计算机专业就业优势？

『壹』 计算机专业,哪个方向就业比较好

学电脑基本上被分为三大类：
一、软件编程方向：目前这类人才前途很好回，人才紧缺，这类答人才经验和能力更加重要。薪水很高，作息时间比较乱，加班比较多。基本不担心失业和饭碗的问题。
二、网络技术方向：适合网管和技术支持，也是经验和能力比较重要。比较辛苦，反应力要好，一旦发生问题，要立马进行解决，快很准。有前途，薪水也很可观。
三、设计类：主要从事网站制作、维护、广告设计等，这类人才要具有创新以及一定的审美。前途也不错。

『贰』 师范类计算机专业的就业形势

就业形势比起理工科的计算机而言，差很多，显得不伦不类！当然，如果你成绩很好，并且动手实践能力强，另当别论！

我就是师范计算机毕业，我们班师范计算机毕业的，除非进修后去高校和考研走的，别的都在中学做计算机教师或转行做数学教师了，如果教数学，因为不是科班出身，发展要差不少，也受鄙视；本人安徽师范大学毕业，学校很一般，省内不算很差，安徽第四，一本。

严重不推荐就读师范类计算机，全国所有师范类高校的计算机学科，总体上只有华东师大不错，首都师大和华中师大的总体上还马马虎虎，陕西师大、山东师大、东北师大这几所的计算机软件与理论勉强过得去（B+），别的师范的计算机各方向上都非常烂，包括北师大！师范院校的优势学科一般是中文、英语、生物、化学、地理、历史、政治、教育学、心理学、体育、音乐、美术等传统师范学科；而计算机属于科技含量较高的典型理工科，实践性强，学科更新较快，需紧随科技进步，师范院校在这方面做的很不足，实力非常弱、师资也很差；

师范计算机的设置显得有些不伦不类，掺杂教育学、心理学等课程，缺失对学科实践和动手能力的培养，与理工科大学计算机专业培养水平差距很大，毕业生动手能力和社会认可度差距也很大；就业去向相对较难，因为计算机不参与高考，在中学不像语数外等用人需求那样多，相对很少很少，一般学校只有寥寥几个计算机教师，学科地位低了，属于配样子的，也就是跑龙套的，计算机教师的地位也很低，经常做些维修电脑、帮领导打印材料等工作，在中学多数计算机教师就是打杂的，很多奖金和福利是跟你无关的，评职称什么的你也慢别人几拍，除非你所在学校有很好的信息技术奥林匹克竞赛氛围，这样的话计算机教师待遇就很好，如芜湖一中江涛老师（已被佛山市南海区石门中学以年薪50万挖走）！

师范计算机毕业生去企业做研发的话，企业对师范学校的计算机不感冒，很招聘的比较好的IT企业几乎没有，毕业生想进好的IT企业唯一比较可行的通道只有考研。

楼主自己看下师范院校有几所有计算机一级学科博士点和博士后流动站就知道了！全国计算机一级学科重点学科和二级学科重点学科里面，没有一个单位是有师范院校的；并且计算机学科的国家级科研项目中也几乎看不到师范院校身影，这就是原因所在！他们的师资也很差！

总值，师范院校计算机不伦不类，不推荐（华东师大除外！） 如果喜欢师范，打算今后做教师，建议优先考虑中文、数学、外语等高考科目！如果喜欢计算机，可以考虑一下院校（计算机一级学科实力在A以上的院校及排名，注意！里面除华东师大外再也没有一所师范院校了）：

0812 计算机科学与技术(277)
1 清华大学 A +
2 北京航空航天大学 A +
3 北京大学 A +
4 上海交通大学 A +
5 哈尔滨工业大学 A +
6 华中科技大学 A +
7 浙江大学 A +
8 吉林大学 A +
9 东南大学 A +
10 复旦大学 A +
11 北京邮电大学 A +
12 武汉大学 A +
13 东北大学 A +
14 南京大学 A +
15 中国科学技术大学 A
16 西安电子科技大学 A
17 西安交通大学 A
18 西北工业大学 A
19 北京理工大学 A
20 电子科技大学 A
21 大连理工大学 A
22 四川大学 A
23 山东大学 A
24 重庆大学 A
25 同济大学 A
26 华南理工大学 A
27 中山大学 A
28 北京交通大学 A
29 北京科技大学 A
30 哈尔滨工程大学 A
31 中南大学 A
32 北京工业大学 A
33 安徽大学 A
34 上海大学 A
35 南京理工大学 A
36 华东师范大学 A
37 湖南大学 A
38 南京航空航天大学 A
39 天津大学 A
40 新疆大学 A
41 燕山大学 A
42 厦门大学 A
43 中国人民大学 A
44 合肥工业大学 A
45 西北大学 A
46 苏州大学 A
47 大连海事大学 A
48 江南大学 A
49 云南大学 A
50 山东科技大学 A
51 西南交通大学 A
52 南开大学 A
53 华东理工大学 A
54 重庆邮电大学 A
55 南京邮电大学 A

