
我国发展数字经济面临的机遇和挑战。数字经济在其他产业领域的应用带来的效率增长和产出增加已成为推动经济发展的主引擎。近年来,数字经济正在加快向其他产业融合渗透,提升经济发展空间。
数字经济的概括
数字经济,作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据的识别—选择—过滤—存储—使用,引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济,作为一个内涵比较宽泛的概念,凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用,推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。
数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具,互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术,人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强,推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化,极大地降低社会交易成本,提高资源优化配置效率,提高产品、企业、产业附加值,推动社会生产力快速发展。
(易欢)网络安全一直都是焦点问题。尤其是随着传统领域的数字化转型不断深入,网络安全的边界也在无限扩大。在物联网、云计算、大数据、AI等新技术的推动下,数字经济正在高速增长,与此同时,信息基础设施安全、数据安全、个人信息保护等一系列网络安全问题也成为数字经济 健康 、快速、持续发展的关键问题。中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨在近日表示,与传统经济相比,数字经济更需要成为“可信经济”。“可信经济”是以可信网络为底座,以可信数据为关键生产要素,构建具有安全运行发展生态的新经济。数字经济的发展需要IPv6、5G、物联网、大数据、云计算、区块链和人工智能等新时代信息技术赋能,也要善于利用新技术打造安全可信的基础设施与应用系统。
在上述过程中,数据加密与隐私保护尤为重要。数据是生产要素,不仅要防止数据泄露也要防止数据被篡改,数据加密是一种手段。需要实时对数据进行审计与版本核对,防止因数据被恶意再加密导致资产被控或被勒索。在融合多方数据分析计算的同时,需保护敏感数据不外泄,需使用多方计算(MPC)、可信硬件和联邦学习等技术。
除此之外,更需要制度与管理来保障,强化网络安全意识才能居安思危。“网络安全永远在路上,网络安全创新永不停步。”
全国信安标委秘书长、中国电子技术标准化研究院党委书记杨建军指出,党和国家高度重视数据安全和个人信息保护工作,数据安全和网络安全已一并纳入总体国家安全观。
他进一步讲到:“全国信息安全标准化技术委员会秘书处作为标准化专业机构,一是加快推动重点急需标准研制,有效支撑数据安全和个人信息保护相关法律法规落地实施、行业管理和产业发展;二是加强标准宣贯实施,促进标准应用与技术产业协同联动,充分发挥标准在数据安全治理和个人信息保护中的基础性、规范性、引领性作用;三是发挥自身优势,为各行业领域搭建网络安全和数据安全标准化沟通交流平台,以标准为基础提升数据安全支撑服务能力,努力营造全民数据安全和个人信息保护的良好 社会 氛围。”
工业和信息化部网络安全管理局处长雷楠表示,面对日益严峻的数据安全风险,要按照成体系、有重点、分步骤的工作思路推进数据安全和个人信息保护工作。一是夯实数据安全管理的制度基石,健全工业和信息化领域数据分类分级、安全防护、风险评估、应急处置等重点制度和关键标准;二是完善数据安全治理工作机制,加快推进重要数据目录备案、安全信息共享、 社会 投诉举报等工作机制,打造协同联动的工作格局;三是提升数据安全技术能力和保障水平,整合优化行业资源,建设工业和信息化领域数据安全技术手段,形成数据监测溯源和应急处置能力;四是增强数据安全产业供给能力,推进产业园区、创新示范区、重点实验室的建设布局,培育优势骨干企业和专业人才队伍,壮大创新数据安全产业生态。
与此同时,国家市场监督管理总局标准技术管理司处长刘大山也指出,要深刻认识数据安全标准化工作的重大意义,筑牢保护国家安全和数字经济发展的标准之盾,应对各种可以预见和难以预见的风险挑战。此外,强化数据安全和个人信息保护标准顶层规划,加强新时期数据安全标准化研究和布局,明确本领域标准化技术发展趋势和演变路径。加快重点领域急需标准制定与实施,提升标准支撑网络安全审查、数据安全管理认证、个人信息保护认证等相关工作的能力。
