智慧运营管理中心、信用平台、智慧管廊；在智慧民生领域将展出智慧社区和智慧校园；智慧交通领域将结合相关应用产品，展出科大国创新型智慧交通解决方案；物联网领域将推出农业物联网、梯联网及智慧灯杆。届时，将在2019数博会展览区W2号馆A01号展位与大家的见面。

（数据观方茶云）

智能交通五大特征大数据平台应用功能强

大数据、云计算，已逐渐为互联网企业广泛应用，而将这种理念应用在交通管理服务中的，并不多见。烟台市交警支队从2010年开始建设大数据、云计算平台，到2013年底基本建成，在不断完善中，大数据、云计算的智能交通系统在交管中发挥了越来越重要的作用。

智能交通有以下五个基本特征

分析当前我国交通发展现状和技术生产力发展情况，可以认为应具有以下几点特征。

特征一：交通要素泛在互联

包括道路、桥梁、附属设施等交通基础设施，车辆、船舶等运输装备，以及人和货物在内的所有交通要素，在新的传感、自组网、自动控制技术环境下，能够实现彼此间的信息互联互通和自动控制，交通基础设施、运输装备将具备多维感知、智慧决策、远程控制、自动导航等功能，实现主动预测、自动处置。

特征二：虚拟与现实相结合，线上与线下相配合

未来的交通运输系统将由用户在网络上提出客货运输需求，运输系统在接收网上运输需求以后，利用大数据、云计算、人工智能等技术手段在网络上解析运输需求，提出运输策略，制定运输计划，然后再交由线下的交通运输设备设施去完成实际的运输生产。

特征三：门到门一体化综合运输

对用户而言，未来的交通运输系统就是一个整体的运输服务提供商。用户无需了解交通运输系统内部的构造与运作方式，只需要提供从a到b的运输需求，系统自然会提供一整套的解决方案，包括票务的“一票制”，运输组织的多式联运、无缝衔接、连续性和全程性。

特征四：应需而变为用户提供适应性服务

在全面感知、实时通信、海量数据分析能力不断提升的前提下，用户与系统平台交互更加频繁密切，使交通运输系统更加具有类人的智慧，可以根据实际情况的变化，应需而变，为各类用户提供个性化的、多样化的、以人为本的运输服务。

特征五：运输生产组织和管理高可靠性和高效能

智慧交通包含智能化的交通基础设施、智能化的交通运输装备、智能化的运输组织服务等。生产组织和管理者对各种运输要素的掌握更加详细、及时、准确，对各种风险能够更加有效地控制和应对，并能够通过智能技术使得运输生产的策略更加科学，运输生产组织和管理可靠性更高、效能更高。

智能交通综合平台应用效果

大数据平台试运行收获多

10月15日，从承德交警支队视频综合应用警务平台新闻发布会上获悉，市区一天就出现违反交通规则行驶734起，市交警部门根据以上状况，迅速做出反应，将当前工作重点及时调整，开展了机动车违规行驶专项整治。这种针对问题做出的快速反应得益于市交警目前引入实施的“大数据”平台建设。

以往交警使用的系统设备全部为模拟产品，大部分工作环节需人工 *** 作，工作效率低、重要线索无法及时发现，无法实现精细化管理和应用。为改变这种状况，我市交警部门实施了“大数据”建设，引入实时指挥、违法状况分析、布控报警联动、套牌检测、轨迹分析等功能。平台试运行一个月，通过技术手段，分析判断出500多辆套牌嫌疑车辆，其中近20辆为出租车。

交通信号智能管控

烟台市2011年引入智能交通管理系统，包括“一个管控平台，十二大集成系统”建设，共增设高清监控328处、电子警察103个路口、卡口23处，智能诱导系统41处、流量采集点49处、智能信号控制300处。系统投入使用后，城区闯红灯、不按导向车道行驶等违法率降低50%；早晚高峰主干道同行速度提高146%和121%，道路通行能力提高135%，城区拥堵程度有“中度拥堵”下降为“轻度拥堵”。

除去交通信号系统的智能管控，烟台市率先实现了市区主干道的公交车交通信号优先。烟台市1路公交行驶路线贯穿烟台市最繁华的南大街全线，全长近20公里。烟台市交警支队交警王健对记者说：“1路公交全部车辆安装了信号发射器，要通过的25个路口也全部安装了信号接收装置，当1路公交接近路口时，信号灯会根据1路公交的车速和距离，适时调整信号灯时长。1路公交全程运行时间缩短5—10分钟。”但是牵一发而动全身，1路公交得到了信号优先，就将影响周边交通流量，而智能交通系统就需要找到其中的平衡点，“这些都是通过大量数据的计算得到的结果。”