『叁』 计算机专业好就业吗前景如何

IT技术即是互联网技术，如今互联网行业飞跃发展，互联网技术日新月异，就当前就业形内势容来说专IT行业是适合属目前社会趋势的，社会也需要大量的 IT技术型人才，各行各业也需要，所以就业广泛。

学互联网的优势有：

1、电脑行业需求量大，工作很好找，而且工作环境也不错。

2、电脑行业的工作与社会接触都比较紧密，紧跟潮流，所以见识和思想都会比袭较开放，也有利于以后自己发展。

3、学习电脑入手比较快，学习难度不是很大。

4、现在有些学校有一些技能加学历的政策 ,不过主要看你自己的选择，上大学虽说听起来好，但是很多大学生都是毕业即失业的，还不如趁早学习门技术，毕业就可以工作，选对了好的行业，以后的发展空间也会很大的。可以去学习计算机网络，现在学计算机就是不错的选择。

『肆』 计算机类专业中，哪个专业就业前景好

随着互联网行业的快速发展，大多数计算机相关专业的就业形势依然良好，可以根据自己的兴趣和爱好进行选择。但是计算机相关专业中，从就业情况和未来发展两个角度来看，以下几个专业建议你考虑下：

一、软件工程

近年来，软件工程专业的就业形势比较好，是计算机相关专业的佼佼者之一。软件工程具有三个特点：一是注重学生实践能力和基础知识的培养；二是软件工程专业与信息技术产业的结合较为紧密；三是与技术发展趋势保持同步，这可以从毕业设计中反映出来。

二、物联网工程

随着5G标准的落地，物联网的未来将迎来广阔的发展空间，物联网作为产业互联网的重要基础，物联网领域将陆续释放大量就业岗位。未来智能城市、农业物联网、移动物联网、车联网、可穿戴设备等领域将具有广阔的发展空间，这些领域需要大量的物联网专业人员。

三、大数据

目前，我们正处在大数据时代。大数据技术也处于应用的初始阶段。随着大数据在广大传统行业的逐步落地，未来大数据领域将有大量的就业岗位。从大数据的未来发展趋势来看，大数据人才的就业仍然相对广泛，不仅涉及到科技产业，而且还会涉及金融、交通、教育等传统产业。

四、人工智能

目前，人工智能是市场上的热点之一，许多大型互联网公司已经开始布局人工智能领域。目前，人工智能领域的人才缺口较大。尽管在本科院校很少有提供人工智能专业的，但未来将有各大高校开设人工智能专业是一个趋势。

五、UI设计

就现在的行情来说，在中国UI设计还是一个非常有发展前景的职业。参考前瞻产业研究院《2017-2022年中国设计行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，在2016年，UI设计的受欢迎程度不减反增。由于优秀的UI设计师拥有非常好的薪资和福利待遇，因此成为人人向往的行业。当然，UI领域几年后会接近饱和，单目前来看近几年内会达到高峰，就业机会及薪资待遇在各大城市都非常好。

在所有计算机科学与技术专业中，计算机科学与技术是一门综合性专业，但其他专业有非常明确的细分方向，在选择计算机专业时，结合你自身的情况，就能找到你的目标！

『伍』 计算机专业就业前景分析

软件工程师一般从事软件开发，程序开发。根据智联招聘网的统计数据显示，软件工程师的年薪在10万元左右。据了解，目前在软件行业内部，能够进行软件整体开发设计的软件设计人员比较稀缺，也因此造成了软件开发就业好前景。

在中国，国内市场对软件人才的需求每年高达80万人，而高校计算机毕业生中的软件工程人才还很缺乏，尤其是高素质的软件工程人才的极度短缺。未来几年，国内外高层次软件人才将供不应求。有数据表明，我国软件出口规模达到215亿元，软件从业人员达到72万人，在中国十大IT职场人气职位中，软件工程师位列第一位，软件开发的就业的就业前景十分乐观。