谈及网络安全人才培养,邬贺铨认为,企业是一个很重要的环节,特别是互联网企业,企业为网络安全人才提供更多的锻炼机会。人才培养除了高校的培养以外,政府可以组织各种训练班、培训班,进行网络安全技术的交流以及案例的分析,包括组织一些大赛等,来发现网络安全人才,并且激发更多的互联网爱好者投身到网络安全行业里来。
物联网这一概念其实在很早之前就被提出,其以互联网为核心和基础,并延伸和扩展到了各式各样的终端之上,简单来说就是实物联入网络,最终实现物与物之间、人与物之间的信息交互。而随着现在互联网应用的拓展和延伸,特别是在以 5G 为代表的新一代信息技术的加持下,越来愈多的新模式、新业务不断涌现,也让人们生活、办公、出行的方式也迎来了变化。
来源于网络
5G+AI+大数据实现更智慧的万物互联
说到现在的互联网,5G绝对是绕不开的一个话题,相较于其它蜂窝技术,5G 在物联网连接上有着得天独厚的优势。除了大家比较熟悉的更快速的传输速度,还提供了支持海量连接的高带宽,相比4G,5G 连接密度提高了近十倍,能效密度提升近百倍。这也意味着在人口密度大、智能设备数量庞杂的城市街道、大型场馆和商场,5G的超大吞吐量能够完全胜任这些场景中大量设备的接入使用需求。
正因为5G的到来,为实现真正意义上的万物互联提供了基础。同时在更多设备接入网络之后,为了让设备之间的互联更加智能,大数据和 AI 技术也起到了重要的推动作用。当数以亿计的终端设备连接到网络时,就会累积大量数据,大数据技术可用来整理这些数据,配合AI模型进行数据分析,结合算法实现不断优化,以提升整个系统的智能化程度。
物联设备在 5G、大数据和AI的支持下,从以人为主导的互联,逐渐变成了设备自我智能调节,看似都实现了互联的结果,但对于我们这些实际使用的用户来讲,设备之间能够更智能更简单的了解彼此,减少人为控制,体验也发生了实质性的变化。
在不断推动万物智能互联发展的过程中,一大批先行者企业可以说扮演了十分重要的角色,其中包括通信领域的高通公司。高通的物联网解决方案,为全球不同国家、不同行业提供的创新产品与解决方案。近年来随着5G的普及,高通更是携手合作伙伴,通过汇聚覆盖10大行业的多款产品应用和案例故事,展现了物联网生态系统的各种创新,在5G+AI+大数据等技术的共同支持下,今天的物联网不再只局限于"万物互联",而是向着"万物智联"迈进。
物联网创新推动生活场景数字化变革
近年来,得益于数字经济政策环境和创新应用落地土壤,以5G、物联网等为代表的数字技术为国内企业创造了增长空间,更多的实际用例将我们平时接触的购物、医疗等领域全部覆盖。更加智能化的互联也让物联网技术在全球范围的应用场景和深度超乎想象。
东集小码哥(来源于网络)
以医疗行业为例,企业可以利用高通全球化解决方案,将创新产品与医疗场景相融合。其中东集推出的高标准的智慧医疗手持终端,为海内外医疗服务机构提供了数据采集终端。通过高通骁龙5G移动平台的加持,东集的手持终端支持丰富的全球5G频段,并且同时支持Wi-Fi6 Ready通信技术,即便是在医院路由器高密度连接情况下,仍可保证畅快互联且支持WPA3加密技术,保证病患信息安全传输。加上高通Al引擎,可以让整个终端的算力加倍,承载更多高性能应用的高效运行,无论是输液、查房等临床场景,药房管理等内勤场景,还是检测标本、体检报告配送等外包服务场景都能够支持涵盖,并精确进行分类 *** 作,便携和高效性让医护人员的工作效率提升不少,也让患者的就医体验变得更为简洁。
超嗨科技购物车(来源于网络)
在以往传统的购物过程中,选购商品、排队结账是必不可少的环节,尤其在大型商超收银台前,消费者对数米长的结账队伍早已司空见惯,这种形式不仅浪费消费者的购物时间,也影响商超整体的经营效率。
针对于此,超嗨科技通过采用高通的解决方案,在普通智能购物车的基础上,接入新零售领域的AI技术和通信技术,研发出全新智能购物车,搭载骁龙移动平台的购物车,支持Wi-Fi和无线网络、还提供了不错的图形识别性能。在AI算力支持下,消费者进入商场购物时,可以通过智能购物车直接自助扫描商品进行购物。通过网络内置传感器可以进行数据交互,在购物前支持账号注册/会员登录,购物中支持购物防损、生鲜称重、购物定位与导航等功能,购物后还能实现自助结算,解决了以往线下购物的诸多痛点问题,让用户拥有了全新的线下购物体验。
物联网引领全新工作方式