除去缓解城市交通拥堵，大数据、云计算的智能管控系统还能实现更多更强大的功能。比如，乘客打车时物品遗落，但无法说清车牌号。交警接到报警后，根据乘客乘车行驶的线路和时间，用时不到5分钟，就检索到了乘客所乘车辆；凌晨时间通行的车辆，除去出租车外，一般情况都会单向行驶，不会在市区内乱转。一旦凌晨时段一辆汽车反复通过某几个路口，就可能存在违法行为嫌疑，系统会自动报警。而对于可能存在的假牌、套牌车，智能管控系统会自动甄别车牌号并报警。特别是套牌车，同一时间不同路段出现2个同样号牌，系统同样自动报警。系统启用以来，共查处假套牌车276辆，协助侦破刑事治安案件40起，涉嫌金额达2000万元。在刑事案件中，很多会跟踪受害人。通过系统，很迅速就可以得到跟踪车辆的信息。智能平台可以为公安各警种提供服务。

沿着智能交通发展的前沿技术，在大数据和物联网等环境的支持下，未来的智能交通，车辆开始成为道路交通信息源，高速行驶的汽车上可以随时接入宽带互联网，手机可与汽车对话，驾驶员的血压和心跳等身体状况在线监控、一旦需要可通过车路交互发给有关单位，大型货车和客车的自动编队运行已经在公路上试验，自动行驶从实验室走向应用的步伐在加快……

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智慧城市在全球范围内掀起一股互联网+飓风，各国都在积极投入和建设中，一旦建成，将涵盖城市生活方方面面的领域，涉及城市运营各个系统，包括教育、医疗、政务、交通、电力等。首当其冲需要解决的是城市交通问题，其次是环境。随着物联网技术的日益发展完善，各级专家提出了智慧交通的概念，借助互联网、物联网技术，解决交通问题，和与其相关的环境等问题。云计算、大数据、人工智能、移动物联网的智能应用，为智慧交通系统的建设和目前所遇到问题的解决提供了关键性支持。

什么是智慧交通系统？

就是把信息、通信、电子、车辆和控制、相关交通器具与先进物联网技术融合，创新创造出的一套应用于交通领域能迅速、精确、灵活的掌握和智能解决交通路况、发挥交通最大效能的系统。城市建设，经济发展，交通不发达、不畅通如何能行，交通是城市的大动脉。

智慧交通的建设分为四个层级，包括基础感知层、网络传输层、管理支撑层和实际应用层。智慧交通的核心在于如何“智慧”的运作，让交通系统整体统一成一个人一样，通过实时的看、听、计算城市交通的点滴状况，智能解决、处理交通事故、交通拥堵、路段安全等问题，促使城市交通走上健康、良性的运行轨道。

1、基础感知层

负责城市交通一系列数据的采集、收集和车辆控制。完整的交通数据实时采集、收集是城市交通实现快速、高效、节能、环保的重要保证。交通信息的采集主要是城市各个进出口车辆的通行信息和城内车辆的行驶、停留的轨迹信息，通过视频采集、GPS定位、移动跟踪、测速仪器等物联技术对所有车辆的动态、静态信息，为交通调度和统筹控制提供必要的基础信息数据。

2、网络、通信传输层

将交通信息采集设备采集的各方面各种数据信息快速传输到智慧交通系统平台，经过云计算、大数据分析，智能做出决策，发布信息指令，智慧指挥交通。传输信息的速度取决于互联网和通信网络速度，分有线传输和无线传输两种方式。具体传输过程中，需要综合统筹运用各路传输通道，以求达到效率最大化，指挥即时化。

3、管理支撑层

对采集传输到平台里的数据进行智能分类处理，分布式云计算，归纳、整理、存储、分析、验证，进行大数据决策并执行控制，建立实时、流动、更新的数据库，保障道路信息、车辆运行信息、停车信息、交通状况信息是即时最新的，为车辆调度、事故处理、节能环保、城市安全提供可靠的信息依据。

4、实际应用层

智慧数据决策实实施采用的信息发布平台、通知渠道、服务保障和相关系统的对接等具体行动通道层，比如实时广播路况、交通信息发布系统、导航系统、交通指示灯控制系统、交通事故紧急处理系统、车辆流动控制系统等，保障实施过程及时、高效、有序，让城市交通运行更加顺畅、安全、便捷。

