互联网+物流 在大数据时代能带来哪些变革

互联网+物流 在大数据时代能带来哪些变革,第1张

数据,变革车货匹配
每次到物流园区都看到很多信息部,大量的车辆在园区的停车场候着,有时候等上两三天配不上货也是正常的事,大大浪费了资源,所以才催生了很多以车货匹配的信息平台和APP,且不说车货匹配带来的数据量如何,仅大数据的沉淀积累就有一段漫长的路要走,通过运力池的大数据分析,公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间可以产生良好的匹配,同时,结合企业信息系统也会全面整合与优化。基于大数据实现车货高效匹配,不仅能减少空驶带来的损耗,还能减少污染,是一举多得的好事情!大数据的应用能有效解决公共信息平台上没有货源或货源信息虚假的问题。当前,国内做车货匹配的平台性企业大多还在摸索,效果不佳,运作乏力。
大数据,运输路线优化
下面先看看UPS是如何用大数据优化送货路线的?UPS配送人员不需要自己思考配送路径是否最优,UPS采用Orion系统可实时分析20万种可能路线,3秒找出最佳路径。UPS通过大数据分析规定:卡车不能左转,原因是左转会导致货车长时间等待。未来,UPS将用大数据预测快递员将做什么并及时控制纠正问题。通过运用大数据,物流运输效率将得到大幅提高,大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁,物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。所以,UPS的司机会宁愿绕个圈,也不要往左转,听着些许荒唐,因为左转而绕远路的费时和耗油真的可以忽略不计吗?根据往年的数据显示,因为执行尽量避免左转的政策,UPS货车在行驶路程减少204亿的前提下,多送出了350000件包裹。
大数据,销售预测与库存
通过互联网技术和商业模式的改变,可以实现从生产者直接到顾客的供应渠道的改变。这样的改变,从时间和空间两个维度都为物流业创造新价值奠定了很好的基础。借助大数据不断优化库存结构和降低库存存储成本,运用大数据分析商品品类,系统会自动调用哪些商品是用来促销的,哪些商品是用来引流的,同时,系统会自动根据以往的销售数据建模和分析,以此判断当前商品的安全库存,并及时给出预警,而不再是根据往年的销售情况来预测当前的库存状况,降低库存存货,从而提高资金利用率。通过互联网技术的变化,可以让全国物流业的布局相应地发生一系列调整。从过去生产者全国布局配送中心,逐步演化成为个性化订单,从顾客的需求向上推移,促使整个配送模式的改变。过去是供给决定需求,今后越来越多地从需求开始倒推,按照需求的模式重新设计相应的供给点的安排。这些都是因为大数据时代到来所产生的变革。
大数据,设备修理预测
美国联合包裹服务公司(UPS)从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队,这样就能及时地进行防御性的修理。如果车在路上抛锚损失会非常大,因为那样就需要再派一辆车,会造成延误和再装载的负担,并消耗大量的人力、物力,所以,以前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换。但这种方法不太有效,因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过监测车辆的各个部位,UPS如今只需要更换需要更换的零件,从而节省了好几百万美元。有一次,监测系统甚至帮助UPS发现了一辆新车的一个零件有问题,因此免除了可能会造成的困扰。
大数据,供应链协同管理
随着供应链变得越来越复杂,如何采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值,有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务,包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。建立良好的供应商关系,实现双方信息的交互。良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。双方库存与需求信息交互、VMI运作机制的建立,将降低由于缺货造成的生产损失。部署供应链管理系统,要将资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等存储起来用于跟踪供应链在执行过程中的效率、成本,从而控制产品质量。企业为保证生产过程的有序与匀速,为达到最佳物料供应分解和生产订单的拆分,需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系,需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。
大数据,变革思维方式
物流行业的人们不再认为数据是静止和无价值的,对数据也有了重新认识,但片段性的、短期的数据似乎并未发挥出让人立竿见影看得到的价值!也许,有的企业会死在追求大数据的道路上,当然出现这种结果也是悲壮的!企业管理人员如果没有大数据的理念,就会丢失掉很多有价值的数据,譬如某专线货车价格并不完全依赖于起点和终点,也不完全依赖于公里数,太多影响其价格变动的因素了。
如今,大数据逐渐成为投资公司热衷的领域,也逐渐在成为一种商业资本,未来大数据还能创造更多的出乎意料的价值存在,短期看也许是“虚”的,但一旦转变思维,数据就能激发出更多新点子,创造更多新产品和新型服务,数据的奥妙只为一直追求、愿意聆听且掌握了学习手段的人所知。
加速大数据产业链,需要更先进的分析技术,“互联网+物流”的本质是物流行业经过互联网改造后的在线化、数据化,其前提是互联网作为一种基础设施的广泛安装。“互联网+”仰赖的新基础设施,可以概括为云(云计算和大数据基础设施)、网(互联网+物联网)、端(直接服务个人的设备)三部分,这三个领域的推进将决定“互联网+”计划改造升级物流产业的效率和深度。大数据时代的来临,不是技术的变革,首当其冲是思维的变革,随之而来的将是商业模式的改变。