近年来疫情持续影响着我们的工作生活,不少人的工作方式也因此产生了很大的改变,尤其是线上办公的形式让不少企业在特殊时期也依能够正常运作。而随着这种形式的推广,也诞生出了不少新兴技术和业务模式。通过线上公办模式的持续创新,催生了更高效、低成本和更协同的智能工作方式。
钉钉会议一体机F2(来源于钉钉)
其中钉钉基于高通高性能物联网解决方案还推出了视频会议一体机F2,高通领先的视频技术让F2在10米距离内能实现全高清画面覆盖,高性能AI的加入让会议一体机拥有了自动取景、发言人跟踪、多画面自动导播等功能,为企业用户提供了远程音视频沟通、协同能力,更智能高效的会议形式也帮助企业节约差旅成本,提升工作效率,为企业远程高效办公带来不小增益。
加速城市管理和交通系统智能化
过去的十年里,传统意义上的车联网在发展,也努力开放,但不同的厂商、不同的企业都各成一套系统,这让车联网更多止步于“联网的汽车”,而并非一个真正的移动互联时代的产品。而随着现在更多规范和开放接口的出现,成功打破了各厂商之间的壁垒,让城市交通建设朝着更智慧、创新的方向发展。
在汽车领域,高通布局了车载信息处理和C-V2X、数字座舱、云侧终端管理、先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)。通过配合国内的主机厂商和配件厂商,持续利用其移动通信、计算方面的能力,合作推动车联网技术的发展,并利用5G技术致力改善人们的交通出行,使未来的出行交通更加安全、可靠。
九号共享滑板车S90L(来源于网络)
除了智慧出行之外,共享出行作为智慧城市的关键出行模式,在提升出行效率、合理分配社会资源、促进智慧城市建设等方面发挥着不可或缺的作用。其中九号公司推出了智能共享滑板车S90L,同样也是利用高通平台提供的AI算力,滑板车可自主感知道路信息并检测停车环境,对提升用户骑行安全、规范骑行习惯提供了很大价值;同时该平台支持全球广泛频段,为滑板车在不同国家运营提供稳定、便捷的连接。
总结
今天,物联网技术在全球范围的应用场景和深度已经超出了我们的想象。不仅仅是上面的一些用例,我们还能看到使用物联网监测系统实时采集土壤和温湿度等环境数据;妈妈通过智能婴儿监护机的镜头看护自己熟睡中的宝宝;物流企业的工作人员利用手持设备高效管理仓库中的所有快递等等使用场景。
也正是通过这些成熟的物联网解决方案,我们已经能够享受到智能家居带来的舒适,智能办公带来的企业变革以及共享出行带来的出行便捷,在数字化转型的大趋势推动下,物联网行业还将持续挖掘用户的需求,通过与 5G、人工智能、大数据、云计算等新技术的不断融合,相信今后还会有更多应用场景的落地,让设备之间的智慧互联惠及更多用户。
来源于高通
面对这些机遇挑战,其实更需要高通这样的企业来扮演开拓者这一角色,凭借在物联网领域深厚积累和深远布局,各行各业也都愿意与高通合作,通过其解决方案助力行业加速以及更多满足用户使用需要的产品面试,不仅推动了物联网终端普及,也进一步赋能下一代物联网生态系统创新。总之,相信在各类企业和高通的共同合作努力之下,物联网还将在众多领域创造出更大价值。
原标题:2019年中国物联网行业市场分析:规模化应用时,融合各行各业推动智能化转型物联网融合各行各业推动智能化转型
物联网作为全新的连接方式,近年来呈现突飞猛进的发展态势。全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军表示,在中国,物联网的大规模应用与新一轮科技与产业变革融合发展,预计2022年,中国物联网行业市场规模将超过724万亿元。他表示,各行各业的智能化转型如火如荼,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术,应加快推动布局,抓智能化转型机遇。
工业物联:助制造业实现“智能+”
政府工作报告指出,要打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。在雷军看来,推动工业物联网的应用,是实现制造业“智能+”的必要途径。
他表示,随着数字经济新引擎5G技术的布局,将能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求,因此物联网应用场景十分广泛,尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合,进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域,为各行各业带来新的增长机遇。
