
萌芽期:(1991年-2004年):1994年美国麻省理工学院Kevin教授提出物联网概念,1995年,比尔盖茨在《未来之路》中构想物物互联,并未引起广泛关注。1999年,麻省理工学院首先提出物联网的定义。2003年,美国《技术评论》将传感网络技术列为未来生活的十大技术之首。
初步发展期:(2005年-2008年):2005年,国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告2005:物联网》,2008年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。
高速发展期(2009年-至今):2009年美国政府将新能源和物联网确定为美国国家战略。2009年温家宝总理在无锡视察时提出“感知中国”,无锡率先建立“感知中国”研究中心,中科院、运营商和多所大学建立物联网研究院。中国正式开始物联网行业战略部署。2010年中国政府将物联网列为关键技术,并宣布物联网是长期发展计划的一部分。2015年,欧盟成立物联网创新联盟。2016年,NB-IoT技术即将进入规模商用阶段。2018年6月,5G通信技术成熟化,第一阶段全功能标准化工作完成,进入产业全面冲刺阶段。
总结中国物联网产业发展,大致经历:
第一阶段:智能消费产品的涌现
2012-2015年期间,消费类物联网产品一夜爆发,过后却慢慢消退。包括智能灯泡、智能插座、智能水壶、智能电饭煲等等智能产品出现在市场上。大致思路是将传统硬件产品,添加上Wi-Fi、蓝牙、ZiBbee等无线技术,再结合APP进行控制。这股热潮来的快、去的也快,因为害怕的稳定性和用户体验存在问题,再加上价格比较高,对于消费者而言性价比不高,市场认可度比较低。
第二阶段:底层技术完善
第二阶段相对于上个阶段,技术有更深层次的突破。这个时候涌现了各种各样的针对物联网的技术,比如NB-IoT、LoRa等新型的传输技术、AI算法、智能语音技术等等,边缘计算、智能计算等计算存储技术走上台,传感器产品也更加的智能化,具有更多的功能。
第三阶段:行业级应用兴起
完成技术突破之后,物联网的应用逐渐从早期的消费类应用往企业级应用发展。更多的应用于城市建设、政府政务、各行各业产业当中。
物联网IoT产业架构分四层:感知层、网络层、平台层、应用层;物联网IoT产业链:端——管——边——云——用
随着云端数据处理能力开始下沉,更加贴近数据源头,使得边缘计算成为物联网产业的重要关口;将来将有75%的数据需要在网络的边缘侧分析、处理和存储。因而物联网产业链由之前的“端——管——云——用”发展为现在的“端——管——边——云——用”;
“端”:物联网终端,主要是完成数据采集以及向网络端发送的作用;包含芯片、感知技术(传感器+识别技术)、 *** 作系统;
“管”:管道层,保证通信的作用,无线连接、卫星和量子通信等方式;
“边”:边缘计算,将集中式架构分解成边缘位置的点;
“云”:云平台,主要进行数据的计算和存储;包含云计算平台和AI技术;按厂商类型分:运营商、ICT、互联网和工业制造厂商以及第三方物联网平台;按商业模式分PaaS和本地部署;按照平台功能可以划分:设备管理平台、连接管理平台、应用开发平台和业务分析平台;
“用”:物联网IoT应用层,落地到不同行业应用场景中;三大业务主线:消费性物联网、政策驱动物联网和生产性物联网;(政策驱动物联网和生产性物联网并称产业物联网)
从产业集聚发展情况来看,我国已初步形成以北京—天津、上海—无锡、深圳—广州、重庆—成都为核心的 环渤海、长三角、珠三角、中西部 地区四大物联网产业集聚区的空间布局。
其中, 环渤海地区 凭借丰富的产学研资源和总部优势,成为我国物联网产业重要的研发、设计和生产制造基地; 长三角地区 以上海、无锡双核发展为带动,整体发展比较均衡,在技术研发与产业化、应用推广方面发挥了引领示范作用; 珠三角地区 是国内物联网市场化最成熟、体系最完备的地区,目前已形成了一批自主的、竞争力强的物联网应用技术成果和信息增值服务模式,产业规模领先其他地区; 中西部地区 软件、信息服务、传感器等领域发展迅猛,成为第四大产业基地,且在自然资源和人力资源方面均存在优势,对物联网产业链底端感知层具有一定的促进作用。
产业集聚区的形成有利于产业规模效应凸显,形成产业链;有助于改善协作条件,节约生产成本;而且能更好的发挥核心城市的辐射带动作用,促进区域一体化发展。目前,四大产业集聚区相互独立、各有特色,汇聚了一批具有全国影响力的龙头企业,产业链逐渐完善,研发机构和公共服务等配套体系基本完备。济南的那些做物联网平台的有哪些?网络和设备管理平台
顾名思义,这类平台为用户提供了一个工具,可轻松设置其边缘网络,以及大规模连接和管理设备。网络和设备管理平台的关键功能不在于精细化的数据分析和可视化,而在于设备安全、网络监控和诊断以及设备上的自动软件/固件更新。同时,它提供了所有输入流量的概述,以及关键硬件指标(如设备ID、传感器类型、网关CPU和内存负载等),因此您可以随时了解网络运行状况和设备状态。
根据供应商和网络连接类型的不同,此类平台可以在网络运营商的专有云中、公共云中或内部数据中心中运行。因此,有必要研究哪些部署选项可用,以及它们是否符合您的物联网战略。例如,云部署带来了高d性和可扩展性,以及从任何地方管理网络的灵活性,而当需要严格的数据隐私和所有权要求时,本地部署则是最理想的选择。
MYTHINGSCentral就是网络和设备管理平台的一个例子。
二、云平台/基础设施即服务(IaaS)
云平台或IaaS解决方案提供廉价且可扩展的计算基础设施,如服务器和存储库,因此用户可以绕过安装和维护自己数据中心的成本。尽管云平台提供了接收和存储海量数据流的能力,但是,尚没有量身定制的物联网应用程序来分析这些原始数据,并将其转换为用户友好且可 *** 作的见解。
除了后端基础设施之外,许多云供应商还扩展了其产品范围,包括基本的规则引擎和工具,这些工具支持第三方开发人员在云环境中构建和托管其应用程序。尽管如此,仍有很多深入的开发工作要做。因此,最终用户要么实施第三方物联网应用平台,要么完全在云基础设施之上编写自己的企业应用程序,以真正理解数据。
微软Azure、AmazonWeb服务或IBMWatson是物联网云平台的典型例子。
三、物联网应用平台
物联网应用平台配有内置算法,可用于从基本数据解释到复杂的机器学习和预测分析等各种服务。通过具有二维或三维图形的直观可视化仪表板,用户可以轻松识别趋势和模式,以对其数据采取行动。还可以设置基于事件和/或预测的警报,以通知异常行为并促进任务执行。
某些物联网应用平台是完全开箱即用的,并针对一组特定的物联网用例进行了自定义。作为基于云的软件或“软件即服务”提供,它们通常与受支持的设备捆绑在一个产品包中。用户不必进行任何顶层编程或开发,但是在设备和网络连接互 *** 作性方面也存在一些限制。有些甚至缺乏与外部系统集成以进行进一步数据传输的能力。(来源物联之家网)虽然不是全部,但这些平台中的许多都用于智慧城市和消费者物联网环境,在这些应用环境中,可用性和就绪性是最重要的。
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