近日,“第四届人单合一模式国际论坛”隆重召开,全球前沿调研机构凯度集团与牛津大学赛德商学院、海尔集团携手发布了《物联网生态品牌白皮书》(以下简称“白皮书”)。据悉,这是截至目前最为权威的物联网生态品牌“说明书”。

根据白皮书的定义,物联网生态品牌是指以通过与用户、合作伙伴联合共创,不断提供无界且持续迭代的整体价值体验,最终实现终身用户及生态各方共赢共生、为 社会 创造价值循环的新品牌范式。

新消费时代,品牌通过传统方式提供给消费者的体验已趋于同质化。对此,虽然品牌作出了服务升级,但却仍难以满足消费者的新需求。因此,时代在呼吁新的生态品牌,而生态品牌的核心在于共创、共赢、共生,这意味着物联网时代所需的是由生态体系构建的生产关系,是从竞争走向竞合的品牌关系演进。

以海尔9月11日发布的三翼鸟智慧阳台场景为例,其根据客户的具体需求,联合生态体系内的箭牌、迪卡侬、懒猫等相关品牌,设计制定不同的场景化需求方案,为客户打造涵盖洗护阳台、健身阳台在内的共计9大类1450+个场景方案。这种生态合作模式既做到了以客户为核心,又能带动生态体系内的品牌增值。比如懒猫,在其加入三翼鸟智慧阳台场景体系后,其客单价就提升了近40%。

当然,海尔对于新型生产关系的贡献不止于此。9月20日,白皮书还发布了“人单合一”计分卡以及共赢增值表,相较于传统的品牌管理运营模式,这样的新模式更能充分发掘物联网生态品牌隐藏在“生态”二字下的共创、共赢、共享的真正价值。

简言之,如果说真正看过世界的人才能形成世界观,那么生态品牌也必然会在坚持打造共创共享生态的土壤里,实现无限制的繁衍生息。由此可见,生态品牌所构建的是一个共生的生态体系,是一种能够打破传统壁垒、促成动态多边合作的模式。而将海尔作为范本,则为物联网生态品牌提供了模板,同时也为那些渴望成为时代企业的品牌方带来指引。

一个真正的物联网生态品牌,一定是围绕用户体验,跨过了行业和领域的鸿沟、打通了前端生产和终端消费,具备普适实用价值的品牌。因此,它的定位不是“先有产品,再有顾客”,而是“先有用户交互产生订单,再生产产品”。

以海尔做场景为例,其形成了三个库,组件库、场景库、体验库。组件库包括宝洁、双立人、迪卡侬等国内外知名品牌,它们都是网络场景中的一个组件,共同打造场景;场景库里则是许多品牌打造出来智慧家庭场景;最后则是体验库,即海尔根据用户需求变化而打造的“可随机应变”的服务体系。

可以说,海尔早已不是家电制造商,它根据用户需求不断迭代,生生不息地繁衍出海尔智家、卡奥斯、海创汇、日日顺、盈康一生、海纳云等一系列生态品牌的新物种,已经拥有海尔智家、海尔电器、海尔生物医疗、盈康生命等4家上市公司,成功孵化了5家独角兽企业和23家瞪羚企业。显然,海尔已经是物联网生态品牌的全球“课代表”。

众所周知,谁定义标准,谁就掌控了未来,就代表着未来发展的方向。在当今时代,打造物联网生态品牌不仅是运用战略性和可行性兼备的方式来建设和发展品牌,同时也可以助力品牌实现更大价值。

当以这样的视角放眼审视全球,我们必然会在领跑者位置看到海尔的身影。海尔的生态品牌网络就像一个星际生态,形成自身的引力场,吸引越来越多的资源加入,共同围绕用户的体验迭代改变着行业的发展轨迹和速度。从制造产品到孵化创客,再到孵化自涌现的新场景和新物种……从“制造”变为“孵化”,持续变化的背后则是张瑞敏对物联网时代以及品牌发展的深刻洞察:“一场暴风雨可能让花园破败,却没有办法摧毁热带雨林。我希望海尔成为一个热带雨林的生态,而不是一部机器。”

而本次发布的白皮书也充分诠释了这段话:员工角色由打工者转变为合伙人;组织结构由科层制组织转变为网状组织;管理模式由管控转变为赋能;激励机制由员工做事、企业付薪转变为联合共创、利益共享。

可以说,物联网生态品牌的理念,更新了品牌竞争的层次,昭示了制造业升级换代的内在驱动和崭新方向。如白皮书结语所述:“企业终将灭亡,生态永远不朽”,通过让“人的价值最大化”,物联网生态品牌创造了一种兼容并蓄、生生不息的新商业生命体,也开创了一种永续发展的新品牌范式。相信未来,全球企业都将可以以海尔为实践样本,重点研究“生态品牌”的要素、模板,提炼可复制的经验,加速实现生态体系的建立和发展。


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