据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示,2015年全球物联网设备数量仅仅38亿台。截止至2018年底全球联网设备数量已经超过170亿,扣除智能手机、平板电脑、笔记本电脑或固定电话等连接之外,物联网设备数量达到70亿台。预测2019年全球物联网设备数量将达83亿台。并预测在2025年全球物联网设备数量将突破200亿台。
全球物联网市场的支出预计将在2017年增长37%,至1510亿美元。由于物联网的市场加速,这些估计数已向上修正。2017年全球物联网市场规模达到1100亿美元,截止至2018年末全球物联网市场规模增长至1510亿美元,并预测在2025年全球物联网市场规模将达15670亿美元。
2015-2025年全球物联网设备数量统计情况及预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
2017-2025年全球物联网市场规模统计情况及预测(单位:十亿美元)
数据来源:公开资料、前瞻产业研究院整理
雷军表示,目前全球制造业竞争推动工厂向智能化转型,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。即将布局的5G技术优势,将能够较好满足工业控制需求,同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具,以便更高效智能地管理大量的设备,并通过无线网络对这些设备进行软件更新。
雷军建议,我国应加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度,引导中央、地方产业投资基金和社会资本,围绕大型制造企业上下游进行垂直改造,加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化,打造虚拟的产业闭环,提高产业的生产效率和整体国际竞争力。
农业物联万物生长数字化:物联网+农业会迎来怎样的“春天”
雷军表示,乡村振兴战略是以发展和创新的眼光推进现代农业建设。实施乡村振兴战略,就是推进农业农村的现代化,以创新驱动乡村振兴发展。
他认为,随着物联网在农业领域的应用越来越广泛,5G技术的应用将为建设智慧农业、数字乡村奠定坚实科技基础,带动农业实现发展变革。
什么是智慧农业呢
按照业界的说法,智慧农业以智慧生产为核心,智慧产业链为其提供信息化服务支撑。目前我国智慧农业有四大应用场景:数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖。
雷军建议,国家有关部门应制定出台5G农业应用补贴和优惠政策,并鼓励社会资本、运营商、互联网企业等共同参与,因地制宜规划打造智慧农业示范区、试验区,并在经验成熟后进行全国推广,全面提升农业领域的高新科技应用程度。
例如在养殖业,通过无线传感器网络技术,进行基本信息管理、疾病档案管理、防疫管理、营养繁殖管理,发展智慧养殖,实现数字化养殖。
在植保方面,借助物联网技术自动探测和记录区域内的微气候、墒情等环境信息,并结合植物保护专家系统来精确地预测病虫害的发生,从而通过无人机喷洒农药,精准高效解决农业生产的植保问题。
交通物联:无人驾驶或将最早“引爆”
“在5G众多的应用场景中,无人驾驶和车联网被认为是最有可能出现的引爆点。”雷军表示,智慧交通对通信网络有着极高的要求,而大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖,这些都是5G技术的核心优势。
在雷军看来,智慧交通最可能爆发,一方面因无人驾驶具有巨大的节能潜力,在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远,并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。
另一方面,全球车联网产业进入快速发展阶段,信息化、智能化引领,全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用,智能交通领域将快速进入发展上行区间。
了解到,在重庆,长安、小康、力帆等汽车企业,均与百度的智能驾驶Apollo开放平台展开合作,包括自动驾驶全技术链流程、功能安全及信息安全、车联网、云服务等领域。