智慧交通主要解决的是运输问题，以陆路为主，综合运输方式为辅，着力从交通系统大数据化开始，指导道路交通统筹化，带动车辆运行智能化，扩展到整个城市交通运输智慧化。智慧交通要建成，须由政府主导，联合企事业单位，建立统一系统标准，打通各方面信息通道，共建共同的网络信息系统平台，促进基础设施建设和升级改造，着重从两个方面解决城市交通问题--建设智慧交通管理体系和充分发挥高科技技术优势提高智慧交通的疏导效率。

大数据方面的应用案例

在医疗方面，纽约的mountsinai医院利用数千名患者的数据、历年汇报的流感爆发数据等数据与病毒的变异过程做交叉比对。通过这种工作，科学家和医生可以预测病毒如何传播，以及对抗这些病毒的最佳途径；甚至有可能使用预测分析来判断病毒的传播方式，然后采取行动来限制这一传播。据说这家医院有望在未来阻止流感的发生。

在交通方面，浙江某城市与英特尔合作，安装了1000个数字监控设备，100个智能监测点系统，超过300个检查点的电子警察，和500多个视频监控系统。通过更有效地监测交通和拥堵数据，改善交通流量，减少道路交通事故。

在废物处理方面， 英国曼彻斯特垃圾处理局有一套系统，能够利用数据使得产生的垃圾被尽可能多的再次利用。通过对来自不同地区的卡车进出加工厂时进行称重，能够了解每个地区所产生的垃圾数量。这些数据帮助当局出台了相应的政策，鼓励那些特定的社区更好的垃圾回收和垃圾减量。

在建筑方面， 住房慈善机构hact从400,000座住房中持续不断地收集数据，并进行了各种数据分析。通过数据来发现设计、建造、布局中存在的潜在问题，进而在建造新的楼宇时优化相关的参数，避免这些问题，改进政府保障房的的维修，规划空间合理使用。

智能应用服务，Google提供的大数据分析智能应用包括客户情绪分析、交易风险（欺诈分析）、产品推荐、消息路由、诊断、客户流失预测、法律文案分类、电子邮件内容过滤、政治倾向预测、物种鉴定等多个方面。据称，大数据已经给Google每天带来2300万美元的收入。例如，一些典型应用如下：

（1）基于Map Reduce，Google的传统应用包括数据存储、数据分析、日志分析、搜索质量以及其他数据分析应用。

（2）基于Dremel系统， Google推出其强大的数据分析软件和服务 — BigQuery，它也是Google自己使用的互联网检索服务的一部分。Google已经开始销售在线数据分析服务，试图与市场上类似亚马逊网络服务(Amazon Web Services)这样的企业云计算服务竞争。这个服务，能帮助企业用户在数秒内完成万亿字节的扫描。

（3）基于搜索统计算法，Google推出搜索引擎的输写纠错、统计型机器翻译等服务。

（4）Google的趋势图应用。通过用户对于搜索词的关注度，很快的理解社会上的热点是什么。对广告主来说，它的商业价值就是很快的知道现在用户在关心什么，他们应该在什么地方投入一个广告。据此，Google公司也开发了一些大数据产品，如“Brand Lift in Adwords”、“Active GRP”等，以帮助广告客户分析和评估其广告活动的效率。

（5）Google Instant。输入关键词的过程，Google
Instant 会边打边预测可能的搜索结果。

谷歌的大数据平台架构仍在演进中，追去的目标是更大数据集、更快、更准确的分析和计算。这将进一步引领大数据技术发展的方向。

在竞选方面，直到2012年，奥巴马的数据团队对数以千万计的选民邮件进行了大数据挖掘，精确预测出了更可能拥护奥巴马的选民类型，并进行了有针对性的宣传，从而帮助奥巴马成为了美国历史上唯一一位在竞选经费处于劣势下实现连任的总统。只要数据量够大，够及时，挖掘够深刻，就可以洞悉每个选民的投票几率。

在教育方面，"以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考虑，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策。以某集团最新出版的全球少儿美语旗舰课程为例，引入了首款应用于少儿英语学习领域的MyEnglishLab在线学习辅导系统（以下简称MEL），应用大数据技术全程实时分析学生个体和班级整体的学习进度、学情反馈和阶段性成果，从而及时找到问题所在对症下药，实现对学习过程和结果的动态管理。