2网络安全与管理工程师

学生毕业后可以在计算机网络公司、软件公司、科研部门、教育单位和行政管理部门及现代化企业，从事计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作，也可在IT领域从事网络日常管理与维护、网站设计与开发、网络数据库的应用与维护工作或信息安全产品销售与服务等工作。值得一提的是，网络的安全建设对于当今社会来说尤为重要，因为，现代人的生活与网络的联系越来越密切，网络安全与管理工程师可以使网站对黑客攻击进行防御，避免因此带来的损失，网络安全技术已成为信息技术中突现的重点，尤其是在电子商务迅速发展的年代，网络安全就显得至关重要。从而导致了网络安全人才的需求量逐渐增长，并且薪资待遇也是可观的。

3编程语言工程师

根据IDC的统计数字，在所有软件开发类人才的需求中，对Java工程师的需求达到全部需求量的60%——70%。Java工程师是一项很有发展前景的职业，其他软件技术当是只有C++可以比得上，像VB、VC等编程语言前景都不如Java，C++。特别是Java学好了以后，可以很轻松地学会JSP，JSP网络编程在国外很流行。Java工程师的比window类编程的程序员薪水相对较高，通常来说，具有2——4年开发经验的工程师，拥有年薪10万元是很正常的一个薪酬水平。

4游戏与动漫设计师

中国有广阔的游戏动漫市场，各地动漫产业发展计划的制定更是如火如荼，纷纷打造自己的“动漫之都”。深圳开始着力打造国际一流的动漫产业中心;上海、广州、福州已初步形成以网络游戏、动画、手机游戏、单机游戏和与游戏相关的产业链。学生学成后可以在动漫游戏公司、玩具公司、网络公司、手机游戏公司、动漫培训机构等动漫相关企业，担任游戏策划师、动漫原画设计师、动漫

『陆』 计算机专业的就业前景如何

总体来说，就业前景是 满意 的，现在对计算机人才需求比较大，计算机人才的缺口也比较大，各行各业都少不了计算机专业的懂技术的人，加上这几年比较火的 人工智能、大数据、物联网、5G 时代的到来，企业对毕业生的要求也越来越高，需要的高端人才也越来越多，不仅仅要学会还要学精。计算机专业是一门综合的学科，有关数据结构、网络、数学等学习上是有点难度，科目类别的实践性偏高，所以一定要好好珍惜在学校学习的时间，多提高动手实践能力，不断的提升自己。

『柒』 计算机专业前景就业如何

学好了前景很可观吧，现在哪里离得开计算机啊

本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。

文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。

专题--农业传感器与物联网

Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things

[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10

WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10

知网阅读

[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27

YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27

摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。

知网阅读

[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47

WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47

摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。

知网阅读

[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58

GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58

摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。

知网阅读

[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66

JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66

摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。

知网阅读

[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81

ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81

摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。

知网阅读

[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93

JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93

摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。

知网阅读

[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107

SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107

摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。

知网阅读

[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108

MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108

摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。

知网阅读

[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143

HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143

摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。

知网阅读

微信交流服务群

为方便农业科学领域读者、作者和审稿专家学术交流，促进智慧农业发展，为更好地服务广大读者、作者和审稿人，编辑部建立了微信交流服务群，有关专业领域内的问题讨论、投稿相关的问题均可在群里咨询。

入群方法： 加我微信 331760296 ， 备注： 姓名、单位、研究方向 ，我拉您进群，机构营销广告人员勿扰。

信息发布

科研团队介绍及招聘信息、学术会议及相关活动 的宣传推广

依托部署在农业生产现场的各种传感节点，农业物联网以及无人农业器械的配合是智慧农业的解决方案。因此极飞科技推出了一系列的产品例如：智慧农业管理平台，极飞物联网，农机自动驾驶系统，植保无人机，自动数据传输设备等等来解决类似智能温室大棚，大型农田里的水肥一体化，土壤里的病虫害。极飞可以在水果、蔬菜、茶叶和中药材等产业的生态农产品项目实施地区，通过安装土壤墒情、环境气候等农业物联网监测设备，实现对作物长势、环境条件、病虫害发生情况等信息的实时监测，监测数据实时传输到农业物联网云平台，通过计算机、智能手持终端和物联网终端等设备，实现气象、土壤等信息的查看、时空物联的远程精准控制。也可为企业以及农户提供农技指导、农业病虫害预警、农产品质量溯源等相关服务。通过智能化控制，减少劳动力及农资投入，提高农业生产效率。数据的积累还可为农业专家对各类农作物构建生产模型提供数据保障，为政府中心以及主管部门宏观监管决策提供数据支撑。

了解更多智慧农业解决方案，可以点击智慧农业解决方案：农业物联网系统

---