雷军建议,国家应研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标,制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判,通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。
医疗物联:智能化就诊为“健康中国”加速
“物联网技术在医疗行业也有很广泛的应用空间。”雷军说,服务患者方面,可以采用LBS技术实现智能导诊,优化就诊流程,还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理。
在保障设备质量方面,可以采用各类专用传感器,跟踪设备使用情况,借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜在问题,完善设备运维体系。
环境监测方面,可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时,基于医疗护理全流程的健康大数据,在安全保护前提下的数据标准细化、完善,以及数据网络的综合利用也显得尤为迫切。
在业界看来,在推进智慧医疗体系建设的大背景下,有多个方面的需要关注。比如,互联网医疗相关服务体系,包括发展互联网医疗、互联网+公共卫生服务、互联网+家庭医生签约等;另外还有医疗行业数据安全和服务质量安全。
雷军表示,要推动医疗实现智慧化,国家有关部门应逐步推动新技术在医疗卫生领域的应用,加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准,制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准。
同时,出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策,使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用,满足人民日益增长的健康医疗新需求。
提高创新能力大力发展商业航天产业
关注物联网发展的同时,雷军今年参会还重点关注了在2018年热火朝天的商业航天的发展。
在雷军看来,航天是当今世界最具挑战性和广泛带动性的高科技领域之一,为服务国家发展大局和增进人类福祉作出了重要贡献。
近年,在运载、卫星和空间应用等领域,涌现出太空探索公司(SpaceX)、蓝色起源(BlueOrigin)、一网(OneWeb)等大批商业航天公司,被认为是最为活跃的创业领域之一。
雷军说,商业航天行业规模未来预计可达数万亿美元,将迎来空前的发展机遇,可重复使用火箭、巨型商业星座、商业载人空间站等航天计划,正在逐渐成真,彰显出商业航天推进技术进步和产业发展的巨大力量。
雷军建议,首先,我国应加快推动航天立法,确保民营企业长期稳定、合理有效利用空间资源的权利。建立商业航天市场准入退出、公平竞争、保险和赔偿、安全监管等机制,构建较为完善的商业航天法律体系。
雷军表示,商业航天属于快速发展的新兴行业,门槛高、投资大、战略意义显著,比多数产业更容易受到政府监管和行业政策的影响。
雷军建议,可由政府统筹,国企、民企多方聚力,布局商业航天产品智能制造,鼓励民企参与航天装备制造相关的国家重点项目,加速颠覆性航天技术创新与应用。
同时,制定商业航天装备产品量产及上下游企业的培育政策及实施细则,加大航天智能制造技术共享和转化力度,开放国家航天制造基础设施,颁布航天试验设施共享目录、有偿使用收费标准等。
在此基础上,雷军建议,应完善落实政府采购商业航天产品与服务机制,开放商业航天公司的行业准入,拓展商业服务与应用领域。
例如,可以简化商业火箭发射、航天测控、无线电频率等审批程序,引导鼓励民营企业战略性空间资源布局,承担轨道环境有序可控的应尽责任;可以进一步开放已有发射场,新增发射工位,满足高频次商业发射服务需求等。
面对国内外新的经济形势和日益严峻的新挑战,经济发展必须由中低端转向中高端,坚持创新驱动和发展新经济。当前,全球正在经历一场深刻的技术变革,曾经看似遥不可及的新技术已成为常态,技术进步体现在产业、社会和国家发展的各个领域,前沿技术以越来越快的速度渗透到人们的日常生活中,并在企业经营中发挥着更加重要的作用。
越来越多的企业将云、大数据、物联网以及人工智能融入核心流程和管理体系,以提升生产效率和竞争力。可以预见,我们即将迎来一个全联接、超智能的世界,改变人们的工作和生活,带来经济的繁荣与发展。
企业数字化转型升级的六大战略
随着支持数字经济发展的新技术不断涌现,数字化产品、数字化服务、数字化运营、数字化生态将推动各行业持续创新转型,实现稳步增长,颠覆与不确定性成为新常态,企业数字化转型,“数据能力”是制胜关键。
