
网络安全态势紧张,网络安全事件频发
据国家互联网应急中心(CNCERT),2019年上半年,CNCERT新增捕获计算机恶意程序样本数量约3200万个,计算机恶意程序传播次数日均达约998万次,CNCERT抽样监测发现,2019年上半年我国境内峰值超过10Gbps的大流量分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击)事件数量平均每月约4300起,同比增长18%;国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录通用型安全漏洞5859个。网站安全方面,2019年上半年,CNCERT自主监测发现约46万个针对我国境内网站的仿冒页面,境内外约14万个IP地址对我国境内约26万个网站植入后门,同比增长约12倍,可见我国网络安全态势紧张。
2019年上半年,发生在我国网络安全事件和威胁情况进一步加剧,各类网络安全事件数量占比仍然较高。2019年我国比较典型的网络安全事件包括:2019年3月,境外黑客利用勒索病毒攻击部分政府和医院机构;华为起诉美国政府,称其涉嫌入侵华为服务器;
2019 年1月,超2亿的中国求职者简历泄露,不受保护状态持续一周等;在国家层面上,2019年两会期间,政府工作报告也多次提及信息安全。
网络安全威胁推动行业发展,网络安全行业规模有望超700亿
“十三五”以来,我国网络安全产业保持高速增长,2019年产业规模超过600亿元,年增长率超过20%,明显高于国际8%的平均增数,保持健康的发展态势。
网络安全融资再创新高,有望突破100亿
鉴于网络安全行业的良好发展前景,网络安全行业不断受到资本的青睐,我国网络安全融资金额屡创新高。2015-2019年,中国网络安全行业融资事件虽然从最高的58件下降至38件,但是融资金额却再创新高,2019年达到9699亿元,较上一年增长约70%。2020年有望突破100亿元。
2020年,我国网络安全融资持续发生,
2020年3月,业务安全公司人人云图获得5000万A轮融资;网络安全服务商易安联获得近亿元的A+轮融资,云端安全服务提供商Netskope获得34亿美元的融资等。
网络安全行业的发展短期内是通过频繁出现的安全事件驱动,短中期离不开国家政策合规,中长期则是通过信息化、云计算、万物互联等基础架构发展驱动。2020年网络安全领域将进一步迎来网络安全合规政策及安全事件催化,例如自2020年1月1日起施行《中华人民共和国密码法》,2020年3月1日起施行《网络信息内容生态治理规定》等。2020年作为
“十三五”收官之年,将陆续开始编制网络安全十四五规划。在各种因素的驱动下,2020年我国网络安全行业将得到进一步发展。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
大数据技术加速应用落地,呈现出十大爆发点
人工智能的崛起,加速了大数据技术的应用落地。国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%,这意味着,这些企业已经度过生存期,开始进入应用落地和品牌推广阶段,那么大数据产业十大爆发点会在哪呢
大数据行业市场规模分析预测
从2011年开始,大数据行业开始进入发展快车道。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2016年中国大数据行业市场规模1489亿元,截止到2017年也将保持较高增长,市场规模达到约2074
亿元,未来两年也将保持35%以上的市场增长率。预计2018年国大数据行业市场规模将达2837亿元。总体来看,我国大数据行业市场规模量级为百亿级,远未达到一个时代的行业所具备的市场价值空间。
2011-2019年中国大数据行业市场规模统计及增长情况预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
大数据产业十大爆发点分析
1、工业企业上云引爆工业APP市场。2017年以来,伴随着工业互联网概念的提出,工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低,在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力,工业企业上云处于爆发前期。
未来,随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等),以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地,对工业数据的分析需求会快速上升,引爆各类工业APP应用的开发,诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。
2、前端智能将广泛应用在城市安防和设备设施监测维护领域
2017年以来,伴随着工业互联网概念的提出,工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低,在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力,工业企业上云处于爆发前期。
未来,随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等),以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地,对工业数据的分析需求会快速上升,引爆各类工业APP应用的开发,诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。
3、智能投顾开辟金融市场新蓝海
新兴的智能投顾公司在国外发展迅速,主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。目前,国内的一些公司也推出了类似的产品(如投米RA、积木盒子、嘉实基金和弥财等),但整体而言仍然处在非常早期的阶段。
国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化,改变财富管理市场格局,开辟中国金融市场新蓝海,未来市场发展潜力巨大。
4、网络营销向线下渗透,场景营销成破局利器