智慧交通的应用案例

根据ITS114的不完全统计，截至2015年12月31日，包括城市智慧交通和高速公路机电市场的全年千万项目统计规模为1825亿，其中主要分为四大市场1交通管控市场千万项目规模为8424亿。2智慧交通/智能运输市场千万项目规模为2033亿。3高速公路机电市场千万项目规模为758亿。4平安城市千万项目规模为566亿。以上四个市场都有着很多的智慧交通方面的应用案例。

具体的在交通管控市场方面， 当前各个省积极构建的交通运行监测与应急指挥系统，还有围绕着视频、图像分析，从而实现在治安、交通、工业制造、汽车、人工智能等等诸多领域的应用亦是智慧交通的典型案例。如深圳榕享的"交通仿真与智能管控机器人"可实时采集视频检测数据与线圈检测数据，将采集的交通流数据、信号配时等数据输入到建立的仿真路网模型中，进行实时的交通系统仿真。通过一体化交通仿真模型，机器人能快速找出路网拥堵点以及分析路网的常发性拥堵点，并对交通流运营状况的演变进行预测和分析。在交通仿真与智能管控机器人平台上，还可对城市的任意交叉口的交通环境进行设置，周边居民可将相关建议"告知"机器人，实时模拟交叉口改良效果，实现全民参与、全民实践、全民创新的交通管理新模式。

智慧交通/运输方面各种“专车”“快车”“拼车”“代驾”平台类和软件数据类的实例比比皆是，如我们都熟知的“滴滴快递”“uber"“e代驾”等app应用。

交通工具新型技术案例方面：如无人驾驶、自动驾驶、智能车等等；在2015年12月互联网大会上李彦宏展示的无人车，李书福展现的自动驾驶技术都体现了当前智能交通工具的发展。     更近一点的是，汽车电子标识、ETC、车路协同。2015年的新能源客车市场呈爆发性增长，新能源客车销量达到37363辆，同比增长21319%，同时2015年国务院印发《新能源公交车推广应用考核办法（试行）》、《电动汽车充电基础设施发展指南》等等政策文件，可预见的是新能源汽车将会造就一个巨大的市场，建立在新能源汽车之上的车联网也将搭上顺风车。

平安城市也有很多已经成型的智慧交通案例。平安城市是基于GIS数字地图技术，高度整合治安监控、智能交通、数字城管、应急指挥等子系统，改变传统的静态管理和单点管理，实现实时、动态的联动管理新模式，实现了整个城市的治安、交通、城管、应急联动等各个职能部门的联动，建立了高效的城市部门联动机制，提高了城市的集成化、智慧化管理水平。根据高清视频监控系统的特点和应用需求，结合当前与今后一定时期内图像监控系统与图像应用系统的发展需要，建设一套先进的平安城市综合应用平台，为指挥调度、调查取证、应急处置、交通管理等多种后台应用提供及时、可靠的视频图像信息，服务于实战。市面上常见的平安城市系统具备的主要功能大部分都有：人脸卡口功能；交通事件检测功能；智能检索功能；道路违法抓拍功能；车辆稽查布控功能；非现场执法；分析研判功能；交通事态监控功能；视频质量检测功能；智能应用管理功能；数据格式及通信功能；远程控制功能；指挥调度功能；勤务管理功能； 设备运行状态监测功能。

智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，囊括了交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面要素。

在交通领域中充分运用物联网、制云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公百众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交度通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

迪蒙智慧交通整体解决方案是依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、人工智能、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累知，致力打造的中国目前首家一款集智慧停车、网约专车、汽车租赁、汽车金融，道以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通整体解决方案。

智慧交通体现了地理信息系统、通信技术、传感器技术、车辆识别与定位、人工智能等技术。

智慧交通的前身是智能交通（IntelligentTransportSystem,简称ITS），ITS是20世纪90年代初美国提出的理念。

到了2009年，IBM提出了智慧交通的理念，智慧交通是在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，通过高新技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务。

大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

数据是智慧交通的基础和命脉。以上任何一项应用都是基于海量数据的实时获取和分析而得以实现的。位置信息、交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等是其中最为重要的交通数据。

物联网的大数据平台在采集和存储海量交通数据的同时，对关联用户信息和位置信息进行深层次的数据挖掘，发现隐藏在数据里面的有用价值。

例如：通过用户ID和时间线组织起来的用户行为轨迹模型，实际记录了用户在真实世界的活动，在一定程度上体现了个人的意图、喜好和行为模式。掌握了这些，对于智慧交通系统提供个性化的旅行信息推送服务很有帮助。

智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，如迪蒙智慧交通是在云计算、物联网、大数据、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

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