1建立成为数字化原生企业(DNE)
数字化原生企业(DNE),指的是掌握数字经济的特征,并把它融入企业业务运营和数字化核心的企业。具体来说,企业数字化转型需要满足迅速迭代产品与服务,利用技术赋能员工,将技术与数据做血液,创造基于信息的收入,不断提升客户忠诚度,快速扩大用户的规模,并且利用生态系统进行创新等因素,从而建立明确的数字化企业转型愿景与目标。
消费者参与和大规模是未来发展的基础,这就是为什么很多企业建平台、做API,吸引大量的用户,先把规模做起来。除此之外,企业需要能够清晰地看到数字经济时代的变化,并且在理解政策的同时,掌握先进的技术,通过数字化拓展产品和服务,连接人、链接端,联通内外,打通人与信息之间的联系,建立一套企业专属的数字生态系统。
2 实施以应用场景为核心的数字化转型路线图
数字化创新是一个极其复杂的过程,其复杂性体现在大跨度的生命周期和差异化的行业特征上。不同行业特征的企业所欠缺的数字化创新能力也千差万别,识别所欠缺的能力、寻找合适的赋能方向是企业着手进行数字化创新时所面临的一个实际问题。
因此,企业在数字化转型过程中,应从业务出发、以场景化应用为先导基本原则;数字化转型路线图需保持模块化、可伸缩、易扩展的特点,将整体数字化转型项目分解成细化的应用场景,同时思考发展线路图将如何演进,使应用场景可伸缩。
3 塑造数字化转型要求的综合能力
数字化综合能力的重塑绝不是流于表面的,它不单指企业的硬件或软件数字化,运营自动化或流程再造,而是企业围绕客户、数据和规模创建新的数字化能力。
分层来说,企业需要自上而下地推行企业数字文化,分阶段向数字化转型;建立创新基于企业数据基础的商业模式;构建以客户为中心的敏捷数字化供应链体系,从重点推进数字化的进程,塑造企业数字化转型要求的综合能力。
4创建以数据为中心的数字化平台
数字化平台需要以智能为核心,实现开放、智能、安全。数据作为非常重要的部分,对内部可以产生洞察,对外部数据产生行动。有了智能核心,如何把业务系统集成起来变成服务,同时把平台服务API化,来支持我们的创新?
因此,大中型企业一定要拥有以数据为中心的数字化平台,这个平台可能自建,也可能和合作伙伴同建,甚至用公有云作为平台的一部分。只有以数据为中心,整合内外部资源,应用新技术,最终形成智能数据核心,才能扩大整个业务整个生态,使未来公司业务创新有非常好的基础,实现数据变现。
5 建立数字化转型匹配的组织架构
目前,各组织和企业都在聚焦云计算、物联网和大数据,全面向数字化转型。随着来自智能手机应用程序、网站浏览、社交媒体和各种用户交易的数据流,赋予企业利用大数据的契机。但这些数据需要以特定的方式进行存储和管理以产生准确的预测建模和有意义的用户洞察。新时代企业数据仓库可用于将不同源头的数据存储到单个存储库中,并且可以对数据进行建模,从而支持决策、研究和创新,因此,建立数字化转型的组织架构就尤为重要。
企业必须清醒地认识到新的现实,设法打破原有的结构和管理行为,对人、事、物等行为的数字化进行重新建模和架构。公司需要雇用合适的人才,尤其是数据科学家,通过分析为企业创造有形的价值。
例如,阿里巴巴、腾讯就疯狂聘请数据科学家来推动数据驱动型创新。数据专家在整个公司内部推动数字化文化的建设,以确保数据在业务部门间流动、使用。从以往的关注功能到聚焦人、事、物等行为,建立与企业数字化转型成熟度匹配的组织架构。
6 改变传统的BSC考核模式,开发新的DNE KPI
开发新的与数字化转型相关的DNE KPI包括总体数字化转型、领导力转型、全方位体验转型、信息与数据转型、运营模式转型、工作资源转型。数字化KPI不仅能够引领企业更加高效地运转,同时也是考量IT部门和业务部门工作绩效的全新规则,因此,数字化KPI必须是领先于业务发展的,而不能采用滞后指标。它能够帮助企业实现成果驱动的目标制订和绩效管控,而这种方法在各行各业都是普适的。
在数字经济中,信息和如何使用信息是成功的关键,生态系统与核心知识产权同等重要。企业必须掌握数字经济的特征并把它们融入业务运营和企业文化,深刻理解未来的政策、技术、生态、行业、工作的内涵与发展趋势,加速成为数字化原生企业(DNE),这是在数字经济时代实现全方位转型,赢取未来先机的关键。
由数字经济开启的未来世界才刚刚开始,数字化技术将重新配置社会资源:大数据和人工智能重新定义商业模式;行业边界趋于模糊并不断出现新的融合;竞争演变为产业链与产业链的竞争。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)