营销大数据的本质是,通过把握企业或个人的特征,挖掘识别其需求,并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户,并从中收取费用,最终达成三赢的效果。在用户注意力资源开发已经饱和的现状下,传统网络营销业务增长乏力。基于线下场景的营销,提供了破局制胜的突破口。线下场景数据由于自带精准性的特征,当前已成为营销大数据企业关注的重点。常用的线下场景则包括各大商场、汽车4S店、滑雪场、机场和高铁站等。
5、“数据铁笼”开启政务监管新市场
“数据铁笼”通过应用大数据分析方法,对行政权力的运行开展全面而高效的监督。数据铁笼的建设,首要的是树立开放共享的思想理念,规范权力体系。在此基础上,搭建融合跨界的大数据平台,通过大数据融合分析,支撑权力运行流程的再造和优化,实现精准有效的权利监管。典型的数据铁笼细分应用场景包括:酒驾治理流程化、交通建设工程项目流程化、道路运输管理流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。
6、BD+ABI引爆多元化健康医疗应用市场
人工智能+健康医疗大数据:健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展,助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段,医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。具体的应用场景包括:语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。
物联网+健康医疗大数据:物联网技术的出现,能够帮助医院实现对医疗对象(如医生、护士、病人、设备、物资和药物等)的智能化感知和处理,支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息和管理信息的数字化采集、处理、存储和传输等功能。在医疗物联网领域的两个重点应用:医疗服务,主要是以患者服务为中心的护理、后勤服务和基础设施建设;成本控制,以医院人财物为中心的保障和行政业务管理。
区块链+健康医疗大数据:区块链技术是一种互联网数据库技术,其特点是去中心化、公开透明,让每个人均可参与数据库记录,因此又称为分布式账本技术。首先,各类互联医疗设备和数据安全的需要,使得区块链技术及相关安全基础设施,成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互 *** 作性的基础。其次,区块链能够统一不同的数据集,打破那些让机器学习算法难以访问的数据“竖井”,为机器学习提供执行高级分析所需的标准化、全面化、高完整化的数据集。
7、大数据思维开启态势感知市场
当下,面对复杂多变的网络安全威胁和安全风险,仅靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一技术已经不能满足网络安全需求,而“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素,动态展示网络安全现状,并适时地给出预测和预警提示,得到了市场的广泛关注。
大数据技术特有的海量存储和并行计算等特点,为大规模网络安全态势感知技术的实现奠定了基础。借助大数据技术,通过对海量数据的分析和挖掘,态势感知可以对网络安全状态进行评估,感知网络异常事件和漏洞,并进行整体安全态势预测。
8、数据交易线上化开辟企业数据合作新渠道
当前,各地政府在大力发展大数据产业时,都格外重视“大数据交易中心“建设,加速推动数据资源开放共享。考虑到中国80%以上的数据资源掌握在各级政府手里,政府数据的开放共享和开发应用已经成为建设重点。然而,由于数据商品价值的特殊性(易被复制、易被侵权、数据隐私和安全缺乏保障、数据价值具有不确定性),数据交易的建设和运营面临一些现实困境。未来,随着线上交易机制的完善,确权、安全和定价等问题的解决,将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道,海量的线下数据合作将逐步向线上迁移,加速数据的流通和应用,拓展企业间数据合作的新渠道。
9、数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图
数据开放推动社会治理的变革,实现了治理主体从一元化向多元化转变,治理模式从政府管理走向市场化的多元合作模式。共享经济通过数据开放共享和平台建设,推动了社会治理的变革,促成了治理系统向法治、协商和自治的转变,有效弥补了政府监管的短板,开放了数据红利,激活了市场创新,提供了更加便捷的生活方式。
目前,我国共享经济的主要应用领域包括交通出行、房屋住宿、知识技能、生活服务、医疗服务和二手交易等。虽然共享经济发展迅速,渗透领域日渐拓展,但该体系下仍存在信用机制不健全、监管缺失、严重依赖补贴等行业乱象。
2016年以来,共享经济的市场竞争格局逐渐清晰,逐步由单个平台走向寡头竞争和生态化发展的趋势明显。一方面,共享企业持续洗牌,以共享单车市场为例,处于市场尾端、运营能力差的企业相继倒闭,而巨头的加入使得共享单车行业梯形分队明显;另一方面,共享经济正逐步走向生态化,诸多细分市场都传来单个共享平台被互联网巨头投资或收购的消息,加速了跨界的数据集聚。
10、在线职业培训弥合复合型大数据人才缺口
大数据人才需要具有跨领域的知识架构,既需要懂IT技术和统计知识,又要懂实际的应用场景业务。预计,2018年中国大数据领域的复合型人才缺口约为160万。面对复合型人才的这种巨大缺口,仅靠传统的高校教育难以快速满足市场需求。在此背景下,在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径,其灵活高效的资源配置能力,可以有效应对市场的动态变化。
而在各类在线职业培训课程中,以考证类培训最受欢迎,主要是考证类课程的授课目的明确,课后通过考试拿到国家承认的相关资格证书有利于帮助其在职场上升职、加薪。大数据产业是万物互联、人工智能、智慧城市等新概念产业的支撑性基础,是数字经济发展的重要环节。目前,该产业已经由初级发展阶段逐步转向成熟期,传统的软件信息部门正在形成新势力,瞄准细分领域的创企们亦在迭代强化,抓紧战队。
物联网( IoT ,Internet of things )即“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。
物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用。
1、智能交通
对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人,让驾驶人及时作出出行调整,有效缓解了交通压力;高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC),免去进出口取卡、还卡的时间,提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统,能及时了解公交车行驶路线及到站时间,乘客可以根据搭乘路线确定出行,免去不必要的时间浪费。
不少城市推出了智慧路边停车管理系统,该系统基于云计算平台,结合物联网技术与移动支付技术,共享车位资源,提高车位利用率和用户的方便程度。该系统可以兼容手机模式和射频识别模式,通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置,提前做好预定并实现交费等等 *** 作,很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。
2、智能家居
家中无人,可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调,调节室温,甚者还可以学习用户的使用习惯,从而实现全自动的温控 *** 作,使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi,可实现遥控插座定时通断电流,甚者可以监测设备用电情况,生成用电图表让你对用电情况一目了然,安排资源使用及开支预算;智能体重秤,监测运动效果。
内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器,内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连,供刷牙时间、刷牙位置提醒,可根据刷牙的数据生产图表,口腔的健康状况; 智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备。
3、公共安全
近年来全球气候异常情况频发,灾害的突发性和危害性进一步加大,网可以实时监测环境的不安全性,情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施,降低灾害对人类生命财产的威胁。
扩展资料:
物联网的关键技术
1、射频识别技术
RFID是一种简单的无线系统,由一个询问器(或阅读器)和很多应答器(或标签)组成。标签由耦合元件及芯片组成,每个标签具有唯扩展词条一的电子编码,附着在物体上标识目标对象,它通过天线将射频信息传递给阅读器,阅读器就是读取信息的设备。
2、传感网
它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起,组成具有多功能的微型系统,集成于大尺寸系统中,从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。它是比较通用的传感器。
3、M2M系统框架
M2M系统框架是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。M2M技术涉及5个重要的技术部分:机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。
4、云计算
云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整 合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助先进的商业 模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。
互联网行业未来发展的十大趋势分析如下:1、物联网:据中国报告大厅发布的2014-2020年中国互联网产业市场发展趋势与行业投资研究报告获悉,从电脑开始,进而发展到笔记本、平板电脑和手机。接着,电视、车、眼镜还有手表也搭上了联网的顺风车。下一样增加联网功能的会是什么呢?也许我们的房子、钥匙、空调、吸尘器也会加入联网的大军。
2、可穿戴设备:从运动手环到智能头盔,从智能衣物到谷歌眼镜,我们将被这些由互联网驱动的智能设备全副武装起来。智能手表已经登陆市场,新兴技术还会融入服装。
3、增强现实技术:增强现实技术——连接现实和虚拟世界——也许在过去听起来非常科幻,但很快就会变成现实。这种技术将为用户参与度带来更多的可能性。
4、大数据和机器学习算法:机器学习算法已经是我们日常生活的一个重要组成部分,从过滤垃圾邮件到提升搜索效率都有它的身影。面对指数倍增长的数据,简单的数据分析将不再具备价值。真正的价值将体现在针对数据的预测和建议。机器学习算法将会使你的搜索更便捷,比如,在你淘宝购物时自动送上那些你可能感兴趣的店家。
5、移动健康科技:手机逐渐变成了我们的私人助手。移动健康科技有着改进亿万人医疗保健的潜力,能够让它们更有效率且个性化。专业分析人士预计,全球移动医疗市场将在2018年价值118亿美元。
6、3D打印:3D打印技术的普及对于制造业来说也是一个福音。零件无需再被储存在大型仓库中或者经历千山万水的运输,在有需要的时候打印出来即可。不过,这也可能带来负面影响——一些行业也许会大大受益,其他行业却也可能会随之崩溃。
7、当天速递:电子商务将会进一步威胁实体商务。过去采用物流外包策略逐渐开始无法满足那些电商巨头。电商自己的当天送达服务将会对传统物流行业造成破坏,例如亚马逊已经开始尝试使用无人机进行派送。这种当天速递模式将会给我们的未来生活带来重要的影响。
8、移动支付和虚拟货币:具备NFC功能的设备、电子钱包,正在逐步进入大众市场,使得消费者可以进行电子支付。谷歌的谷歌钱包app和苹果的iBaecon技术都将进一步推动移动支付的发展。虚拟货币,例如比特币,尽管还有一些问题尚待解决,仍将会是未来的一大趋势。
9、电动汽车:今年,许多供应商,甚至那些传统汽车制造商也开始推出全电动模式的汽车。不同于过去的汽车,未来的电动汽车将会配备电脑、传感器和无线连接,使得汽车更了解司机的使用习惯——这些数据对于制造商来说可能会非常有用。现在仍然存在电池和供电的问题也将在以后得到更好的改进和适应,
10、云学堂:不少在线学习平台和门户网站已经开始影响传统教育模式。因此,课堂已经不再只是一个简单的教育引导空间,现在更是一个鼓舞激励学生的交互式的学习环境。在线学习模式的易于访问和资格认证是其使得知识更容易被大众获取的关键。
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